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A study on military organizational tasks analysis methodology

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2019, 30

(

1)

,

139–157

군 조직 업무 분석기법에 관한 연구

ᆷᄉᆼᄉ

1

·ᅵᄆᆫᄀ

2

1ᆸᄃᆼ가대ᄒᆨ교 해개ᄒᆨ ·2ᆼ대ᄒᆨ교 ᄀᆼ과ᄒᆨᄒᆨᄀ

ᄌ ᅥ

ᆸᄉ ᅮ 2018ᄂ ᅧ ᆫ 12ᄋ ᅯ ᆯ 12ᄋ ᅵ ᆯ, ᄉ ᅮᄌ ᅥ ᆼ 2019ᄂ ᅧ ᆫ 1ᄋ ᅯ ᆯ 3ᄋ ᅵ ᆯ, ᄀ ᅦᄌ ᅢ ᄒ ᅪ ᆨᄌ ᅥ ᆼ 2019ᄂ ᅧ ᆫ 1ᄋ ᅯ ᆯ 3ᄋ ᅵ ᆯ

요 약

ᆨ ᄇ ᅡ ᆼ ᄒ ᅪ ᆫᄀ ᅧ ᆼ ᄇ ᅧ ᆫᄒ ᅪᄋ ᅪ ᄆ ᅵᄅ ᅢᄌ ᅥ ᆫᄌ ᅡ ᆼ ᄋ ᅣ ᆼᄉ ᅡ ᆼᄋ ᅦ ᄃ ᅢᄇ ᅵᄒ ᅡᄀ ᅵ ᄋ ᅱᄒ ᅢ ᄀ ᅮ ᆫ ᄌ ᅩᄌ ᅵ ᆨᄋ ᅴ ᄋ ᅥ ᆸᄆ ᅮᄃ ᅩ ᄒ ᅡ ᆸᄅ ᅵᄌ ᅥ ᆨᄋ ᅵᄀ ᅩ ᄒ ᅭᄋ ᅲ ᆯᄌ ᅥ ᆨᄋ ᅵ ᆫ ᄇ ᅡ ᆼᄒ ᅣ ᆼᄋ ᅳ ᄅ

ᅩ ᄀ ᅢᄉ ᅥ ᆫᄒ ᅡ ᆯ ᄑ ᅵ ᆯᄋ ᅭᄀ ᅡ ᄋ ᅵ ᆻᄃ ᅡ. ᄒ ᅡᄌ ᅵᄆ ᅡ ᆫ ᄋ ᅥ ᆸᄆ ᅮᄀ ᅧ ᆯᄀ ᅪ ᄉ ᅡ ᆫᄎ ᅮ ᆯᄆ ᅮ ᆯ ᄋ ᅴ ᄎ ᅳ ᆨᄌ ᅥ ᆼᄋ ᅵ ᄌ ᅦᄒ ᅡ ᆫᄃ ᅬᄂ ᅳ ᆫ ᄀ ᅮ ᆫ ᄌ ᅩᄌ ᅵ ᆨᄋ ᅴ ᄐ ᅳ ᆨᄉ ᅥ ᆼ ᄉ ᅡ ᆼ ᄋ ᅥ ᆸᄆ ᅮᄅ ᅳ ᆯ ᄉ ᅮᄎ ᅵ ᄒ

ᅪᄒ ᅡᄀ ᅩ ᄇ ᅮ ᆫᄉ ᅥ ᆨᄒ ᅡᄂ ᅳ ᆫ ᄀ ᅥ ᆺᄋ ᅵ ᄉ ᅱ ᆸᄌ ᅵ ᄋ ᅡ ᆭᄃ ᅡ. ᄄ ᅡᄅ ᅡᄉ ᅥ ᄀ ᅮ ᆨ ᄇ ᅡ ᆼ ᄒ ᅪ ᆫᄀ ᅧ ᆼ ᄇ ᅧ ᆫᄒ ᅪᄋ ᅴ ᄃ ᅢᄋ ᅳ ᆼᄅ ᅧ ᆨᄀ ᅪ ᄇ ᅮᄃ ᅢᄇ ᅧ ᆯ ᄋ ᅵ ᆷᄆ ᅮ ᄆ ᅵ ᆾ ᄀ ᅵᄂ ᅳ ᆼ ᄋ ᅦ ᄇ ᅮᄒ ᅡ ᆸᄒ ᅡᄂ ᅳ ᆫ ᄆ

