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원격탐사기반 북한지역 수문기상정보 생산 및 활용 시스템 개발
1. 서론
장마, 태풍, 집중호우 등에 의해서 유발되 는 홍수와 장기간 강수가 발생하지 않아 발생 하는 가뭄은 대표적인 수문재해이다. 세계적
으로 홍수와 가뭄에 대응하기 위해 많은 정책 을 실행하고 있으나, 지구온난화 등에 의한 환 경 변화에 따라 여전히 피해가 발생하고 있다.
북한 OFDA(Office of U.S. Foregin Disaster Assistance), CRED(Centre for Research on the Epidemiology of Disasters)의 재해관련 자 료를 살펴보면, 10대 자연재해 중 2000년 이후에 발생한 횟수가 인명피해 기준으로 6건, 경제적 손 실을 기준으로 6건이었으며, 특히 홍수에 의한 피 해가 큰 것을 확인할 수 있다. 또한 기상청(2013) 에서 언급된 국제기후위험지수 보고서에 따르면 북한의 장기간에 대한 기후위험지수의 순위가 세 계적으로 높은 것으로 나타났다. 특히 한해 당 평 균 피해액과 한해 당 평균 GDP(Gross Domestic Product)대비 피해액의 순위가 각각 5위와 3위 로 나타났다. 반면에 인명피해와 관련된 순위는 다소 낮게 나타나 있으며, 북한 수문 재해의 특 징이 인명피해보다는 경제적인 피해가 크다는 것 을 알 수 있다. 본 연구에서는 한반도 관측 공백 지역인 북한지역에 대하여 레이더와 위성 원격탐 사자료를 활용하여 강수량과 토양수분 등 수문기 상정보를 생산·검증하고 효율적인 수문 모니터 링 및 수문기상 재해 감시와 평가 방안을 수립하 고자 한다. 또한, 북한지역의 수문·기상 정보 수 집 및 통합 DB를 마련하고 북한 가뭄지수 산출 프 로그램 및 북한 수문기상 포털시스템을 구축함으 서 애 숙●●●
한국수자원공사 수문기상협력센터 센터장 [email protected]
김 지 인 ●●●
한국수자원공사
수문기상협력센터 위촉연구원 [email protected]
이 성 진 ●●●
한국수자원공사
수문기상협력센터 위촉연구원 [email protected]
김 현 식 ●●●
한국수자원공사 조사기획처 팀장 [email protected]
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로써 통일대비 북한지역 수재해예측 정보 확보와 분석 기술역량을 강화하고자 한다. 미계측유역 대 상 홍수·가뭄 등의 물관련 재해 대비와 효율적인 물관리를 위한 수문기상정보의 산출 및 분석을 위 한 다양한 기술을 조사하고, 이를 토대로 레이더 에서 산출된 강수량 정보(영상, 수치 등)를 이용한 북한 등 미계측지역의 수문기상정보 생산 가능성 을 검토하여, 수문분야 적용 기술에 대한 방안 제 시하고자 한다. 그리고 현재 기상청 등에서 공식 적으로 사용하고 있는 레이더 전처리 및 자료 동 화 기술을 조사하고, 기상·수문 관측 자료와 레 이더 강수자료를 비교·분석한 모의 결과를 제시 하여 레이더 자료의 활용성을 정밀히 검토할 것이 다. 이를 통해, 북한 접경지역을 중심으로 유역단 위 강수량 등을 생산함으로써 수문분야 현업의 활 용성을 향상시킬 것이다. 레이더 활용에서 나아가 미항공우주국(National Aeronautics and Space Administration, NASA), 일본항공우주국(Japan Aerospace eXploration Agency, JAXA) 등 해 외 주요기관의 다중 위성을 이용하여 수문기상 관 측자료 활용의 국내외동향을 살펴보고 위성정보의 광역적인 공간분포도를 분석하여 수자원시설물 등 정보가 부족한 부문에 대한 활용 가능성을 검토하
여 수문기상재해 대응 역량을 제고시킬 수 있는 방안을 검토하고자 한다. 이를 기반으로 미계측 유역의 가용한 정보를 최대한 활용하여 시스템화 해서 부처 간 자료를 공유할 수 있는 매개체를 마 련하여 일관된 정책 수립과 효율적인 물관리를 도 모하고자 한다.
