The Relationship between Smoking and Hemoglobin A1c in Adults without Diabetes Mellitus according to Body Mass Index

(1)

서 론

한국에서 흡연으로 인한 사망자수는 2012년에 58,155명으로 조사 되었고, 한국 남성에서 발생한 암의 41.1%, 심혈관 질환의 33.4%가 흡 연과 연관되어 있다는 연구도 있다.¹⁾ 흡연과 암 사망에 대해서는 영 국의 남자 의사 34,439명을 대상으로 50년간 추적 관찰한 연구 결과, 흡연자에서 폐암, 구강암, 인후두암, 식도암, 췌장암, 방광암 등의 암

사망이 증가하는 것으로 나타났고,^2,3) 흡연은 심혈관 질환과 동맥 경 화증의 위험요인으로써, 흡연량과 심혈관 질환의 이환율과 사망률 에는 용량 반응관계가 성립한다는 연구 결과도 있다.⁴⁾

당뇨병을 진단하는 데 있어 공복혈당을 이용하는 것은 당뇨병의 초기 단계에서 혈당이 높지 않아 진단이 늦어진다는 단점과^5,6) 공복 상태에서 검사를 해야 한다는 불편함을 가지고 있다. 또한, 공복혈 당에 의한 진단의 경우 민감도가 떨어질 수 있다는 문제점이 제기되

Original Article

당뇨병이 없는 성인에서 체질량지수에 따른 흡연과 당화혈색소의 연관성

정상모

¹

, 김은기

^1,

*, 이호현

¹

, 정경문

¹

, 박주화

¹

, 고 준

¹

, 서해원

¹

, 허태영

²

, 정보미

²

1한국병원 가정의학과, ²충북대학교 정보통계학과

The Relationship between Smoking and Hemoglobin A1c in Adults without Diabetes Mellitus according to Body Mass Index

Sang-Mo Jung

¹

, Eun-Ki Kim

^1,

*, Ho-Hyun Lee

¹

, Kyung-Moon Jung

¹

, Joo-Wha Park

¹

, Jun Ko

¹

, Hae-Won Seo

¹

, Tae-Young Heo

²

, Bo-Mi Jeong

²

1Department of Family Medicine, Hankook General Hospital; ²Department of Information and Statistics, Chungbuk National University, Cheongju, Korea

Background: Smoking is known to be closely related with cancer and cardiovascular diseases. Studies have shown that smoking increases hemoglobin A1c levels in patients with diabetes. We aimed to explore the relationship between smoking and hemoglobin A1c levels in adults without diabetes based on body mass index values.

Methods: In a general hospital in Korea, we conducted a questionnaire-based survey among 406 adults (both men and women) with no history of diabetes. We collected information about their age, sex, smoking habits, drinking habits, exercise regime, height, weight, waist circumference, and blood pressure and conducted routine biochemical tests. Subjects were divided into groups according to their body mass index values, hemoglobin A1c levels, and smoking habits. Subsequently, the relationship between smoking and hemoglobin A1c levels was assessed.

Results: We determined a correlation between smoking and hemoglobin A1c levels in all the subjects particularly those with normal body mass index values (body mass index below 23.0 kg/m

²

). Subjects with a history of smoking were odds ratio [OR] 1.091 more likely (95% confidence interval [CI], 1.006–1.183; P=0.03) to have hemoglobin A1c levels between 5.7% to 6.4% as compared to those who were OR 1.168 (95% CI, 1.054–1.294;

P=0.003) likely to have hemoglobin A1c levels below 5.6%.

Conclusion: In all the subjects including adults with normal body mass index values (body mass index below 23.0 kg/m

²

), a statistically significant relationship between smoking and hemoglobin A1c levels was observed.

Keywords: Body Mass Index; Smoking; Hemoglobin A1c; Diabetes Mellitus

http://dx.doi.org/10.21215/kjfp.2016.6.4.339 eISSN 2233-9116

Korean J Fam Pract. 2016;6(4):339-345

KJFP

Korean Journal of Family Practice

Received March 7, 2016 Revised May 18, 2016 Accepted June 1, 2016 Corresponding author Eun-Ki Kim

Tel: +82-43-222-7000, Fax: +82-43-255-7007 E-mail: [email protected]

This is an open-access article distributed under the terms of the Creative Commons At- tribution Non-Commercial License (http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0) which permits unrestricted noncommercial use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.

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Sang-Mo Jung, et al. The Relationship between Smoking and HbA1c according to BMI

KJFP

어 왔으며,⁷⁾ 공복혈당이 126 mg/dL 이하인 검사자에서도 당뇨병 발 병의 위험도가 높다는 보고도 있다.^8,9) 반면, 당화혈색소(hemoglobin A1c, HbA1c)는 최근 2–3개월간의 혈당을 반영하며,^10,11) 당뇨병 발생 여부와,¹²⁾ 당뇨병 환자의 혈당 조절 여부에 이용된다. HbA1c 검사는 식사와 무관하게 검사할 수 있으며, 당부하 검사나 인슐린 저항성 검 사에 비해 검사법이 비교적 편리하므로 건강 검진시 포도당의 항상 성 검사로 자주 사용되고 있다.

