논 술 시 험 (인 문 3 )
< 2016. 11. 19(토) 16:40 인문계 3교시 >
모집단위 전형유형 논 술 우 수 전 형
수험번호 성 명
□ 답안작성 유의사항
가. 시험 시간은 100분이며, 문제별 답안은 반드시 문제별로 해당되는 답안 작성영역에 작성 해야 합니다.(문제번호와 답안번호는 반드시 일치해야 합니다.)
나. 문제별로 해당되는 답안 작성영역에 다른 문제의 답안을 작성한 경우 평가하지 않습니다.
다. 답안은 지정된 작성영역 내에 작성해야 하며, 지정된 작성영역을 초과하여 작성한 부분에 대해서는 평가하지 않습니다.
라. 답안 작성영역에는 어떠한 경우에도 인적사항을 기재하면 안됩니다. 인적사항(성명, 서명 등) 또는 답안과 관계없는 표기를 하는 경우 결격처리 될 수 있습니다.
마. 흑색 또는 청색 필기구를 사용해야 합니다.(연필·샤프 사용가능, 답안작성 중 필기구 종 류 또는 색상 변경 불가)
바. 답안 수정 시에는 취소선을 긋거나 지우개로 지워야 하며 수정액이나 수정테이프는 사용 할 수 없습니다.
사. 답안지 전면 상단에 본인의 인적사항(모집단위, 수험번호, 성명 등)을 기재하고, 감독위
원의 확인을 받아야 합니다.
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[문제 1] <제시문 1>~<제시문 7>은 기술발전에 따른 사회변동에 관한 견해를 담고 있다. 이 제시문들을 서로 다른 두 입장으로 분류하고, 각 입장의 논지를 정리하시오. (30점)
<제시문 1>
데이비드 셍크는 더 많은 정보가 반드시 좋은 것인지에 대한 의문을 제기하며 불필요한 정보들이 지나치게 많 이 유포되는 현상을 ‘데이터 스모그(data smog)’라고 표현하였다. 그는 인터넷의 발달로 정보의 유통속도가 빨라 지기는 했지만 한편으로는 불필요한 정보나 허위 정보들이 마치 대기 오염의 주범인 스모그처럼 가상공간을 어 지럽히고, 정보 부족에 시달리던 과거와 달리 현대인들은 정보 과잉에 시달리고 있다고 진단하였다. 각종 매체들 이 자신 앞에 던지는 수많은 정보들 중에서 불필요한 것들을 걸러내는 일이 더욱 중요해졌다.
<제시문 2>
노동총량의 오류를 지적하는 학자들이 있다. 미래학자이자 경영전략가인 피터 슈왈츠는 인류에게 필요한 기술 이 모두 발명되거나 발견되었고, 정보기술의 발전은 과거 새로운 기술들처럼 풍요로운 수준의 일자리를 만들어 낼 수 없다는 주장을 비판한다. 이러한 관점은 인류의 기술 도약 능력을 과소평가하는 것이며, 기술은 새로운 전 환 단계로 들어섰고 앞으로 수많은 신산업들을 만들어 현재 존재하지 않는 많은 다양한 직업들이 생겨난다는 것 이 그의 주장이다. 미국인들은 농식품의 풍요함을 누리면서도 50여 년간 농업의 엄청난 직접 고용 감소에 대해서 는 비난한다. 그러나 기술이 발전하면서 50년 전에는 농부들이 생각하지도 못했던 장비들이 등장하고 이 기계 관 련 개발자와 수리공이라는 직업이 탄생하였다.
