DEPT. OF SPORTS SCIENCE LEE CHAE SAN DEPT. OF SPORTS SCIENCE LEE CHAE SAN
제10강
기초통계의 이해
• 통계학의 이해, 정의, 통계와 과학
• 체육통계의 의의
• 모집단과 통계치, 모수치와 통계치, 기술과 추리통계, 변인
• 빈도분포
체육의 현장에서 나타나는 모든 특성을 보다 개관적이고 신뢰성 있게 검사 또는 측정하는 방법을 익혀왔다. 그러나 이들의 측정 치 또는 원점수는 그 자체만으로 아무런 의미가 없다.
그러므로 이들의 측정값 혹은 원점수를 과학적이고 의미 있는 숫자로 고쳐서 이용해서 해석하지 않으면 안 된다. 즉 통계적으 로 분석하는 것이다.
통계학의 이해
과학의 목적 중 하나는 복잡한 현상을 간단하게 하고 수 치를 어떤 특성에 따라 분류하고 조직하는데 있다.
어떠한 수치를 다룰 때 사실에 대한 정확한 추정을 기초로 한 과학적 계획을 시도
통계학의 정의
* 사실과 숫자
* 관찰 결과를 해석하고 조직하는 일련의 방법과 규칙
통계학과 과학
* 과학은 자연의 중요한 변인을 발견하고 변인간의 관계를 밝히며, 변인의 관계를 설명하는 활동
* 통계방법은 과학의 도구이며 통계는 자료를 분석 하는 방법이고 과학은 관찰하는 방법
체육통계의 의미
* 체육분야에서 수집된 자료를 분석하여,그 집단의 특성을 이해시키고 사실 및 현상을 정확. 간결하게
기술. 설명. 예언 한다.
모집단과 표본
• 모집단(populations)은 연구자가 연구하고 싶어하는 모든 구성원
• 표본(sample)은 관찰을 위해 추출된 모집단의 일부
모수치와 통계치
• 모수치(parameter)는 모집단 평균과 같은모집단의 특성을 묘사하는 측정치
• 통계치(statistic)는 표본의 특성을 기술하는 측정치
기술 및 추리통계
• 기술통계(descriptive statistics)는 자료들을 요약, 조직, 단순화 함 분포는 일련의 점수, 원점수는 분포에서 비롯된 원래의 측정치나 값
• 추리통계(inferential statistics)는 모집단에서 추출한 표본을 연구해 서
모집단의 일반성 추리
변인(독립과 종속)
• 변인(variable)은 변할 수 있거나 다른 값을 가질 수 있는 것
• 독립변인(independent variable)은 처치조건이다. 연구자가 조작하거 나 통제하는 변인
• 종속변인(dependent variable)은 처치의 효과를 평가하기 위해 관찰 되는 변인
측정과 척도
측정(measurement)이란 사건을 유목화(질적 측정)하는 절차와 사건의 크기를 나타내기 위해 수를 사용(양적 측정)하는 절차 포함
• 명명척도(nominal scale)는 측정결과를 분류하여 각기 다른 유목이 되게 한다.
예) 성별<남=1, 여=2>, 종교, 취미, 신문구독 등
• 서열척도(ordinal scale)는 사물의 크기나 속성의 중요성에 따라 관찰 결과들의 순위를 매김. 명명척도의 유목분류에다 유목 사이의 순위를 나타낸다는 조건을 추가.
예) 학력<초, 중, 고>, 학점<A, B, C, D> 등
• 등간척도(interval scale)는 수 사이의 차이점(혹은 간격)이 크기의 차 이점을 반영(크기의 비율을 의미하는 것은 아님). 서열화 된 척도이면서 동시에 각 척도들 간의 간격이 같다. 절대 영점이 없기 때문에 가감(+, -) 은 성립되지만 승제(×, ÷)는 성립되지 않는다.
예) 학업성취점수, IQ 등
• 비율적도(ratio scale)는 동일성, 서열성, 등간성 여부 뿐만 아니라 비 율성을 인정할 수 있는 변수. 비율의 수는 크기의 비율을 나타내며 이 척도는 의미 있는 절대영점을 가진다.
예) 길이, 시간 질량 등
빈도분포
• 빈도분포(frequency distributions)는 측정 척도상의 각 유목 에 놓인 사례수를 기록하는 것
빈도분포표
• 예제 1> 다음 20개의 점수는 10점 만점인 체육측정평가 수 시시험 결과
• 이 점수들의 빈도분포표를 작성하여 다시 조직화 하라
• 8,9,8,7,10,9,6,4,9,8,7,8,10,9,8,6,9,7,8,8
표 1. 예제1의 단순빈도표 점수(X) 빈도(f)
10 2
9 5
8 7
7 3
6 2
5 0
4 1
표 2. 예제1 자료의 비율과 백분율
점수(X) 빈도(f) P(비율)=f/N %=P(100)
10 2 2/20=0.10 10
9 5 5/20=0.25 25
8 7 7/20=0.35 35
7 3 3/20=0.15 15
6 2 2/20=0.10 10
5 0 0/20=0 0
4 1 1/20=0.05 5
비율과 백분율
집단빈도분포표
• 규칙 1. 집단 빈도분포표는 약 10~20개 급간으로 나눈다.
• 규칙 2. 각 급간의 넓이는 간단한 수로 정해야 한다.
• 규칙 3. 각 급간의 제일 낮은 값에 넓이를 곱하면 된다.
• 규칙 4. 모든 급간은 똑같은 간격의 폭을 가지며 어떤 차이 점이나 중복 없이 점수의 모든 부분에 걸치므로 특정 값은 바로 한 계급에만 속하게 된다.
작성시 고려사항
표 3, 예제2의 집단 빈도분포표 점수(X) 빈도(f)
90-94 3
85-89 4
80-84 5
75-79 4
70-74 3
65-69 1
60-64 3
55-59 1
50-54 1
예제2> 25개(N=25)의 체육측정평가 시험 결과이다.
• 이 점수들의 빈도분포표를 작성하여 다시 조직화 하라.
82,75,88,93,53,84,87,58,72,94,69,84,61 91,64,87,84,70,76,89,75,80,73,78,60
넓이 점수 범위가 42인 급간의 수 2 21(너무 많다) 5 9(바람직하다) 10 5(너무 적다)
Q & A
차시 예고
제11강 빈도분포 및 백분위와 백분점수
출처
송인섭(1994), 통계학의 이해, 서울: 학지사.