디지털 경영 및 창업 (Digital Management and Start-up)

디지털 경영 및 창업

(Digital Management and Start-up)

4. 각국의 4차 산업혁명 대응전략

5. 우리나라의 4차 산업혁명 대응 전략

4. 각국의 4차 산업혁명 대응전략

5. 우리나라의 4차 산업혁명 대응 전략

4. 각국의 4차 산업혁명 대응전략

5. 우리나라의 4차 산업혁명 대응 전략

4. 각국의 4차 산업혁명 대응전략

5. 우리나라의 4차 산업혁명 대응 전략

4. 각국의 4차 산업혁명 대응전략

5. 우리나라의 4차 산업혁명 대응 전략

4. 각국의 4차 산업혁명 대응전략

5. 우리나라의 4차 산업혁명 대응 전략-산업혁명적

제4차 산업혁명의 사업적 모델은 제조와 서비스, 업종 과 유통환경의 경계를 모두 통폐합적이며, 융합적으로 하나의 서비스로 귀결되기 때문에 기존 산업구조의 전 문화 분업화 산업과는 정반대의 산업구조를 형성하게 된다.

대한민국의 제조경쟁력은 분명 뛰어난 국가이다. 그렇

기 때문에 제조업의 기술 집약화된 산업에 먼저 지능

화된 빅데이터(Intelligent Big data, IB)와 인공지능

4. 각국의 4차 산업혁명 대응전략

5. 우리나라의 4차 산업혁명 대응 전략-기술혁명적

대한민국 산업의 강점을 먼저 재점검해야 한다.지금까 지 거론된 제4차 산업혁명의 나열된 기술들에 대한 국 가의 전략적 원천기술을 재점검하는 것이 우선적으로 필요하다.

대한민국의 기술적 대응전략 핵심은 창조적 인력양성,

즉 Creative Human Resource(CHR)을 양성할 수

있는 창조적 인적 교육프로그램 개발과 인재 육성전략

에 있다.

4. 각국의 4차 산업혁명 대응전략

5. 우리나라의 4차 산업혁명 대응 전략

4. 각국의 4차 산업혁명 대응전략

5. 우리나라의 4차 산업혁명 대응 전략-실행 전략

1. 대한민국 제4차 산업혁명의 한국형 기술과 산업 경영전략 재정의

2. 제4차 산업혁명의 원천기술 및 융합될 미래기술의 재설계 3. 대한민국의 검증된 제조 경쟁력기반의 제4차 산업혁명 연

계기술 탐구

4. 글로벌 빅데이터 산업의 발견되지 않는 기술을 찾아 집중 육성 (인공지능 의사결정 알고리즘과 의사결정 방법론 발 전)

5. 과거 정보기술 연구조직을 제외한 극단적 미래 창조전략 조직창설 (기존 연구 중심조직에서 실행적 기술의 재창조 인력 플랫폼 구성)

6. 탐구와 실행가로 융합된 창조적 미래 인재 및 교육방법론

집중개발(조직화)

4. 각국의 4차 산업혁명 대응전략

Quiz 1. 미국의 4차 산업혁명 대응 전략의 키워드 두 가지를 쓰시오.

Quiz 2. 독일은“하이테트2020”전략으로‘인더스트리4.0’을 통하여 저출산, 고령화, 제조 경쟁력약화 등의 중장기적이며, 국가적 문제를 해결하기 위한 세계적인 기술 혁신리더정책을 추진하고 있다. (O.

X)

Quiz 3. 일본은 제조강국을 위한 혼신의 힘을 쏟아 제품을 만든다는 의 미로 ( )를 주창하고 있다.

Quiz 4. 우리나라의 4차 산업 혁명 대응전략에서 언급된 IDX의 영문 Full

Words는 ( )이다.

4. 각국의 4차 산업혁명 대응전략

Quiz 5. 중국의 4차 산업혁명 대응 전략의 키워드 두 가지를 쓰시오.

Quiz 6. 우리나라는 4차 산업혁명에 대한 대응으로 과거의 경험, 지식에 서 신기술이 탄생을 유도하기 위한 기술적 산업적 관점의 세분화가 요구된다. (O. X)

Quiz 7. 독일의 4차 산업혁명 대응 전략의 키워드 두 가지를 쓰시오.