<제시문 3>
미국의 매사추세츠 종합병원에서 의료 분야 인공지능 개발을 주도하고 있는 데이비드 팅 박사는 인공지능이 기 존에 의사가 하던 일의 많은 부분을 하게 될 것이라고 전망했다. 그렇다고 인공지능이 의사를 대체하는 것은 아 니고 보완하는 것이다. 인공지능이 필요한 기록을 단번에 찾아내고 진료 추적까지 해줌으로써 의사는 잡무에서 벗어나 고차원적인 일을 할 수 있다. 인공지능이 의사의 믿음직한 파트너로 활동하는 것이다. 의사는 환자를 진료 할 때 컴퓨터가 알아서 데이터를 기록하기 때문에 환자에게 더 집중할 수 있다. 그 덕분에 환자는 의사에게 더욱 정교한 상담을 받을 수 있고, 세계 어디에서나 보편적인 치료를 받을 수 있게 될 것이다.
<제시문 4>
기술이 경제성장에 미칠 긍정적 영향력에도 불구하고, 그 때문에 노동시장이 단기적이나마 받게 될 부정적 효 과에 대하여 반드시 살펴보아야 한다. 과학기술이 일자리에 영향을 미칠 것이라는 두려움은 항상 존재했다. 제4 차 산업혁명으로 창출되는 직업은 과거의 산업혁명으로 인해 발생한 직업의 수보다 분명히 적다. 기술과 고용에 대한 옥스퍼드 마틴 프로그램의 분석에 따르면, 이전 세기에는 존재하지 않았던 산업분야에 고용된 미국의 노동 인구는 고작 0.5퍼센트이다. 이는 새로운 산업분야에서 창출된 일자리로 흘러간 노동력이 1980년대에는 8퍼센 트, 1990년대에는 4.5퍼센트였던 것에 비해 낮은 수치이다. 이는 기술혁신과 실업사이에 흥미로운 관계가 성립 됨을 보여준다. 최근의 여러 파괴적 기술혁신은 생산성을 급격히 상승시켰다. 그런데 기술혁신으로 노동력을 많 이 필요로 하는 새로운 재화가 등장하기보다는 기존의 산업 분야에서 노동자가 대체되었다.
<제시문 5>
케인즈는 1930년에 이미 “미래 세대의 핵심과제는 무한한 여가와 휴식을 어떻게 의미있게 활용하느냐에 관한 것이다.”라고 전망했다. 그는 기술 발달로 인한 실업이 찾아오겠지만 일시적인 현상일 뿐이라고 보았다. 이런 전 망에는 기술발달로 인해 생산성이 증가하면서 인간은 더 적은 시간을 일하고 더 여유로워질 것이라는 기대가 담 겨 있었다. 케인즈는 2030년이 되면 주당 15시간만 일하는 세상이 오리라고 전망했었다. 또 영국의 한 철학자에 의하면, 미래에는 노동시간이 줄어들고 모두가 평등한 여가를 즐기게 될 것이다.
<제시문 6>
“기술을 통제할 수 있는 사람에게는 지금이 가장 좋은 시대다. 반면 기술과 경쟁하는 노동자에게는 지금이 가장 나쁜 시대다.” 미국 싱귤래리티 대학의 데이터 사이언스 교수이자 기계학습 기업 엔리틱의 최고경영자 인 제러미 하워드는 컴퓨터가 가져온 기회와 위기를 위와 같이 디킨스의 묘사를 빌어 설명하였다. 정치철학 자 한나 아렌트도 일찍이 『인간의 조건』에서 “자동화로 인해 자신들에게 유일하게 남겨진 일도 하지 못하 는 노동자들로 가득한 사회가 도래할 가능성이 높아졌다. 그보다 더 나쁜 사회는 없을 것이다.”라고 예고했 다. 2008년 노벨경제학상 수상자인 폴 크루그먼 프린스턴대 교수도 “우리는 전례없이 부유해졌지만 모든 부 가 로봇을 소유한 사람들에게 돌아가는 사회를 목격하게 될지도 모른다.”고 우려했다. 기계가 사람 대신 수 고로운 노동을 하는 세상은 장밋빛 미래로 보이지만, 동시에 거대한 격차와 불평등의 시대이기도 하다. 준비 된 소수에겐 기회지만 그렇지 못한 다수에게는 불안과 위기를 가져올 산업구조와 고용시장의 변화가 이미 시작됐다.
