05 임대주택+분야의+연구동향+및+지식구조에+관한+연구

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임대주택 분야의 연구동향 및 지식구조에 관한 연구

The Research Trend and the Knowledge Structure in Rental Housing Studies

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이선우*Lee, Sun-woo 오종열**

Oh Jongryul

Abstract

The housing policy of South Korea has changed to focus on the rental housing, research topics on rental housing are also making a change. This study verified the research trends regarding rental housing in recent 10 years by network analysis. This study analysed networks among 1,372 guide words of 490 studies, and it shows that the words connected each other within 4.48 steps on average.

This means studies on rental housing have ‘narrow structure’ than other fields of study. At the keyword frequency analysis, ‘living satisfaction’ and ‘housing policy’ show high frequency.

However, at the centrality analysis, ‘housing welfare’ is located in the center connecting other key words. At Ego-Network Analysis, the studies on low income group supporting system establish networks.

색인어 : 네트워크, 임대주택, 사회네트워크 분석, 주택정책, 주거복지

Keywords : Network, Rental Housing, Social Network Analysis, Housing Policy, Housing welfare

* 연세대학교 도시공학박사, 한국철도공사 과장 (주저자: [email protected])

** 서원대학교 성인학부 경영학전공 조교수 (교신저자: [email protected])

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Ⅰ. 서 론

1. 연구의 배경 및 목적

주택문제는 선후진국을 막론하고 중요한 국정과제이다. 주택정책의 목표는 주택자 원을 균형적으로 배분하고, 주택가격의 앙등을 억제하며, 저소득층의 주거안정 등의 문제를 해결하기 위한 것이다. 이를 위해 정부는 다양한 주택정책을 집행하기 위해 직 접 시장에 개입하거나 간접적으로 시장을 조작해왔다.

우리나라의 주택정책은 1960년대 초 산업화의 진행과 함께 본격적으로 다뤄지기 시 작했다. 특히 1970년대 이후 도시로 몰려드는 인구의 폭발적인 증가에 따른 급격한 도 시화의 결과로 도시지역의 불량촌 확대와 만성적인 주택난을 겪게 되었고, 높은 경제 성장을 경험하는 동안 주기적 주택가격 폭등과 만연한 부동산 투기 등 우리나라의 주 택문제는 그 어느 정책보다 가장 우선순위에 놓여진 정책이었다.

1980-90 년대에는 주택난을 해소하고 주택투기를 억제하는 정책이 일관되기 추진되 어 왔다. 200만호 주택건설계획과 분양가 상한제 도입 등이 그러한 정책의 결과물이었 고, 이러한 정부의 주택난 해소 노력은 소기의 목적을 달성하여 2000년대 초 주택보급 률이 100%를 넘어서게 되었고, 소위 달동네, 벌집촌 등으로 불리던 불량주거지 역시 도시재개발사업 등을 통해 질적으로 개선되었음을 부인할 수 없다.

이러한 주택정책의 패러다임은 최근 10여년 동안 많은 변화를 겪어왔다. 세계 금융 위기 이후 부동산 가격이 조정을 겪게 되면서 주택가격의 상승에 따른 자산가치 증가 에 대한 기대치가 낮아지면서 자가(내집마련)보다는 차가(전세)를 선호하는 수요가 높 아지게 되었다. 따라서 주택가격의 상승에 비해 전세가격이 가파르게 증가하면서 전세 가격이 매매가격을 초과하는 아파트가 등장하기도 하였으며, 이에 정부는 전세자금 대 출확대, 임대주택 공급확대, 전세의 매입전환유동 및 부동산 활성화 대책 등을 앞다퉈 내놓았고

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보금자리주택, 행복주택, 뉴스테이 등 다양한 브랜드의 임대주택 공급정책 등이 등장하게 되었다.

