1
가설검증 변수의 종류와 연구 목적에 따른 통계방법
1. -
표본추출방법 요약표 2.
추출방법 의의 장점 단점
비 확 률 표 집
임 의 표 집
연구자의 임의대로 표본
․
을 선정하고 표본수도 임의로 결정하여 표집 한다.
자료수집이 가능할 때마다 즉시
․
수집하므로 시간이 절약된다.
실시된 표집방법에서 발생
․
된 오류를 평가할 방법이 없다.
할 당 표 본 표 집
적절한 속성에 따라 모
․
집단을 나누고 각 층에 서 필요한 만큼의 비율 로 표본을 뽑아 할당을 정한다.
표본표출이나 현지작업의 비용
․
을 줄일 수 있다.
유층효과를 도입할 수 있다.
․
할당을 정하는 과정에 연구
․
자의 편견이 개입되기 쉽 다.
할당의 조작적 표집과정으
․
로 오류가 커질 수 있다.
유 의 표 본 표 집
연구자의 지식을 이용하
․
여 전체모집단을 대표 할 수 있는 부분집단을 표집하는 방법이다.
본 조사를 실시하기 전의 사전
․
검증이나 척도의 타당성 조사 를 위한 간편한 방법이다.
연구자의 의도에 의해 오류
․
가 발생할 수 있으며 이, 러한 오류를 측정할 방법 이 없다.
질적 연구와 양적 연구 패러다임의 기본과정 3.
실재의 본질 1.
양적 연구 패러다임
⑴
인간의 특성과 과정들은 다양하고도 광범위한 조건하에서 일어나며 그것들은 어느 정도 일반화될,
①
수 있다.
복잡한 과정에 관련된 수많은 변인들을 독립적으로 개별적으로 연구될 수 있다( ) .
②
질적 연구 패러다임
⑵
일반화가 가능한 인간특성과 과정들은 거의 없다 오히려 개별적인 대상과 현상들은 각기 독특한.
①
것들이며 그렇기 때문에 그것들을 전체적으로 고려하여 연구될 수밖에 없다, .
현상이 일어나는 전체 장면은 결코 같은 것이 아니기 때문에 어느 정도 이해의 수준에 도달할 수는
②
있을지언정 예언이나 통제를 할 수는 없을 것이다.
탐구의 전략 2.
양적 연구 패러다임
⑴
양적 연구법은 구성요소의 분석에 집중하고있다 구성요소를 분석하는 대표적 방법에 요인분석이.
①
있으며 몇 개의 세밀하게 정의된 변인들에만 관심을 두는 실험설계법 또한 현상을 구성요소로서 파악하려는 입장을 취하고 있다.
이 입장에서는 원인과 결과가 명백히 구분되어 있다고 본다 이러한 연구의 특징은 실재 세계를 수.
②
개의 작은 요소로 나누어 단순화시키는데 있으며 단순화의 필요성은 특정의 처치 연구 방법을 사, ( ) 용하여 요소들을 통제해야만 한다는 방법론상의 불가피성 때문이다.
구 평 회 교 육 학
■서 울 노량진( ) :구평회임용고시학원 (02)812-5700 대 구 중앙로( ) :구평회임용고시학원■ (053)426-0078
부 산 서 면( ) :서 울 고시학원
■ (051)808-0565
보충자료(5-2)
교육통계 연구 ․
추출방법 의의 장점 단점
확 률 표 집
단 순 무 선 표 집
모집단의 요소에 순
․
서를 매기고 난수 표 등을 이용하여 표본을 표집하는 방법이다.
모집단에 대해서 사전에 많은
․
정보를 알 필요가 없다.
계층이나 부속군을 나누는데
․
서 오는 오차가 발생되지 않는다.
자료분석이나 오차계산이 용
․
이하다.
연구자가 모집단에 대해서 알고
․
있는 사전지식을 활용하지 못한 다.
같은 크기의 표본에서 유층추출보
․
다 일반적으로 오차가 커진다.
유 층 표 집
모집단을 동질적인
․
몇개의 계층이나 부속군으로 나누어 서 그 부속군으로 부터 표본을 추출 하는 방법이다.
모집단의 특수성이 표본에 잘
․
반영된다.
표본의 무작위성이 확보되면
․
서 불필요한 분석을 줄인 다.
유층된 부분집단을 잘 알고
․
이들을 비교할 수 있다.
모집단을 유층할 수 있는 변수를
․
확실히 알고 있어야 한다.
유층목록이 없으면 이것을 만드는
․
데 많은 시간과 비용이 든다.
집 락 표 집
표본단위를 무작위
․
형태로 표집하며 최종단위는 집락이 된다.