<제시문 7>
지구환경이나 인구 문제 등 전 인류가 안고 있는 과제 해결을 위해 가장 강력한 수단은 정보통신기술 (ICT)이다. ICT의 활용 영역은 일상생활, 모든 산업, 모든 인프라를 불문하고 파고들고 있다. 건강 장수사회 의 실현, 재난·재해·환경 문제, 에너지 문제, 산업 경쟁력 강화, 사회 시스템 혁신 등의 지구적 과제를 해결 해줄 최적의 접근 전략으로 볼 수 있다. 과학기술의 시대로 일컬어진 20세기에는 혁신적인 기술이 생산성을 향상시켜 선진국을 중심으로 세계 경제 규모가 확대되었다. 20세기 후반부터 현재까지 50년간 세계 각국의 국내총생산(GDP)은 연평균 3.6% 성장했으며 경제 규모는 6배로 확장되었다.
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[문제 2] 아래 <자료 1>~<자료 3>은 한 사회의 미래 전망을 담고 있다. 이 자료들을 각각 해석하고, 이를 토대로 [문제 1]의 두 입장 중 지지하는 한 입장을 선택한 후, 자료 모두를 활용하여 그 근거를 제시하시오. (40점)
연도 2015 2025 2035 2045
월평균 근로시간 210 170 150 120
월평균 실질 근로소득 (만원) 300 295 305 305
<자료 3> 월평균 근로시간 및 실질 근로소득 0.0
10.0 20.0 30.0 40.0 50.0 60.0 70.0 80.0 90.0
2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045
2차산업 3차산업
<자료 2> 산업별 노동 생산성 대비 근로자 소득 비율 (%) 0.0
10.0 20.0 30.0 40.0 50.0 60.0 70.0
2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045
고용률
<자료 1> 고용률 (15~64세 인구 중 취업자의 비율, %)
[문제 3] 다음 <자료>가 보여주는 전망에 대한 자신의 견해를 제시하되, [문제 1]의 두 입장 중 오직 한 입장을 선택하여 정당화하시오. (30점)
<자료>
최근 인간처럼 생각하고 세상을 이해할 수 있는 시스템을 갖춘 로봇이 나왔다. 인지로봇이라는 것이다.
미국 매사추세츠 주에 있는 엔지니어링 회사 앱티마의 연구팀이 로봇의 인지시스템을 개발하고 있다. 로 봇과 인간이 협력해서 사물에 대한 인식을 효과적으로 하게 되며, 세상에 대한 지식을 쌓는 것이다. 시스 템의 기본은 로봇에 내장된 풍부한 데이터베이스로서, 이를 통해 다양한 데이터를 분석해 모양을 인지하 고 그 용도를 파악할 수 있다. 로봇은 상대적으로 제한된 감각을 가지고 있지만 많은 자료를 단시간에 분 석할 수 있다. 전체 개체를 완전히 인식할 수 없는 경우에도 기본 구성 요소를 파악하고 전체를 추론할 수 있다. 데이터베이스를 통해 이러한 구성요소의 조합을 실행하면 로봇이 그 대상과 상황을 인지할 수 있게 된다. 로봇이 응용되는 분야도 다양한데, 고령인구를 위한 도우미로봇부터 전문의 부족을 해결하기 위한 수술로봇, 농사를 효율적으로 짓기 위한 농사로봇도 등장했다. 세계 각국에서 다양한 기능의 로봇을 개발하기 위해 노력을 경주하고 있다. 이 모든 연구의 최종 목표는 사람을 닮은 로봇을 만드는 것으로, 겉모습뿐만 아니라 사람처럼 사고까지 하는 로봇이다. 이런 모든 기술의 발달이 인간과 기계 사이의 경계 를 모호하게 만들어서 21세기 말에는 인간과 기계의 명확한 구별이 더 이상 되지 않는 세상이 올 것이다.
