Evaluation of GHG Emission in Local Governments using GEBT Model
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(2) 최봉석ㆍ윤성권ㆍ이동은ㆍ전의찬. 292. for the regional characteristics. However, in the case of local governments, difficulties abound due to the fact that the per-unit greenhouse gas emission amounts and the future emission estimates for establishing reduction targets are not clear. In order to establish correct climate change measure policies, the policy directions and the assessment of verified greenhouse gas emission amounts would need to serve as the basis, and along with the national level climate change effect and vulnerability assessment, there's a need to develop methodologies that take into consideration the local characteristics and conditions. To this end, this study calculated the greenhouse gas emission amounts of the City of Siheung, a basic local government in Gyeonggi Province, by using the GEBT (Greenhouse gas Emission Business-as-usual Tool) developed by the National Institute of Environmental Research to facilitate easy calculations of BAU (business-as-usual) emission quantities by local governing entities. Key words : GHG, Climate Change, GEBT, Siheung. 1. 서론 과거 급속한 산업발전과 무분별한 에너지 사용 은 생태계에 큰 부담을 주는 동시에 대기 중에 많은 온실가스를 배출하였으며, 이로 인해 지구 온난화를 야기시켰다. 현재 온실가스를 감축하기 위해 세계 각국은 많은 노력을 펼치고 있으며, 국가 혹은 지자체 차원의 노력을 지속적으로 확 대하고 있다. 2012년 11월에 있었던 제18차 기후변화협상 당사국총회에서는 2013∼2020년간 선진국의 온 실가스 의무감축을 규정하는 교토 의정서 개정안 이 채택되었으며, EU, 호주, 스위스, 노르웨이 등. 단체의 온실가스 배출량 산정을 목적으로 지자체 온실가스 배출량 산정 사업을 시행하고 있지만 지방자치단체는 기초 통계자료 부족 등으로 온실 가스 인벤토리 구축, 지역특성을 고려한 온실가 스 목표설정, 효과적인 감축대책 등은 미흡한 실 정이다. 올바른 기후변화 적응정책을 수립하기 위해서 는 정책적 방향과 검증된 온실가스 발생량 평가 가 바탕이 되어야 하고, 국가 차원의 기후변화 영향 및 취약성 평가와 함께 지역의 특성과 여건 을 고려한 방법론을 개발할 필요가 있다(고재경, 2009).. 선진국들이 참여한 가운데 2013년 1월 1일부터. 이에 본 연구는 기초지자체인 경기도 시흥시를. 온실가스 감축을 위한 2차 공약기간이 개시되었. 대상으로 산업, 가정, 상업, 공공 기타부문별 온. 다. 또한 EU, 노르웨이, 일본, 스위스, 모나코 등. 실가스 배출량을 국립환경과학원에서 개발한 GE-. 은 교토의정서 1차 공약기간 중 발생한 구동구권. BT 모형을 사용하여 분석하였다.. 국가의 잉여배출권을 구매하지 않겠다는 의사를 명확히 선언함으로써 실질적인 온실가스 감축을 위한 정치적 의지를 표명하였다(외교부). 우리나라 환경부는「저탄소 녹색성장 기본법」 제48조에 따라, 범정부 차원의 ‘국가기후변화적. 2. 연구내용 및 방법 2.1 GEBT(Green-house-gas Emission Business-as-usual Tool). 응대책(2011∼2015)’을 수립하였고, 관계 중앙부. GEBT(Green-house-gas Emission Business-as-. 처와 광역지방자치단체는 동 대책의「세부시행계. usual Tool)는 국립환경과학원에서 지자체의 온실. 획」수립을 추진하였으며, 2009년부터 지방자치. 가스 배출량을 산정할 수 있도록 엑셀 기반의.