체질량지수(body mass index, BMI; kg/m²)는 키와 몸무게를 이용 하여 지방의 양을 추정하는 비만 측정법이다. 과체중과 비만에 대해 서는 여러 가지 정의가 있겠지만, 통상 BMI가 23.0 kg/m² 이상이면 과 체중, 25.0 kg/m² 이상이면 비만으로 정의한다.¹³⁾ 비만은 체내에 지방 이 과도하게 축적된 상태를 말하며, 고혈압, 당뇨병, 이상지질혈증 등 의 만성 질환을 발생시킬 수 있는 주요 위험인자로 알려져 있다.¹⁴⁾ BMI 22.0 kg/m² 미만인 경우 당뇨병 발생이 가장 낮은 반면, BMI 35.0 kg/m² 이상에서는 당뇨병 발생이 40–60배 증가한다는 연구 결과가 있다.¹⁵⁾ 또, BMI <21.0 kg/m²인 여성에 비해 BMI >29.0 kg/m²인 여성이 관상동맥 질환 위험도가 3.3배 높다는 보고도 있다.¹⁶⁾

지금까지 국내외 연구에서 흡연이 당뇨병 발병에 위험 요인이며, 흡연량이 증가하면 증가할수록 당뇨병 발생 위험이 커지는 용량 반 응 관계가 성립한다는 것을 보여주었다.^17,18) 그러나 McCulloch 등¹⁹⁾은 제2형 당뇨병 환자들을 대상으로 공복혈당이 아닌 HbA1c를 이용하 여 BMI에 대한 흡연의 영향을 연구하였는데, 비흡연자나 흡연자에 게서 HbA1c 수치와 BMI에서 중요한 직접적인 영향력을 가지지 않 고, 차이가 없다는 보고를 하였다. 또 Nilsson 등²⁰⁾은 제1형과 제2형 당 뇨병 환자들을 대상으로 한 다중 로지스틱 회귀분석에서 흡연이 독 립변수로써 HbA1c 수치를 상승시키나, BMI와는 연관이 없다는 보고 를 하였다. 이렇듯 HbA1c를 이용한 흡연과의 관련성은 명확하지 않 은 상태이며, BMI와의 연관성도 불분명하였다. 그리고 최근까지 국 내에서 흡연과 HbA1c의 상관관계를 연구한 논문은 없었다. 이에 본 연구는 건강검진센터를 방문한 당뇨병이 없는 성인을 대상으로 하여 BMI에 따른 흡연과 HbA1c의 상관관계에 대해 알아보고자 하였다.

방 법

1. 연구대상

2014년 1월 1일부터 2014년 12월 31일까지 일개 종합병원 건강검진 센터를 방문하여 검사 받은 20세 이상 65세 미만의 성인 406명(남자 258명, 여자 148명)을 대상으로 하였다. 당뇨병 약을 복용하고 있는 경우와 진단되지 않은 당뇨병 환자의 가능성을 고려하여 HbA1c 6.5% 이상인 경우는 제외하였으며, 본 연구에 필요한 흡연력 등을 포

함한 여러 건강 행위 및 행태에 대해 기재하지 않거나 내용이 애매한 사람도 제외하였다.

2. 연구방법

본 연구에 사용된 자료는 기존의 건강검진센터를 방문하여 검사 받은 데이터를 기반으로 한 이차자료 분석이었다.

기본적인 신체검사를 위해 검진용 가운을 착용하고, 신발을 벗은 상태에서 신체검사를 시행하였다. 신장과 체중은 X-SCAN PLUS II (Zawon Medical, Daegu, Korea)를 이용하여 측정하였고, BMI는 키와 체중을 계산(kg/m²)하여 산출하였다. BMI는 23.0 kg/m² 미만, 23.0–

24.9 kg/m², 25.0 kg/m² 이상으로 나눠 각각을 정상, 과체중, 비만 등 세 군으로 구분하였다. 허리둘레는 직립자세에서 늑골 최하위 부위와 골반 장골능과의 중간부위를 측정하였다. 흡연 습관은 연구 이전 최 소 1년 이상 담배를 피운 군, 과거 최소 1년 이상 담배를 피웠지만 최 근 1년간 담배를 피우지 않은 군, 한번도 담배를 피운 적이 없는 군으 로 분류하였다. 음주 습관은 최근 1년간 일주일에 평균 30 g 이상 음 주한 군, 평균 30 g 미만 음주한 군, 한 번도 마시지 않은 군으로 분류 하였다. 운동 습관은 최근 1년간 일주일에 평균 3회 이상 운동한 군, 평균 1–2회 운동한 군, 한 번도 운동하지 않은 군으로 분류하였다. 혈 압은 대상자가 최소 10분 이상 안정하도록 한 후 앉은 자세에서 Stanby Baumanometer (WA Baum Co. Inc., Coriague, NY, USA)를 이용 하여 측정하였다. 검사실 검사를 위해 측정 전 최소 8시간 이상 금식 을 한 후, 다음날 오전에 채혈을 시행하였고, 채혈한 혈액은 바로 검 사실로 보내 검사를 실시하였다. 혈중 총콜레스테롤과 중성지방은 Toshiba TBA200FR (Toshiba Co. Ltd., Tokyo, Japan)을 이용하여 효소 비색법(enzymatic colorimetric method)으로 측정하였고, 저밀도지단 백(low-density lipoprotein, LDL) 콜레스테롤, 고밀도지단백(high-density lipoprotein, HDL) 콜레스테롤도 Toshiba TBA200FR을 사용하여 직접측정법으로 측정하였다. 공복혈당은 포도당 산화효소법(LX-20;