2. 원격탐사기반 북한지역 수문기상정보 생산
2.1 레이더 강수량과 접경지역 AWS 강수량 비 교 분석
WPMM(Window Probability Matching M e t h o d ) 방 법 을 기 반 으 로 구 성 된 R A D - RAR(Rain rate system) 산정 알고리즘 (Rosenfeld et al., 1993)을 활용하여 산출된 합 성 강우장 데이터의 정확성을 비교·분석하기 위 해 접경지역 AWS 강수량(표 1)과 레이더 강수량 을 각각 산출하여 검증을 실시하였다. 연구기간 은 2012년과 2013년 여름철 기간 중 5개의 기간 (A~E)을 선별하였다(표 2).
구분 지점번호 지점명
AWS
322 상서
499 중면
517 간성
518 해안
682 임남
692 백학
874 동송
GTS
47052 양덕
47055 원산
47061 장전
47067 신계
47070 개성
표 1. 북한 접경지역 AWS 및 GTS 지점 정보
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연구 기간 동안의 RAR 합성 강우장 데이터를 이용하여, 기간 중 1시간 동안 누적된 강수량을 산 출하고 접경지역 AWS 강수량과 비교하였다. 그 림 1은 북한 지역 재해 사례 중 집중호우가 발생 한 기간으로 레이더 강수량 산출결과, 각 지점의 강수량이 더 높았고, 특히 동송(874) 지점에서는
AWS 강수량을 기준으로, 시간당 10 mm가 넘는 시간대가 있었다. 레이더 자료에서 산출된 강수량 과 AWS와 비교했을 때, 전반적으로 AWS 강수량 이 더 높게 나타났으나, 강수량이 증가하거나 감 소하는 전체적인 경향은 서로 일치하는 것으로 판 단된다.
표 2. 연구기간 및 일기현상
분 류 기 간 일 기 현 상
A 2012년 7월 22일 4시∼15시 북한 접경지역에 얕은 비가 내림
B 2012년 7월 29일 22시∼30일 9시 북한 지역에 집중호우 재해가 발생함
C 2013년 7월 12일 4시∼15시 북한 지역에 집중호우 재해가 발생함
D 2013년 7월 13일 22시∼14일 9시 북한 지역에 집중호우 재해가 발생함
E 2013년 7월 14일 22시∼15일 9시 북한 지역에 집중호우 재해가 발생함
(a) 레이더
그림 1. 1시간 누적강수량 비교(2012년 7월 15일 4시) (b) AWS
2.2 레이더 강수량과 북한지역 GTS 강수량 비 교 분석
북한 접경지역의 레이더 강수량의 정확 도를 분석하기 위해, 세계기상통신망(Global Telecommunication System, GTS) 자료를 이용 하여 북한 강수량과 비교·분석하였다. 기상청은 세계통신망을 통해 북한의 기상대 27개 지점 관 측 자료를 통계 처리하여 일별 및 월별 평균값을
제공하는데, 이 중 북한 접경 지역의 지점만을 산 출하여 정리된 6개 지점(표 1)의 12시간 누적 강수 량을 사용하여 각 GTS 지점의 북한 강수량과 해 당하는 지점의 레이더 강수량을 산출하여 비교분 석 하였다. 표 3에 기간별 GTS 12시간 누적 강수 량과 레이더 강수량을 산출하였으며 레이더 강수 량과 GTS 강수량의 비를 보면 전체적으로 레이더 자료가 과소추정되고 있음을 볼 수 있다.