집락이 지리적으로 결정되면
․
현지 조사비용이 줄어든다.
표집된 집락내의 각 개인에
․
관한 목록만 있으면 된다.
같은 크기의 표본에서 다른 방법
․
보다 오차가 커진다.
표본단위의 수가 줄어 들면 오차
․
가 커지게 된다.
계 통 표 집
모집단의 각 요소에
․
순서를 매기고 무 작위로 결정된 숫 자를 출발점으로 일정간격을 두고 표집한다.
단순확률추출보다 쉽고 빠르
․
며 분산도 일반적으로 줄일 수 있다.
모집단의 대표성이 단순확률
․
표집보다 잘 유지되는 경우 가 많다.
모집단의 대표성을 볼 수 없게 한
․
쪽으로 치우칠 가능성이 있다.
집단의 구성배열에 신경을 쓰다
․
보면 유층확률표본과 같은 결과 를 가져오거나 오차가 개입될 수 있다.
2
질적 연구 패러다임
⑵
질적 연구법에서 총체적 관심을 강조하는 것은 우선 인간의 경험이 가지는 성격이 총체적이기 때,
①
문이다 총체적 분석을 하려는 참여관찰자에게 주어지는 도전은. 관찰된 생활장면의 핵심을 파악 하여 종합하며 중심이 되는 통일의 원리를 발견해 내는 것이다,
총체적 분석을 강조하는 이유는 수집된 자료와 분석결과의 의미는 그러한 자료가 실재했던 상황의,
②
제도적문화적 맥락을 떠나서는 정당하게 해석될 수 없다고 보기 때문이다.․
신뢰도와 타당도
3.
양적 연구 패러다임
⑴
물론 양적 연구법과 질적 연구법의 이상(理想)은 신뢰도와 타당도를 모두 최대로 높이는 일이다.
①
이 두 방법론은 어떤 것을 강조할 것인가에 대한 우선순위에 있어서는 차이가 있다 양적 연구법은.
②
신뢰도에 치중한다.
질적 연구 패러다임
⑵
질적 연구법은 타당도(妥當度)에 치중한다 질적 연구법에서는 양적 연구가 갖는 타당도상의 문제.
①
점 세 가지를 지적하고 있다.
조작적 정의와 그에 따라 제작한 측정도구가 대부분 문화적 편견이나 계층적 편견을 포함하고
㉠ 있다.
측정도구 사용의 실제에 있어서 상황과 맥락의 변화에 잘 적응하지 못하고 있다 한 상황에서, .
㉡
적절한 측정도구도 다른 상황에서는 적절하지 못하다 그것은 같은 반응이라도 상황과 맥락에. 따라 의미가 달라지기 때문이다.
수집된 자료의 의미 해석을 할 때 연구자의 기준에 따라서 연구자에게 주는 의미를 강조하는데,
㉢
참여자 이 경우는 자료를 제공한 사람 에게는 그 자료의 의미가 무엇인지를 묻지 않는다( ) .
연구자와 연구대상 간의 관계
4.
양적 연구 패러다임
⑴
연구자는 연구대상과 불가피하게 어느 정도의 상호작용을 할 수밖에 없지만 상당히 독립적으로 기,
①
능한다 양적 방법론은 객관성을 유지하기 위하여 연구대상과 멀리 떨어질 것을 강조한다. .
질적 연구 패러다임
⑵
연구자와 연구대상은 서로 영향을 미치기 위해 상호작용하여 밀접하게 관련된다 질적 방법론은, .
①
현장에 가까이 얻은 자료로부터 분석적개념적범주적 도구를 개발하도록 허용한다.․ ․
가장 잘 이해하기 위해서는 실제의 상황에 충분히 가깝게 접근해야 하며 이러한 과정을 통해 현장,
②
에서 얻은 통찰을 학문적으로 논할 수 있다.
일반화의 가능성 5.
양적 연구 패러다임
⑴
양적 분석은 보편성을 보다 강조한다 연구의 궁극적 목표는 일반화가 도출되었던 상황과 유사한.
①
상황에서 그리고 시공에 걸쳐 지속될 수 있는 일반적 법칙을 개발하려 한다, .
일반적 법칙에 대한 탐구욕은 더 큰 표집 더 많은 사례 연구대상으로부터의 원거리 유지 자료의, , ,
②
철저한 양화(量化)로 연구의 주류를 이루고 있다.
질적 연구 패러다임
⑵
질적인 분석은 특수성을 보다 강조한다 연구의 목표는 연구되고 있는 개별적 대상에 유일한 그. ,
①
리고 그 개별적 대상에 대한 작업가설(Working Hypotheses)들을 개발하는 데 적용될 수 있는 지 식을 개발하는 것이다.