Beckman Coulter, Fullerton, CA, USA)으로 측정하였다. HbA1c는 미국 당뇨병학회의 표준 진료 가이드라인에 따라 5.6% 이하인 정상군과, 5.7%–6.4%인 당뇨병 고위험군, 6.5% 이상인 당뇨병군으로 구분하였 으며,²¹⁾ Cobas Integra 400 plus (Roche, Rotkreuz, Switzerland)를 이용하 여 면역비탁분석법(immunoturbidimetry method)으로 측정하였다.

3. 통계분석

수집된 자료는 R version 3.2.3을 이용하여 다음의 통계방법으로 분석하였다. 연구대상자의 일반적 특성을 알아보기 위해 기술통계 량을 이용하였으며, HbA1c에 따른 일반적 특성의 평균 차이를 알아 보기 위해 t-검정(t-test), 카이제곱 검정(chi-square test)을 이용하였다.

(3)

정상모 외. 체질량지수에 따른 흡연과 당화혈색소의 연관성 Korean Journal of Family Practice

KJFP

BMI에 따른 흡연력과 HbA1c 간의 관계를 알아보기 위해 BMI를 정 상, 과체중, 비만으로 구분하여 카이제곱 검정을 이용하였으며, BMI 에 따라 HbA1c와 흡연력 및 기타 일반적 특성을 나타내는 변수와의 관계를 알아보기 위해 이분형 로지스틱 회귀분석(binary logistic regression analysis)을 이용하였다. P-value가 0.05 미만인 항목에 대해 통계적으로 유의하다고 판단하였다.

결 과

1. 연구대상자의 일반적 특성

연구대상자는 총 406명이고 연구대상자의 나이는 평균 43.9±7.8세 이며, 남자는 258명(63.6%), 여자는 148명(36.4%)이었다. 신장은 평균 167.3±8.4 cm, 체중은 평균 65.8±11.9 kg, 허리둘레는 평균 80.7±8.9 cm 였으며, BMI는 평균 23.3±2.9 kg/m²였다. 흡연 여부에 따라 비흡연자 인 사람은 206명(50.7%), 이전에 흡연했던 사람은 82명(20.2%), 현재 흡 연하고 있는 사람은 118명(29.1%)이었다. 수축기 혈압은 평균 110.5±12.2 mmHg, 이완기 혈압은 평균 74.1±8.6 mmHg였으며, 총콜

레스테롤은 평균 194.7±33.5 mg/dL, HDL 콜레스테롤은 평균 54.5±13.2 mg/dL, LDL 콜레스테롤은 평균 121.6±31.4 mg/dL, 중성지 방은 평균 113.4±72.2 mg/dL였다. 공복혈당은 평균 94.3±9.4 mg/dL였 으며, HbA1c는 5.3%±0.3%였다(Table 1).

2. HbA1c 수치에 따른 임상적, 혈액학적 특성

HbA1c를 5.6% 이하, 5.7%–6.4%군으로 구분한 후, 각각의 변수들을 분석하였다. 나이, 체중, 허리둘레, BMI, 총콜레스테롤, HDL 콜레스 테롤, LDL 콜레스테롤, 중성지방, 공복혈당에서 통계적으로 유의미 한 차이를 보여 HbA1c와 관련이 있는 것으로 판단되었다. 나이와 체 중, 허리둘레, BMI, 총콜레스테롤, LDL 콜레스테롤, 중성지방 그리고 공복혈당은 HbA1c 평균수치가 5.7%–6.4%군이 5.6% 이하군보다 높 게 나타났고(P<0.05), HDL 콜레스테롤은 HbA1c 평균수치가 5.6% 이 하군이 5.7%–6.4%군보다 높게 나타났다(P<0.05). 즉, 나이가 많을수 록, 체중이 많이 나갈수록, 허리둘레가 클수록, BMI가 높을수록, 총 콜레스테롤, LDL 콜레스테롤, 중성지방과 공복혈당의 수치가 높을 수록, HDL 콜레스테롤 수치가 낮을수록 평균적으로 당뇨병 발병에 차이가 있음을 알 수 있었다(Table 2).