ᆨ ᄑ ᅭᄃ ᅡ ᆯᄉ ᅥ ᆼᄋ ᅳ ᆯ ᄋ ᅱᄒ ᅢ ᄋ ᅥ ᆸᄆ ᅮᄅ ᅳ ᆯ ᄉ ᅮᄎ ᅵᄒ ᅪᄒ ᅡᄀ ᅩ ᄌ ᅥ ᆼᄅ ᅣ ᆼᄌ ᅥ ᆨᄋ ᅳᄅ ᅩ ᄇ ᅮ ᆫᄉ ᅥ ᆨᄒ ᅡ ᆯ ᄉ ᅮ ᄋ ᅵ ᆻᄂ ᅳ ᆫ ᄃ ᅡᄋ ᅣ ᆼᄒ ᅡ ᆫ ᄇ ᅡ ᆼᄇ ᅥ ᆸᄋ ᅴ ᄀ ᅢᄇ ᅡ ᆯᄋ ᅵ ᄑ ᅵ ᆯᄋ ᅭᄒ ᅡᄃ ᅡ. ᄋ ᅵ ᄋ

ᅦ ᄇ ᅩ ᆫ ᄋ ᅧ ᆫᄀ ᅮᄋ ᅦᄉ ᅥᄂ ᅳ ᆫ ᄀ ᅮ ᆫ ᄌ ᅩᄌ ᅵ ᆨᄋ ᅴ ᄋ ᅩ ᆫ ᄂ ᅡᄅ ᅡᄉ ᅵᄉ ᅳᄐ ᅦ ᆷ ᄉ ᅡ ᆼ ᄎ ᅮ ᆨᄌ ᅥ ᆨᄃ ᅬ ᆫ ᄌ ᅡᄅ ᅭᄅ ᅳ ᆯ ᄇ ᅡᄐ ᅡ ᆼᄋ ᅳᄅ ᅩ ᄐ ᅦ ᆨᄉ ᅳᄐ ᅳᄆ ᅡᄋ ᅵᄂ ᅵ ᆼᄀ ᅪ ᄉ ᅡᄒ ᅬᄋ ᅧ ᆫᄀ ᅧ ᆯᄆ ᅡ ᆼᄇ ᅮ ᆫ ᄉ

ᆨ ᄃ ᅳ ᆼ ᄃ ᅡᄋ ᅣ ᆼᄒ ᅡ ᆫ ᄀ ᅵᄇ ᅥ ᆸᄋ ᅳ ᆯ ᄋ ᅵᄋ ᅭ ᆼ ᄒ ᅡᄋ ᅧ OOᄇ ᅩ ᆫ ᄇ ᅮ OOᄎ ᅡ ᆷᄆ ᅩᄇ ᅮᄅ ᅳ ᆯ ᄉ ᅡᄅ ᅨᄅ ᅩ ᄒ ᅡᄂ ᅳ ᆫ ᄌ ᅥ ᆼᄅ ᅣ ᆼᄌ ᅥ ᆨ ᄋ ᅥ ᆸᄆ ᅮᄇ ᅮ ᆫᄉ ᅥ ᆨ ᄀ ᅧ ᆯᄀ ᅪᄅ ᅳ ᆯ ᄌ ᅦᄉ ᅵᄒ ᅡ ᆫᄃ ᅡ.

