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Agro-Climatic Zonal Characteristics of the Frequency of Abnormal Air Temperature Occurrence in South Korea

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Vol. 4, No. 2, 2013, pp. 189∼199

한국의 농업기후지대별 이상기온 출현 특성 평가 Agro-Climatic Zonal Characteristics of the Frequency of

Abnormal Air Temperature Occurrence in South Korea

심교문ㆍ김용석ㆍ정명표ㆍ김석철ㆍ민성현ㆍ소규호

Shim, Kyo Moon, Kim, Yong Seok, Jung, Myung Pyo, Kim, Seok Cheol, Min, Seong Hyun and So, Kyu Ho

국립농업과학원 농업환경부 기후변화생태과 Division of Agro-Climate Change & Ecology, National Academy of Agricultural Science, Suwon, Korea

요 지

기상청 소속 60개 지점에서 관측한 1973년부터 2010년까지의 순별 평균기온을 조사기간의 평균 값과 비교하는 평균편차법으로 이상고온과 이상저온의 출현횟수를 조사하고, 시․공간별로 분석하였 다. 과거 38년간 이상기온의 출현횟수는 연 평균 1.8회(이상고온 0.65회, 이상저온 1.15회)로 조사되 었다. 연도별로는 1998년에 이상고온의 출현횟수가 2.47회로 가장 많았고, 이상저온의 출현횟수는 1980년에 5.07회로 가장 많았다. 연대별 이상고온의 연간 출현횟수는 1980년대(1981∼1990년)의 0.2회에서 2000년대(2001∼2010년)의 1.0회로 5배 이상 크게 증가한 반면에, 이상저온의 연간 출현 횟수는 1970년대(1973∼1980년)의 2.06회에서 2000년대의 0.63회로 크게 감소하는 경향을 나타내 서, 최근 우리나라에서의 온난화 현상을 나타내고 있었다. 농업기후지대로 구분하여 분석하면, 과거 38년간 이상고온의 출현횟수가 가장 많았던 농업기후지대는 태백고냉지대(대관령, 평창 등)로서 연 평균 0.76회이었고, 동해안 북부지대(강릉, 속초 등)는 0.74회로 다음으로 많았다. 반면에, 이상고온 의 출현횟수가 가장 적었던 농업기후지대는 동해안 남부지대(포항, 울산 등)로 0.45회였다. 과거 38 년간 이상저온의 출현횟수가 가장 많았던 농업기후지대는 소백서부 내륙지대(청주, 대전 등)로 연 평균 1.43회이었고, 이상저온의 출현횟수가 가장 적었던 농업기후지대는 동해안 중부지대(울진, 영 덕 등)로 연 평균 0.64회이었다.

키워드 : 이상고온, 이상저온, 농업기후지대

ABSTRACT

Using meteorological data collected from 60 observation stations during the last 38 years from 1973 through 2010, we have analysed the occurrence frequencies of abnormally low or high tem-

Corresponding author : E-mail: [email protected]

접수일자: 2013. 5. 23 / 수정일자: 2013. 6. 1 / 채택일자: 2013. 6. 1

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perature leading to agrometeorological disasters. The analysis was made for 20 agro-climatic zones that had already been divided by the Rural Development Administration before. Since 1973, there have been an average of 1.8 frequency of abnormal air temperature occurrence per year. The fre- quency of abnormally high temperature occurrence has increased from an average of 0.2 per year in 1970s to 1.0 in 2000s. However, the frequency of abnormally low temperature occurrence has decreased from an average of 2.06 per year in 1970s to 0.63 in 2000s, which might be able to explain a recent global warming. The highest frequency of abnormally high temperature occurrence appeared in Taebaek Alpine zone with an average of 0.76 frequency per year. Meanwhile, ab- normally low temperature was the highest in Western Sobaek Inland zone with an average of 1.43 frequency per year.