3. BMI에 따른 흡연과 HbA1c 간의 연관성

흡연력과 HbA1c 간의 관계를 알아보기 위해 전체 연구대상자와 BMI에 따라 구분한 23.0 kg/m² 미만, 23.0–24.9 kg/m², 25.0 kg/m² 이상 세 집단으로 나누어 분석한 결과 전체 연구대상자와 BMI에 따른 세 Table 1. The general characteristics of study subjects (n=406)

Characteristic Value

Age (y) 43.9±7.8

Gender

Male 258 (63.6)

Female 148 (36.4)

Height (cm) 167.3±8.4

Weight (kg) 65.8±11.9

Waist circumference (cm) 80.7±8.9

Body mass index (kg/m²) 23.3±2.9

Smoking

Non-smoker 206 (50.7)

Former-smoker 82 (20.2)

Current-smoker 118 (29.1)

Alcohol dringking (g/d)

None 199 (49.0)

<30 146 (36.0)

≥30 61 (15.0)

Exercise (frequency/wk)

None 236 (58.1)

<3 110 (27.1)

≥3 60 (14.8)

Systolic blood pressure (mmHg) 110.5±12.2 Diastolic blood pressure (mmHg) 74.1±8.6

Total cholesterol (mg/dL) 194.7±33.5

High-density lipoprotein cholesterol (mg/dL) 54.5±13.2 Low-density lipoprotein cholestreol (mg/dL) 121.6±31.4

Triglyceride (mg/dL) 113.4±72.2

Fasting blood sugar (mg/dL) 94.3±9.4

Hemoglobin A1c (%) 5.3±0.3

Values are presented as mean±standard deviation or number (%).

Table 2. Clinical and laboratory characteristics according to HbA1c (n=406)

Characteristic

HbA1c (%)

P-value^*

≤5.6 (n=337)

5.7–6.4 (n=69)

Age (y) 43.1±7.2 47.9±9.6 <0.001

Gender

Male 209 (81.0) 49 (19.0) 0.20

Female 128 (86.5) 20 (13.5)

Height (cm) 167.1±8.3 166.8±8.7 0.58

Weight (kg) 65.0±11.4 69.7±13.3 0.008

Waist circumference (cm) 80.3±8.9 82.7±8.9 0.04 Body mass index (kg/m²) 23.0±2.7 24.9±3.5 <0.001

Systolic BP (mmHg) 110.1±12.2 112.3±12.4 0.17

Diastolic BP (mmHg) 73.8±8.6 75.2±8.9 0.24

Total cholesterol (mg/dL) 192.1±31.2 207.7±40.6 0.003 High-density lipoprotein cholesterol (mg/dL) 55.3±13.1 50.5±13.3 0.006 Low-density lipoprotein cholesterol (mg/dL) 118.7±29.3 135.2±37.6 <0.001 Triglyceride (mg/dL) 108.2±70.0 138.7±78.0 0.003 Fasting blood sugar (mg/dL) 92.8±8.2 102.0±11.0 <0.001 Values are presented as mean±standard deviation or number (%).

HbA1c, hemoglobin A1c; BP, blood pressure.

*By t-test and chi-square test.

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KJFP

집단에서 모두 통계적으로 유의미한 차이를 보이고 않아, BMI에 따 른 흡연력과 HbA1c 간의 연관성이 존재하지 않는다고 판단할 수 있 었다(Table 3).

4. BMI에 따른 흡연과 HbA1c 간의 교차비

전체 연구대상자를 상대로 한 분석 결과 나이가 많아질수록, 공 복혈당이 증가할수록 HbA1c 5.6% 이하군보다 5.7%–6.4%군이 각각 1.007배(95% 신뢰구간[confidence interval, CI], 1.003–1.011; P<0.001), 1.013배(95% CI, 1.010–1.016; P<0.001) 많이 발생하는 것으로 나타났으 며, 흡연을 전혀 하지 않는 군에 비해 현재 흡연을 하고 있는 군은 HbA1c 5.6% 이하군보다 5.7%–6.4%군이 1.091배(95% CI, 1.006–1.183;

P=0.03) 많이 발생하는 것으로 나타났다(Table 4).

23.0 kg/m² 미만 BMI 수치를 가진 연구대상자를 대상으로 한 분석 결과, 나이, 흡연 여부, LDL 콜레스테롤, 공복혈당에서 통계적으로 유의미한 영향이 있는 것으로 판단되었다. 나이가 많아질수록, LDL 콜레스테롤 수치가 높아질수록, 공복혈당이 증가할수록 HbA1c Table 3. Comparison between smoking and HbA1c according to BMI

Smoking

HbA1c (%)

P-value^*

≤5.6 (n=337)

5.7–6.4 (n=69)

Total (n=406)

All subject 0.18

Non-smoker 177 (85.9) 29 (14.1) 206 (100.0) Former-smoker 68 (82.9) 14 (17.1) 82 (100.0) Current-smoker 92 (78.0) 26 (22.0) 118 (100.0) BMI (kg/m²)

<23.0 (n=188) 0.21

Non-smoker 107 (92.2) 9 (7.8) 116 (100.0) Former-smoker 29 (90.6) 3 (9.4) 32 (100.0) Current-smoker 33 (82.5) 7 (17.5) 40 (100.0)

23.0–24.9 (n=113) 0.93

Non-smoker 38 (82.6) 8 (17.4) 46 (100.0) Former-smoker 23 (82.1) 5 (17.9) 28 (100.0) Current-smoker 31 (79.5) 8 (20.5) 39 (100.0)

≥25.0 (n=105) 0.99

Non-smoker 32 (72.7) 12 (27.3) 44 (100.0) Former-smoker 16 (72.7) 6 (27.3) 22 (100.0) Current-smoker 28 (71.8) 11 (28.2) 39 (100.0) Values are presented as number (%).