(3) 를 활용한 지자체 온실가스 배출량 산정 연구. 293. GEBT. Spreadsheet 형식의 툴로 제작되었으며, 기준년도. 부문별로 입력이 가능하다. 부문별로 입력되는. 와 목표년도의 분야별, 에너지원별 서비스 수요. 값은 아래의 부문별 온실가스 배출량 산정에서. 와 에너지원 단위(에너지효율 개선), 에너지원 점. 설명하였다.. 유율 변화를 입력하면 에너지 최종 수요 부문의 총에너지 소비량과 CO2 배출량을 쉽고 빠르게. 2.2 부문별 온실가스 배출량 산정. 계산할 수 있다. 또한 해당분야 지표의 변화에 따 른 배출량 전망에 대한 민감도 분석을 쉽게 수행. 2010년 기준 시흥시의 에너지 소비량을 Fig. 2. 할 수 있으므로 지자체의 온실가스 감축목표를. 에 나타내었다. Fig. 2에서 보는 바와 같이 석유. 결정하고 저탄소사회로 나아가기 위해 정책결정. 는 46.05%, 석탄 0.23%, 도시가스 23.48% 그리. 권자 간의 원활한 의사결정을 지원할 수 있는 효과. 고 전력이 30.24%를 차지하고 있었으며, 부문별. 적인 툴로써의 역할을 할 수 있다(국립환경과학원).. 소비량의 경우 산업 부문이 석유 5.66%, 도시가. Fig. 1에 GEBT의 구조에 대해서 나타내었다.. 스 9.47%, 전력이 18.89%로 전체 에너지의 34.02. GEBT는 기준년도의 서비스 수요와 에너지 사용. %를 차지하고 있었다. 그리고 교통부문이 석유. 량을 기준으로 목표연도 에너지 수요를 예상하여. 26.27%, 가정⋅상업 부문이 석유 13.96%, 석탄. 사용되는 에너지 사용량에 따른 온실가스 배출량. 0.23%, 도시가스 13.97%, 전력 10.87%를 차지하. 을 산정할 수 있다. 산업, 가정, 상업⋅공공, 수송. 여 전체 시흥시의 에너지 소비의 39.03%를 나타. 출처 : 국립환경과학원. Industry section. Residential section. Fig. 1. Module architecture of GEBT model.. Transportaion section. Commerce⋅public section.
(4) 최봉석ㆍ윤성권ㆍ이동은ㆍ전의찬. 294. Fig. 2. Energy flow in Siheung-si(2010 year). 내었다. 그리고 공공 및 기타 부문에 소비된 에. 하고 있었으며, 전력의 경우 산업부문에서 약. 너지는 0.68%로 나타났다. 특히 석유의 경우 교. 62.47%를 차지하고 있는 것으로 조사되었다. Fig. 3, 4에 각각 2005년도와 2010년도의 시흥. 통부문이 전체 석유 사용량의 약 57.05%를 차지. (A). (B). (C). Fig. 3. Siheung-si section of electricity & gas consumption estimation(2005 year).. (A). (B). Fig. 4. Siheung-si section of electricity & gas consumption estimation(2010 year).. (C).
(5) 를 활용한 지자체 온실가스 배출량 산정 연구. 295. GEBT. Table 1. Prospect macroeconomic index of Siheung-si Sector. 2010(Year). 2015(Year). 2020(Year). GRDP (2000 year, thousand million won). 8,293. 9,062. 10,103. Projected population. 523. 634. 700. Natural growth. 408. 420. 428. Society growth. 115. 214. 272. Population (one thousand). 자료 : 2020 시흥시 중장기 발전계획. 시 동별 전력사용량, 가스사용량 및 전체사용량. 부문별 수요전망은 산업과 가정⋅상업의 비중이. 을 TOE로 환산하여 인포그래프로 나타내었다.. 지속적으로 증가하여 각각 39%, 37%를 차지할. (A)는 각 연도의 전력사용량을 나타내었으며, (B). 것으로 나타났다. 이를 바탕으로 시흥시가 온실. 는 가스사용량을 나타내었다. (C)는 전력 사용량. 