The Effect of Vitamin D Deficiency on the Homeostasis Model Assessment-Insulin Resistance: Using the Propensity Score Matching

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서 론

비타민 D는 인체에서 골대사와 칼슘의 항상성 유지에 있어 중요 한 기능을 담당할 뿐 아니라 세포증식 및 세포분화의 조절, 면역기 능 조절, 그리고 항암 작용 등의 기능도 있음이 보고되었고,^1,2) 당뇨 병, 비만 및 대사증후군과의 관련성도 있음이 보고된 바 있다.^3-8)

우리나라의 비타민 D 결핍상태는 세계적으로도 높을 뿐만 아니 라 점점 더 증가하는 추세이며 우리나라뿐만 아니라 미국 및 영국을

비롯한 많은 나라들에서 비타민 D 결핍증이 여러 건강문제와 연관 하여 주목받고 있다.⁹⁾ 최근 여러 연구에서 보면 비타민 D가 당대사 에 영향을 주는 것으로 알려져 있고¹⁰⁾ 낮은 혈중 비타민 D 농도가 인 슐린 저항성을 증가시킨다는 연구가 보고되었으며,¹¹⁾ 당뇨병과 인슐 린 저항성에 대한 연구에서도 다양한 종족을 대상으로 한 대규모 미국 연구에서 혈중 비타민 D 농도는 당뇨병 위험도 및 인슐린 저항 성과 역의 상관관계가 있음을 보였다.⁶⁾ 이 시점에서 국내에서도 혈 중 비타민 농도와 인슐린 저항성과의 관련성에 대한 연구가 활발히

Original Article

비타민 D 결핍 여부가 Homeostasis Model Assessment-Insulin Resistance에 미치는 영향: 성향점수 매칭을 이용하여

김은경, 김정훈, 박민규, 이제원, 조충환*, 이진희, 이재성

예수병원 가정의학과

The Effect of Vitamin D Deficiency on the Homeostasis Model Assessment-Insulin Resistance:

Using the Propensity Score Matching

Eun-Kyung Kim, Jung-Hun Kim, Min-gyu Park, Je-Won Lee, Chung-Hwan Cho*, Jin-Hee Lee, Jae-sung Lee

Department of Family Medicine, Presbyterian Medical Center, Jeonju, Korea

Background: A low serum vitamin D level is reportedly associated with an increased risk of diabetes mellitus. Insulin resistance has been identified as a fundamental feature of diabetes mellitus. The homeostasis model assessment (HOMA) is based on fasting plasma glucose and insulin levels and has been validated and applied for quantifying insulin resistance and secretion. The purpose of this study was to investigate the association between 25-hydroxyvitamin D (25(OH)D) level and insulin resistance using propensity score matching (PSM).

Methods: We used the data from the 5th Korea National Health and Nutrition Examination Survey, 2010. Basic information was obtained from the physical examination, interview, and self-completed questionnaire. Serum 25(OH)D and insulin levels were determined. HOMA-insulin resistance (HOMA-IR) was calculated from fasting glucose and insulin levels.

Results: Except for body mass index (BMI), there were significant differences in all covariates before and after PSM. Univariable analysis of the effects on insulin resistance after PSM showed higher correlations in younger individuals, those with higher BMI and larger waist circumference, and non- smokers. Logistic regression analysis of the effects on insulin resistance after PSM showed higher correlations in the vitamin D deficiency group, younger individuals, those with higher BMI and larger waist circumference, and non-smokers.

Conclusion: Vitamin D deficiency is highly correlated with insulin resistance.

Keywords: Vitamin D; Homeostasis Model Assessment-Insulin Resistance; Propensity Score Matching; Korea National Health and Nutrition Examination Survey

https://doi.org/10.21215/kjfp.2016.6.6.623

eISSN 2233-9116

Korean J Fam Pract. 2016;6(6):623-628

KJFP

Korean Journal of Family Practice

Received May 23, 2016 Revised September 28, 2016 Accepted October 2, 2016

Corresponding author Chung-Hwan Cho Tel: +82-63-230-1512, Fax: +82-63-230-1519 E-mail: [email protected]

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Eun-Kyung Kim, et al. The Effect of Vitamin D Deficiency on the HOMA-IR

KJFP

진행될 필요성이 있다.