HbA1c, hemoglobin A1c; BMI, body mass index.

*By chi-square test.

Table 4. OR for variables including smoking by HbA1c

Characteristic OR 95% CI P-value^*

Age 1.007 1.003–1.001 <0.001

Gender

Male 1 NA NA

Female 0.992 0.890–1.106 0.89

Height 1.005 0.980–1.031 0.66

Weight 0.986 0.959–1.014 0.34

Waist circumference 0.998 0.995–1.001 0.41

Body mass index 1.066 0.896–1.269 0.46

Smoking

Non-smoker 1 NA NA

Former-smoker 0.933 0.856–1.016 0.11

Current-smoker 1.091 1.006–1.183 0.03

Alcohol drinking (g/d)

None 1 NA NA

<30 0.974 0.916–1.035 0.39

≥30 1.036 0.953–1.127 0.39

None 1 NA NA

<3 1.025 0.961–1.094 0.44

≥3 1.039 0.959–1.126 0.34

Systolic BP 0.999 0.995–1.002 0.62

Diastolic BP 1.000 0.995–1.005 0.82

Total cholesterol 0.999 0.992–1.005 0.81

High-density lipoprotein cholesterol 0.999 0.993–1.006 0.88 Low-density lipoprotein cholesterol 1.002 0.996–1.008 0.45

Triglyceride 0.999 0.999–1.000 0.69

Fasting blood sugar 1.013 1.010–1.016 <0.001 OR, odds ratio; HbA1c, hemoglobin A1c; CI, confidence interval; NA, not applicable; BP, blood pressure.

*By binary logistic regression.

Table 5. OR for variables including smoking by HbA1c in BMI below 23.0 kg/m²

Age 1.005 1.000–1.010 0.03

Gender

Male 1 NA NA

Female 0.909 0.799–1.033 0.14

Height 1.003 0.941–1.070 0.91

Weight 1.000 0.919–1.088 0.99

BMI 0.853 0.628–1.158 0.31

Smoking

Non-smoker 1 NA NA

Former-smoker 0.958 0.856–1.072 0.45

Current-smoker 1.168 1.054–1.294 0.003

None 1 NA NA

<30 0.997 0.923–1.076 0.93

≥30 1.058 0.941–1.189 0.34

None 1 NA NA

<3 1.015 0.931–1.106 0.72

≥3 0.993 0.904–1.091 0.88

Systolic BP 1.000 0.995–1.004 0.99

Diastolic BP 1.001 0.994–1.007 0.73

Triglyceride 1.000 0.998–1.001 0.79

Fasting blood sugar 1.010 1.006–1.015 <0.001 OR, odds ratio; HbA1c, hemoglobin A1c; BMI, body mass index; CI, confidence interval; NA, not applicable; BP, blood pressure.

(5)

KJFP

5.6% 이하군보다 5.7%–6.4%군이 각각 1.005배(95% CI, 1.000–1.010;

P=0.03), 1.009배(95% CI, 1.000–1.018); P=0.04), 1.010 배(95% CI, 1.006–

1.015; P<0.001) 많이 발생하는 것으로 나타났다. 흡연을 전혀 하지 않 는 군에 비해 현재 흡연을 하고 있는 군은 HbA1c 5.6% 이하군보다 5.7%–6.4%군이 1.168배(95% CI, 1.054–1.294; P=0.003) 많이 발생하는 것으로 나타났다(Table 5).

BMI 수치가 23.0–24.9 kg/m²인 연구대상자를 대상으로 한 분석결 과 허리둘레와 흡연 여부에서 통계적으로 유의미한 영향이 있는 것 으로 판단되었다. 허리둘레가 증가할수록 HbA1c 5.6% 이하군보다 5.7%–6.4%군이 1.014배(95% CI, 1.003–1.024; P=0.01) 많이 발생하는 것 으로 나타났으며, 흡연을 전혀 하지 않는 군에 비해 이전에 흡연을 했었던 군은 HbA1c 5.6% 이하군보다 5.7%–6.4%군이 0.842배(95% CI, 0.715–0.992; P=0.04) 적게 발생하는 것으로 나타났다(Table 6).

BMI 수치가 25.0 kg/m² 이상인 경우는 나이, 성별, 허리둘레, 공복 혈당에서 유의미한 결과를 보였다. 나이가 많아질수록, 허리둘레가 감소할수록, 공복혈당이 증가할수록 HbA1c 5.6% 이하군보다 5.7%–

6.4%군이 각각 1.011배(95% CI, 1.002–1.021; P=0.02), 0.989배(95% CI, 0.983–0.996; P=0.002), 1.016배(95% CI, 1.010–1.022; P<0.001) 많이 발생 하는 것으로 나타났으며, 성별에서 남자보다 여자에서 HbA1c 5.6%

이하군보다 5.7%–6.4%군이 1.597배(95% CI, 1.206–2.115; P=0.001) 많 이 발생하는 것으로 나타났다(Table 7).

