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환율 에 영향을 미치는 요인들에 대한 다중회귀분석

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Academic year: 2021

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(1)

환율 에 영향을 미치는 요인들에 대한 다중회귀분석

전산통계학과 김기현

계량경제학

경제학과 한민영

경제학과 이수연

경제학과 허쥔루이

경제학과 장러

경제학과 오준혁

(2)

CONTENT

주제 선정 이유 및 목적 주제 선정 이유 및 목적 모형설정 모형설정

실증분석 결과와 해석

실증분석 결과와 해석

한계점 한계점

(3)

주제 선정

이유 및 목적

(4)

주제 선정 이유 및 목적

• 양국의 환율은 양국 상호간에 통화나 물품이 교환되는 가격이다

• 이것은 거시경제에 많은 영향을 미치는데 , 먼저 수출입에 영향을 준다 . 양국의 실질 환율은 양국의 명목 환율과 물가 수준을 이용하여 구할 수 있는데 , 실질 환율이 높으면 외국의 물품이 상대적으로 저렴해지고 국내 물품은 상대적으로 비싸져서 국내 물품의 가격 경쟁력이 떨어지게 된다 . 다른 말로

원화의 구매력이 본국의 물품에서 보다는 외국의 물품에서 올라갔다고도 할 수 있다 . 따라서 국내 거주자들은 많은 수입물품을 구입하게 되고 해당 국가의 순수출은 감소한다 .

• 또한 환율은 교역재와 비교역재 간의 상대가격으로의 기능을 하여 일국에서 서비스 산업 등 비교역 재부문과 교역재 부문 간의 자원배분에 영향을 미친다 . 따라서 환율에 영향을 주는 요인들을 분석해 보는 것은 대외경쟁력의 유지와 산업간 균등발전을 위한 경제정책을 효과적으로 수행하기 위해 필요 한 작업이다 .

• 여기서는 환율 중에서도 원화의 대미달러 환율을 중심으로 분석할 것이다 . 먼저 독립변수를 자유롭

게 선정하여 모형을 예측한 뒤에 다중공선성 , 자기상관 , 이분산 분석을 통해 보다 정교한 모형을 만

들 것이다 . 그리고 다중회귀분석을 통해 환율의 변화에 영향을 미치는 요인들을 분석할 것이다 .

(5)

모형설정

(6)

독립 변수의 선정

• 구매력 평가설은 국제시장에 적용되는 일물일가의 법칙인데 , 이에 따르면 국제적 중개가 가능할 경우 한 국가의 화폐는 모든 국가에서 동일한 구매력을 갖는다고 한다 . 다시 말해서 , 원화로 해외에서보다

국내에서 더 많은 쌀을 살 수 있는 경우에 국제 중개인들은 국내에서 쌀을 사서 해외에 팔 것이다 . 이것 은 국내 쌀 가격을 높이는 요인이 된다 . 반대로 해외시장에서 원화로 쌀을 더 많이 살 수 있다면 중개인 들은 해외에서 쌀을 사서 국내에 팔 것이고 , 이것은 국내 쌀 가격의 하락을 불러온다 . 결국 쌀 가격은 모든 국가에서 동일하게 된다 .

• 결국 구매력 평가설에 따르면 실질환율은 고정되어 있으므로 명목환율의 변화는 물가수준의 변화에서 비롯된다 .

• 위 식은 자국 통화 ( 외국통화 / 자국통화 ) 를 기준으로 했을 때 , 다른 요인이 변화 없을 때 국내 물가 수 준이 상승하면 명목환율이 하락함을 보여준다 . 그런데 우리나라는 자국 통화 기준이 아니라 달러기준 ( 원 / 달러 ) 환율이므로 국내 물가가 상승하면 명목환율은 상승한다 . 물론 두 경우 모두 자국 통화의 평 가절하를 의미한다 .

• 앞으로의 분석에서는 PPP 에 따른 원 / 달러 명목환율과 물가 수준의 식의 양변에 로그를 취한 식을 사용 할 것이다 .

국내 GDP 디플레이터 (2000 년 기준 ) 국내 GDP 디플레이터 (2000 년 기준 )

• 달러기준으로 보았을 때 미국 물가 수준이 상승하면 명목 환율이 떨어진다 . 이것은 1 달러로 살 수 있 는 원 (\) 이 줄어들었다는 말이므로 자국 통화의 평가절상을 의미한다 .

미국 GDP 디플레이터 (2000 년 기준 ) 미국 GDP 디플레이터 (2000 년 기준 )

Data는 한국은행 경제통계시스템 (http://ecos.bok.or.kr/) 과 국가통계포 털 (http://www.kosis.kr/) 을 통해 구하였고 , 2000 년 1월부터 2012 년 1 월까지 145개의 관찰치를 이용하였다 .

(7)

독립 변수의 선정

• 직관적으로 보면 시중에 우리나라 화폐가 많아질 경우 상대적으로 달러에 대한 우리 나라 화폐의 가치가 떨어지게 되고 이는 명목환율을 상승 ( 원화의 평가절하 ) 을 가져 올 것이다 .

M2 ( 단위 : 십억 원 )

M2 ( 단위 : 십억 원 )

• 경상수지는 국제간의 거래에서 자본거래를 제외한 경상적 거래에 관한 수지로서 , 경 상수지 흑자가 발생하면 외국 화폐의 공급이 증가하여 환율이 하락한다 . 상대적으로 자국 화폐는 평가절상 된다 .