Key words : Abnormally High Temperature, Abnormally Low Temperature, Agro-Climatic Zone

1. 서론

농작물의 재배는 통상 그 지역의 평년 기후에 맞추어 행하여지기 때문에, 그 지역의 기후에 벗 어나는 기상이변은 농작물에 많은 피해를 준다.

기상이변이 농사를 위협하는 경우는 크게 나누어 세 가지이다. 첫째는 농작물의 재배시기를 놓치 게 하고, 둘째는 생육중인 농작물에 장해를 주며, 셋째는 농작물에 병⋅해충의 발생과 비래를 유도 하는 것이다.

이중 농작물의 생육장해를 가져오는 기상이변 으로 여름철 저온과 고온, 겨울철 혹한, 따뜻한 겨울 등 대부분이 온도와 관련이 높다. 특히, 여 름철 저온은 대부분의 농작물에 냉해를 입힌다.

냉해에는 벼 작물의 재배 중 저온을 만나면 생장 과 발육이 억제되어, 제때 개화⋅결실을 못하게 하는 생육 지연형 냉해와 꽃가루가 수정되지 않 아 쭉정이가 발생되는 생육 장해형 냉해가 있다.

1980년과 1993년에 나타난 저온현상은 지연형 과 장해형 냉해를 동반하였고, 1988년 8월 중순 에 태백준고냉지대에 나타난 냉해는 전형적인 장 해형 냉해였다. 여름철 우리나라에 나타나는 저 온 현상은 주로 오호츠크해 고기압의 확장이 원인 이 되는 동해형(東海型) 냉해인데, 이 냉해는 그 기간이 길고 피해가 크다. 동해형 냉해는 우리나

라를 종단하여 그 동쪽에 피해가 큰 것이 특징이 다. 반면에 드물기는 하지만 1972년 8월 중순에 겨울철 기압 배치와 같이 북서쪽에서 찬 성질의 대륙고기압이 영향을 주어 장해형 냉해를 입는 경우가 있다. 이 경우에는 우리나라 서쪽이 피해 를 입게 되는 특징이 있다(김광식 등, 2001).

또한, 지나친 고온은 농작물에 고온피해를 준 다. 보리나 밀은 5월과 6월에 기온이 너무 높으 면 하고현상(夏枯現象)이 심해져 생산량이 줄어 든다. 여름작물은 주기적인 날씨의 변화 없이 지 나친 고온이 연속되면 생육의 저조, 결실 불량 등으로 피해가 나타난다.

이와 같이, 다양한 기상환경 중 온도는 농작물 의 생육에 가장 큰 영향을 준다. 즉, 농작물은 생 육시기마다 알맞은 온도가 있고, 그 온도 범위를 벗어나면 저온 아니면 고온에 의해 농작물이 피 해를 입는다(심교문 등, 2012).

이러한 이상기온과 관련된 연구로서, Heo et al.(2006)은 기온에 대한 스트레스가 심한 여름과 겨울철에 대하여 지역별 이상기온의 출현 특성을 분석하였고, Choi et al.(2008)는 최근의 우리나라 기온 및 강수량에 대한 평균과 그리고 극단적으 로 일어나는 현상에 대한 시간과 공간적 변화 연 구를 통해서 최근 35년 동안 우리나라는 평균적 으로 겨울철 일 최고(최저)기온은 +0.6℃/10년

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(+0.54℃/10년)의 비율로 상승한 반면, 여름철 극 한 기온 평균은 통계적으로 유의미한 변화를 나 타내지 않는다고 하였다. 이덕배 등(2010)은 우리 나라에서 일어나고 있는 기온 상승과 강수량의 계절적 편향 현상을 분석하여 바람직한 토지이용 방향을 제시하였고, 간척 농경지와 인근 도시지 역의 기온과 강수량의 변화를 비교 분석하여 토 지이용 형태에 따른 기후의 변화 정도를 비교 평 가하였다(이덕배 등, 2011). 가장 최근에는 Lee et al.(2010)이 일별 30년 기후 평년값을 구하여 그 평년값과의 편차를 계산하여 이상저온과 이상 고온의 출현일수를 계산한 후, 그 일수를 각 월 별로 합계를 내어 기후학적인 기본 자료를 제시 하고, 나아가 지역별 분포 특징을 분석하였다. 그 결과, 동해안 지역이 다른 지역보다 기후학적으 로 기온 변동 폭이 상대적으로 큰 지역으로 평가 하였다.