주택정책은 시대적 주거상황에 따라 그 패러다임이 변화하게 마련이다. 주택가격이 지속적으로 상승할 것이라는 믿음이 약화되는 상황에서 전세시장은 축소되기 마련이 며, 높은 주택공급률은 주택의 양적 증대보다 질적 개선을 중심으로 이루어질 전망이 다. 또한 서민들에게 양질의 주택을 적정한 가격에 제공하기 위한 다양한 임대지원제

1 이명박 정부시기인 2011년에는 1.13 전월세안정방안, 2.11전월세시장 안정보완대책, 8.18전월세대책 등이 발표되었고, 박근혜 정부시기인 2014년의 경우 8차례에 걸쳐 전월세 안정대책 및 부동산 대책이 발표되었음

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도 및 임대주택 공급정책들이 지속적으로 등장하고 있는 현 시점에서 임대주택에 대한 연구 동향 및 관련 연구의 관계성을 파악하는 일은 시의적절한 임대주택 정책을 수립 하는데 있어 많은 시사점을 제공할 수 있을 것이다.

2. 이론적 고찰

1) 사회네트워크 분석

사회 네트워크 분석은 네트워크에서 행위자들 간에 측정한 관계를 기반으로 상호관계 를 실증적으로 추론하는 방법으로 개인들 간의 사회적 상호작용이 어떻게 나타나는지 연 결을 통해 파악하고, 그 결과를 그래프로 나타낸 것이다(M. Steyvers & J. B. Tenenbaum, 2005). 사회네트워크 이론은 실증적 이론들이 채택한 개체들의 속성을 변수로 정의하여 변수들 사이의 관계를 검증하는 방식과는 달리 주요대상의 관계성에 초점을 두는 방법 론적 특성을 지닌다(Emirbayer, 1997). 여태까지 사회과학에서의 대부분의 연구는 변수 라고 불리우는 개별적 속성 사이의 관계를 분석하는 방법으로 이루어져 왔다. 즉, 사회 과학에서 대부분의 경험적 연구가 개인이 갖고 있는 개별적 속성을 인과적으로 이어주 는 형태를 띠고 있다. 그러나, 사회네트워크 분석은 개별적 속성이 아닌 관계적 속성을 대상으로 삼고 있으며, 기존의 개별적인 속성간의 인과관계를 규명하는 통계적 방법론 에서 벗어나 개별행위자 사이에 형성되어 있는 관계적 속성 즉, 분석단위 사이의 상호 작용을 분석 대상으로 하는 방법론으로써 특정 집단의 네트워크 형태와 구조의 특징을 도출하고 그 특성을 설명하는 것을 목적으로 한다(김용학, 2007 재정리).