인과적 연쇄의 가능성 6. ( 因果的 )
양적 연구 패러다임
⑴
타당한 측정에 의해서 충분한 연구가 이루어지기만 한다면 모든 행위 혹은 결과들을 결과에 선행,
①
하는 원인에 의해 설명할 수 있으며 또는 여러 원인들의 결합에 의해서 설명될 수 있다, .
질적 연구 패러다임
⑵
상황에 존재하는 모든 요소들은 상호 동시 발생적인 상호작용 상태로 존재한다 그렇기 때문에 원.
①
인을 결과로부터 분리한다는 것은 불가능하다 즉 원인 따로 있고 결과 따로 있다는 생각에 유보. , , 적이다.
연구에서 가치의 역할 7.
양적 연구 패러다임
⑴
가치는 다양한 방식으로 연구절차에 영향을 미칠 수 있다 따라서 연구는 견실한 연구설계와 객관.
①
적 자료 수집 절차를 적용함으로써 가급적 가치개방적 가치요소를 배제하는 형태를 띠어야 한다( ) .
질적 연구 패러다임
⑵
연구는 연구자의 가치 이론의 선택 연구자가 사용하는 방법론 그리고 연구상황에 고착되어 있는, , ,
①
가치의 영향을 받기 때문에 연구는 가치 문제에 연루될 수 밖에 없다, .
객관성과 주관성
8.
양적 연구 패러다임
⑴
양적 연구법은 연구의 객관성을 강조한다 과학적 지식은 객관적이어야 하며 또 과학적 지식은 객. ,
①
관적인 것이라고 믿어져 왔다.
질적 연구 패러다임
⑵
질적 연구방법론을 강조하는 사람들은 주관성에 대해 다른 입장을 취한다 개개인의 주관성에 만족.
①
하는 것이 아니라, 표현을 빌려서 말하자면 「개발된 주관주의」 (Enlightened Form of Subjectivism)를 통하여 다수가 합의점에 이를 수 있는「상호주관성」(Intersubjectivity)을 강조한다.
앵커드 교수모형
4. (anchored instruction model)
개념 (1)
현실상황에서의 문제해결능력을 증진시키는 것이다.
①
상황 학습(situated learning)에서의 적용을 위한 구체적인 교수방법이다.
②
3
목적 (2)
학습자들로 하여금 단편적인 지식이 아니라 활용 가능한 지식을 갖도록 문제 상황에서 꼭 짚고 넘
①
어가야 할 중요한 점을 앵커(anchor)를 통해 제시하고 다양한 관점에서 문제 상황을 바라보도록 함으로써 문제에 대한 인식과 해결책을 찾도록 하는 데 있다.
이를 위해서 앵커드 교수모형에서는 실제적인 활동과 목표를 강조하고 문제해결을 위한 활동을 중,
②
시하며 다양한 관점에서 문제를 탐색하도록 하는 특징을 갖고 있다, .
앵커드 교수모형에서는 수업을 앵커드하기 위해서 다양하고 복잡한 거시적 상황(macro-context)
③
을 제시함으로써 학생들에게 서로 다른 관점에서 볼 수 있도록 환경을 제공한다.
역량기반 교육과정 5.
의의 (1)
역량기반 교육과정(competency-based curriculum)이란 역량과 역량모형을 바탕으로 구성된 교육
①
과정이라고 간단하게 정의할 수있다.
역량이란 조직이 추구하는 가치나 비전을 달성할 수 있도록 업무을 성공적으로 수행해 낼 수 있는
②
조직원의 행동 특성으로 정의된다.
이러한 역량에는 지식 기술 태도 등이 포함되어 있으며 최종적으로 이러한 구성 요소들은 구체적, , ,
③
인 행동 지표로 표현된다.
역량모형이란 조직의 목적 달성에 필요한 역량과 그 수준을 명시한 것을 말한다.
④
역량기반 교육과정 개발 (2)
첫째 조직에서 필요로 하는 역량 및 그 역량에 관한 업무 성과 지표 역량을 구성하는 하위구성, ,
①
요소를 주축으로 역량모형 또는 역량 명세표를 작성한다.
둘째 이 모형을 기반으로 조직이나 업무에서 필요로 하는 역량 수준에 비추어 현재 개인이 보유하,
②
고 있는 역량 수준을 진단하여 필요 수준과 현재 수준 간의 차이를 확인한다.
셋째 이 격차를 해소하기 위한 다양한 학습 지원 체제를 설계개발한다, .
③ ‧