2005년 우리나라의 국민건강영양조사 자료에 의하면, 연령, 성별 을 보정한 한국인에서의 당뇨병 유병률은 20세 이상 성인에서 7.3%

로 보고되어 당뇨병은 우리나라에서도, 또한 아시아에서도 큰 사회 적 문제로 대두되고 있다.^12,13)

당뇨병은 인슐린 분비를 감소시키는 베타세포 기능부전과 인슐 린 저항성이라는 두 가지 기전에 의해 발병하게 된다.¹⁴⁾ 인슐린 저항 성과 베타세포의 기능을 측정하는 여러 임상적 방법 중 homeostasis model assessment (HOMA) model이 역학적으로 널리 사용되는 방법 이다. HOMA model은 1985년에 처음 소개되었으며 혈장 공복혈당과 기저 인슐린 농도를 측정하여 베타세포 기능과 인슐린 저항성을 평 가하는 방법이다.

본 연구는 우리나라의 비타민 D 결핍 정도를 파악하고 기존의 알 려진 비타민 D의 결핍과 뼈와의 상관성 이외에 만성질환, 특히 당뇨 병의 기전 중 하나인 인슐린 저항성과의 연관성을 propensity score matching (PSM)을 이용하여 분석하고 비타민 D 보충의 필요성에 대 한 근거를 알아보고자 한다.

방 법

1. 연구대상

본 연구는 국민건강영양조사 제5기 1차 2010년도의 자료를 이용 하였다.

상기 자료는 192개 표본조사구를 추출하여 3,800가구의 만 1세 이 상 가구원 전체를 대상으로 1–12월까지 시행하였으며 총 8,958명을 대상으로 진행되었다. 조사 자료 중 설문에 무응답한 자, 혈액 검사 를 시행하지 않아 비타민 D가 측정되지 않은 자는 제외하여 최종분 석에 포함된 대상자는 19세 이상 성인으로 6,643명이었다.

2. 방법

조사 변수로는 성별, 연령, 신체활동, 체질량지수(body mass index, BMI), 허리둘레, 음주상태, 흡연 여부, 거주지역이며 이 중 성별, 연령, 규칙적 신체활동 여부, 음주 여부, 흡연 여부, 거주지역 등 사회경제 학적 지표는 건강설문조사를 통해 얻을 수 있었고, BMI는 체중(kg) 을 신장(m)의 제곱으로 나누어 계산하였다. 허리둘레(waist circumference)는 서 있는 자세에서 장골능과 가장 아래쪽 갈비뼈의 중간 부위를 측정하였다.

혈액 검사의 경우 12시간 금식 후에 채혈하여 공복혈당, 인슐린, 25(OH)D를 측정하였다. 검체는 네오딘 의학 연구소에서 분석하였 고 25(OH)D는 25-hydroxyvitamin D125I RIA kit (DiaSorin, Stillwater,

MN, USA)를 사용하여 1470 WIZARD gamma-Counter (PerkinElmer, Turku, Finland)를 통해 radioimmunoassay 방법으로 검사하였다. 공 복혈당은 Pureauto S GLU (Sekisui, Osaka, Japan)를 사용하여 Hitachi Automatic Analyzer 7600 (Hitachi, Tokyo, Japan)을 사용하여 효소법 으로 검사하였다. 인슐린은 비타민 D 측정장비와 같은 INS-IRMA (Bio-Source, Nivelles, Belgium)를 사용하여 immunoradiometric assay 방법으로 검사하였다. 혈중 비타민 D 농도는 20 ng/mL 이상인 그룹 을 정상군으로, 그 미만인 경우를 결핍증으로 하여 두 그룹으로 분 류하였다.¹⁵⁾