2) 지식구조 분석 개념

지식구조 분석을 위한 방법은 정성적, 정량적 방법이 있으나 정석적 분석은 전문가

의 선입견 등의 평가 오류의 한계점이 있어 이를 극복하기 위한 방법으로 정량적 방법

을 통한 지식구조 분석이 유용한 분석방법으로 평가받고 있다. 최근 지식구조 분석으

로 많이 활용되는 사회네트워크 분석이 많이 활용되고 있는데, 이 분석방법은 키워드

네트워크를 구성하여 이를 계량적으로 분석하고 키워드간의 관계성을 파악한다. 키워

드 네트워크는 지식네트워크의 주요 유형 중 하나로 키워드를 통해 구성된 지식망을

의미한다(김동래, 2015 재정리). 보통 학술논문에 수록된 키워드는 저자가 직접 한 개

이상의 주제어를 통해 연구의 내용과 성격을 표현한다. 이러한 주제어는 저자들이 자

신의 논문에서 가장 중요하게 생각하는 개념을 나열하여 다른 연구자들이 본문을 읽지

않고도 내용을 파악하도록 한다. 학계에서 정형화된 개념 및 방법론 어휘들을 사용하

는 것이 일반적이기 때문에 주제어를 통해 특정한 연구사이의 지식공유 관계를 파악할

수 있다. 한 논문에는 보통 5개 정도의 키워드가 등장하는데, 이 키워드들은 각각의

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주제가 나타내고자 의미하는 것과 키워드 간의 관계를 통해 저자가 표현하고자 하는 주제영역을 표현하고 있다(김용학, 2007 재정리). 이러한 키워드 네트워크 분석은 사회 네트워크 분석에서 사용하는 구성요소의 관계를 통해 네트워크를 분석하는 방법으로 기존의 전통적인 내용분석 방법에 해당하는 연구주제들의 출현빈도 분석과는 달리 한 단어에 동시에 출현하는 단어가 무엇인가에 보다 무게를 두는 것으로 키워드와 키워드 간의 네트워크를 분석하기 때문에 상호관계를 해석할 수 있는 장점이 있다.

3) 선행연구

사회네트워크 분석과 관련된 연구로는 조형진 외(2015)는 인천시의 2030 도시기본 계획 수립과정에서 나타난 참여주체 간 쟁점 및 핵심키워드를 도출하였고, 네트워크 분석을 통해 주요쟁점요소를 분석하였다. 이선우(2016)는 용산국제업무지구 도시개발 사업에서 나타난 갈등주체와 갈등요인에 대해 내용분석과 사회네트워크 분석 및 심층 분석을 통해 핵심 갈등주체와 요인 및 하부구조를 분석하였다. 김환배 외(2016)는 사회 네트워크 분석을 통해 우리나라 도시재생 분야의 연구동향 및 지식구조특성을 연도별, 의미별로 분석하였다. 이 밖에 지식구조와 연관된 논문들이 다양한 분야에서 나타나고 있는데 김용학 외(2008)은 한국언론학 분야를 김동래(2015)는 경영학 분야를 정대현 외(2012)는 녹색기술 분야를 이주현 외(2014)는 법학분야를 조수곤 외(2012)는 산업공 학분야에 대한 지식구조를 연구하였다.

3. 연구방법

1) 자료의 수집 및 정리

을 최종 선정하였다. 선정된 자료들에 대해 키워드 추출 및 정제 작업을 통해 논문-키워드 간 2mode network 행렬을 작성한 후 네트워크 분석을 진행하 였다. 키워드는 논문에 수록된 주제어를 대상으로 하였으며, 추출된 키워드를 대상으 로 품사, 띄어쓰기, 유사어 등 정제작업을 통해 키워드를 선정하였다

³

. 이는 같은 개념

2 전체 검색된 논문들 중 중복으로 검색된 논문들과 검색어의 유사성으로 인해 임대주택과 무관한 논문들 및 임대차와 관련된 민법 등 임대주택과 다소 거리가 있는 법률 논문들은 제외하였음

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의 유사 키워드가 다수 포함될 경우 이들의 관계 때문에 핵심키워드 간의 관계파악이 어렵기 때문에 비표준화의 문제가 발생할 가능성이 높다. 따라서, 정제작업은 반복작 업을 통해 키워드 분류를 쉽게하고 유형별로 분류하였다. 최종 정제된 데이터를 대상 으로 네트워크 분석을 위한 2mode network 행렬을 linked list 방식으로 구축하여 분석을 진행하였다. 사회네트워크 분석은 앞서 구축된 2mode network data를 1mode network data 로 전환하여 분석을 수행하였다.

2) 분석방법

구축된 자료들에 대해 네트워크의 기본구조 분석, 중앙성 분석과 에고네트워크 분석 을 시행하였다. 네트워크의 기본구조는 컴퍼넌트

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, 밀도, 평균연결 등을 분석하여 네트 워크의 구조를 파악하였고, 중앙성 분석은 한 노드가 전체 네크워크에서 중심에 위치 하는 정도를 표현하는 지표로서, 연결정도중앙성, 인접중앙성, 사이중앙성 등으로 분류 된다. 연결정도 중앙성은 각 키워드에 대한 다른 키워드 간의 연결을 의미하는 것으로 다양한 키워드들과 함께 연구가 활발히 이루어지는 주요키워드를 의미한다. 인접 중앙 성은 네트워크내 키워드 사이의 최단거리를 나타내는데, 이는 키워드간의 직간접 연결 관계까지 고려한 지표로 가장 빠르게 영향을 미칠 수 있는 키워드를 의미한다. 사이 중앙성은 키워드간 중개 역할을 하는 키워드를 나타내주는데 이는 연구의 융합을 주도 하는 키워드라 할 수 있다.