가스 발생량을 줄이기 위해서는 산업뿐만 아니라. 과 가스 사용량을 합한 결과 값을 나타내었다.. 가정⋅상업 부문에서의 온실가스 감축 정책이 중. 2005년도와 2010년도에 가장 많은 전력과 가스. 요한 요인이 될 수 있음을 보여주고 있다(Table 2).. 를 사용한 지역은 산업단지가 위치한 정왕동이었. 부문별 수요전망에서 가장 많이 차지하는 산업. 다. 정왕동 다음으로 전력사용량이 많은 동은 대. 부문에서는 석유의 소비는 감소하고, 전력의 소. 야동, 신청동, 과림동 순이었으며, 가스 사용량의. 비가 많아질 것으로 예측되었으며, 이는 시흥시. 경우 대하동, 신천동, 은행동 순으로 나타났다.. 산업부문이 석유소비 산업에서 전력을 많이 사용. Table 1에 2008년 시흥시에서 발표한 ‘2020. 하는 산업으로 바뀌어 가는 것을 볼 수 있다. 온. 시흥시 중장기 발전계획’의 인구전망을 나타내었다.. 실가스 향후 발생량 예측 시 직접배출이 아닌 간. 보고서에서 제시한 2020년 계획인구는 700,000명. 접배출 부문이 늘어날 수 있음을 시사한다.. 으로 산정되어 있지만, 2010년 계획인구는 실제 인구와 23%의 차이를 보였다. 이는 시흥시의 사 회적 인구증가추정을 하면서 기 승인된 단위 도 시개발 사업 지구내 수용가능 인구, 개발제한구. 3. 부문별 온실가스 평가 결과 3.1 산업부문. 역 우선 해제지역의 수용가능 인구 외부 유입인. 산업부문에서 사용되는 GEBT 입력값은 크게. 구 등을 추정 산정하면서 나타난 결과로 판단된. 제조업과 농업/임업으로 나누어지며, 사용되는 에. 다. 본 연구에서는 시흥시에서 제시한 인구전망. 너지원별 소비량에 따라 온실가스 배출량을 산정. 을 토대로 시흥시의 온실가스 발생량을 산정하였. 한다.. 다.. 산업부문에서 사용한 에너지 소비량은 ‘시흥시. 2011년 작성된 ‘시흥시 지역에너지계획 수립. 지역에너지계획 수립 보고서’에 나타난 산업부문. 연구’에 따르면 2020년 석탄을 제외한 석유, 도. 의 에너지사용량을 사용하였으며, 2011년 지식경. 시가스, 전력 등의 에너지는 증가하는 것으로 예. 제부에서 발행한 ‘시화국가산업단지 관리 기본계. 측되었으며, 특히 전력은 전체 에너지원별 수요. 획’과, ‘2020 시흥시 중장기 발전계획’에 따라 산. 전망에서 약 35%를 유지할 것으로 예상되었다.. 업지역의 면적과 기업체수를 예상하여, 향후 유.
(6) 최봉석ㆍ윤성권ㆍ이동은ㆍ전의찬. 296 Table 2. Demand prospect by sector. Sector. Industry section Transportaion section Residential section Commerce · public section. 2011. 2012. (Unit : 1,000 TOE). 2013. 2014. 2015. 2020. 418.3. 432.3. 446.6. 459.8. 472.7. 535.4. 36.3%. 36.5%. 36.8%. 37.1%. 37.3%. 39.0%. 292.3. 295.9. 299.5. 302.8. 306.1. 316.1. 25.4%. 25.0%. 24.7%. 24.4%. 24.2%. 23.0%. 431.8. 444.9. 456.4. 466.7. 476.7. 507.0. 37.5%. 37.6%. 37.6%. 37.6%. 37.6%. 37.0%. 10.0. 10.4. 10.7. 11.1. 11.4. 13.1. 0.9%. 0.8%. 0.9%. 0.9%. 0.9%. 1.0%. 1,152.4. 1,183.4. 1,213,2. 1,240.4. 1,266.3. 1,371.6. (100%). (100%). (100%). (100%). (100%). (100%). Total 자료 : 시흥시 지역에너지계획 수립 연구(2011). Fig. 5. Siheung-si industry section of fuel energy consumption prospect.. Average annual increasing rate (’11∼’15). (’11∼’20). 3.7%. 2.8%. 1.2%. 0.9%. 2.5%. 1.8%. 3.3%. 3.0%. 2.4%. 2.0%.