인슐린 저항성의 지표인 HOMA-insulin resistance (HOMA-IR) 값 은 공복 인슐린(mU/L)과 공복 혈당(mmol/L)의 곱을 22.5로 나눈 값 으로 얻었다.¹⁶⁾

HOMA-IR값은 1.76을 기준으로 미만이면 low, 이상이면 high로 하 였다.¹⁷⁾

3. 통계분석

비타민 D 결핍 여부에 대하여 SPSS Macro를 이용하여 PSM을 실 시하였다. 매칭 공변량은 성별, 연령대, 규칙적 신체활동 여부, BMI, 허리둘레, 흡연 여부, 음주 여부, 지역으로 매칭하였다. 복합표본 교 차분석, 복합표본 일반선형모형과 복합표본 로지스틱 회귀분석을 실시하였으며, 통계분석은 IBM SPSS Statistics ver. 23.0 (IBM Co., Ar- monk, NY, USA)을 이용하였다.

결 과

1. 성향점수 매칭 전과 후 공변량의 비타민 D 결핍 여부의 차이

성향점수 매칭 전 공변량의 비타민 D 결핍 여부의 차이를 분석한 결과는 다음과 같다. 성별, 연령대, 규칙적 신체활동, 허리둘레, 흡연 여부, 음주 여부, 지역에 따른 비타민 D 결핍 여부는 유의한 차이가 있는 것으로 나타났으며 standardized mean difference (SMD)는 성별 이 0.335, 연령대가 0.407로 매우 높게 나타났다.

PSM 결과 SMD 값은 0.25 미만으로 나타나 PSM이 적절한 것으로 평가되며 성별, 연령대, 규칙적 신체활동, 허리둘레, 흡연 여부, 음주 여부, 지역에 따른 비타민 D 결핍 여부는 유의한 차이가 있는 것으로 나타나 multivariate analysis에서 adjusted 한다(Table 1).

2. 성향점수 매칭 후 인슐린 저항성에 미치는 영향에 대한 단변량 분석

성향점수 매칭 후 인슐린 저항성에 미치는 영향에 대한 단변량 분 석을 실시한 결과, 연령대(P<0.001), 허리둘레(P<0.001), BMI (P<0.001),

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김은경 외. 비타민 D 결핍 여부가 HOMA-IR에 미치는 영향 Korean Journal of Family Practice

KJFP

흡연(P<0.001)에 따른 인슐린 저항성은 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다. BMI는 23.74 kg/m², 허리둘레는 81.63 cm으로 높게 나타났 으며 비흡연자는 74.8%로 높게 나타났다(Table 2).

3. 성향점수 매칭 후 인슐린 저항성에 미치는 영향에 대한 로지스틱 회귀분석

성향점수 매칭 후 인슐린 저항성에 미치는 영향에 대한 로지스틱 회귀분석을 실시한 결과 비타민 D 결핍 여부(P=0.031), 연령대 (P<0.001), BMI (P<0.001), 허리둘레(P<0.001), 흡연 여부(P<0.001)는 인 슐린 저항성에 유의한 영향을 주는 것으로 나타났다.

비타민 D 결핍군의 odds ratio (OR)는 1.267로 정상군에 비하여 인 슐린 저항성 high가 높게 나타났다. BMI가 높을수록(OR=1.124), 허 리둘레가 클수록(OR=1.042) 인슐린 저항성 high의 OR이 높게 나타 났으며, 흡연자(OR=0.654)가 낮은 것으로 나타났다(Table 3).