에고네트워크 분석은 특정 노드를 중심으로 하는 네트워크 분석방법으로 본 연구에 서는 중앙성 분석결과를 토대로 핵심 키워드를 대상으로 선정하여 하위구조를 분석하 였다. 하위구조 분석은 네트워크가 몇 개의 집단으로 나뉘어 있는지, 네트워크 구성원 들 사이에 이해관계가 어떠한지, 네트워크 구성원들 사이에 동질적인 이해관계를 갖는 집단이 있는지 구조적 특징을 나타내는 지표이다(김용학, 2007). 하위구조 분석은 네트 워크의 내부에 존재하는 하위집단의 특성을 파악하기 유용한데, 본 연구에서는 커뮤니 티 분석을 시행하여 하위주제 그룹을 찾는 도구로 활용하였다. 사회네트워크 분석을 위한 프로그램은 ‘사이람’에서 개발한 넷마이너 4.3을 사용하였다.

3 예를 들어, “주택 정책”, “주택시장정책” 등은 “주택정책”으로 띄어쓰기, 유사어 등을 정제하여 정리된 자료를 사용하였음

4 컴퍼넌트는 하위집단이 몇 개의 네트워크로 구성되어 있는지 분석하는 방법으로 한 네트워크에 소속된 점들끼리 하나의 연결체계를 형성하는 하위 네트워크를 말하며, 점들간 직접 또는 간접 연결일 수 있으며, 점들간 연결이 끊어지지 않아야 한다.

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Ⅱ. 분석결과

1. 임대주택 관련 연구 현황

1) 학회지별 논문 발표 현황

주로 주택과 부동산 및 도시을 연구하는 학회를 통해 연구가 진행되어 왔다는 것은 쉽게 짐작할 수 있으나, 논문이 게재된 전체 학회지가 총114개로 매우 다양한 분야에 서 연구가 진행되고 있다는 것을 알 수 있다. 그 영역을 보면 법학, 사회복지학, 정책학, 융복합 등 매우 다양한 분야에서 논문이 발표되오 있어 학제간 융복합적 연구가 진행 될 경우 관련 연구의 큰 발전이 있을 것으로 판단된다. 학회지별로 살펴보면 ‘주택연 구’, ‘부동산학회’, ‘대한건축학회논문지(계획계)’ 순으로 게재비율이 높은 것으로 나타 나고 있으며, ‘토지공법연구’에 많은 논문에 게재되고 있으며 주로 임대주택 제도와 관 련된 연구인 것으로 나타나고 있다.