하지만, 다수의 선행 연구들은 주로 기후학적 측면에서만 지역별 이상기온의 분포 특성을 평가 하였으므로, 농업적으로 활용하기에는 다소 미흡 한 측면이 있었다. 따라서 본 연구에서는 농업적 활용성 제고와 기상재해 피해 저감을 위한 기초 자료로 활용하기 위해서 농작물의 냉해와 고온 피해에 밀접한 관련이 있는 이상기온(이상고온, 이상저온)의 지역별 분포 특징뿐만 아니라, 농업 기후지대별 분포 특징도 추가로 분석하였으며, 계절⋅연도⋅연대별과 같이 다양한 규모의 시간 적인 변동특징도 분석하였다.

2. 연구재료 및 방법

현재, 세계기상기구(WMO: World Meteorolo- gical Organization) 등에서는 이상기상을 30년간 혹은 그 이상에 걸쳐 관측되지 않았던 만큼, 평 년치(M)에서 크게 벗어난 기상현상으로 정의하는 데, 30년에 1회 미만의 출현확률은 그 모집단이 정규분포를 하고 있다고 하면 표준편차(S)의 2배 이상의 편차를 나타내는 현상을 말한다고 한다

(坪井八十二, 1976). 즉, 평년치에 대한 편차가 표준편차의 2배 이상을 벗어 난 때를 이상저온 혹은 이상고온으로 명명할 수 있다.

본 연구는 기상청 소속 60개소의 기상대 혹은 관측소에서 1973∼2010년 동안 관측한 일 평균 기온을 기본 자료로 하고(Table 1), 각 관측지점 별로 10일(旬) 평균기온값을 분석의 최소단위로 활용하였으며, 분석방법은 앞서 설명한 WMO의 기준에 따라 평균편차법으로 이상기온(이상저온 과 이상고온)의 출현횟수를 조사하였다. 구체적으 로 살펴보면, 전국 60개 관측지점에서 관측한 일 평균기온을 기본자료로 해서 각 해당연도의 순별 평균기온을 계산한다. 그리고 최근 38년 동안의 순 평균기온의 평균(M)을 계산하고, 각 순별 평 균에 대한 표준편차(S)를 계산한다. 그리고 각 연 도의 순 평균기온의 평균편차가 표준편차의 2배 이상으로 기온이 높은 경우에 이상고온 현상의 출현으로, 2배 이상으로 기온이 낮은 경우에 이 상저온 현상의 출현으로 정한 후, 이들의 출현횟 수를 시간규모(월, 계절, 년, 연대)와 공간규모(지 역, 지대, 전국)로 각각 합하여 분석에 활용하였 다. 여기서 평균값에서 크게 벗어나 표준편차 값 의 2배 이상으로 기온이 높거나 낮은 이상기온의 출현횟수가 많은 지역을 Lee et al.(2010)은 기후 학적으로 기후변화에 따른 이상기온 현상의 출현 가능성이 높은 기상재해 발생 취약 지역이라고 구분하였다.

농업기후지대별 특성 평가는 농촌진흥청(1986) 이 벼 작물을 기준으로 구분한 내륙의 19개 지대 에 제주도를 포함한 총 20개 지대로 구분하여 사 용하였고, 각 농업기후지대에 포함되는 관측지점 들의 이상기상 출현일수를 평균하여 분석하였다.