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구분 ID (mm) (mm)
47052 4.0 0.12 0.03
47055 8.0 0.71 0.09
47061 8.0 1.71 0.21
47067 15.0 2.91 0.19
47070 - 2.58 -
47075 18.0 3.91 0.22
47052 66.0 25.42 0.39
47055 38.0 12.97 0.34
47061 1.0 0.12 0.12
47067 40.0 19.71 0.49
47070 8.0 6.31 0.79
47075 2.0 2.48 1.24
47052 16.0 5.23 0.33
47055 39.0 8.77 0.22
47061 47.0 18.19 0.39
47067 29.0 17.47 0.6
47070 9.0 26.09 2.9
47075 37.0 28.16 0.76
47052 83.0 21.79 0.26
47055 43.0 16.4 0.38
47061 75.0 17.81 0.24
47067 24.0 11.51 0.48
47070 62.0 38.43 0.62
47075 87.0 37.14 0.43
47052 84.0 46.6 0.55
47055 8.0 14.91 1.86
47061 7.0 5.94 0.85
47067 30.0 3.46 0.12
47070 5.0 2.98 0.6
47075 93.0 26.51 0.29
표 3. 2012년 7월 22일 15시 12시간 누적 강수량 비교
기간 A
기간 B
기간 C
기간 D
기간 E
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2.3 레이더기반 유역 면적 강수량 산정
북한 접경지역의 유역을 선별하여 각 유역의 레 이더 기반 기간별 12시간 누적 면적 평균 강수량 을 산출하였다. 그림 2(a)는 얕은 비가 내린 기간 A이고, 그림 2(b)와 2(c) 기간들은 북한접경지역
에 집중호우가 발생하여 많은 피해가 발생한 기간 이며, 레이더 강수량 기반으로 유역을 구분한 강 수량을 나타내었다. 기간별 12시간 누적 강수량을 유역 별로 산출한 값을 표 4에 정리하였으며 북한 접경지역에 집중호우가 발생한 기간에 많은 비가 내린 것으로 확인할 수 있다.
표 4. 기간별 유역 평균 강수량
유역코드 유역명 유역 평균 강수량 (mm)
기간 A 기간 B 기간 C 기간 D 기간 E
1009 평화의댐 3.52 0.41 34.55 43.27 51.48
1010 춘천댐 2.90 1.04 21.77 52.85 27.83
1011 인북천 1.49 0.00 13.20 36.04 17.81
1020 고미탄천 2.41 13.24 20.86 14.06 21.93
1021 임진강상류 3.51 8.15 34.68 36.12 11.74
1022 한탄강 5.08 3.63 30.05 55.36 17.64
1023 임진강하류 4.56 6.80 29.60 50.48 4.52
1301 양양남대천 1.19 0.00 9.88 30.47 17.20
2.4 전구강수관측위성(GPM) 수문분야 활용 미 항 공 우 주 국 ( N A S A ) 과 일 본 항 공 우 주 국
(JAXA)을 중심으로 현재 활발하게 진행 중인 GPM(Global Precipitation Measurement)미션 은 한 개의 핵심(Core) 위성과 마이크로파 복사계 (a) 기간 A
(2012년 7월 22일 4시∼15시)
(b) 기간 D
(2013년 7월 13일 22시∼14일 9시)
(c) 기간 E
(2013년 7월 14일 22시∼15일 9시) 그림 2. 기간별(A, D, E) 레이더기반 유역강수량 산출
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를 탑재한 10여개의 보조(Constellation) 위성으 로 구성되어 있으며(표 5), 매 3시간 간격의 전구 강수량 자료 생산에 목적이 있다(그림 3). 1997년 11월 27일, NASA와 JAXA 합작으로 열대 및 아 열대 지역 정확한 강우관측을 위해 적도강수관측 위성(TRMM)을 발사하였고 이후 2001년 적도강 수관측위성의 후속위성으로서 전 지구적인 규모로 확대할 수 있는 프로젝트인 GPM미션을 추진하 였다. 이는 마이크로파 복사계(GPM Microwave Imager, GMI)와 고주파수 채널이 추가된 이중 강수레이더(Dual-Frequency Precipitation Radar, DPR) 센서로 구성(그림 4)되었으며 이를
통한 강설, 약한 비, 따뜻한 비 그리고 얼어있는 상태의 강수의 측정 알고리즘을 개선할 수 있을 뿐만 아니라, 중?고위도 지역의 강수 산출에 유리 할 것으로 기대된다. 지난해 2월 27일 발사되어 9 월 2일 자료배포를 시작하였으며 광범위한 영역에 대한 연속적인 강수 관측자료 제공을 바탕으로 태 풍, 집중호우, 홍수 등의 악기상 현상 감시 및 예 보와 수문기상재해의 경감에 공헌할 뿐 아니라 남 북한 기상 및 기후 변화와 관련된 수문기상분야의 유용하게 활용될 수 있을 것으로 판단된다(손병주 등, 2005).