고 찰

본 연구에서 비타민 D 결핍증의 유병률은 세계적으로 비타민 D 결핍증의 유병률 50%에 비추어 상당히 높은 수치이고, 여러 연구에 서 알 수 있듯이 낮은 혈중 비타민 D 농도가 인슐린 저항성을 증가시 킨다는 연구가 보고되었다.¹¹⁾ 인슐린 저항성은 제2형 당뇨병의 가장 큰 특징으로 대표되며 다수의 선행연구에서 인슐린 저항성과 체내 비타민 D 수준 간 부적 상관관계를 갖고 있음을 보고해 비타민 D 수 준을 통해 당뇨병을 예측하고, 또한 당뇨병의 개선방안으로서의 비 타민 D의 가능성을 제시하였다. 이에 저자는 비타민 D 결핍 정도를 파악하고, 당뇨병의 기전 중 하나인 인슐린 저항성(HOMA-IR)과 비 타민 D와의 연관성을 보고, 통계적 방법 PSM을 이용하여 분석하고 자 본 연구를 시행하였다.

본 연구에서 25(OH)D 혈중 농도에 따른 연구대상자의 일반적인 특징을 보면 비타민 D 결핍증은 여자, 나이가 어릴수록, 규칙적 신체 Table 1. Distribution of covariance before and after propensity score matching

Before After

≤20 ng/mL >20 ng/mL SMD ≤20 ng/mL >20 ng/mL SMD

Sex

Male 13,168,374 (63.7) 7,516,113 (36.3) 0.335 (0.334–0.336) 6,928,779 (48.5) 7,363,359 (51.5) 0.137 (0.136–0.138)

Female 15,454,424 (76.3) 4,806,588 (23.7) 5,787,034 (55.4) 4,663,534 (44.6)

Age (y)

20–29 9,732,636 (79.6) 2,496,988 (20.4)

0.407 (0.406–0.408)

3,346,461 (57.4) 2,486,693 (42.6)

0.180 (0.179–0.181)

30–39 5,812,413 (75.3) 1,903,472 (24.7) 2,383,452 (55.8) 1,886,341 (44.2)

40–49 5,458,927 (68.6) 2,503,172 (31.4) 2,488,709 (51.4) 2,356,310 (48.6)

50–59 3,849,415 (59.6) 2,613,127 (40.4) 2,188,816 (45.8) 2,591,608 (54.2)

60–69 2,102,747 (56.1) 1,642,569 (43.9) 1,295,523 (44.7) 1,605,495 (55.3)

≥70 1,666,659 (58.9) 1,163,374 (41.1) 1,012,850 (47.9) 1,100,445 (52.1)

Activity^*

No 12,677,404 (71.5) 5,052,132 (28.5) 0.074 (0.074–0.075) 5,484,127 (52.9) 4,883,683 (47.1) 0.051 (0.050–0.052)

Yes 15,945,393 (68.7) 7,270,569 (31.3) 7,231,686 (50.3) 7,143,211 (49.7)

BMI (kg/m²) 23.16±0.08 23.44±0.09 0.000 (0.000–0.001) 23.12±0.09 23.43±0.09 0.001 (0.000–0.002)

WC (cm) 78.69±0.25 81.09 ±0.34 0.002 (0.001–0.003) 79.49±0.33 81.10±0.35 0.001 (0.000–0.002)

Smoking^†

No 21,895,402 (71.0) 8,963,879 (29.0) 0.017 (0.106–0.108) 9,695,769 (42.3) 8,845,611 (47.7) 0.062 (0.061–0.062)

Yes 6,531,616 (66.8) 3,245,844 (33.2) 3,020,043 (48.7) 3,181,283 (51.3)

Drinking^‡

No 16,381,127 (73.3) 5,967,806 (26.7) 0.204 (0.204–0.205) 6,701,012 (53.1) 5,921,228 (46.9) 0.069 (0.068–0.070)

Yes 11,707,360 (65.5) 6,178,158 (34.5) 6,014,801 (49.6) 6,105,665 (50.4)

Region^§

Urban 20,945,774 (73.2) 7,659,839 (26.8) 0.280 (0.279–0.281) 11,959,042 (61.6) 7,450,603 (38.4) 0.020 (0.019–0.021)

Rural 7,677,024 (62.2) 4,662,862 (37.8) 7,656,770 (14.2) 4,576,291 (85.8)

Values are presented as number (%), mean±standard deviation, or SMD (range).