3. 결과

3.1 연도 및 연대별 이상기온의 출현현황 1973년부터 2010년까지 38년 동안의 전국 60 개 주요 관측지점의 이상기온의 출현횟수(순 기

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NO. Station Lat.(°) Long.(°) NO. Station Lat.(°) Long.(°)

1 Sokcho 38.25 128.56 31 Yangpyeong 37.49 127.49

2 Daegwallyeong 37.68 128.72 32 Icheon 37.26 127.48

3 Chuncheon 37.90 127.74 33 Inje 38.06 128.17

4 Gangneung 35.75 128.89 34 Hongcheon 37.68 127.88

5 Seoul 37.57 126.97 35 Jecheon 37.16 128.19

6 Incheon 37.49 126.63 36 Boeun 36.49 127.73

7 Wonju 37.34 127.95 37 Cheonan 36.78 127.12

8 Suwon 37.27 126.99 38 Boryeong 36.33 126.56

9 Chungju 36.97 127.95 39 Buyeo 36.27 126.92

10 Seosan 36.77 126.50 40 Geumsan 36.11 127.48

11 Uljin 36.99 129.41 41 Buan 35.73 126.72

12 Cheongju 36.64 127.44 42 Imsil 35.61 127.29

13 Daejeon 36.37 127.37 43 Jeongeup 35.56 126.87

14 Chupungnyeong 36.22 127.99 44 Namwon 35.41 127.33

15 Pohang 36.03 129.38 45 Suncheon 35.07 127.24

16 Gunsan 36.00 126.76 46 Jangheung 34.69 126.92

17 Daegu 35.89 128.62 47 Haenam 34.55 126.57

18 Jeonju 35.82 127.15 48 Goheung 34.62 127.28

19 Ulsan 35.56 129.32 49 Yeongju 36.87 128.52

20 Gwangju 35.17 126.89 50 Mungyeong 36.63 128.15

21 Busan 35.10 129.03 51 Yeongdeok 36.53 129.41

22 Tongyeong 34.85 128.44 52 Uiseong 36.36 128.69

23 Mokpo 34.82 126.38 53 Gumi 36.13 128.32

24 Yoesu 34.74 127.74 54 Yeongcheon 35.98 128.95

25 Wando 34.40 126.70 55 Geochang 35.67 127.91

26 Jeju 33.51 126.53 56 Hapcheon 35.57 128.17

27 Seongsan 33.38 126.88 57 Miryang 35.49 128.74

28 Seogwipo 33.24 126.56 58 Sancheong 35.41 127.88

29 Jinju 35.16 128.04 59 Geoje 34.89 128.60

30 Ganghwa 37.71 126.45 60 Namhae 34.82 127.93

Table 1. 60 observation stations of the Korea Meteorological Administration for meteorological data used in this study

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Fig. 1. Yearly variation in the frequency of abnormally high temperature occurrence from 1973 through 2010.

Fig. 2. Yearly variation in the frequency of abnormally low temperature occurrence from 1973 through 2010.

준)를 구하고, 전국 평균을 계산하여 연도별로 나 타내면 Fig. 1∼2와 같다. 최근 38년 동안의 이상 기온의 출현횟수의 전국 평균은 연간 1.8회이었 고, 이중에 이상고온이 0.65회, 이상저온이 1.15 회로 이상저온의 출현횟수가 더 많았던 것으로 조사되었다. 연도별로 살펴보면, 1998년의 이상고 온의 출현횟수가 전국 평균 2.47회로 가장 많았 고, 1994년에 전국 평균 2.38회로 다음으로 많았 다. 이상고온이 전혀 출현하지 않은 연도는 총 6 년으로 1974년, 1976년, 1984년, 1991년, 1995년, 1996년이 해당되었다. 반면에 이상저온의 출현횟 수는 1980년에 전국 평균 5.07회로 가장 많았고,

1984년에는 3.68회로 다음으로 많았으며, 이상저 온이 전혀 출현하지 않은 연도는 1년으로 2004년 이 해당되었다.