표 5. 전구강수관측 보조위성
위성이름 운영국 횟수 궤도 종류
NOAA-18, 19 미국 각 2-3회 극궤도
MetOp 유럽 각 4-6회 극궤도
NPP 미국 1-2회 극궤도
JPSS-1 미국 2회 극궤도
DMSP-F17, 18, 19, 20 미국 각 2-3회 극궤도
GCOM/W1 일본 2회 극궤도
Megha-Tropiques 인도/프랑스 3-5회 저궤도(22°S-22°N)
TRMM 미국/일본 3회 저궤도(37°S-37°N)
(a) GPM위성 구성 (b) 3시간 전구강수관측 (c) 강수구름 연직분포관측
그림 3. GPM위성구성 및 강수관측(gpm.nasa.gov)
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GPM의 핵심 위성의 주요 탑재체는 이중강수레 이더와 마이크로파복사계이며, Ku-band, Ka- band의 이중강수 밴드로 구성된 이중강수레이더 를 기반으로 강수구름의 연직구조 관측 및 얼음, 물, 우박 등 수적체의 연직분포 관측이 가능하고 이는 기존의 Ku-band 하나로 구성된 TRMM의 TMI(TRMM Microwave Imager)에 비해 향상되 었으며 이밖에 TRMM과 GPM의 차이점을 표 6 에 정리하였다. 결과적으로, TRMM의 경우 약한 강수를 20% 정도 탐지하지 못 하였으나, GPM에 서는 95% 이상 탐지가 가능하며 강수 추정오차의
경우 TRMM 40% 이상에서 GPM 10-15%로 감 소되는 개선효과를 기대할 수 있다(국립기상연구 소, 2012). 마이크로파 복사계의 주파수 비교에서 도, TRMM TMI의 경우 10-85.5 GHz에서 GPM GMI의 경우 10-183 GHz로 주파수 대역이 대폭 확대되었다. 이를 통해 강설, 약한 비 등 강수 타 입의 분류 실현이 가능하며 구름의 미세물리적인 과정을 이해할 수 있어 강수 예측 정확도 향상이 가능하다.