구분 학술지명 논문수 비율

1 주택연구 46 9.4%

2 부동산학보 37 7.6%

3 대한건축학회논문지:계획계 36 7.3%

4 한국주거학회논문집 30 6.1%

5 토지공법연구 28 5.7%

6 국토계획 21 4.3%

7 주거환경 17 3.5%

8 국토연구 15 3.1%

9 대한부동산학회지 14 2.9%

10 도시설계 13 2.7%

11 대한건축학회지회연합회논문집 12 2.4%

12 부동산연구, 부동산학연구 11 2.2%

14 공간과 사회 9 1.8%

15 서울도시연구, 한국콘텐츠학회지 8 1.6%

17 농촌건축, 한국지적학회지, 한국생태환경건축학회 7 1.4%

20 한국산학기술학회논문지, 집합건물법학, 사회복지정책 5 1.0%

계 표 1. 학회지별 임대주택 관련 논문 발표현황

2) 연도별 연구 현황

2017 년 6월까지 발표된 논문들의 현황은 다음과 같다. 2007년 이후 관련 논문의 발

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순위 키워드 빈도수 순위 키워드 빈도수

1 주거만족도 31 11 주거복지정책 11

1 주택정책 31 12 공공주택 10

3 주거복지 27 12 매입임대주택 10

4 임대료 24 14 다가구매입임대주택 9

5 주택보조금 19 14 임차인 9

6 전세 16 14 저소득층 9

6 주거권 16 14 주거환경 9

8 임대주택법 12 14 주택가격 9

8 임대주택정책 12 19 사회혼합 8

8 주거안정 12 20 전세가격 8

표 3. 주요키워드 현황

표가 크게 늘어난 이후 증가하는 추세를 보이고 있는데, 임대주택에 대한 연구의 분야 가 다양해진 시기라고 할 수 있다. 주거복지나 주택정책과 관련된 연구는 꾸준하게 발 표되었으며, 주요 정부정책에 따라 주택보조금, 매입임대주택, 사회혼합, 커뮤니티, 리 츠, 뉴스테이 등 새로운 임대주택과 관련된 이슈들로 확대되는 양상을 보이고 있다.

년도 논문수 연도별 분포

2007 33

2008 24

2009 51

2010 32

2011 59

2012 61

2013 50

2014 50

2015 63

2016 45

2017.6 23 표 2. 연도별 논문의 분포

3) 키워드 분포

키워드를 살펴보면 총1,372개의 키워드가 등장하고 있으며, 주거만족도와 주택정책

이 각각 31회로 가장 많이 나타나고 있으며, 다음으로 주거복지 27회, 임대료 24회, 주

택보조금 19회, 전세 및 주거권 16회, 임대주택법, 임대주택정책, 주거안정이 12회 등

이며, 대다수는 1∼3회의 빈도분포를 나타내고 있었다. 주로 정책이나 보조금, 복지 등

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그림 1. ‘임대주택’ 지식구조 네트워크

구분 컴퍼넌트 가장 큰 집단 연결선수 평균연결수 밀도 평균거리

내용 95 1,010(73.6%) 3,351 2.442 0.004 4.448

표 4. 네트워크 구조

공공영역에서의 키워드가 주로 나타나며 임차인, 저소득창, 사회혼합 등 임대주택의 수요층 및 매매가격, 전세가격 등에 대한 키워드들이 뒤따르고 있음을 알 수 있다.

2. 사회네트워크 분석

1) 네트워크 기본구조 분석

네트워크의 기본구조를 살펴보면, 총 95개의 구성집단이 존재하는 것으로 나타났으나, 전체노드 1,372개중 1,010개(73.6%)가 가장 큰 구성집단에 속하여 서로 연결되어 있다.

나머지 94개의 집단 중 가장 큰 집단은 10개의 노드로 구성되어 있으며, 점차적으로 점

점 작아져 1~5개의 노드로 구성되어 있다. 연결선 수는 총 3,351회이며, 평균적으로 한

키워드당 2.442개가 연결되는 것으로 나타나고 있다. 밀도는 0.040로 타 연구분야와 비

교해보면 언론학은 0.011(김용학 외, 2008), 경영학은 0.094(김동래, 2015), 녹색기술분야

0.058~0.118( 정대현 외, 2012), 도시재생분야 0.037(김환배 외, 2016) 타분야보다 상대적

으로 낮게 나타나고 있다. 그러나, 평균거리는 4.448로 5단계만 거치면 대부분의 논문이

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이어져 있어 지식의 확산이 비교적 좁은 세상에서 이루어지고 있음을 알 수 있다. 즉, 세부영역들에서 사용하는 핵심어들이 상호간 밀접하게 연결된 특징을 보이고 있다.