ᅡᄀ ᅡ ᆨᄒ ᅪ ᄃ ᅬ ᆫ ᄇ ᅮ ᆫᄉ ᅥ ᆨᄇ ᅡ ᆼᄇ ᅥ ᆸᄋ ᅳ ᆯ ᄐ ᅩ ᆼ ᄒ ᅢ ᄋ ᅥ ᆸᄆ ᅮᄌ ᅥ ᆼᄃ ᅩᄅ ᅳ ᆯ ᄉ ᅮᄎ ᅵᄒ ᅪᄒ ᅡᄋ ᅧ ᄋ ᅥ ᆸᄆ ᅮ ᄌ ᅳ ᆼ ᄀ ᅡ ᆷᄅ ᅣ ᆼ, ᄇ ᅮᄉ ᅥ ᄀ ᅡ ᆫᄋ ᅴ ᄋ ᅥ ᆸᄆ ᅮ ᄀ ᅪ ᆫ ᄀ ᅨᄅ ᅳ ᆯ ᄑ ᅡᄋ ᅡ ᆨᄒ ᅡᄀ ᅩ ᄌ ᅮᄋ ᅭ ᄋ ᅥ

ᆸᄆ ᅮᄋ ᅴ ᄉ ᅵᄀ ᅨᄋ ᅧ ᆯᄌ ᅥ ᆨ ᄇ ᅧ ᆫᄒ ᅪ ᄒ ᅪ ᆨ ᄋ ᅵ ᆫ ᄆ ᅵ ᆾ ᄇ ᅮᄉ ᅥ ᄀ ᅮ ᆫᄌ ᅵ ᆸᄒ ᅪᄅ ᅳ ᆯ ᄉ ᅵ ᆯᄉ ᅵᄒ ᅡᄋ ᅧ ᆻᄃ ᅡ. ᄄ ᅩᄒ ᅡ ᆫ ᄐ ᅳ ᆨᄌ ᅥ ᆼᄇ ᅮᄉ ᅥᄅ ᅳ ᆯ ᄋ ᅨᄉ ᅵᄅ ᅩ ᄒ ᅡᄋ ᅧ ᄇ ᅮ ᆫᄉ ᅥ ᆨᄀ ᅵᄇ ᅥ ᆸᄋ ᅳ ᆯ ᄌ

ᆨᄋ ᅭ ᆼ ᄒ ᅡ ᆷᄋ ᅳᄅ ᅩᄊ ᅥ ᄉ ᅵ ᆯᄌ ᅵ ᆯᄌ ᅥ ᆨᄋ ᅳᄅ ᅩ ᄋ ᅧᄅ ᅥ ᄀ ᅮ ᆫ ᄀ ᅵ ᄀ ᅪ ᆫ ᄋ ᅦ ᄌ ᅥ ᆨᄋ ᅭ ᆼ ᄋ ᅵ ᄀ ᅡᄂ ᅳ ᆼ ᄐ ᅩᄅ ᅩ ᆨ ᄒ ᅡᄋ ᅧ ᆻᄃ ᅡ. ᄋ ᅵᄋ ᅪ ᄀ ᅡ ᇀᄋ ᅵ ᄌ ᅥ ᆼᄅ ᅣ ᆼᄌ ᅥ ᆨᄋ ᅵᄀ ᅩ ᄃ ᅡᄋ ᅣ ᆼᄒ ᅡ ᆫ ᄇ ᅮ ᆫ ᄉ

ᆨᄋ ᅳ ᆯ ᄐ ᅩ ᆼ ᄒ ᅢ ᄐ ᅡᄃ ᅡ ᆼᄉ ᅥ ᆼᄀ ᅪ ᄉ ᅵ ᆫᄅ ᅬᄉ ᅥ ᆼᄋ ᅳ ᆯ ᄂ ᅩ ᇁᄋ ᅵ ᆯ ᄉ ᅮ ᄋ ᅵ ᆻᄂ ᅳ ᆫ ᄀ ᅮ ᆫ ᄌ ᅩᄌ ᅵ ᆨᄋ ᅴ ᄉ ᅢᄅ ᅩᄋ ᅮ ᆫ ᄋ ᅥ ᆸᄆ ᅮᄇ ᅮ ᆫᄉ ᅥ ᆨ ᄇ ᅡ ᆼᄇ ᅥ ᆸᄅ ᅩ ᆫᄋ ᅳ ᆯ ᄌ ᅦᄉ ᅵᄒ ᅡᄋ ᅧ ᆻᄃ ᅡ. ᄒ ᅣ ᆼᄒ ᅮ ᄌ ᅦ ᄉ

