인류는 더 멀리, 더 다양하게, 그리고 빠르고 안전하게 효과적으로 복합적 활동을 지원하기 위해 공간적 장벽과 시간적 제약을 극복하고자 부단히 노력해 왔다. 천재적 인 발명가와 사회적 모험가들의 피나는 노력과 도전의 결 과로, 산업혁명 이후 인류는 획기적인 교통수단의 발달 을 이룩하여 왔다. 그 결과 시장(market) 메커니즘이 이 와 같은 테크놀로지를 자연스럽게 활용, 유도, 진화시켜 가면서 국가 간 및 지역 간의 시장 확대와 활성화, 생산 의 분업과 대량 생산, 여가시간의 증대 등 사회적 변화 를 가져왔다. 즉, 개인 교통수단에서 대량수송 교통수단 에 이르기까지 다양한 교통수단의 개발과 발전, 그리고 교통기반시설의 건설이 차근차근 이루어졌으며, 이와 같 은 인간과 화물의 이동성 속도와 수송용량의 증진 변화 가 토지이용 패턴과 인류 생활의 패턴 변화에 많은 영향 을 준다는 사실은 인류가 역사를 통해 경험하고 인식하
게 된 것이다. 하지만 한 사람 한 사람의 활동자료를 근 거(data-based)로 하여 교통체계 변화에 따른 활동 패턴 의 변화를 시간적·공간적인 차원에서 섬세하고 구체적 수치로 정확하게 규명할 수는 없었다. 즉, 개별적 자료를 모집단 규모로 조사하고 전자코딩화하는 것이 불가능하 였기 때문에 현황 자체도 정확히 파악하기가 어려웠다.
그렇지만 오늘날에 이르러서는 모바일 통신장비 및 제어 기술, 그리고 대용량 저장기술 등이 발달하고 실용화·
보편화됨에 따라 이용자의 속성과 시시각각 변화하는 개 인의 위치정보를 디지털화된 자료로 자동 수집이 가능하 게 되어 지속적으로 빅데이터들이 쌓이고 있다. 이와 같 은 자료는 과거에는 감히 생각도 못했던 분석들을 가능하 게 하였다. 이와 같은 빅데이터의 가치와 중요성이 인식 되면서 최근에는 다양한 분야에서 관심을 갖고 빅데이터 를 연구하고 투자하려는 노력이 집중되고 있다.
빅데이터를 활용한 호남KTX 정책효과 제시
김익기 | 한양대학교 교통물류공학과 교수([email protected])
호남KTX 개통에 따른 국토공간 이용변화 연구
A Study on Changes in Spatial Use of the Territory after Opening of Honam KTX
김종학, 정진규, 김준기, 배윤경, 최재성 지음
96 국토 제428호(2017. 6) KRIHS 보고서
이 보고서도 과거에는 교통체계 변화에 따른 활동체 계의 변화를 명확히 규명하기 어려웠던 현상을 모바일폰 자료와 신용카드 자료의 빅데이터를 기반으로 교통정책 의 효과를 구체적이고 정확하게 규명하는 연구를 수행한 것이다. 과거에는 고속철도 개통 후 일반철도 이용자수 대비 지점별·구간별 철도 승객수의 변화 정도만 파악할 수 있던 것을, 모바일폰과 신용카드를 활용하여 성별, 연 령별, 거주지별, 활동지별, 소비 장소별, 소비 품목 및 금 액, 시간대별, 요일별, 계절별 등 풍부한 정보 자료를 활 용하여 다양한 정책효과를 분석하였다. 이 같은 빅데이 터로 호남 KTX 개통에 따른 정책효과를 파악하기 위해 크게 세 가지 주제에 초점을 두고 연구하였다.
첫 번째 연구주제는 호남 KTX 개통 후 새로운 역사에 활동인구가 증가하였는지, 증가하였다면 어떤 패턴으로 얼마나 증가하였는가를 파악하고자 한 연구이다. 이 분 석을 위해 모바일 빅데이터를 활용하였다. 다시 말해서, 해당 도시 역사 주변에 한 변의 길이가 50m인 격자 사각 형 공간의 모바일폰 이용자수(활동인구수로 해석)를 파 악하여, KTX 역사에서 300m, 500m, 1km, 3km 반경 에 떨어진 셀들의 KTX 개통 전과 후의 활동인구 변화를 구체적인 숫자로 명확히 분석하였다.
두 번째 연구주제는 KTX 개통 전과 후에 지역 주민이 아닌 외부에서 유입된 방문자들에 의해 소비된 신용카드 지출 규모는 어떻게 변화하였는가를 파악하고자 하였다.
즉, 지역경제 활성화에 얼마나 긍정적인 효과가 있었는 가를 파악하였다. 카드 이용자 전체의 모집단은 아니지 만 표본조사 자료로 신한카드 자료를 활용하여, 전통적 표본조사와는 비교도 되지 않는 아주 높은 표본 비율로 모집단의 소비행태를 추정 분석하였다. 고속철도 역사에 서 떨어진 거리 반경별 카드사용액 규모 변화, 소상공인 카드 가맹업체수의 변화, 서비스업 업종별 카드매출 변 화를 분석함으로써 KTX 개통 전과 후의 경제 규모 변화 를 분석하였다.
세 번째 연구주제는 KTX 개통 후 해당 도시의 활동 중심점이 점차 고속철도 역사로 이동하는 현상을 분석 한 것이다. 이 연구도 모바일 빅데이터를 사용한 분석이 이루어졌다. 50m 변의 정방형 셀 내에 모바일폰 이용자 수(활동인구수) 규모를 해당 도시의 다른 지역과 비교할 때, 역사 근처로 점차 활동인구가 많아지며 역사 주변이 도시의 중심점 및 중심축 기능으로 강화되고 변화해가는 현상을 규명한 연구이다.
이 보고서는 모바일 데이터와 신용카드 자료를 KTX 고속철도 건설정책에 따른 지역 간 통행 패턴의 변화와 지역경제 및 활동 패턴의 변화를 아주 구체적이고 정확 하게 수치화하여 신뢰도 높은 분석 결과를 보여주었다.
디지털화된 정보 자료를 이용함으로써 모집단에 가까운 자료를 가지고 현상을 분석하여, 의사결정자에게 확신을 줄 수 있는 정보 제공이 가능함을 보여준 의미 있는 연구 이다. 앞으로도 전자통신 및 제어 기술을 통해 시시각각 자동적으로 수집되는 다양한 종류의 디지털화된 자료를 교통 분야에 응용하여, 현재의 상태를 아주 정확히 이해 함으로써 확신을 가지고 교통정책에 대한 의사결정을 할 수 있도록 다양한 응용 영역이 연구·개발되기를 기대하 는 바이다. 다만 빅데이터의 사용으로 모집단의 정확한 이해가 가능해져서 분석 결과의 높은 신뢰성과 설득 능 력이 보장되었기 때문에 자칫 일부 측면만 강조되어 왜 곡된 의사결정을 유도할 수도 있으므로, 중요한 의사결 정에 앞서 다양한 시각의 검토와 심도 높은 토론이 이루 어질 필요가 있을 것이다.
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