SMD, standardized mean difference; BMI, body mass index; WC, waist circumference.

*Activity was classified as regular activity (more than 20 minutes once a fierce physical activity and more than three days a week or more than 30 minutes once a moder- ate physical activity and more than five days a week or the first inning to walk more than 30 minutes and more than five days a week) and non-activity.

†Smoking was classified as smoking group (current smoking cigarette and the amount of cigarettes smoked in the five packs more than now) and non-smoking group.

‡Drinking was classified as drinking group (more than once a month in the past year) and non-drinking group.

§Regions were classified as urban (Seoul, Busan, Daegu, Incheon, Gwangju, Daejeon, Ulsan, and Gyeonggi) and rural (Gangwon, Chungbuk, Chungnam, Jeonbuk, Jeonnam, Gyeongbuk, Gyeongnam, and Jeju).

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활동이 없는 경우, 도시에 거주하는 경우, 허리둘레가 큰 경우, 비흡 연군과 비음주군에서 더 높은 유병률을 보였다. 이러한 결과는 기존 연구들에서 쉽게 어느 정도 예측 가능한 결과이다.

본 연구에서 성향점수 매칭 전 공변량의 비타민 D 결핍 여부의 차 이를 보면 성별, 연령대, 규칙적 신체활동, 허리둘레, 흡연 여부, 음주 여부, 지역에 따른 비타민 D 결핍 여부는 유의한 차이가 있으며 SMD는 성별이 0.335, 연령대가 0.407로 매우 높게 나타났다. 성향점 수 매칭 후는 매칭 전과 동일한 공변량에 유의한 차이가 있는 것으 로 나타났다.

성향점수 매칭 후 인슐린 저항성에 미치는 영향에 대한 단변량 분 석 시 비타민 D 결핍군에서 인슐린 저항성이 높게 나타났다. 또한 성 향점수 매칭 후 인슐린 저항성에 미치는 영향에 대한 로지스틱 회귀 분석 시에도 비타민 D 결핍군에서 인슐린 저항성이 높게 나타났다.

비타민 D는 인슐린 분비와 인슐린 감수성에도 영향이 있는 것으 로 알려져 있으며 췌장의 췌도 세포에 비타민 D 의존 칼슘 결합 단백 질이 모두 존재하여^18,19) 인슐린 분비에 비타민 D가 관여한다는 것을 추측할 수 있다. 비타민 D 수용체 기능장애를 가진 쥐에서 인슐린 분비가 감소하고 혈당이 상승함은²⁰⁾ 비타민 D가 독립적으로 인슐린 분비능에 영향을 미침을 뒷받침한다. 하지만 비타민 D가 어떠한 기 전으로 인슐린 분비를 떨어뜨리는가에 대한 기전은 아직 명확히 밝 혀져 있지 않다.

본 연구결과에서도 알 수 있듯이 낮은 혈중 비타민 D 농도는 인슐 린 저항성의 위험요인이 될 수 있으며 이는 당뇨병 관리에 있어서 비

Table 3. Rogistic regression analysis of effects on insulin resistance after propensity score matching