(7) 를 활용한 지자체 온실가스 배출량 산정 연구. 297. GEBT. 류사용량이 많은 제조업체에서 전력사용량이 많. 다. 에너지 효율 개선 정도는 용도별 대표기기의. 은 제조업체로 전환되는 것을 가정하여 산정하였. 주요 가전회사 효율개선 목표를 근거로 하여 추. 다.. 계 하였으며, 탄소 집약도는 에너지원 점유율을. 에너지 소비량의 경우 2005년, 2020년, 2030년. 통해 전망하지만, 본 연구에서는 녹색성장위원회. 각각 178,000 TOE, 248,000 TOE, 270,000 TOE. 의 BAU 시나리오 하에서의 배출량 전망 시 가정. 가 예상되며, 에너지 소비량에 따른 이산화탄. 부문의 최종에너지 수요 전망의 에너지원별 증가. 소 배출량은 각각 681,800t CO2, 903,800t CO2,. 율(국가에너지기본계획)을 고려하여 산정하였다.. 918,900t CO2로 나타났다.. 시흥시가 추진 중인 4대 보금자리 사업개요를 Table 4에 나타내었다.. 3.2 가정부문. GEBT를 통한 가정부문 온실가스 발생량 예측. 시흥시 가정부문 온실가스 산정을 위한 기초자. 결과, 시흥시가 추진 중인 4대 보금자리 사업을. 료를 Table 3에 나타내었다. 시흥시의 인구수와. 통해 시흥시 가구 수 증가로 가스와 전력 사용이. 가구수는 ‘2020년 시흥도시 기본계획’에 따라 설. 늘어날 것으로 예상되며, 보금자리 사업의 경우. 정하였으며, ‘2011년 가전기기 보급률 및 가정용. 아파트 중심으로 단지가 이루어지기 때문에 온수. 전력 소비행태 보고서’를 근거로 가수구성원, 냉. 사용량과 겨울철 난방으로 인한 가스 사용이 많. 방, 난방 및 온수기, 취사기구, 조명, 냉장고, TV,. 아질 것으로 예상되었다.. 세탁기 등을 포함한 기타 가전기기의 용도별 자. 에너지 소비량의 경우 Fig. 5에 나타낸 바와 같. 료를 산정하였다. 에너지소비원 단위의 평균바닥. 이 2005년, 2020년, 2030년 각각 142,000 TOE,. 2. 면적 전망치는 일본의 평균 면적인 36 m 으로. 209,000 TOE, 217,000 TOE가 예상되며, 에너지. 가정하였으며, 전력거래소의 가전제품 사용회수,. 소비량에 따른 이산화탄소 배출량은 각각 455,000t. 사용시간, 에너지 효율 전망치를 통해 예측하였. CO2, 842,000t CO2, 956,000t CO2로 나타났다.. Table 3. Residential section demand forecast of Siheung-si . 2005. 2010. 2020. 2030. Population. 397,983. 403,797. 700,000. 750,000. Household. 143,602. 158,958. 269,000. 288,214. Number of member of household. 2.7. 2.5. 2.6. 2.4. Air conditioner. 0.48. 0.61. 0.72. 0.97. Heater. 1. 1. 1. 1. Cooking ware. 1. 1. 1. 1. Lighting. 9.05. 10.83. 10.83. 10.83. Refrigerator. 1.63. 1.77. 1.8. 1.81. TV. 1.46. 1.43. 1.5. 1.5. Etc. 0.76. 0.773. 0.800. 0.810. Floor area (m2). 24.7. 27.0. 31.48. 36.