2) 중앙성 분석

우선, 다른 키워드와의 연결성을 나타내주는 ‘연결정도중앙성’은 키워드 빈도와 크

구분 키워드 연결정도중앙성 구분 키워드 연결정도중앙성

1 주택정책 0.058352 11 주거복지정책 0.023341

2 주거복지 0.054705 12 전세 0.023341

3 주거만족도 0.053246 13 임차인 0.023341

4 임대료 0.044493 14 저소득층 0.021152

5 주거권 0.037929 15 전세가격 0.019694

6 주택보조금 0.029176 16 주택법 0.019694

7 임대주택정책 0.029176 17 매입임대주택 0.018964

8 임대주택법 0.027717 18 주택임대차보호법 0.017505

9 공공주택 0.02407 19 주택재개발사업 0.017505

10 주거안정 0.023341 20 월세 0.017505

표 5. 중앙성 분석결과

구분 키워드 인접중앙성 구분 키워드 인접중앙성

1 주거복지 0.270719 11 주거복지정책 0.237095

2 주택정책 0.27003 12 주택관리 0.234697

3 주거권 0.261381 13 임대주택법 0.231118

4 주거만족도 0.251638 14 삶의질 0.230831

5 주거안정 0.250534 15 주택지불능력 0.230187

6 임대주택정책 0.247363 16 매입임대주택 0.227856

7 임대료 0.242516 17 보금자리주택 0.227786

8 주택보조금 0.241569 18 사회주택 0.226743

9 주택법 0.240786 19 사회통합 0.224549

10 저소득층 0.238313 20 도시재생 0.22421

구분 키워드 사이중앙성 구분 키워드 사이중앙성

1 주거복지 0.134407 11 주거복지정책 0.03147

2 주택정책 0.115662 12 주택임대소득 0.030225

3 주거만족도 0.091779 13 리츠 0.029426

4 주거권 0.074873 14 주택관리 0.029224

5 임대료 0.071659 15 주택가격 0.024859

6 임대주택정책 0.055939 16 임대주택시장 0.023775

7 임대주택법 0.048514 17 국민주택기금 0.02309

8 공공주택 0.041402 18 임차인 0.021478

9 주거안정 0.03655 19 저소득층 0.021465

10 주택보조금 0.034736 20 전세가격 0.02145

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그림 2. ‘주거복지’ 커뮤니티 지도

게 다르지 않게 나타나고 있으나 정책과 관련된 부분은 빈도수에 비해 다소 높은 값이 나타나고 있으나 큰 차이점을 보인다고 할 수는 없었다. 둘째, 네트워크 내 키워드 사 이의 직간접 연결성을 고려한 최단거리를 나타내주는 ‘인접중앙성’은 주거복지, 주거 권, 주거안정, 저소득층 등의 키워드가 빈도수에 비해 높게 나타나고 있으며, 이는 임 대주택 연구에서 가장 중심을 차지하는 부분으로 연구의 가치가 가장 높은 부분이라고 할 수 있다. 키워드간 최단거리 연결망에 위치하여 다른 키워드간 연구의 융합을 주도 한다고 볼 수 있는 ‘사이중앙성’ 역시 인접중앙성과 같이 ‘주거복지’가 가장 높게 나타 나고 있다는 점에서 ‘임대주택’에 대한 연구의 중심에는 ‘주거복지’가 가장 중요한 역 할을 하고 있음을 알 수 있다.

3) 에고네트워크 분석

중앙성 분석결과 가장 높은 순위에 있는 ‘주거복지’와 ‘주택정책’에 대한 에고네트

워크 분석을 시행하였다. 먼저 ‘주거복지’에 대한 에고네트워크를 중심으로 하위구조

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그림 3. ‘주택정책’ 커뮤니티 지도

를 분석한 결과 총 9개의 그룹으로 분류되었다.