1970년대(1973∼1980년)의 이상고온의 연간 출현횟수는 전국 평균 0.65회였고, 1980년대(1981

∼1990년)에는 전국 평균 0.2회로 가장 적었지 만, 그 후로는 증가하여 2000년대(2001∼2010년) 에는 전국 평균 1.0회로 1980년대에 비하여 5배 정도 크게 증가하였다. 반면에 연대별 이상저온 의 연간 출현횟수는 1970년대에 가장 많았고(전 국 평균 2.06회), 그 후로 지속적으로 감소하여 2000년대에는 0.63회로 1970년대 대비 약 0.3배

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로 조사되었다.

3.2 계절별 이상기온의 출현현황

과거 38년 동안의 이상고온의 연 평균 출현횟 수를 계절별로 구분하여 분석하면, 가을철이 연 간 0.22회로 가장 많았고, 여름철이 0.17회로 다 음으로 많았다. 반면에, 겨울철의 출현횟수는 0.11 회로 가장 적었다. 이들을 연대별로 다시 구분하 여 분석하면, 대부분의 계절에서 1980년대 이후 로 이상고온의 출현횟수가 증가하는 경향을 나타 냈다. 이와 같은 현상은 봄철과 겨울철에서 뚜렷 하였는데, 2000년대의 봄철과 겨울철의 이상고온 의 연간 출현횟수는 1980년대보다 7배(봄철)와 7.3배(겨울철) 증가한 것으로 조사되었다. 1970년 대의 가을철 이상고온의 연간 출현횟수는 0.3회 로 2000년대와 비슷하였고, 여름철의 이상고온 출현횟수는 1990년대의 0.24회로 가장 많았고, 2000년대는 0.2회로 1990년대보다 조금 줄어드는 경향이었다(Fig. 3).

계절별 이상저온의 출현 특징은 이상고온과 반 대로, 겨울철이 연 평균 0.35회 출현으로 가장 많 았고, 다음으로 여름철이 0.31회로 많았으며, 가 을철에는 0.2회로 가장 적었다. 계절별 이상저온 의 연간 출현횟수를 연대별로 구분하여 분석하

Fig. 3. Seasonal variation in the frequency of abnormally high temperature occurrence from 1970s to 2000s.

면, 1970년대의 이상저온 출현횟수가 겨울철을 제외한 모든 계절에서 가장 많았다. 겨울철의 이 상저온 출현횟수는 1980년대가 0.7회로 1970년대 (0.6회)보다 0.1회 많았던 것으로 관측되었다. 이 상저온의 연간 출현횟수가 가장 적은 연대를 계 절별로 구분해서 분석하면, 겨울철과 가을철은 1990년대에 가장 적었고, 여름철은 1980년대에 가장 적었으며, 봄철에는 2000년대에 가장 적은 것으로 분석되는 등 계절별로 다른 특징을 나타 냈다(Fig. 4).

3.3 관측지점별 이상기온의 출현현황 60개 주요 관측지점별로 과거 38년 동안의 이상 고온 출현횟수를 분석하면, 서산 관측지점이 총 32회 (0.84회/년)로 가장 많았고, 다음으로 문경 관측지점 이 총 30회로 많았으며, 포항 관측지점은 16회(0.42 회/년)로 가장 적게 조사되었다. 연대별 관측지점의 이상고온 출현횟수를 분석하면, 1970년대에는 문경 관측지점에서 총 14회(1.75회/년)로 가장 많았고, 포항과 서귀포 관측지점은 이상고온이 출현하지 않 았으며, 가장 최근인 2000년대에서는 대관령 관측 지점에서 총 18회(1.8회/년)로 가장 많았다. 1970년 대에 이상고온의 출현횟수가 가장 많았던 문경 관 측지점의 2000년대의 출현횟수는 총 4회(0.4회/

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Fig. 4. Seasonal variation in the frequency of abnormally low temperature occurrence from 1970s to 2000s.

년)로 60개 관측지점 중에서 가장 적은 것으로 관측되었다(Table 2).