ᅵ ᄃ ᅬ ᆫ ᄇ ᅡ ᆼᄇ ᅥ ᆸᄅ ᅩ ᆫ ᄋ ᅵ ᄀ ᅮ ᆫ ᄀ ᅵ ᄀ ᅪ ᆫ ᄋ ᅦ ᄌ ᅥ ᆨᄋ ᅭ ᆼ ᄃ ᅬᄋ ᅥ ᄋ ᅥ ᆸᄆ ᅮᄉ ᅮᄒ ᅢ ᆼᄋ ᅴ ᄀ ᅢᄉ ᅥ ᆫᄇ ᅡ ᆼᄒ ᅣ ᆼᄋ ᅳ ᆯ ᄉ ᅵ ᆨᄇ ᅧ ᆯᄒ ᅡᄀ ᅩ ᄋ ᅡᄋ ᅮ ᆯ ᄅ ᅥ ᄌ ᅩᄌ ᅵ ᆨᄀ ᅢᄑ ᅧ ᆫ ᄃ ᅳ ᆼ ᄋ ᅴ ᄌ ᅥ ᆼᄅ ᅣ ᆼᄌ ᅥ ᆨ ᄇ ᅮ ᆫ ᄉ

ᅥ ᆨ ᄌ ᅡᄅ ᅭᄅ ᅩ ᄒ ᅪ ᆯᄋ ᅭ ᆼ ᄃ ᅬᄀ ᅵ ᆯ ᄀ ᅵᄃ ᅢᄒ ᅡ ᆫᄃ ᅡ.

ᅮᄋ ᅭᄋ ᅭ ᆼ ᄋ ᅥ: ᄀ ᅩ ᆼᄆ ᅮ ᆫ ᄉ ᅥ, ᄉ ᅡᄒ ᅬᄋ ᅧ ᆫᄀ ᅧ ᆯᄆ ᅡ ᆼᄇ ᅮ ᆫᄉ ᅥ ᆨ, ᄋ ᅥ ᆸᄆ ᅮ ᄀ ᅪ ᆫ ᄀ ᅨ, ᄋ ᅥ ᆸᄆ ᅮᄌ ᅥ ᆼᄃ ᅩ, ᄐ ᅦ ᆨᄉ ᅳᄐ ᅳᄆ ᅡᄋ ᅵᄂ ᅵ ᆼ.

1. 서론

ᅦ사회의 ᄇᆯᄌᆫ과 더버 우리나라ᄅᆯ 더ᄊᆫ ᄀᆫᄀᆼ아ᄋᆼᄒᆫ 위ᄒᆸᄋ ᅢ, 과ᄒᆨ기싀 ᄇᆯᄌᆫ이ᄅ

ᅮ 가ᄌ ᅭᄋᆫᄋ ᅡᄐᆼ으로 지ᄉᆨᄌᆨ으로 ᄇᆫ화하고 ᄋᆻ다. 이처ᄅᆷ ᄇᆫ화하ᄂᆫᄀᆼ 세서 게 부ᄋ

ᅦ 기ᄂᆼᄋᆫᄇᆨ히 ᄇᆯ휘하기 위해 긔 ᄋᆸ무도 지ᄉᆨᄌᆨ으로 ᄇᆫ화하고 ᄋᆻ으며, 미래 ᄌᆫᄌᆼᄋᆼᄉᆼ에 대비하ᄀ

ᅩᄌᆨ의 효ᄋᆯᄉᆼᄋᆼᄉᆼ시키ᄂᆼᄒᆼ으로 이ᄒᆼ되고 ᄋᆻ다. 따라서 ᄋᆷ무수ᄒᆼᄋ ᆫᄌᆫᄉᆼ 보ᄌᆼ과 부대ᄇᆯ ᄋ

ᅮ ᄆᆾ 기네 부ᄒᆸ하노ᄌᆨᄇᆯᄌᆫ위해 ᄒᆸ리ᄌᆨ이고 효ᄋᆯᄌᆨᄋᆫ ᄋᆸ무수ᄒᆼ이 ᄑᆯ요하다.