세부적으로 살펴보면 가장 큰 집단인 그룹8은 삶의 질, 주거만족도, 주거안정, 저소 득층, 렌트푸어, 주거지원제도, 임차인지원 등 저소득층 주거지원과 이에 따른 주거만 족도 등에 대한 연구가 중심을 이루고 있다. 다음으로 그룹9는 임대주택 리츠, 재개발, 재구조화, 지역경제, 파급효과 분석 등 임대주택 추진 방식 및 경제적 효과에 대한 연 구가 주를 이루고 있는 것으로 나타난다. 다음으로 그룹7은 주거권, 주거기본법, 주택 보조금, 주거급여법, 주택도시기금법, 한국주택금융공사법, 최저주거기준 등 임대주택 관련 제도에 관한 연구가 서로 연결되어 있으며, 그밖에 그룹6는 주민참여, 단지계획 등 커뮤니티에 대한 연구, 그룹5는 단지내 범죄예방 등 안전에 관한 연구가 주거복지 를 중심으로 하는 하위그룹을 형성하고 있다.

다음으로 ‘주택정책’에 대한 커뮤니티 분석결과를 살펴보면 총 9개의 하위그룹으로

구성되어 있다. 가장 큰 하위집단인 그룹9을 보면 주거권, 사회주택, 임차인보호, 주거

안정, 주택보조금, 다문화사회, 다문화가족지원법, 주거지원제도 등 취약계층에 대한

사회지원시스템에 관련된 연구들이 연결되어 있고, 그룹8은 주택정책, 주택지불능력,

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가구생애주기, 주택소비, 주택수요함수, 매수요인, 실수요자, 매수자의사결정요인 등 주택소비에 대한 요인연구가 주를 이루고 있음을 알 수 있었다. 그 외에 그룹6은 베이 비부머에 따른 주택시장에 대한 연구들이 나타나고 있으며, 그룹7은 정부의 주택공급 계획과 시장에 대한 연구들로 하위그룹을 이루고 있다.

Ⅲ. 결론

지금까지 ‘임대주택’에 대한 최근 10여년 간의 연구동향을 키워드 네트워크 분석을 통해 살펴보았다. ‘임대주택’에 대한 논문들은 최근 10여년 간 490편의 논문이 최종 검색되었고, 해당 논문들에서 나타난 키워드는 모두 1,372개였다. 기본적인 네트워크 구조는 95개의 집단으로 구성되어 있으며 가장 큰 전체 노드 중 가장 큰 구성집단은 73.6% 가 서로 연결되어 있는 것으로 나타났다. 모든 키워드들은 평균적으로 4.448단계 로 이어지고 있어 핵심어들이 상호 밀접한 관계를 맺고 있으나 지식의 확산이 다른 분 야에 비해 좁은 것을 확인할 수 있었다.

키워드 빈도수 측면에서는 ‘주거만족도’, ‘주택정책’ 이 가장 높에 나타났고 ‘주거복 지’. ‘임대료’ 등의 키워드가 그 뒤를 따르고 있는 반면, 중앙성 분석의 결과는 ‘주거복 지’가 인접중앙성 및 사이중앙성이 높은 것으로 나타나 연구의 중심 위치를 차지하고 다른 키워드들과의 연결을 주도하고 있는 것을 확인할 수 있었다.

마지막으로 주요 키워드들에 대한 에고네트워크 분석 결과, ‘주거복지’는 삶의질, 만 족도, 주거지원, 저소득층 등에 대한 연구가 중심을 이루고 있으며, ‘주택정책’은 주거 권, 사회주택, 주택보조금 등 취약계층에 대한 지원시스템에 관련된 연구들이 주요 하 위구조를 형성하고 있었다.

본 논문은 네트워크 분석을 통해 임대주택 영역의 지식 생산 및 확산구조의 특 징을 밝혀 향후 연구방향에 대한 탐색적인 작업을 수행했다는 점에서 그 의의를 찾을 수 있다. 이번 연구를 바탕으로 해당 분야의 연구가 보다 활발하게 이루어졌 으면 하는 바램과 함께, 민간 임대주택 시장의 확산 등 새로운 임대주택 패러다임 에 대한 연구들이 보다 심층적으로 진행될 필요가 있을 것이다.

정책적 시사점

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