다음으로 최근 38년 동안의 이상저온의 관측 지점별 출현횟수를 분석하면, 청주 관측지점이 총 63회(1.66회/년)로 가장 많았고, 다음으로 수 원 관측지점이 총 57회로 많았으며, 영덕관측지 점은 22회(0.58회/년)로 조사지점 중에서 가장 적 은 것으로 조사되었다. 1970년대에는 수원 관측 지점의 출현횟수가 연 평균 3.8회로 가장 많았고, 1980년대에는 영주 관측지점(2.0회/년), 1990년대 에는 제천 관측지점과 보은 관측지점(1.5회/년), 2000년대에는 순천 관측지점(1.1회/년)에서 저온 출현횟수가 가장 많은 것으로 조사되었다(Table 3).

3.4 농업기후지대별 이상기온의 출현현황 과거 38년간 이상고온의 출현횟수가 가장 많 았던 농업기후지대는 태백고냉지대(대관령, 평창 등)로서 연 평균 0.76회이었고, 동해안 북부지대 (강릉, 속초 등)는 0.74회로 다음으로 높았다. 반 면에 이상고온의 출현횟수가 가장 적었던 기후지 대는 동해안 남부지대(포항, 울산 등)로 연 평균 0.45회로 조사되었다. 대부분의 농업기후지대에서 2000년대의 이상고온 출현횟수가 1970년대보다

0.08∼0.93회/년 범위로 늘었는데, 특히 태백고냉 지대는 1970년대의 연간 0.88회 출현에서 2000년 대의 1.80회 출현으로 이상고온이 크게 늘었다.

반면에, 영남내륙산간(추풍령, 문경 등)지대와 남 서해안지대(목포, 해남 등)에서는 1970년대보다 오히려 0.08∼0.25회/년 범위로 이상고온의 출현 횟수가 줄어든 것으로 분석되었다(Fig 5).

최근 38년간 이상저온의 출현횟수가 가장 많 았던 농업기후지대는 소백서부 내륙지대(청주, 대 전 등)로 연 평균 1.43회로 조사되었고, 이상저온 의 출현횟수가 가장 적었던 농업기후지대는 동해 안 중부지대(울진, 삼척 등)로 연 평균 0.64회로 조사되었다. 모든 농업기후지대에서 2000년대의 이상저온 출현횟수가 1970년대보다 크게 줄어들 었는데, 특히 중부내륙지대(이천, 원주 등)의 이 상저온 출현횟수는 1970년대의 연 평균 2.88회에 서 2000년대의 0.47회로 가장 크게 줄어든 것으 로 분석되었다(Fig. 6).

4. 고찰

최근 기후변화에 따른 이상기상 현상의 증가로 농작물의 생육에 많은 피해가 발생하고 있고, 이 와 같은 현상이 미래에는 더욱 심해질 것으로 예 상하고 있다. 본 연구는 기상청 소관 60개 주요