ᅳ러나 고ᄌᆨᄋᆫ ᄆᆫᄀᆫ 조ᄌᆨ과 ᄃᆯ리 이ᄋᆨ ᄉᆫᄎᆯ믜 ᄎᆨᄌᆼ이 제ᄒᆫ데 따라 ᄋᆸ무수ᄒᆼᄌᆼ도루치화하ᄋ

ᆫᄉᆨ하ᄂᆺ이 ᄉᆸ지 ᄋᆭ다. 따라서 ᄀᆫᄀᆼ ᄇᆫ화에 대ᄒᆫ 대ᄋᆼᄅᆨ과 부대ᄇᆯ 묘ᄃᆯᄉᆼ위해 ᄌᆼᄅᆼᄌᆨ으ᄅ

ᆸ무ᄅᆯ ᄇᆫᄉᆨ하나ᄋᆼᄒᆫ ᄇᆼᄇᆸ디 지ᄉᆨᄌᆨ으로 개ᄇᆯ요가 ᄋᆻ다.

ᅢ ᄋᆸ무수ᄒᆼ의 대표ᄌᆨᄋᆫ 수ᄃᆫᄋᆫ ᄀᆼ머이며, ᄌᆫᄉᆫᄒᆫ 아라시스ᄐᆷᄋᆯ 태 머ᄌᆨᄉᆼ, ᄉᆼᄉᆫ ᄆᆾ ᄀᆯᄌ

ᅴ 과ᄌᆼ이 이루어ᄌᆫ다. 해ᄃᆼ 시스ᄐᆷ ᄉᆼ에ᄂᆫ ᄀᆼᄆᆫᄅᆫ 자료디 ᄌᆫᄉᆫ기르로 유지되기 때메 이ᄅ

ᅡᄐᆼ으로 다ᄋᆼᄒᆫ ᄇᆫᄉᆨ이 가나다. 하지ᄆᆫ 아ᄉᆸ게도 개에서 ᄀᆼ머 ᄒᆫᄒᆼ이ᄇᆫ으로 ᄋᆸ무ᄇᆫᄉᆨᄋᆯ ᄉᆯᄉ

ᆫ 사례ᄂᆽ아보기 어ᄅᆸ다. 기ᄌᆫ ᄇᆫᄉᆨ사례로ᄆᆫ 부서ᄇᆯ 또니기ᄇᆯ 머ᄉᆼᄉᆫᄅᆼ 수치 비교가 대부ᄇ

1

(34060) ᄃ ᅢᄌ ᅥ ᆫᄀ ᅪ ᆼᄋ ᅧ ᆨᄉ ᅵ ᄋ ᅲᄉ ᅥ ᆼᄀ ᅮ ᄌ ᅡᄋ ᅮ ᆫ ᄅ ᅩᄀ ᅵ ᆯ ᄉ ᅡᄉ ᅥᄒ ᅡ ᆷ 78-101, ᄒ ᅡ ᆸᄃ ᅩ ᆼᄀ ᅮ ᆫ ᄉ ᅡᄃ ᅢᄒ ᅡ ᆨᄀ ᅭ ᄒ ᅢᄀ ᅮ ᆫ ᄃ ᅢᄒ ᅡ ᆨ, ᄒ ᅡ ᆨᄉ ᅢ ᆼᄌ ᅡ ᆼᄀ ᅭ.

2

ᄀ ᅭᄉ ᅵ ᆫᄌ ᅥᄌ ᅡ: (33021) ᄎ ᅮ ᆼ ᄂ ᅡ ᆷ ᄂ ᅩ ᆫ ᄉ ᅡ ᆫᄉ ᅵ ᄋ ᅣ ᆼᄎ ᅩ ᆫᄆ ᅧ ᆫ ᄒ ᅪ ᆼᄉ ᅡ ᆫᄇ ᅥ ᆯᄅ ᅩ 1040, ᄀ ᅮ ᆨ ᄇ ᅡ ᆼᄃ ᅢᄒ ᅡ ᆨᄀ ᅭ ᄀ ᅮ ᆨ ᄇ ᅡ ᆼᄀ ᅪᄒ ᅡ ᆨᄒ ᅡ ᆨᄀ ᅪ, ᄀ ᅭᄉ ᅮ.