(8) 최봉석ㆍ윤성권ㆍ이동은ㆍ전의찬. 298. Table 4. Nest information of Siheung-si Sector. 목감지구. 장현지구. 은계지구. 광명⋅시흥지구. 위치. 목감, 조남, 산현, 물와동 일원. 장곡, 장현, 광석, 능곡, 군자, 하중동 일원. 은행, 계수, 대야, 안현동 일원. 과림, 무지내, 금이, 논곡, 목감동 일원. 면적(m2). 174만 8천. 293만 2천. 201만 1천. 1,736만 7천 【시흥 6,484천】. 계획인구 (호수). 3만 4,952 (1만 2,483). 4만 6,880 (1만 6,743). 3만 3,870 (1만 3,069). 23만 7001(9만 5,026) 【시흥 8만 2,147 (3만 2,855)】. 계획밀도. 200인/ha. 160인/ha. 168.4인/ha. 137인/ha. 지구지정 고시. 2005. 12. 30. (고시 제 522호). 2006. 7. 11. (고시 제 241호). 2009. 12. 03. (고시 제 1140호). 2010. 5. 26. (고시 제 314호). 지구계획 승인. 2011. 12. 21. (고시 제 789호). 2009. 12. 30. (고시 제 1290호). 2010. 4. 27. (고시 제 244호). 2010. 12. 20. (고시 제 950호). 사업비. 1조 2,239억 원. 2조 3,031억 원. 1조 3,688억 원. 13조 5,059억 원. 사업 시행자. LH 공사. LH 공사. LH 공사. LH 공사. 사업기간. 2007. 1. 18 ∼2014. 12. 31. 2007. 1.1 8 ∼2016. 12. 31. 2009. 12 ∼2005. 12. 2010. 5 ∼2020. 12. 자료 : 시흥저널 http://blog.daum.net/shju1610/6931120. Fig. 6. Siheung-si residential section of fuel energy consumption prospect..
(9) 를 활용한 지자체 온실가스 배출량 산정 연구. GEBT. 299. 도에 시흥시 등록된 차량과 향후 가구 수와 비례. 3.3 수송부문 시흥시의 수송부문 온실가스 배출량은 2010년 시흥시에 등록된 차량대수를 기준으로 파악하였 으며, Table 5에 2030년까지 치량대수 전망을 나 타내었다. 2020년의 따른 산정방식 등이 있으며, 산차량대수는 보금자리 사업으로 인한 인구 유입 으로 인해 승용차의 차량 대수가 증가할 것으로 예측하였다. 수송부문의 경우 지자체 별 유류판 매량에 따른 산정방식과 지자체에 포함된 도로 이용에 정방식에 따라 온실가스 배출량의 차이가 큰 것으로 연구되어 있다. 본 연구에서는 기준년 Table 5. Transportation section demand forecast of Siheung-si. 하여 차량 등록대수를 가정하였다. 화물차의 경 우 산업지역의 추가 선정과 경제성장율 등을 고 려하여 선정되어야 하지만, 본 연구에서는 추정 에 필요한 자료 선정에 어려움이 있어 일반차량 (승용차, 택시, 승합차)의 비율을 적용하여 산정 하였으며, 향후 연구에는 차량의 온실가스 저감 기술 등을 반영하여, 산정할 필요성이 있다. 에너지 소비량의 경우 2005년, 2020년, 2030년 각각 246,000 TOE, 611,000 TOE, 720,000 TOE 가 예상되며, 에너지 소비량에 따른 이산화탄소 배출량은 각각 714,000t CO2, 1,229,000t CO2, 1,300,000t CO2로 나타났다.. 3.4 상업 ․ 공공부문. . 2005. Car (vehicle number). 97,212. TAXI (vehicle number). 1,511. 2,000. 2,100. Van (vehicle number). 10,665. 12,000. 15,000. 으며, 온실가스의 배출량은 2020년 수준을 유지. Truck (vehicle number). 29,814. 35,403. 38,403. 할 것으로 예측되었다.. 2020. 2030. 139,950 208,034. 상업⋅공공부문 온실가스 배출량의 예측 결과, 역시 가정부문과 비슷한 추세를 보였으며, 가스 의 사용량보다 전력사용량이 많은 것으로 나타났. Fig. 7. Siheung-si transportation section of fuel energy consumption prospect..