고 찰

본 연구는 당뇨병의 과거력이 없는 성인 검진자에서 BMI에 따른 흡연과 HbA1c의 연관성을 알아보고자 하였다. HbA1c 수치에 따라 5.6% 이하, 5.7%–6.4% 두 군으로 나누었을 때, 나이가 증가할수록 HbA1c의 수치가 증가하고, HDL 콜레스테롤이 감소할수록 HbA1c 는 증가하였는데, Yates와 Laing²²⁾은 HbA1c는 연령이 많아짐에 따라 증가되며, 이것은 베타세포의 작용이 감소하기 때문이라고 하였다.

HbA1c는 체내에서 지단백질(lipoprotein)의 당화 정도를 나타내므 로, HbA1c가 증가하게 되면 HDL 콜레스테롤부터 아포-B (apolipo-

Table 6. OR for variables including smoking by HbA1c in BMI 23.0– 24.9 kg/m²

Age 1.006 0.999–1.04 0.07

Gender

Male 1 NA NA

Female 0.895 0.710–1.127 0.34

Height 0.920 0.714–1.186 0.52

Weight 1.096 0.815–1.472 0.54

BMI 0.985 0.910–1.066 0.71

Smoking

Non-smoker 1 NA NA

Former-smoker 0.842 0.715–0.992 0.04

Current-smoker 0.951 0.812–1.114 0.53

None 1 NA NA

<30 0.896 0.795–1.009 0.07

≥30 0.991 0.840–1.170 0.92

None 1 NA NA

<3 1.053 0.927–1.197 0.42

≥3 1.204 0.963–1.504 0.10

Systolic BP 0.816 0.385–1.727 0.59

Diastolic BP 1.000 0.994–1.006 0.89

Triglyceride 1.002 0.991–1.014 0.64

Fasting blood sugar 0.999 0.998–1.001 0.79

OR, odds ratio; HbA1c, hemoglobin A1c; BMI, body mass index; CI, confidence interval; NA, not applicable; BP, blood pressure.

Table 7. OR for variables including smoking by HbA1c in BMI above 25.0 kg/m²

Age 1.011 1.002–1.021 0.02

Gender

Male 1 NA NA

Female 1.597 1.206–2.115 0.001

Height 1.025 0.947–1.109 0.53

Weight 0.970 0.900–1.047 0.44

BMI 1.241 0.890–1.730 0.20

Smoking

Non-smoker 1 NA NA

Former-smoker 1.021 0.847–1.230 0.82

Current-smoker 1.036 0.858–1.252 0.71

None NA

<30 1.077 0.922–1.258 0.34

≥30 1.049 0.885–1.244 0.57

None 1 NA NA

<3 0.892 0.766–1.039 0.14

≥3 0.927 0.773–1.112 0.41

Systolic BP 1.000 0.993–1.008 0.84

Diastolic BP 0.997 0.986–1.008 0.63

Triglyceride 0.999 0.997–1.000 0.33

Fasting blood sugar 1.016 1.010–1.022 <0.001 OR, odds ratio; HbA1c, hemoglobin A1c; BMI, body mass index; CI, confidence interval; NA, not applicable; BP, blood pressure.

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protein B)를 포함한 지단백질로 콜레스테롤 에스터(cholesterol ester) 의 운반이 증가하게 되므로 HDL 콜레스테롤이 감소한다는 보고가 있다.²³⁾

미국당뇨병학회가 대규모의 연구자료를 바탕으로 보고한 자료에 의하면 흡연은 심혈관 질환 발생과 전체 사망률 증가에 있어 강력하 지만 수정이 가능한 위험요인이라고 하였다.^24,25) EPIC-Norfolk 연구 자료에 따르면, 흡연과 혈당의 관계를 조사한 결과 일일 흡연 개수, 흡연 기간과 HbA1c가 용량-반응(dose-response) 관계를 갖는 것으로 보고되었다.²⁶⁾ Lung Health Study Research Group의 연구 결과 적극적 인 금연치료군에서는 전체 사망률이 유의미하게 감소하였고, 특히 심혈관 질환에 의한 사망률 감소가 관찰되었으며,²⁷⁾ Chang²⁸⁾은 금연 이 당뇨병 조절과 당뇨병 합병증 예방을 위한 중요한 목표중의 하나 라고 보고하기도 하였다. Foy 등¹⁸⁾의 Insulin Resistance Atherosclerosis 연구에서 5년째 흡연자와 비흡연자의 당뇨병 발생률이 각각 25%와 14%로 흡연자에게 유의미하게 당뇨병 발생률이 높게 측정되었다. 본 연구에서는 전체 연구대상자와 23.0 kg/m² 미만 정상 BMI군에서만 흡연과 HbA1c의 관련성이 유의미하게 나타났는데, Foy 등¹⁸⁾의 연구 는 전향적 연구이었으며, 흡연 여부를 20년 갑을 기준으로 삼았다.