GPM 관련 국내외 동향으로는, 핵심위성 개발 기관으로 미항공우주국(NASA)과 일본항공우주국
그림 4. GPM 탑재체(gpm.nasa.gov) 표 6. GPM과 TRMM의 비교
센서 관측범위
레이더 마이크로파 복사계
TRMM PR(강수레이더)
- Ku band TMI(10-85.5 GHz) 35°S - 35°N
GPM DPR(이중강우레이더)
- Ku, Ka밴드 GMI(10-183 GHz) 65°S - 65°N 기대효과 약한 비, 따뜻한 비, 눈 등 얼어있는 상태의 강수의 연직 분포 및
측정 알고리즘 개선 및 향상된 해상도
중/고위도 지역의 강수 산출에 유리
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(JAXA)의 합작으로 핵심위성체 및 마이크로파 영 상기 개발과 위성체 조립, 인터페이스, 강수 알고 리즘 개발, 강수레이더 및 발사체 개발, 위성 발 사 책임 등을 주관하였다. 공동관측위성의 개발과 지상 및 위성 간 검증을 위한 국제협력기관으로 는 한국을 포함한 13개국 90여개의 프로젝트로 구 성되었다. 특히, 한국의 경우 2009년 미항공우주 국(NASA)와 “전구강수관측위성(GPM)의 위성강 수 한반도 지상검증체계 구축”에 대한 협력을 맺 고 본격적으로 마이크로파 위성강수에 대한 연구 를 시작하였으며 이를 기반으로 한반도 지상관측 자료와 열대강수관측(TRMM) 위성자료 간의 통 계적 특성 비교를 수행하는 위성강수 지상검증 원 형 소프트웨어를 구축하였으며 전구강수관측위성 (GPM)에 대한 지상검증을 진행하고 있다. 이를 통해서 지속적으로 미항공우주국(NASA)과의 지 상검증에 대한 자료를 교환할 계획이다. 세부내용 으로 신진호 등(2014)에 따르면 한반도 지역은 북 미 지역에 비해 강수를 유발하는 종관구조가 경합 성이고, 열역학적으로 중립이 많으며, 특히 하층 의 많은 수증기 공급으로 인해 warm-cloud 형태 에서 호우가 발생하고 있기 때문에 2012년부터 국 립기상연구소는 일본항공우주국(JAXA)과 공동 으로 “동아시아 지역에서의 강수 생성 구조와 과 정 분석 연구”를 수행하고 있다. 이러한 강수 특성 을 강우 산출에 반영하기 위해서 국립기상연구소 는 한반도 강우구름의 미세물리구조를 반영한 독 자 강수 산출 알고리즘 개발을 추진하고 있다. 향 후 계획으로는 2016년까지 알고리즘 개발을 완료 하고 2017년부터는 본격적으로 GPM 위성강수 산 출 및 분배를 통해 정지궤도 위성의 적외 채널과 GPM강수량 합성자료를 생산하는 데 기여할 계획 이다. 이를 통해서 한반도 및 주변 강수관측 공백 지역을 보완하고 수치모델과 관측시스템의 유기 적 연계를 강화하여 강수량 예보의 정확도를 개선 하는데 기여할 것으로 기대한다. 앞서 살펴본 결
의 응용 및 활용 방안으로는 시공간적인 규모 설 정, 수문모델의 불확실한 요소와 예측 오차의 전 파 등 오차원인을 규명하는 것이 있으며 지역 규 모의 수문모델 구축과 예측을 위한 GPM 강수자 료의 다운 스케일링 기술 개발(1~2km 해상도의 유역별 강수자료 생산 등)을 하여 위성 강수정보 를 이용한 홍수감시 및 분석시스템을 구축하는 데 활용될 수 있다. 이 과정은 획득된 복사량을 강 수량으로 변환하는 과정을 필요로 하는데, 이 과 정을 통해 산출된 국내 강수량은 현장측정 값과 의 비교를 통해 정확도 검증을 수행할 수 있다. 다 만, 지상(현장) 측정값의 획득이 어려운 미계측지 역의 원격탐사자료의 검증은 어려우나, 광범위한 지역에 대한 사전 연구조사로는 사용 가능할 것 으로 판단되며 이와 관련하여 지상검증체계를 통 한 심도있는 선행연구가 필요한 것으로 사료된다.