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Station 1973

∼1980 1981

∼1990 1991

∼2000 2001

∼2010 1973

∼2010 Station 1973

∼1980 1981

∼1990 1991

∼2000 2001

∼2010 1973

∼2010

Sokcho 6 4 7 11 28 Yangpyeong 2 1 11 12 26

Daegwallyeong 7 2 2 18 29 Icheon 4 1 9 8 22

Chuncheon 4 2 8 10 24 Inje 6 2 6 9 23

Gangneung 5 3 7 13 28 Hongcheon 5 1 7 11 24

Seoul 6 3 10 7 26 Jecheon 9 3 6 7 25

Incheon 5 2 6 10 23 Boeun 4 2 5 9 20

Wonju 2 1 7 15 25 Cheonan 8 3 7 11 29

Suwon 1 2 10 6 19 Boryeong 4 3 9 10 26

Chungju 6 2 6 11 25 Buyeo 8 3 8 9 28

Seosan 13 3 9 7 32 Geumsan 7 3 6 8 24

Uljin 3 3 7 12 25 Buan 5 2 6 9 22

Cheongju 1 2 7 11 21 Imsil 6 0 8 12 26

Daejeon 5 2 7 9 23 Jeongeup 5 4 7 13 29

Chupungnyeong 7 3 8 10 28 Namwon 7 4 7 6 24

Pohang 0 1 7 8 16 Suncheon 5 2 10 11 28

Gunsan 7 4 8 7 26 Jangheung 5 2 8 5 20

Daegu 2 0 7 16 25 Haenam 6 6 7 6 25

Jeonju 5 2 8 9 24 Goheung 7 3 7 8 25

Ulsan 2 0 7 9 18 Yeongju 7 3 9 8 27

Gwangju 2 1 8 12 23 Mungyeong 14 4 8 4 30

Busan 1 0 9 8 18 Yeongdeok 6 2 5 15 28

Tongyeong 5 1 7 13 26 Uiseong 9 1 7 11 28

Mokpo 10 3 9 5 27 Gumi 3 0 8 15 26

Yoesu 1 1 10 7 19 Yeongcheon 8 1 6 13 28

Wando 6 2 12 6 26 Geochang 7 0 6 13 26

Jeju 2 0 7 8 17 Hapcheon 6 0 6 13 25

Seongsan 5 2 5 10 22 Miryang 6 0 8 14 28

Seogwipo 0 0 6 14 20 Sancheong 5 2 7 10 24

Jinju 8 0 10 10 28 Geoje 3 2 10 7 22

Ganghwa 7 4 6 10 27 Namhae 3 2 10 9 24

Table 2. Frequency of abnormally high temperature occurrence at 60 stations

(9)

Station 1973

∼1980 1981

∼1990 1991

∼2000 2001

∼2010 1973

∼2010 Station 1973

∼1980 1981

∼1990 1991

∼2000 2001

∼2010 1973

∼2010

Sokcho 9 15 3 5 32 Yangpyeong 22 18 9 3 52

Daegwallyeong 13 13 14 4 44 Icheon 23 16 9 7 55

Chuncheon 19 16 8 6 49 Inje 14 16 12 5 47

Gangneung 10 10 2 6 28 Hongcheon 15 15 10 4 44

Seoul 16 10 5 6 37 Jecheon 10 14 15 7 46

Incheon 20 12 5 3 40 Boeun 15 15 15 6 51

Wonju 24 18 8 4 54 Cheonan 17 13 7 7 44

Suwon 30 17 5 5 57 Boryeong 24 16 10 3 53

Chungju 17 16 10 6 49 Buyeo 15 13 13 5 46

Seosan 15 10 9 10 44 Geumsan 15 13 12 8 48

Uljin 7 11 2 7 27 Buan 19 12 9 4 44

Cheongju 27 17 14 5 63 Imsil 14 14 9 5 42

Daejeon 25 16 9 6 56 Jeongeup 26 15 7 7 55

Chupungnyeong 13 11 6 10 40 Namwon 9 9 12 8 38

Pohang 19 11 6 6 42 Suncheon 14 12 10 11 47

Gunsan 18 11 8 7 44 Jangheung 15 11 10 8 44

Daegu 25 14 5 5 49 Haenam 18 12 8 7 45

Jeonju 18 14 8 5 45 Goheung 12 8 11 8 39

Ulsan 20 13 8 9 50 Yeongju 13 20 8 8 49

Gwangju 23 11 11 7 52 Mungyeong 7 10 7 10 34

Busan 17 12 3 8 40 Yeongdeok 5 7 4 6 22

Tongyeong 15 10 6 7 38 Uiseong 8 11 13 7 39

Mokpo 20 13 7 8 48 Gumi 18 17 6 4 45

Yoesu 18 12 8 8 46 Yeongcheon 10 14 8 6 38

Wando 18 6 8 10 42 Geochang 14 13 11 4 42

Jeju 19 12 3 5 39 Hapcheon 12 10 10 3 35

Seongsan 16 7 4 7 34 Miryang 15 11 9 6 41

Seogwipo 27 14 5 2 48 Sancheong 12 11 12 6 41

Jinju 6 10 11 6 33 Geoje 18 9 9 7 43

Ganghwa 17 15 6 7 45 Namhae 17 8 9 8 42

Table 3. Frequency of abnormally low temperature occurrence at 60 stations

(10)

<1970s> <1980s> <1990s> <2000s>

Fig. 5. Agro-climatic zonal variation in the frequency of abnormally high temperature occurrence from 1970s to 2000s.