반면에 본 연구는 단순히 흡연 경험 유무로 흡연 기준을 삼은 차이 가 있었다. 이러한 점을 고려해 본다면 흡연의 유무 못지않게 흡연의 양도 연구 결과의 차이를 만들 수 있는 중요한 요인이라고 여겨졌다.

본 연구에서는 몇 가지 면에서 제한점을 가지고 있다. 첫째, 일개 종합병원 검진센터의 수검자만을 대상으로 했기 때문에 표본의 크 기가 작아 지역사회를 대표할 수 없다는 점이다. 둘째, 단면적 연구 이기 때문에 BMI에 따른 흡연과 HbA1c의 연관성을 알아보는 데 충 분한 인과관계를 증명할 수 없었다. 본 연구에 비해 대규모의 인원을 대상으로 하는 다른 전향적인 연구가 필요할 것으로 여겨진다. 셋째, 흡연, 음주, 운동 등의 항목 조사가 단지 설문에 의존하였기 때문에 주관이 개입되기 쉽고, 정량화가 어렵다는 점이다. 넷째, BMI를 저체 중(18.5 kg/m² 이하)과 정상(18.5 kg/m² 이상–23.0 kg/m² 미만)으로 따 로 분류하지 않고, 정상 BMI에 저체중을 포함하여, 좀 더 면밀한 연 구를 하지 못했다는 점이다.

결론적으로 이러한 한계에도 불구하고, 본 연구는 당뇨병이 없는 성인에서 전체 연구대상자와 BMI가 정상일 때 흡연이 HbA1c 수치 상승에 유의미한 상관관계가 있다는 것을 알 수 있었다. 정상 이외의 BMI에 대해서는 흡연과 HbA1c 수치 사이에 상관관계가 없거나, 과거 흡연자에서 비흡연자보다 HbA1c 수치가 낮은 결과도 보여주었기 때 문에, 이의 규명을 위해서는 대규모의 전향적인 연구가 필요하겠다.

감사의 글

본 논문의 통계적 분석 및 해석은 충북대학교 통계분석센터의 컨 설팅 및 통계 분석을 지원 받아 작성되었습니다.

요 약

연구배경:

흡연은 암, 심혈관 질환 등과 밀접한 연관이 있는 것으로 알려져 있다. 당뇨병 환자들을 대상으로 한 기존의 연구에서 흡연이 당화혈색소 수치를 상승시킨다는 보고가 있었다. 본 연구에서는 당 뇨병이 없는 성인에서 체질량지수에 따른 흡연과 당화혈색소 수치 간의 연관성을 알아보고자 하였다.

방법:

지방의 일개 종합병원의 당뇨병의 과거력이 없는 수검자 성인 남녀 406명을 대상으로 하여 설문지를 작성하고, 나이, 성별, 신장, 체중, 허리둘레, 흡연 습관, 음주 습관, 운동 습관, 혈압측정, 혈액검 사를 실시하였고, 체질량지수, 당화혈색소 수치, 흡연 습관에 따라 나눈 후 체질량지수에 따른 흡연과 당화혈색소 사이의 연관성을 분 석하였다.

결과:

체질량지수에 따른 흡연과 당화혈색소 수치의 연관성을 분석 한 결과 전체 연구대상자와 23.0 kg/m² 미만의 정상 체질량지수를 가 진 연구대상자에서는 흡연을 전혀 하지 않는 군에 비해 현재 흡연을 하고 있는 군에서 당화혈색소 수치가 5.6% 이하군보다 5.7%–6.4%군 이 각각 1.091배(95% confidence interval [CI], 1.006–1.183; P=0.03), 1.168 배(95% CI, 1.054–1.294; P=0.003) 더 많이 발생하는 것으로 나타났다.

결론:

전체 연구대상자와 정상 체질량지수(23.0 kg/m² 미만)를 가진 연구대상자에서는 흡연과 당화혈색소 수치 사이에 통계적으로 유 의한 상관관계가 있다.

중심단어:

체질량지수; 흡연; 당화혈색소; 당뇨병

REFERENCES

1. Jung KJ, Yun YD, Baek SJ, Jee SH, Kim IS. Smoking-attributable mortality among Korean adults, 2012. J Korea Soc Health Inform 2013; 38: 36-48.

2. Doll R, Peto R, Boreham J, Sutherland I. Mortality from cancer in relation to smoking: 50 years observations on British doctors. Br J Cancer 2005; 92:

426-9.

3. Doll R, Peto R, Boreham J, Sutherland I. Mortality in relation to smoking: 50 years’ observations on male British doctors. BMJ 2004; 328: 1519.

4. Kannel WB. Update on the role of cigarette smoking in coronary artery disease. Am Heart J 1981; 101: 319-28.

5. Gimeno SG, Ferreira SR, Franco LJ, lunes M. Comparison of glucose toler-

(7)

KJFP

ance categories according to World Health Organization and American diabetes association diagnostic criteria in a population-based study in Brazil.