한편, NASA에서는 Level 1, 2, 3의 GPM 데이터 를 배포하고 있다(http://pmm.nasa.gov/data- access/downloads/gpm). 특히 Level 2 데이터는 언급된 3시간 간격의 전구 강수량 데이터를 제공 한다. 이 경우 복사량을 강수량으로 변환하는 번 거로움을 덜 수 있다. NASA가 제공하는 Panoply 라는 프로그램을 이용하여 강수 자료의 가시화를 할 수 있으며(http://www.giss.nasa.gov/tools/
panoply), Level 2 데이터에 대한 결과를 그림 5 와 같이 확인할 수 있다. 그림 5(a)는 전구관측범 위를 나타내며, 그림 5(b)는 한반도 지역을 확대 시킨 영상이다. Panoply는 과학용 영상 포맷인 netCDF, HDF, 그리고 GRIB 데이터의 가시화 프 로그램이기 때문에 GPM 데이터 뿐만 아니라 다른 데이터의 가시화에도 사용될 수 있기에 영상의 빠 른 가시화 및 분석을 위해서는 무료 배포 프로그 램인 Panoply의 사용이 가능하나, Panoply가 지 원하지 않는 포맷에 대해서는 IDL, NCL 등을 포 함한 컴퓨터 언어를 이용한 가시화 프로그램을 개 발하여 사용할 필요가 있다.
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3. 북한 수문기상포털시스템의 소개 3.1 개요
북한 수문기상 포털시스템은 북한 수문기상과 관련된 다양한 정보를 통합하여 서비스함으로써 북한 수문기상 관련 정보를 체계적이고 효율적으 로 제공하고자 구축된 것이다. 크게 수문기상정 보, 가뭄정보, 홍수정보 및 자료실을 통해서 북한 관련 정보를 제공하고 GIS 기반 시각화를 통해 수 문기상 분석결과를 서비스한다. 상단에 수문기상 정보, 가뭄정보, 홍수정보, 자료실, 시스템 소개의
주요 메뉴를 배치하고, 화면 중앙에 GTS를 통해 수신된 북한 27개 지역의 지점별 실시간 기상정보 를 제공한다. 본 시스템의 주요 서비스인 가뭄정 보, 기상정보, 수자원정보는 사용자 편의를 고려 하여 바로가기 메뉴로 제공하고 언론보도, 기술자 료실, 공지사항과 같이 자료실에 업로드되는 최신 정보들은 실시간 확인이 가능하도록 메인화면 우 측에 기능을 배치하여 서비스하였다. 북한 수문기 상 포털시스템은 기상청의 GTS, AWS정보를 웹 서비스, FTP 방식으로 실시간으로 수신 및 DB에 저장하여 포털시스템을 통해 서비스를 제공한다 (그림 6).
(a) GPM 전구관측범위
그림 5. 전구관측위성(GPM)의 전구관측범위 및 자료표출
(b) GPM Level 2 자료표출(한반도)
그림 6. 북한 수문기상 포털시스템
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3.2 수문기상정보 표출 가. 수문기상정보
수문기상정보 메뉴는 수자원정보, 기상정보(북 한), 기상정보(접경지역) 항목으로 구성되어 있다.
그림 7의 수자원정보메뉴는 북한 수자원정보를 지 도상에서 확인할 수 있으며 좌측에 북한지역의 영 상을 베이스맵으로 구성하여 지점정보, 댐 및 발 전소 등 각종 주제도를 중첩하여 지도서비스를 제 공하였다. 좌측 상단의 조건선택 메뉴에서 북한 행정구역 또는 유역을 지정하여 조회하고자 하는
지역에 대한 수자원정보를 검색하거나, 우측의 지 점 리스트 중 조회하고자 하는 지점명을 선택 및 입력하여 정보를 검색할 수 있다. 기상정보(북한) 메뉴는 결과보기와 시계열 항목으로 구성되어 있 다. 결과보기 메뉴에서는 북한 기상 실황, 북한 기 후 평균값, 북한 기후 통계자료를 기간별로 조회 하고 조회결과를 다운로드할 수 있다. 기상정보, 날짜, 시간, 지점별로 검색조건을 사용자가 지정 하여 데이터를 조회하고 조회된 데이터를 엑셀 또 는 텍스트파일 형태로 다운로드받는 기능을 제공 하였으며 시계열 메뉴에서는 검색결과를 그래프로 확인할 수 있다.