5. 4차 산업혁명을 주도하는 주요 기술

5. 4차 산업혁명을 주도하는 주요 기술

교육 내용

1. 4차 산업혁명을 주도하는 과학기술 요인 2. 사물인터넷 (internet of Things)

3. 인공지능

4. 인공지능의 한계 5. 인공지능 관련 정책

교육 목표

1. 4차 산업혁명을 주도하는 세 가지 과학기술 분야를 이해한다.

2. IOT의 개념을 이해한다.

3. 인공지능의 개념과 주요 방식 세 가지를 이해한다.

4. 인공지능의 활용 가능 분야를 예로 들을 수 있다.

5. 인공지능의 현재의 한계점을 예로 들을 수 있다.

5. 4차 산업혁명을 주도하는 주요 기술

5. 4차 산업혁명을 주도하는 주요 기술

1. 주요 과학 기술 요인

5. 4차 산업혁명을 주도하는 주요 기술 1. 주요 과학 기술 요인-물리학

핵심기술 설명

무인 운송 기술

－ 센서와 인공지능의 발달로 자율 체계화된 모든 기 계의 능력이 빠른 속도로 발전함에 따라 드론, 트럭, 항공기, 보트 등 다양한 무인운송수단 등장

－ 현재 드론은 주변환경의 변화를 감지하고 이에 반 응하는 기술을 지녀 충돌을 피하기 위해 항로변경 등 이 가능

3D 프린팅 기 술

－ 3D프린팅은 입체적으로 형성된 3D 디지털설계도 나 모델에 원료를 층층이 겹쳐 쌓아 유형의 물체를 만 드는 기술임

－ 기존의 절삭(subtractive)가공 방식이 필요가 없는

5. 4차 산업혁명을 주도하는 주요 기술

1. 주요 과학 기술 요인-물리학

핵심기술 설명

로봇 공학

－ 센서의 발달로 로봇은 주변환경에 대한 이해도가 높아 지고 그에 맞춰 대응도 하며, 다양한 업무 수행이 가능해짐.

－ 클라우드 서버를 통해 원격정보에 접근이 가능하고 다 른 로봇들과 네트워크로 연결이 가능

그래핀 (신소재)

－ 기존에 없던 스마트 소재를 활용한 신소재(재생가능, 세 척가능, 형상기억합금, 압전세라믹 등) 가 시장에 등장

－ 그래핀(graphne)과 같은 최첨단 나노 소재는 강철보 다 200배 이상 강하고, 두께는 머리카락의 100만분의 1만 큼 얇고, 뛰어난 열과 전기 전도성을 가진 혁신적인 신소재

5. 4차 산업혁명을 주도하는 주요 기술

1. 주요 과학 기술 요인-디지털 기술

핵심기술 설명

사물인터넷

－ 더 작고 저렴하고 스마트해진 센서들은 제조공정, 물류, 집, 의류, 액세서리, 도시, 운송망, 에너지 분야까지 내장되 어 활용

블록체인 시스템

－ 볼록체인(Block Chain)은 서로 모르는 사용자들이 공 동으로 만들어가는 시스템인데, 프로그래밍이 가능하고 암 호화(보완)되어 모두에게 공유되기 때문에 특정 사용자가 시스템을 통제할 수 없음

