Six Sigma

(1)

Analyze (상관과 회귀)

647 Six Sigma

최적화 예제

 인자별 SN비의 수준별 계산

 이를 그래프로 그려본다

(2)

Six Sigma

최적화 예제

 인자별 수준별 평균값 계산

 이를 그래프로 그려본다.

(3)

649 Six Sigma

최적화 예제

 최적화 1단계: 산포를 줄이는 인자의 선택

B, C, H 인자가 산포에 영향을 미치며, 최적조건은 B₁, C₃, H₃ 임

 최적화 2단계: 평균을 목표치 10.5에 맞추는 인자 선택 특별한 방법이 없고 해당인자들 간의 수준 조합: E₂, F₁, G₁

새로운 최적조건: A₁, B₁, C₃, D₂, E₂, F₁, G₁, H₃

 최적조건에서의 모평균 SN비 추정

▣최적조건의 SN비=μ_SN0=A₁+B₁+C₃+D₂+E₂+F₁+G₁+H₃-7_T

=20.34+21.82+22.22+21.46+21.37+20.47+21.10+21.94-7ⅹ20.73

=25.61

▣현재조건의 SN비=μ_SNi=A₁+B₂+C₂+D₂+E₂+F₂+G₂+H₂-7_T

=20.34+19.60+19.90+21.46+21.37+20.74+20.16+20.16-7ⅹ20.73

=18.62

▣SN비의 증가: 현재조건 18.62 최적조건 25.61

(4)

Six Sigma

최적화 예제

 최적조건에서의 평균치 추정

▣최적 평균치= μ_y0=A₁+B₁+C₃+D₂+E₂+F₁+G₁+H₃-7_T

=9.40+9.51+9.36+9.31+9.61+9.64+9.50+9.47-7ⅹ9.40

=10.00

▣현재 평균치= μ_yi=A₁+B₂+C₂+D₂+E₂+F₂+G₂+H₂-7_T

=9.40+9.36+9.24+9.31+9.61+9.40+9.47+9.35-7ⅹ9.40

=9.34

▣평균치 증가: 현재조건 9.34 최적조건 10.00

 확인실험: 최적조건 A₁, B₁, C₃, D₁, E₂, F₁, G₁, H₃ 하에서 재현성 실험결과 SN비가 25가 나옴. 제시된 최적조건은 믿을 만 함

 SN비 개선으로 인한 효과금액

SN비 증가=6.99, 손실금액 감소분=10^0.699=5.00배의 감소

 표준화: 개선을 유지할 수 있는 표준화 작업

(5)

Improve (중심복합설계)

651 Six Sigma

다구찌 방법-미니탭

(Taguchi Method - Minitab)

(6)

Six Sigma

단계

다구찌 기법 개관

 미니탭은 정·동특성 문제를 모두 접근 가능

 다음 특성값의 표 계산: SN비, 평균 또는 기울기, 표준편차

 주효과와 교호작용 그래프 작성

 내부배열의 제어인자와 외부배열의 잡음인자 선택 (실험 가능 및 비용 확인)

 실험배치 설정 (통계학-DOE-Taguchi설계) 신규설정: Taguchi 설계 생성

기존의 데이터 이용 설계: 사용자 정의 Taguchi 설계 정의 데이터 분석: Taguchi 설계 분석

 실험을 수행하고 데이터를 입력

 Taguchi 설계 분석을 이용하여 데이터 분석

 Taguchi 결과 예측을 이용하여 새로 선택한 인자들의 특성값과 SN비 예측

(7)

653 Six Sigma

다구찌 기법 설계

 실험배치 설정: 통계학-DOE-Taguchi설계-Taguchi 설계 생성

 설계유형: 제어인자의 수준을 결정. 2, 3, 4, 5, 기타 수준

 요인개수: 제어인자 수 선정

 가능한 설계 표시: 내측배열 직교배열표 확인

 설계: 해당 요인과 수준에 부합하는 설계 선정

 요인: 교호작용을 선택하고 신호인자 수준 입력

(8)

Six Sigma

다구찌 기법 설계

 가능한 설계 표시

 설계

동적 특성을 위한 신호 요인 추가 : 동특성 문제에서 신호인자 선택

(9)

655 Six Sigma

다구찌 기법 설계

 배열의 열에 아래 지정대로: 인자이름, 수준, 인자의 배치열 수정 가능

 다음에 선택된 상호작용의 추정을 허용하기 위해: 교호작용 선택

 신호요인: 동특성 신호인자의 이름 및 수준 정의

 옵션: 워크시트 내용 저장 여부 선택

(10)

Six Sigma

동특성 실험 신호인자 추가하기

 통계학-DOE-Taguchi설계-Taguchi 설 계 생성-설계에서 동적특성을 위한 신호

요인 추가에 체크 후 확인

 Taguchi설계 –요인 클릭 신호란에 신호인자 이름 기재 수준값에 2개 이상의 숫자 기입

확인 클릭

 신호인자의 값들은 직교배열의 실험 횟수 만큼 반복 됨. 총 실험횟수=직교

배열 행의 수ⅹ외측배열의 반복수

(11)

657 Six Sigma

교호작용의 추정

 Taguchi설계 –요인 클릭

“다음에 선택된 상호작용의 추정 을 허용하기 위해”에 표시하고 상

호작용 클릭

 분석할 교호작용을 화살표 버튼을 이 용하여 사용 가능 항에서 선택 항으

로 이동

(12)

Six Sigma

미니탭에서 제공하는 직교배열표

 단일 수준 직교배열표: L₄(2³), L₈(2⁷), L₉(3⁴), L₁₂(2¹¹), L₁₆(2¹⁵), L₁₆(4⁵), L₂₅(5⁶), L₂₇(3¹³), L₃₂(2³¹)

 2-3 수준 혼합 설계: L₁₈(2¹ⅹ3⁷), L₃₆(2¹¹ⅹ3¹²), L₃₆(2³ⅹ3¹³), L₅₄(2¹ⅹ3²⁵)

 2-4 수준 혼합 설계: L₈(2⁴ⅹ4¹), L₁₆(2¹²ⅹ4¹), L₁₆(2⁹ⅹ4²), L₁₆(2⁶ⅹ4³), L₁₆(2³ⅹ4⁴), L₃₂(2¹ⅹ4⁹)

 2-8 수준 혼합 설계: L₁₆(2⁸ⅹ8¹)

 3-6 수준 혼합 설계: L₁₈(3⁶ⅹ6¹)

(13)

659 Six Sigma

다구찌 설계 수정 – 사용자 정의 Taguchi 설계

 워크시트에 있는 작성된 데이터를 사용

 통계학-DOE-Taguchi설계-사용자 정의 Taguchi 설계 정의

 인자배치와 신호인자 추가

 설계 정의 후, 재설계하기, 표현하기, 분석하기 등이 가능

 요인에 첨가할 인자가 포함된 열을 입력

 신호인자의 경우, 열별로 지정을 선택하 고 신호인자의 수준을 포함하는 열을 입

력

 확인을 클릭

(14)

Six Sigma

다구찌 설계 수정 – 설계수정

 제어인자 이름 바꾸기 및 수준 바꾸기

 정적설계에서 신호인자 추가

 정적설계에서 신호인자 무시

 동적설계에서 신호인자의 새 수준 추가

 정특성 설계  동특성 설계