The Japanese-Brazilian diabetes study group. Diabetes Care 1998; 21: 1889- 92.

6. Ko GT, Chan JC, Woo J, Cockram CS. Use of the 1997 American Diabetes Association diagnostic criteria for diabetes in a Hong Kong Chinese population. Diabetes Care 1998; 21: 2094-7.

7. Perry RC, Shankar RR, Fineberg N, McGill J, Baron AD. Early Diabetes In- tervention Program (EDIP). HbA1c measurement improves the detection of type 2 diabetes in high-risk individuals with nondiagnostic levels of fasting plasma glucose: the Early Diabetes Intervention Program(EDIP). Dia- betes Care 2001; 24: 465-71.

8. Nichols GA, Hillier TA, Brown JB. Normal fasting plasma glucose and risk of type 2 diabetes diagnosis. Am J Med 2008; 121: 519-24.

9. Tirosh A, Shai I, Tekes-Manova D, Israeli E, Pereg D, Shochat T, et al. Normal fasting plasma glucose levels and type 2 diabetes in young men. N Engl J Med 2005; 353: 1454-62.

10. Nathan DM, Singer DE, Hurxthal K, Goodson JD. The clinical information value of the glycosylated hemoglobin assay. N Engl J Med 1984; 310: 341-6.

11. Goldstein DE. Is glycosylated hemoglobin clinically useful? N Engl J Med 1984; 310: 384-5.

12. American Diabetes Association. Diagnosis and classification of diabetes mellitus. Diabetes Care 2010; 33 Suppl 1: S62-9.

13. World Health Organization Western Pacific Region, International Associa- tion for the Study of Obesity, and International Obesity Task Force. The Asia-Pacific perspective: redefining obesity and its treatment. Sydney:

Health Communications Australia; 2000. p.15-21.

14. Must A, Spadano J, Coakley EH, Field AE, Colditz G, Dietz WH. The disease burden associate with overweight and obesity. JAMA 1999; 282: 1523-9.

15. Bray GA. Medical consequences of obesity. J Clin Endocrinol Metab 2004;

89: 2583-9.

16. Manson JE, Willett WC, Stampfer MJ, Colditz GA, Hunter DJ, Hankinson SE, et al. Body weight and mortality among women. N Engl J Med 1995;

333: 677-85.

17. Manson JE, Ajani UA, Liu S, Nathan DM, Hennekens CH. A prospective study of cigarette smoking and the incidence of diabetes mellitus among US

male physicians. Am J Med 2000; 109: 538-42.

18. Foy CG, Bell RA, Farmer DF, Goff DC Jr, Wagenknecht LE. Smoking and incidence of diabetes among U.S. adults: findings from the insulin resistance atherosclerosis study. Diabetes Care 2005; 28: 2501-7.

19. McCulloch P, Lee S, Higgins R, McCall K, Schade DS. Effect of smoking on hemoglobin A1c and body mass index in patients with type 2 diabetes mellitus. J Investig Med 2002; 50: 284-7.

20. Nilsson PM, Gudbjörnsdottir S, Eliasson B, Cederholm J; Steering Commit- tee of the Swedish National Diabetes Register. Smoking is associated with increased HbA1c values and microalbuminuria in patients with diabetes–

data from the national diabetes register in Sweden. Diabetes Metab 2004;

30: 261-8.

21. Summary of revisions for the 2010 clinical practice recommendations. Dia- betes Care 2010; 33 Suppl 1: S3.

22. Yates AP, Laing I. Age-related increase in heamoglobin A1c and fasting plasma glucose in accompanied by a decrease in beta-cell function without change in insulin sensitivity: evidence from a cross-sectional study of hospital personnel. Diabet Med 2002; 19: 254-8.

23. Bakker SJ, Dekker JM, Heine RJ. Association between HbA1c and HDL- cholesterol independent of fasting triglycerides in a Caucasian population:

evidence for enhanced cholesterol ester transfer induced by in vivo glyca- tion. Diabetologia 1998; 41: 1249-50.

24. American Diabetes Association. Standards of medical care in diabetes–2010. Diabetes Care 2010; 33 Suppl 1: S11-61.

25. Buse JB, Ginsberg HN, Bakris GL, Clark NG, Costa F, Eckel R, et al. Primary prevention of cardiovascular disease in people with diabetes mellitus: a sci- entific statement from the American Heart Association and the American Diabetes Association. Circulation 2007; 115: 114-26.

26. Sargeant LA, Khaw KT, Bingham S, Day NE, Luben RN, Oakes S, et al. Ciga- rette smoking and glycaemia: the EPIC-Norfolk study. European prospective investigation into cancer. Int J Epidemiol 2001; 30: 547-54.

27. Anthonisen NR, Skeans MA, Wise RA, Manfreda J, Kanner RE, Connett JE, et al. The effects of a smoking cessation intervention on 14.5-year mortality:

a randomized clinical trial. Ann Intern Med 2005; 142: 233-9.

28. Chang SA. Smoking and type 2 diabetes mellitus. Diabetes Metab J 2012;

36: 399-403.