－ 현재 비트코인(bitcoin)이 블록체인 기술을 이용하여

5. 4차 산업혁명을 주도하는 주요 기술

1. 주요 과학 기술 요인-생물학 기술

핵심기술 설명

유전학

－ 인간게놈프로젝트 완성에 10년이 넘는 시간과 27억달 러가 소요되었으나, 현재는 몇 시간과 1,000달러 가량의 비용이 소요

합성 생물학

－ 데이터 축적을 통해 개인별 맞춤의료 서비스/ 표적치료

－ 농업과 바이오 연료생산과 관련 대안 제시 기술

유전자 편집 － 유전자 편집 기술을 통해 인간의 성체세포를 변형할 수 있고 유전자 변형 동식물도 만들어 낼 수 있음

5. 4차 산업혁명을 주도하는 주요 기술 2. 사물 인터넷 (internet of Things)-IOT

핵심기술 설명

센싱기술

- 물리적인 센서는 스마트센서로 발전하며, 센싱한 데이 터로부터 정보를 추출하는 가상 센싱기능도 포함

유무선 통신 &

네트워크 인프라 기술

－ 인간과 사물, 서비스를 연결시킬 수 있는 모든 유 ․ 무 선네트워크를 의미

IOT 인터페이 － IOT의 주요 3대 구성 요소(인간 · 사물 · 서비스)를

5. 4차 산업혁명을 주도하는 주요 기술

2. 사물 인터넷 (internet of Things)-IOT

5. 4차 산업혁명을 주도하는 주요 기술

2. 사물 인터넷 (internet of Things)-IOT

5. 4차 산업혁명을 주도하는 주요 기술

2. 사물 인터넷 (internet of Things)-IOT

5. 4차 산업혁명을 주도하는 주요 기술

2. 사물 인터넷 (internet of Things)-IOT

5. 4차 산업혁명을 주도하는 주요 기술

3. 인공지능

5. 4차 산업혁명을 주도하는 주요 기술

3. 인공지능

5. 4차 산업혁명을 주도하는 주요 기술 3. 인공지능 - 개념

인공지능은 일반적으로 인간의 지적 작업의 일부, 또는 전체를 인공적 으로 구현하는 컴퓨터 프로그램이라 할 수 있음

-정보, 지식을 획득, 구성, 사용하여 예측, 판단 등이 가능하지 않다면 실용적이라 할 수 없음

과거에 인공지능으로 간주될 수 있었던 기술도 기술 발전에 따라 실용 화되면서 점차 인공지능으로 간주되지 못하는 경우도 적지 않음 : 인공 지능 효과

-예: 전통적인 인터넷 검색은 마르코프 체인(Markov Chain) 문제를 웹페이지 상대적 방문빈도 계산에 적용해 해결하는데, 이도 인간의 지 적 노력을 대체해 준다는 의미에서 인공지능으로 간주될 수 있으나 오 늘날에는 인공지능으로 인식되지 않음

5. 4차 산업혁명을 주도하는 주요 기술 3. 인공지능 - 개념

오늘날의 인공지능은 구체적으로는 전문가 시스템과 같은 전통적인 논 리 기반 인공지능 및 주어진 정보에 ‘학습’능력을 갖춘 프로그램을 포괄하여 지칭

-i) 사전적으로 순차적, 반복적인 절차가 규정된 알고리즘을 통하여 순 수한 논리적 연산, 추론(사고 과정을 기호로 표현해 실행)으로 문제를 해결하는 방식 : 규칙 기반 전문가 시스템이 대표적

-ii) 딥러닝과 같이 데이터의 학습을 통하여 알고리즘 또는 모델을 스스 로 만들어 나가는 방식: 최근 인공지능의 도약을 촉진

-iii) 해결하려는 과제의 성격에 맞추어 i), ii) 등 상기의 여러 방식을 조 합하여 문제를 해결하는 방식: 알파고도 i)과 ii)의 조합

5. 4차 산업혁명을 주도하는 주요 기술

3. 인공지능 – 개념

학습과 새로운 방식의 프로그래밍

딥러닝 등 인공 신명망에서 학습이란, 입력치와 훈련예제 간 피드백을 통하여 가중치의 자동적인 미세조정으로 스스로의 능력을 증대시키는 것을 의미. 여 기에는 인간이 사전에 고정시킨 모델에의 의존이 없음.

모델이 스스로 진화하는 셈. 예를 들어, 알파고는 바둑에 대한 자세한 지식에 기반한 것이 아니라는 것이 중요. 이런 방식이므로 범용적으로 다양한 문제해 결에 적용이 가능

전통적인 프로그래밍과 달리 ii) 방식의 프로그래밍은 명확한 지시사항이 없이 무엇을 해결해주기를 원하는지를 예시를 통하여 제시하고, 컴퓨터가 스스로 해결 방안을 찾아가게 됨. 예를 들어 대표적인 ii) 방식이라 할 수있는 딥러닝의 경우, 데이터의 대상을 식별하기 위한 신경망 노드간의 가중치는 훈련과정에 서 프로그램이 스스로 결정

5. 4차 산업혁명을 주도하는 주요 기술 3. 인공지능 – 딥러닝이란?