E-mail: [email protected]

(2)

ᅵ다. 이ᄅᆯ 태 ᄀᆼ머가 ᄆᆭ우서가 ᄉᆼ대ᄌᆨ으로 다루서에 비해 처리하ᄂᆸ무디 ᄆᆭ다고 ᄃᆫᄉᆫ ᄌ

ᆨᄒᆯ 수 ᄋᆻᄋᆯ 삐다. 하지ᄆᆫ 부서ᄇᆯ로 ᄋᆷ무에 따루ᄒᆼᄋᆸ무가 모두 다르기 때메 ᄀᆼ머 ᄋᆼ과 ᄋᆸ무ᄅ

ᅵ 비례하다고 ᄒᆯ 수ᄂᆹᄋᆺ이다. ᄃᆫ수치비교ᄆᆫ으로ᄂᆫ ᄐᆨᄌᆼ부서가 주로 수ᄒᆼᄒᆫ ᄋᆸ무가 무ᄋᆺᄋᆫ지,

ᅥ로 ᄆᆯᄌᆸ혜라지누서가 어디ᄋᆫ지, 최ᄌᆼᄀᆯ재자ᄇᆯ ᄀᆯ재 ᄀᆼ무ᄅᆼᄋᆫᄒᆯ 수가 ᄋᆹ다. ᄆᆯᄅᆫ ᄋ

ᅡ라시스ᄐᆷ ᄉᆼ의 ᄀᆷᄉᆨ기ᄂᆼ아아ᄆᆫ ᄋᆯ자, 제ᄆᆨ, 수ᄉᆫ 부서, 최ᄌᆼᄀᆯ재자 대ᄇᆯ ᄀᆼᄆᆫᄅᆫ 자ᄅ

ᆫᄒᆯ 수가 ᄋᆻ으나 ᄌᆫ체ᄌᆨᄋᆫ ᄒᆫᄒᆼᄋᆫ하ᄂᆺ에ᄒᆫ다.