<1970s> <1980s> <1990s> <2000s>

Fig. 6. Agro-climatic zonal variation in the frequency of abnormally low temperature occurrence from 1970s to 2000s.

관측지점의 1973년부터 2010년까지 38년 동안의 일별 평균기온을 분석자료로 하고, 10일 평균값 을 분석 최소단위로 하여, WMO에서 정한 이상 기온의 정의에 따라 이상기온(이상고온, 이상저 온)의 발생횟수를 시⋅공간규모로 나누어 분석하 였다. 농업기후지대별로 이상고온의 출현 특징을 분석하면, 대부분 기후지대에서 이상고온의 출현 이 늘었는데, 특히 태백 고냉지대에서는 이상고

온의 출현횟수가 1970년대의 연 평균 0.88회에서 2000년대의 연 평균 1.80회로 20개 농업기후지대 중에서 가장 크게 늘었다. 따라서 태백 고냉지대 에서 주로 재배되고 있는 여름철 고랭지 무⋅배 추의 고온장해 가능성이 과거보다 높아졌으며, 실제로 2010년 8월의 고랭지의 평균기온이 평년 보다 3.2℃ 높아, 배추의 결구에 아주 불리한 기 상조건으로 배추값 폭등에 하나의 원인이 되었다

(11)

(이와 심, 2011). 앞으로도 이상고온의 출현횟수 가 지속적으로 증가할 것으로 전망되는 바, 이들 작물의 고온 피해는 더욱 심각해질 것이므로 고 온장해를 저감하거나 피할 수 있는 농업기상기술 과 재배적 조치가 강구되어야 할 것으로 판단된 다. 반면에, 모든 농업기후지대에서 이상저온의 출현횟수가 줄어드는 것으로 분석되었는데, 특히 중부내륙지대에서는 1970년대의 연 평균 2.88회 의 이상저온 출현횟수에서 2000년대의 0.47회로 연간 2.41회 줄어든 것으로 조사되었다. 따라서 중부내륙지대에서는 저온 관련 농업기후자원 특 성이 과거에 비하여 많이 개선되었으므로 저온 때문에 과거에는 재배하기 어려웠던 작목이나 품 종을 시범 재배하는 등 최근 기후변화를 감안한 작부방식의 개선이 추진되어야 할 것이다. 또한 이상저온에 대한 피해 대책도 함께 강구해야 할 것이다. 고온으로 작물의 생물계절(개화기 등)이 빨라지면 저온에 견디는 능력이 상대적으로 떨어 진다. 실제로 2013년 봄철에는 2월 하순부터 3월 중순까지 평년보다 2℃ 정도 고온으로 경과되어 과수와 월동작물의 생물계절이 빨라졌는데, 그해 4월의 평균기온이 평년보다 2℃ 정도 낮았고, 이 례적으로 일 최저기온이 영하로 떨어져서 과수의 꽃과 새순에 저온피해가 크게 나타났으며, 월동 작물(맥류, 마늘 등)의 생육부진으로 생산량이 크 게 줄어들었다.

감사의 글

본 연구는 농촌진흥청 국립농업과학원 농업과 학기술 연구개발사업(과제번호 : PJ00935301)의 지 원에 의해 이루어진 것임.

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수치

Table  1.  60  observation  stations  of  the  Korea  Meteorological  Administration  for  meteorological  data  used  in  this  study
Fig.  1.  Yearly  variation  in  the  frequency  of  abnormally  high  temperature  occurrence  from  1973  through  2010.
Fig.  3.  Seasonal  variation  in  the  frequency  of  abnormally  high  temperature  occurrence  from  1970s  to  2000s
Fig.  4.  Seasonal  variation  in  the  frequency  of  abnormally  low  temperature  occurrence  from  1970s  to  2000s
+4

참조

관련 문서