경상수지 ( 단위 : 백만 달 러 )

경상수지 ( 단위 : 백만 달 러 )

• 자본수지란 , 국제 거래에서 유가 증권의 매매나 자금의 융통과 같은 자본 거래에 의 하여 생기는 수지이다 . 자본수지의 흑자는 달러의 유입을 의미하므로 환율의 하락을 의미하고 자국 화폐는 평가절상 된다 .

자본수지 ( 단위 : 백만 달 러 )

자본수지 ( 단위 : 백만 달

러 )

(8)

•이자율 평가설 (Interest Rate Parity) 에 따르면 , 자본의 유출입이 자유로운 경우 양 국가 간의 금리와 환율의 변화에 따라 자본 이동이 발생한다 . 국제적인 자본은 더 높은 수익률을 찾아 이동하며 이러한 자본의 이동은 환율의 변동을 가져온다 .

•만약 국내 이자율이 미국 이자율보다 높으면 국내 투자를 위해 미국 자본이 유입되게 된다 . 그러면 외환 시장에서 외환의 공급 이 늘어나 환율이 하락한다 . 반대로 미국의 이자율이 국내 이자율보다 높으면 많은 자본이 미국으로 이탈하게 되고 , 따라서 환 율은 상승한다

금리 ( 무담보콜금리 ) 금리 ( 무담보콜금리 )

•미국에서 은행 간의 유휴자금 거래에 적용되는 단기시장금리로 , 금융당국의 정책의지와 차입의 비용을 가장 잘 반영하는 대표 적인 단기금리이다 .

•밴 버냉키 FRB 의장은 지난 9 월 파격적인 금리 인하를 통해 서브프라임 모기지 부실로 불안해진 금융시장 달래기에 나섰었다 . 국내에서도 그 영향에 대해 많은 말이 있었다 . 한국은행은 콜금리를 동결시키면서 관망하였고 , 많은 사람들이 달러화의 약세 가 나타날 거라는 분석을 하였다 . 실제로 미국 달러는 지속적인 약세를 보이고 있다 . 하지만 모든 화폐에 대해 약세인 것은 아 니다 . 최근 국제금융시장이 불안해지면서 안전자산에 대한 선호도가 높아져서 원화와 같은 이머징마켓의 통화를 팔고 엔화나 유로화를 사려는 움직임 때문에 원화가치가 떨어져서 원 /달러 환율은 증가하는 모습을 보이고 있다 .

연방 기금 금리 (FEDERAL FUNDS RATE) 연방 기금 금리 (FEDERAL FUNDS RATE)

•경제성장률이 높은 국가는 자본 시장도 빠른 성장을 보일 것이다 . 그리고 자본시장이 급성장 한다는 것은 해당 국가의 경제력이 급성장하고 개방화가 급진전되고 있다는 것을 반증한다 . 국제자본의 관점에서 보면 이런 자본시장의 고수익성을 노려 금융자금 이 이 지역으로 이동한다는 것을 나타낸다 . 상대적으로 해당 국가는 외화의 유입이 증가하여 자국 통화의 가치가 절상될 것이 다 ..

경제성장률

경제성장률

(9)

실증분석

결과와 해석

(10)

모형 예측 및 검정

(11)

모형 예측 및 검정

LNEX LNKD LNUD FFR EG CU CALL CA M

LNE

X 1 0.807070196

53873

0.696939034 903306

- 0.289770289

209623

- 0.365781969

721918

0.758935935 22122

- 0.541615128

423257

- 0.302318173

093515

0.774712410 004297

LNK D

0.807070196

53873 1 0.945443141

536378

- 0.349378568

633467

- 0.228074830

990203

0.535188667 894266

- 0.746023787

690914

- 0.046798085

869231

0.947775446 235561

LNU D

0.696939034 903306

0.945443141

536378 1

- 0.475516367

234301

- 0.153481837

214986

0.481642088 040882

- 0.817169623

486088

- 0.000107760

928060832

0.986990142 373223

FFR

- 0.289770289

209623

- 0.349378568

633467

- 0.475516367

234301

1 0.022737001 6861343

- 0.229940300

072983

0.498838698 837746

0.004662925 72666891

- 0.470858619

384362

EG

- 0.365781969

721918

- 0.228074830

990203

- 0.153481837

214986

0.022737001

6861343 1

- 0.295496449

999496

- 0.259618921

187363

0.233837799 722155

- 0.152636257

374396

CU 0.758935935 22122

0.535188667 894266

0.481642088 040882

- 0.229940300

072983

- 0.295496449

999496

1

- 0.345644837

691513

- 0.355770386

811685

0.553623206 85055

CALL

- 0.541615128

423257

- 0.746023787

690914

- 0.817169623

486088

0.498838698 837746

- 0.259618921

187363

- 0.345644837

691513

1

- 0.050605505

5735913

- 0.830862278

087861

CA

- 0.302318173

093515

- 0.046798085

869231

- 0.000107760

928060832

0.004662925 72666891

0.233837799 722155

- 0.355770386

811685

- 0.050605505

5735913

1

- 0.045700752

7216405

M 0.774712410 004297

0.947775446 235561

0.986990142 373223

- 0.470858619

384362

- 0.152636257

374396

0.553623206 85055

- 0.830862278

087861

- 0.045700752

7216405

1

(12)

모형 예측 및 검정

(13)

모형 예측 및 검정

(14)

모형 예측 및 검정

(15)

모형 예측 및 검정

(16)

모형 예측 및 검정

(17)

모형 예측 및 검정

(18)

한계점

(19)
(20)

참조

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