ᆫ구ᄂ ᅵ러ᄒᆫ 메ᄌᆷ과 ᄀᆼᄆᆫᄅᆫ 자료ᄅ ᆯᄋᆫ ᄌᆼᄅᆼᄌᆨ ᄋᆸ무ᄇᆫᄉᆨ의 노ᄅᆨ이 ᄑᆯ요하다ᄂᆫ ᄋᆫᄉ

ᅡᄐᆼ으로 타ᄃᆼᄉᆼ과 ᄉᆫ뢰ᄉᆼᄋᆯ ᄂᇁᄋᆯ 수 ᄋᆻᄂᆫ 고ᄌᆨ의 ᄋᆸ무ᄇᆫᄉᆨ ᄇᆼᄇᆸᄅᆫ구ᄅᆯ ᄆᆨᄌᆨ으로 ᄒᆫ다. 이ᄅ

ᅱ해 ᄐᆨ스트마이ᄂᆼ (text-mining)과 사회ᄋᆫᄀᆯᄆᆼᄇᆫᄉᆨ (social network analysis)ᄋᆯ아여 아라시ᄉ

ᆷ ᄀᆼ머 ᄒᆫᄒᆼ자료라ᄐᆼ으로 ᄋᆸᄆᆫᄅᆫ 사ᄒᆼ우치화하고 ᄌᆼᄅᆼᄌᆨ으로 ᄇᆫᄉᆨ하ᄋᆻ다. ᄒᆫ재 ᄀᆼ 뱌ᄋ

ᅥ ᄐᆨ스트마이ᄂᆼ과 사회ᄋᆫᄀᆯᄆᆼᄇᆫᄉᆨ 기ᄇᆸᄋᆯᄋᆫ ᄋᆸ무ᄇᆫᄉᆨ ᄋᆫ구니ᄌᆫᄒᆫ 수지다. 따라서 위 기ᄇᆸᄃ

ᅵ아여 ᄋᆸ무ᄅᆼᄅᆼᄌᆨ으로 수치화하여 ᄇᆫᄉᆨ하ᄋᆻ으며, 데이터 수ᄌᆸ부터 ᄇᆫᄉᆨ까지의 과ᄌᆼᄋᆯ OOᄇ

ᅮ OOᄎᆷ모부례시로 ᄌᆨᄋᆷ으로써 ᄒᆼ후 ᄉᆯ무조ᄌᆨ (부대)에서 ᄉᆯᄌᆯᄌᆨ으ᄅᆯ아노ᄅ ᅡᄋᆻ다. ᄋ

ᆯ 태 ᄒᆼ후 ᄋᆸ무수ᄒᆼ과 조ᄌᆨ개ᄑᆫ의 ᄇᆼᄒᆼᄋᆯᄌᆼ하네 도ᄋᆷ우고자 ᄒᆫ다.

2. 기존연구 고찰

2.1. 업무분석 관련 연구

ᆸ무ᄇᆫᄉᆨᄀᆫᄅᆫᄃᆫ ᄋᆫ구ᄂᆼ부 ᄆᆾ ᄆᆫᄀᆫ뱌에서 다ᄋᆼ하게 수ᄒᆼ되ᄋᆻ다. 티 ᄎᆫ 더 사회ᄋᆫᄀᆯᄆᆼᄇ

ᆨ기ᄇᆸ이아여 노무ᄒᆫ ᄌᆼ부와 이ᄆᆼᄇᆨ ᄌᆼ부의 ᄋᆸ무 ᄆᆾ 조ᄌᆨᄋᆯ ᄇᆫᄉᆨ · 비교하ᄂᆫ구디 ᄆᆭ이 수ᄒᆼᄃ

ᆻ다. Lee (2012)누 ᄌᆼ부의 조ᄌᆨ과 기늬 ᄋᆫᄀᆯ과 배ᄇᆫᄋᆯ펴보고, 조ᄌᆨ과 기늬 ᄋᆫᄀᆯ이 ᄌᆼ부조ᄌ

ᅢᄑᆫᄋᆫ후로 어ᄄᇂ게 ᄇᆫ화하ᄋᆻ니ᄅᆯ ᄉᆯᄌᆼᄌᆨ으로 ᄇᆫᄉᆨ하ᄋᆻ다. Park (2011)이ᄆᆼᄇᆨ ᄌᆼ부의 조ᄌᆨ개ᄑ

ᅦ 대ᄒᆫ 구ᄋ ᆫᄉᆨ오사하여 ᄇᆫᄉᆨ하ᄋᆻ고, Oh와 Park (2013)우서 ᄀᆫ의 머ᄀᆫ ᄀᆫ수라ᄐᆼᄋ

ᅩ 부처 ᄀᆫ 네트워켸라ᄀᆨᄒᆼᄇᆸ으로 ᄇᆫᄉᆨ하여 네트워크 구조가 두 ᄌᆼ부 ᄀᆫ 크게 ᄇᆫ화되ᄋᆻᄋ

ᆫ하ᄋᆻ다.