B Odds ratio 95% confidence interval

P-value

Low High

Constant -4.576

Vitamain D (ng/mL) >20 (reference) 0.000 1.000 0.031

≤20 0.237 1.267 1.022 1.571

Sex Male (reference) 0.000 1.000 0.885

Female -0.018 0.982 0.770 1.254

Age (y) 20–29 (reference) 0.000 1.000 <0.001

30–39 0.974 2.648 1.837 3.818

40–49 0.876 2.402 1.707 3.379

50–59 0.896 2.450 1.725 3.481

60–69 0.802 2.229 1.517 3.276

≥70 0.671 1.956 1.371 2.792

Activity No (reference) 0.000 1.000 0.252

Yes -0.110 0.896 0.741 1.082

Body mass index 0.117 1.124 1.062 1.189 <0.001

Waist circumference 0.042 1.042 1.021 1.064 <0.001

Smoking No (reference) 0.000 1.000 0.001

Yes -0.424 0.654 0.513 0.835

Drinking No (reference) 0.000 1.000 0.319

Yes -0.120 0.887 0.700 1.124

Region Urban (reference) 0.000 1.000 0.991

Rural -0.002 0.998 0.971 1.484

Table 2. Univariable analysis of effects on insulin resistance after propensity score matching

HOMA-IR

P-value

Low High

Vitamin D (ng/mL)

≤20 3,220,613 (25.4) 9,448,028 (74.6) 0.104 >20 3,439,473 (28.8) 8,518,052 (71.2)

Sex

Male 3,710,015 (26.1) 10,511,196 (73.9) 0.151 Female 2,950,070 (28.4) 7,454,884 (71.6)

Age (y)

19–29 1,315,874 (22.7) 4,480,445 (77.3) <0.001 30–39 1,476,538 (34.7) 2,779,657 (65.3)

40–49 1,402,351 (28.9) 3,442,668 (71.1) 50–59 1,296,619 (27.3) 3,446,850 (72.7) 60–69 682,518 (23.7) 2,191,991 (76.3) ≥70 486,183 (23.0) 1,624,467 (77.0) Regular activity^*

No 2,714,459 (26.4) 2229 (75.9) 0.535

Yes 3,945,626 (27.5) 2746 (74.6)

BMI (kg/m²) 22.01±0.11 23.74±0.08 <0.001

WC (cm) 76.63±0.40 81.63±0.28 <0.001

Smoking^†

No 4,646,503 (25.2) 13,789,084 (74.8) <0.001 Yes 2,013,583 (32.5) 4,176,996 (67.5)

Alcohol^‡

No 3,287,793 (26.2) 9,259,450 (73.8) 0.368 Yes 3,372,292 (27.9) 8,706,630 (72.1)

Region^§

Urban 5,188,994 (26.8) 14,163,774 (73.2) 0.744 Rural 1,471,091 (27.9) 3,802,306 (72.1)

Values are presented as number (%) or mean±standard deviation.

HOMA-IR, homeostasis model assessment-insulin resistance; BMI, body mass index; WC, waist circumference.

*Activity. ^†Smoking. ^‡Drinking. ^§Regions: refer to Table 1.

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김은경 외. 비타민 D 결핍 여부가 HOMA-IR에 미치는 영향 Korean Journal of Family Practice

KJFP

타민 D 공급의 중요성을 말해주는 것으로 비타민 D 결핍 상태를 개 선시키기 위해서 야외활동과 비타민 D가 풍부한 음식을 많이 섭취 하도록 권고하고 최소한 모든 우유와 유제품에 비타민 D를 강화하 도록 하는 노력이 필요하다고 생각한다.

본 연구는 이전의 유사한 연구들에 비해, PSM을 사용해 두 집단 을 유사하게 만든 후에 이루어진 분석이 PSM을 사용하지 않은 분석 보다 유의한 변수들을 찾아내는 데 더 효과적이라는 데 의의가 있 다. 그러나 PSM은 측정된 변수만 보정해 줄 뿐 측정되지 않은 변수 에 대해서는 보정할 수 없기 때문에 무작위대조군연구에 비해서는 낮은 level의 evidence를 가진다는 제한점이 있다. 또한 비타민 D 농도 에 영향을 미칠 수 있는 칼슘 농도와 부갑상선호르몬을 고려하지 못 했으며 국민건강영양조사에서는 비타민 D 섭취 정도를 측정하지 않았기 때문에 이를 고려할 수 없었고 HOMA-IR은 혈당이 높고 공 복인슐린 농도가 낮은 경우 포도당 이용률과의 상관 정도가 감소하 므로 인슐린 분비장애를 주요 병인으로 하는 국내 비 비만형 당뇨병 환자에 적용 시 타당도를 신중히 고려해야 한다. 또한 HOMA-IR에 대한 기준 값이 명확히 제시되지 않아 당뇨병의 진행 정도를 예측하 기 힘들다는 데에 제한점이 있다.