(10) 최봉석ㆍ윤성권ㆍ이동은ㆍ전의찬. 300. Table 6. GRDP prospect of Siheung-si . 2005. 2010. 2020. 2030. GRDP (A billion won). 6,316. 7,542. 13,074. 14,942. Tertiary industries GRDP (A billion won). 4,061. 4,948. 8,825. 8,825. Total floor area (km2). 0.8. 1.6. 2.9. 3.0. GEBT를 통해 상업⋅공공부문의 온실가스 배. 에너지 소비량의 경우, 2005년, 2020년, 2030년. 출량을 산정하기 위해서 Table 6에 시흥시의GR-. 각각 38,486 TOE, 95,417 TOE, 102,316 TOE가. DP를 나타내었다. ‘2020 시흥시 중장기 발전계. 예상되며, 에너지 소비량에 따른 이산화탄소 배. 획’에 나타난 상업지구의 면적과 에너지 사용량. 출량은 각각 161,000t CO2, 366,000t CO2, 369,000. 을 기초로 온실가스 배출량을 산정하였다. 상업. t CO2로 나타났다.. ⋅공공부분에서 사용되는 에너지는 가정과 마찬 가지로 식당 등에서 사용되는 제품과 사무실에서 사용되는 냉⋅난방 등의 부문별로 작성되었다. 이는 GEBT 프로그램에서 제시되는 부문으로 향 후 GEBT 프로그램의 업그레이드시 참조해야 할 부분이다.. 3.5 부문별 총 에너지 사용량 및 온실가스 배출량 예측 시흥시 부문별 총 온실가스 발생량 예측 결과, 2020년까지 ‘시흥시 도시개발 계획’에 따른 보금. Fig. 8. Siheung-si commerce·public section of fuel energy consumption prospect..
(11) 를 활용한 지자체 온실가스 배출량 산정 연구. GEBT. 301. Fig. 9. Siheung-si section of total energy consumption estimation prospect. 자리 주택 사업, 재건축 사업 그리고 상업, 산업. 부문별 에너지 총 사용량 예측결과에 따르면. 지역의 증가로 꾸준한 에너지 사용량의 증가와. 시흥시가 온실가스를 줄이기 위해서는 가정부문. 에너지 사용 증가에 따른 온실가스 발생량은 늘. 과 수송부문에 특히 정책적인 노력이 필요할 것. 어날 것으로 나타났다. 2030년에는 2020년까지. 이다.. 추진된 시흥시 도시개발 사업이 마무리 되면서 완만한 성장이 예상되는 것으로 나타났다.. 4. 결론. 시흥시의 2030년까지의 에너지원 사용으로 인. GEBT 모델을 통해 산정된 시흥시 전체 에너. 한 온실가스 발생량과, 부문별 온실갓의 총량을. 지 소비량의 경우 2005년, 2020년, 2030년 각각. Fig. 8에 나타내었다.. 605,000 TOE, 1,164,000 TOE, 1,310,000 TOE가. 에너지 소비량의 경우 2005년, 2020년, 2030년. 예상되며, 에너지 소비량에 따른 이산화탄소 배. 각각 605,000 TOE, 1,164,000 TOE, 1,310,000. 출량은 각각 2,011,880 t CO2, 3,340,800 t CO2,. TOE가 예상되며, 에너지 소비량에 따른 이산화. 3,543,900 t CO2로 나타났다.. 탄소 배출량은 각각 2,011,880 t CO2, 3,340,800 t CO2, 3,543,900 t CO2로 나타났다.. 2010년 기준 시흥시의 에너지 소비량 중 석유 는 45.97%, 전력이 30.30%, 도시가스 23.50%,.