딥러닝은 사물이나 데이터를 군집화하거나 분류하는 데 사용하는 기술 이다. 예를 들어 컴퓨터는 사진만으로 개와 고양이를 구분하지 못한다.

하지만 사람은 아주 쉽게 구분할 수 있다.

이를 위해 ‘기계학습(Machine Learning)’이라는 방법이 고안됐다.

많은 데이터를 컴퓨터에 입력하고 비슷한 것끼리 분류하도록 하는 기술 이다. 저장된 개 사진과 비슷한 사진이 입력되면, 이를 개 사진이라고 컴 퓨터가 분류하도록 한 것이다.

5. 4차 산업혁명을 주도하는 주요 기술

3. 인공지능 – 규칙기반 전문가 시스템

인간의 정신활동을 알고리즘으로 표현하기는 어려우나, 전문적인 분야의 경우 문제풀이를 규칙 형식으로 표현하고 문제를 해결하는 것이 가능

-[IF 녹색 신호등(조건), THEN 길을 건넌다(취해야 할 행동)] 와 같이 IF-THEN 형식으로 규칙을 통해 지식의 표현이 가능

-지식은 규칙의 집합으로 표현되고, 데 이터베이스는 IF 조건과 비교할 때 사용하는 사실들의 집합, 추론 엔진은 규칙들을 데이터베이스의 사실 들과 연결, 답을 구할 수 있도록 추론 역할을 담당

-공학, 지질학, 전력공급시스템, 채광 등의 분야에서 일부 성공적인 사 례가 있으나, 경험을 통해 배우는 ‘학습’의 능력이 없으며 매우 한정된 전문적 분야로 활용이 제한됨

※ 규칙기반 전문가 시스템은 정확한 정보의 부족에 따르는 불확실성을 일정 수준 다룰 수 있음. 대표적인 것이 베이즈 추론

5. 4차 산업혁명을 주도하는 주요 기술

3. 인공지능 – 규칙기반 전문가 시스템

베이즈 추론은 상호 배타적이지 않은 사건간의 조건부 확률이론을 활용하 여 추론함으써 원하는 결론을 도출

-[IF A가 참이다 THEN B는 확률 p로 참이다]와 같은 규칙기반 추론이 계 산 가능함

-전문가는 가설 p(B)와 반대가설에 대한 확률을 결정하고 가설 B가 참일 때 증거인 A를 관찰할 조건부 확률 p(A/B)와 거짓일 경우의 조건부 확률 이 결정되면 전문가 시스템은 사용자가 제공한 증거 A의 관점에서 가설 B 에 대한 확률 p(B/A)를 계산. 이러한 과정을 거쳐 전문가 시스템은 가설의 참/거짓 여부를 최종 판단

※ 내일 날씨에 대한 예측과 같은 문제 해결에 비유하면 전문가 시스템은 높은 가능성을 가진 결과를 통해 비가 올지 여부에 답을 주는 것임

-하지만 초기 확률값을 전문가에 의존함은 인간의 주관적 판단에

5. 4차 산업혁명을 주도하는 주요 기술 3. 인공지능 – 유전자 알고리즘

-생물의 진화에 착상한 통계적 탐색 알고리즘으로, 특정 문제에 대한 해 답들의 집합을 다수 형성하고, 해답들의 적합도를 평가해 더 나은 해답들 을 선택하고, 선택된 해답들의 교차, 변이를 통해 수 많은 단계를 반복하면 서 최적의 해결책을 찾아나감

※ 해답들의 교차는 이진법으로 표현된 해답들의 일부 값을 교환하는 것을 의미하며 변이는 전혀 새로운 해답들을 시도함으로써 변이하기 전에 최적 수렴값으로 생각한 것이 사실은 국지적 수렴값에 불과한 것인지의 여부를 점검하는 것을 의미

-유전 알고리즘은 최근 Aidyia와 Sentient Technology 등 스타트업의 최적 금융자산 투자전략에 적용되면서 새로이 주목받기 시작

5. 4차 산업혁명을 주도하는 주요 기술

3. 인공지능 – 유전자 알고리즘