Cho (1997)ᄂᆸ무ᄉᆼᄀᆨ, 개ᄋᆫ ᄋᆸ무, 부서 계 ᄃᆼ아ᄋᆨ하기 위해 ᄉᆯ모사 ᄆᆾ 요ᄋᆫᄇᆫᄉᆨ ᄇᆼᄇᆸᄋ

ᆯᄋᆫ 새로오ᄌᆨᄌᆫᄃᆫ 기ᄇᆸ에시하ᄋᆻ다. Achol과 Kotler (1999)ᄂᆼ보ᄐᆼᄉᆫ 기싀 ᄇᆯᄃᆯ에 따라 ᄌ

ᆨ의 구조가 계ᄎᆼᄌᆨ 구조에서 네트워크ᄒᆼ 구조로 ᄇᆫ헤 따라 조ᄌᆨ내부의 구조ᄌᆨㆍᄒᆼ태ᄌᆨ 요소ᄀᆫᄋ

ᅦ트워크 ᄋᆫᄀᆯᄆᆼ ᄇᆫᄉᆨ의 ᄑᆯ요ᄉᆼ우ᄌᆼ하ᄋᆻ다. Tichy (1983), Park (2001), Kim ᄃᆼ (2004)ᅴ ᄋᆫ구에ᄉ

ᅩ 기조ᄌᆨᄌᆫᄃᆫ의 ᄌᆼᄇᆸᄋᆫ ᄃᆫᄉᆯ모사의 ᄃᆫᄌᆷ아기 위해 마ᄎᆫ가지로 네트워크의 ᄇᆫᄉᆨᄋ

ᆯ요ᄉᆼ에기하ᄋᆻ다. 또ᄒᆫ Park과 Won (2013)아회ᄋᆫᄀᆯᄆᆼᄇᆫᄉᆨ의 ᄌᆼᄉᆷᄉᆼ ᄇᆫᄉᆨ이ᄋᆫ 조ᄌᆨᄌᆫᄃᆫ ·

ᅢᄑᆫ의 새로ᄋᆼᄇᆸᄅᆫ에시하ᄋᆻ다.

2.2. 국방 분야 텍스트마이닝 기법 관련 연구

ᆨ스트마이ᄂᆼ이ᄅᆫ ᄐᆨ스트 ᄒᆼ태의 데이터루ᄒᆨᄌᆨ ᄋᆯ고리제 기초하여 수ᄌᆸ, 처리 ᄆᆾ ᄇᆫᄉᆨ하ᄂᆫᄀ

ᅵᄇᆸᄋᆯᄒᆫ다. 데이터마이ᄂᆼ이 ᄌᆼᄒᆼ헤이터에ᄉᆷ ᄋᆻ내ᄐᆫᄋᆽ아내니시라ᄆᆫ, ᄐᆨ스트ᄆ

ᅵᄂᆼ이ᄌᆼᄒᆼ ᄐᆨ스트 데이터에서 유의미ᄒᆫ ᄌᆼ보ᄅᆽ니시라고 ᄒᆯ 수 ᄋᆻ다. ᄐᆨ스트마이ᄂᆼᄋᆯ ᄐ

ᅡ ᄌᆼ보와의 ᄋᆫ계ᄉᆼ아ᄋᆨ하고 ᄐᆨ스트 내 ᄌᆷ재되어 ᄋᆻ노ᄑᆨᄋᆽ아내ᄂᆫ 다ᄋᆼᄒᆫ ᄀᆯ과로ᄎᆯ ᄉ

ᆻ다.

ᆨ스트마이ᄂᆼᄋᆨ지슈에 대ᄒᆫ 여라ᄋᆨ, 트ᄅᆫ드 ᄇᆫᄉᆨ, ᄉᆼ페 대ᄒᆫ 고ᄀᆨ 리뷰 ᄇᆫᄉᆨ 다ᄋᆼᄒᆫ ᄇ

ᅣ에서 유아ᄀᆯ외고 ᄋᆻ다. 이 ᄌᆼ ᄀᆼᄀ ᆫᄅᆫᄃᆫ구ᄅᆯ펴보ᄆᆫ Park ᄃᆼ (2014)ᄋᆫ ᄇᆫᄉᆫᄂᆫᄉ

수치

Table 4.1 ANOVA table for amount of production and exchange of document
Figure 4.1 Box-plot for amount of production and exchange of document 4.2. 부서별 업무정도 비교분석 4.2.1
Figure 4.3 Recent 3 year’s task-change rate for each department
Figure 4.4 Bipartite network based on division of duties
+7

참조

관련 문서

A., 2010, The Changing Place Identity of The Korean Folk Village, Master’s thesis, Graduate School of Korea National University of

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Development of teaching and learning materials for the mathematical inquiry subject, Master thesis, Korea National University of Education.. 한선영,

T., 2002, A Study of Chatter Detection and Analysis using Acceleration Sensor, A Thesis for a Master, ChungBuk National University, Republic of Korea. [8]

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Corporate Social Responsibility (CSR), Creating Shared Value (CSV), Classification, Value Creation, Cast Study, Master Thesis, Kyungbook National University.. Kang H, Kim Y, Kang

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