(12) 302. 최봉석ㆍ윤성권ㆍ이동은ㆍ전의찬. 석탄 0.23%를 차지하고 있는 것으로 조사되었으. 출량을 예측하는 방법이 추가되어야 할 것이며,. 며, 부문별 소비량의 경우 산업 부문이 석유. 또한 지자체 동별 특성분석을 통해 지역적 특성. 5.66%, 도시가스 9.47%, 전력이 18.89%로 전체. 에 따른 온실가스 저감 방안을 마련하는 것이 필. 에너지의 33.72%를 차지하고 있었다. 교통부문은. 요할 것이다. 그리고 GEBT 프로그램에서 다루어. 석유 26.27%, 가정⋅산업 부문이 석유 13.96%,. 지지 못한 토지 이용 변화와 임업부문의 이산화. 석탄 0.23%, 도시가스 13.97%, 전력 10.87%를. 탄소 흡수 부분도 추가되어 연구가 진행되어야. 차지하여 전체 시흥시의 에너지 소비의 39.03%. 정확한 지자체의 온실가스 배출량을 산정할 수. 를 나타내었다. 시흥시가 실제적으로 온실가스. 있을 것이다.. 발생량을 저감하기 위해서는 교통부문에 사용되 는 에너지 사용량 절감과 산업부문의 효율적인 전력사용이 필요할 것이다. 본 연구는 시흥시 부문별 에너지 소비량 현황 을 통해 온실가스 배출량을 전망하였으며, 기 초지자체에서 활용이 용이한 국립환경과학원의 GEBT 모델을 사용함으로써 기존 연구에 비해 공신력 있는 온실가스 배출량 산정을 하였다고 할 수 있다. 하지만 GEBT 모델 입력자료에 사용된 ‘시흥 시 도시개발 계획’과 ‘시흥시 지역에너지계획 수 립 연구’ 등이 시흥시의 계획에 따라 작성되어, 2030년 실제 온실가스 발생량과는 차이가 발생 할 수 있는 만큼, 향후 정확한 온실가스 발생량 예측을 위해서는 각 부문별 자료가 충분히 반영 되어 분석이 이루어져야 하는 한계점이 있다. 이는 GEBT의 문제만이 아니라 국립환경과학 원 온실가스 및 대기오염물질 통합관리 시스템 (GHG-CAPSS)과 환경관리공단에서 발표한 지자. 감사의 글 본 연구는 시흥녹색환경지원센터의 2012년도 연구개발사업비 지원(12-01-90-92#)에 의해 수행 되었습니다. 본 연구는 2013년도 산업통상자원부의 재원으 로 한국에너지기술평가원(KETEP)의 지원을 받아 수행한 연구 과제(No.20094010200030)입니다.. 참고문헌 경기개발연구원, 2009, 시흥시 도시교통정비 기본 계획 및 중기계획수립. 경기개발연구원, 2010, 경기도 기후변화대응 종합 계획. 국토해양부, 2010, 광명시흥 보금자리주택지구 에 너지사용계획서. 국토해양부, 2010, 광명시흥 보금자리주택지구 에 너지사용계획서.. 체 온실가스 배출량 산정사업 발표 자료에서도. 시흥시, 2007, 2020년 시흥도시기본계획.. 배출량의 차이를 보인다. 이는 산정 방식과 부문. 시흥시, 2011, 시흥시 지역에너지계획 수립 연구.. 별 입력 자료의 차이점으로 나타난 결과이며, 온. 시흥시, 2012, 시흥시정계획 보고서.. 실가스 발생량 산정에 있어서 원단위 및 입력 자. 지식경제부, 2011, 시화국가산업단지 관리기본계. 료의 출처에 따라 상이한 결과가 나올 수밖에 없 는 현실이다. 이를 위해 지자체의 온실가스 배출량을 산정하 기 위해서는 기준연도 에너지 사용량을 바탕으로 관계식을 정립 목표연도 수요를 만족시키는 기술 변화 및 기술수준을 입력하여 미래 온실가스 배. 획. 에너지경제연구원, 2010, 가정부문 용도별 에너지 소비량 및 소급추정에 관한 연구 에너지경제연구원, 2010, 제5차 에너지이용합리 화 기본계획 수립연구 국립환경과학원, 2009, 온실가스 배출량 및 감축.
(13) 를 활용한 지자체 온실가스 배출량 산정 연구. GEBT. 잠재량 평가.. 303. 2005/3, OECD Statistics Directorate.. 김진형, 2008, 기후변화협약에 따른 대구시 산업. IPCC, 2006, IPCC Guidelines for National Green-. 부문 온실가스 현황 및 감축 잠재량에 관한. house Gas Inventories - Energy - Rashmi Ka-. 연구, 계명대학교 대학원 석사학위논문.. dian, R. P. Dahiya, H. P. Garg, 2007, Ener-. 이임학, 2011, 에너지사용모델을 이용한 도시 온 실가스 인벤토리 구축 연구, 서울시립대학교 대학원 박사학위논문. Nardo, M. et al, 2005. Handbook on constructing composite indicators: Methodology and user guide, OECD Statistics Working Papers. gy-related emissions and mitigation opportunities from the household sector in Delhi 통계청, http://kosis.kr/ 외교부, http://www.mofa.go.kr/ 시흥저널, http://blog.daum.net/shju1610/6931120.
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