그림 7. 수자원정보 및 북한 기상정보
나. 가뭄 및 홍수정보
가뭄정보 내 가뭄현황 메뉴에서는 기상청에서 제공하는 6가지 가뭄지수(PDSI, SPI3, SPI6, PN, DDI, SMI)에 대한 실시간 가뭄지수 정보를 이용 하여 북한지역의 행정구역별, 유역별 가뭄정도를 시각화하여 표출한다. 4단계의 가뭄정도에 따라 색상을 다르게 표출하여 간편한 가뭄현황 조회가
메뉴는 홍수정보 소개, 홍수예측 항목으로 구성되 어 있다. 홍수예측 메뉴는 향후 기상청, K-water 에서 개발 중인 최신 분석기법을 적용할 수 있도 록 설계하였다.
다. 통합 DB관리기능
관리자의 효율적인 홈페이지 관리를 지원하기
학술/기술기사
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실 관리, 파싱로그 관리, 품질관리 페이지로 구성 된 홈페이지 관리 기능을 구축하여 기술자료 등 록, 자료검증 데이터 수정, 게시판 관리 등을 수행 할 수 있도록 구성하였다.
4. 결론
본 연구는 지상관측 공백지역인 북한지역에 대하여 레이더와 인공위성자료를 기반으로 수문·
기상정보를 생산 및 검증하고 효율적인 수문 모니 터링 및 수문기상 재해 감시와 평가 방안을 수립 하고, 통일을 대비하여 북한지역 수재해 예측정보 확보와 분석 기술 역량 강화를 추진할 수 있는 기 반을 마련하고자 수행되었다. 레이더 강수 자료 를 활용한 수문 분야 적용 기술조사 및 기상·수 문 관측 자료를 이용한 레이더 강수량 검증 결과 를 기반으로 북한 접경지역 레이더 강수량 및 평
균 유역 강수량을 산출하였다. 그리고 미항공우주 국(NASA), 일본항공우주국(JAXA) 등을 포함한 해외 주요 기관에서 운용하는 인공위성 및 탑재된 센서를 중심으로 국내외 연구동향, 수문기상자료 산출 및 활용방안을 제시하였다. 또한 북한 수문 기상과 관련하여 여러 곳에 분산되어 있는 자료를 통합 DB 구축 및 포털시스템을 통해 체계적으로 관리할 수 있는 토대를 마련하였다. 뿐만 아니라, 북한 가뭄지수 산정을 통해 유역별, 행정구역별 면적강수량을 산정하여 북한의 가뭄예측 및 홍수 예측 기능을 구현하여 북한지역 재해예측 정보 확 보와 분석 기술역량 강화를 통하여 북한 수문기상 관련 서비스를 제공하는 기반을 구축하였다. 향후 계획으로 가뭄 및 홍수예측 모형의 추가적인 기술 개발과 광역적인 공간분포도를 획득할 수 있는 인 공위성자료를 포함한 수문·기상관측정보의 추가 개발에 따른 확장된 시스템 설계 추진이 필요할 것으로 사료된다.
그림 8. 가뭄현황 및 가뭄지수 소개
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국립기상연구소 (2012).“전지구강수관측위성(GPM) 현황 및 계획”
기상청 (2013).“한눈에 보는 북한의 기상재해”
신진호, 류근혁, 양성대, 박기홍 (2014).“국립기상연구소 GPM 위성강수 연구성과 및 계 획”, 한국기상학회 대기물리분과/환경 및 응용기상분과 봄 학술대회 논문집
손병주, 남재철, 박선기, 안명환, 유정문, 이희상, 장동언, 허창회, 배덕효, 김성준, 오 현종, 박성찬, 김주홍 (2005).“전구강수관측(GPM) 활용을 위한 제언”, 대기지, 15(1), pp.47-57
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참고문헌