요 약

연구배경:

최근 낮은 혈중 비타민 D 농도가 당뇨병과 인슐린 저항성 을 증가시킨다는 연구가 보고 되고 있다. 인슐린 저항성과 베타세포 기능부전이 당뇨병 발생의 중요한 기전이다. Homeostasis model assessment (HOMA)는 공복혈당과 인슐린 농도만으로 쉽게 계산이 가 능하여 인슐린 저항성과 분비능을 예측하는 데 널리 이용되고 있다.

이에 저자는 비타민 D 결핍 여부가 인슐린 저항성에 독립적인 관련 성이 있는지를 성향점수 매칭을 이용하여 알아보고자 한다.

방법:

국민건강영양조사 제5기 2010년도 자료를 이용하여 자기기입 식 설문과 문진을 통해 기본 신상정보와 과거력, 신체 검진 및 계측 을 통해 병력 정보를 획득하였다. 혈액검사를 통해 혈중 비타민 D 농 도, 공복혈당, 인슐린을 측정하였고 비타민 D 농도는 20 ng/mL를 기 준으로 결핍과 정상으로 분류하였으며 공복혈당과 인슐린을 이용 하여 인슐린 저항성의 간접적 지표인 HOMA-insulin resistance (HOMA-IR)를 계산하였다. HOMA-IR 값은 1.76을 기준으로 미만이 면 low, 이상이면 high로 하였다. 통계적 방법으로는 SPSS Macro를 이 용하여 propensity score matching (PSM)을 실시하였다.

결과:

전체 연구 대상자들의 대부분이 비타민 D 농도가 결핍 상태 이며 비타민 D 결핍증은 여자, 나이가 어릴수록, 규칙적 신체활동을 하지 않는 경우, 도시에 거주하는 경우, 허리둘레가 큰 경우, 비흡연

군, 비음주군에서 더 높은 유병률을 보였다. 성향점수 매칭 전과 후 공변량의 비타민 D 결핍 여부는 BMI를 제외한 모든 공변량에 유의 한 차이가 있는 것으로 나타났다. 성향점수 매칭 후 인슐린 저항성 에 미치는 단변량 분석 시에는 나이가 어릴수록, BMI가 클수록, 허 리둘레가 클수록, 비흡연자에서 인슐린 저항성이 높게 나타났다. 성 향점수 매칭 후 인슐린 저항성에 미치는 영향에 대한 로지스틱 회귀 분석 시에는 비타민 D 결핍군, 나이가 어릴수록, BMI가 클수록, 허리 둘레가 클수록, 비흡연자에서 인슐린 저항성이 높게 나타났다.

결론:

비타민 D 결핍은 인슐린 저항성과의 높은 상관관계가 있을 것 으로 예상되며 비타민 D 결핍 상태를 개선시키기 위해서 야외활동 과 비타민 D가 풍부한 음식을 많이 섭취하도록 권고하고 모든 유제 품에 비타민 D를 강화하도록 하는 노력이 필요하다.

중심단어:

비타민 D; Homeostasis Model Assessment-Insulin Resis- tance; Propensity Score Matching; 국민건강영양조사

REFERENCES

1. Lemire JM. Immunomodulatory actions of 1,25-dihydroxyvitamin D3. J Steroid Biochem Mol Biol 1995; 53: 599-602.

2. Walters MR. Newly identified actions of the vitamin D endocrine system.

Endocr Rev 1992; 13: 719-64.

3. Parikh SJ, Edelman M, Uwaifo GI, Freedman RJ, Semega-Janneh M, Reyn- olds J, et al. The relationship between obesity and serum 1,25-dihydroxy vitamin D concentrations in healthy adults. J Clin Endocrinol Metab 2004;

89: 1196-9.

4. Snijder MB, van Dam RM, Visser M, Deeg DJ, Dekker JM, Bouter LM, et al.

Adiposity in relation to vitamin D status and parathyroid hormone levels: a population-based study in older men and women. J Clin Endocrinol Metab 2005; 90: 4119-23.

5. Ford ES, Ajani UA, McGuire LC, Liu S. Concentrations of serum vitamin D and the metabolic syndrome among U.S. adults. Diabetes Care 2005; 28:

1228-30.

6. Scragg R, Sowers M, Bell C; Third National Health and Nutrition Examina- tion Survey. Serum 25-hydroxyvitamin D, diabetes, and ethnicity in the Third National Health and Nutrition Examination Survey. Diabetes Care 2004; 27: 2813-8.

7. Pittas AG, Lau J, Hu FB, Dawson-Hughes B. The role of vitamin D and calcium in type 2 diabetes. A systematic review and meta-analysis. J Clin Endo- crinol Metab 2007; 92: 2017-29.

8. Looker AC. Body fat and vitamin D status in black versus white women. J Clin Endocrinol Metab 2005; 90: 635-40.

9. Choi HJ. New Insight into the action of vitamin D. Korean J Fam Med 2011;

32: 89-96.

10. Chiu KC, Chu A, Go VL, Saad MF. Hypovitaminosis D is associated with insulin resistance and beta cell dysfunction. Am J Clin Nutr 2004; 79: 820-5.

11. Choi HS, Kim KA, Lim CY, Rhee SY, Hwang YC, Kim KM, et al. Low serum vitamin D is associated with high risk of diabetes in Korean adults. J Nutr

(6)

KJFP

2011; 141: 1524-8.

12. Ministry of Health and Welfare, Center of Disease Control and Preventa- tion. the 3th Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES) 2006. Seoul: Ministry of Health and Welfare; 2005.

13. Yoon KH, Lee JH, Kim JW, Cho JH, Choi YH, Ko SH, et al. Epidemic obesity and type 2 diabetes in Asia. Lancet 2006; 368: 1681-8.

14. Kahn SE. The relative contributions of insulin resistance and beta-cell dysfunction to the pathophysiology of type 2 diabetes. Diabetologia 2003; 46:

3-19.

15. Bischoff-Ferrari HA, Giovannucci E, Willett WC, Dietrich T, Dawson- Hughes B. Estimation of optimal serum concentrations of 25-hydroxyvitamin D for multiple health outcomes. Am J Clin Nutr 2006; 84: 18-28.

16. Matthews DR, Hosker JP, Rudenski AS, Naylor BA, Treacher DF, Turner RC.

Homeostasis model assessment: insulin resistance and beta-cell function from fasting plasma glucose and insulin concentrations in man. Diabetolo-

gia 1985; 28: 412-9.

17. Choi ES, Rhee EJ, Kim JH, Won JC, Park CY, Lee WY, et al. Insulin sensitivity and insulin secretion determined by homeostasis model assessment and fu- ture risk of diabetes mellitus in Korean men. Korean Diabetes J 2008; 32:

498-505.

18. Morrissey RL, Bucci TJ, Richard B, Empson N, Lufkin EG. Calcium-binding protein: its cellular localization in jejunum, kidney and pancreas. Proc Soc Exp Biol Med 1975; 149: 56-60.

19. Ishida H, Norman AW. Demonstration of a high affinity receptor for 1,25-dihydroxyvitamin D3 in rat pancreas. Mol Cell Endocrinol 1988; 60:

109-17.

20. Zeitz U, Weber K, Soegiarto DW, Wolf E, Balling R, Erben RG. Impaired insulin secretory capacity in mice lacking a functional vitamin D receptor.

FASEB J 2003; 17: 509-11.