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기술의 발전과 미래위험

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Academic year: 2021

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미래위험 대응을 위한 기술예측의 방향

임 현 한국과학기술기획평가원 기술예측센터장

19가 초래하는 사회경제적 위험을 완화하려는 노력의 일환이다. 하지만, 백신 개발에 성공한 국가가 가격이나 공급방식 및 공급 대상에서 일방적 지배력을 갖게 되는

‘백신 패권주의’를 경계해야 한다는 목소리 또한 제기되 고 있다. 코로나19 백신이 공평하게 배포되지 않고 공 급망이 교란된다면 세계에 해를 끼칠 수 있기 때문이다.

또한 접촉자 동선 파악을 위한 CCTV, 스마트폰 GPS 추 적 등의 기술 발전이 정부에 의한 전 국민 감시체계 구 축 등으로 이어질 수 있다는 우려도 나온다. 이렇듯 기 술의 발전은 우리에게 다가올 미래의 위험에 복잡하게 영향을 미치고 있다. 이러한 미래위험에 대응능력을 높 이기 위해서는 기술 발전이 초래하는 파급효과를 고려 하는 기술예측에 주목할 필요가 있다.

미래기술 발굴에 초점을 맞춘 한국의 기술예측조사 현대에 들어와서 기술은 놀랄 만큼 빠르게 발전하고 있 다. 손에 들고 있는 스마트폰을 보더라도 기술이 얼마나 빨리 변해 왔고 우리생활에 어떤 파급효과를 가져왔는 지 쉽게 알아차릴 수 있다. 이러한 기술 변화를 미리 알 아차리고 능동적으로 대응한 기업은 성장하고 있지만, 현실에 안주하거나 적절히 대응하지 못하면 뒤처지게 된다. 핸드폰의 절대 강자였던 노키아가 스마트폰이라 는 변화의 바람을 거부하고 몰락의 길에 들어섰던 것은 너무나 유명한 이야기이다. 기업뿐만 아니라 정부 차원 에서도 기술발전 변화를 감지하고자 하는 노력들이 많 이 이루어지고 있다. 국내외 주요 예측기관이 미래기술 을 발굴하고 실현시기를 예측하는 것이 그러한 노력의 예일 것이다. 미래에 주요하게 등장할 기술을 사전에 파 악하여 이에 대비하는 것이 기술예측의 중요한 목적 중 의 하나이지만, 미래기술을 발굴하는 것에 그칠 것이 아 기술의 발전과 미래위험

코로나 판데믹에 세계는 불확실하고 혼돈된 미래로 질 주하고 있다. 세계화의 진전으로 세계가 그물망처럼 연 결되어 있으며 한 지역의 불안정은 그 지역에 국한되지 않는다. 중국에서 시작한 코로나19는 유럽을 거쳐 미국 에서 폭발적으로 증가하고 있으며 아프리카, 인도, 남미 로 빠르게 확산되고 있다. 우리는 나심 니콜라스 탈레브 가 주장한 극히 예외적이지만 일단 발생하면 엄청나게 파괴적인 ‘블랙스완(Black Swan)’이라는 사건이 주기 적으로 발생하여 위험이 일상화된 뉴노멀 시대에 살고 있다.

기술의 발전은 위험과 밀접하게 연계되어 있다. 인간 의 편견과 지식으로 만든 모든 시스템은 기본적으로 불 완전성을 내포하고 있어 원전 사고, 인터넷 단절, 대규 모 정전 등의 인위적 재난이 발생할 수밖에 없는 구조적 인 문제를 가지고 있다. 특히, 후쿠시마 원전사고와 같 은 재난은 자연적 재난과 기술 발전에 의한 인위적인 행 위가 복합적으로 작용한 결과로, 재난의 강도가 더욱 증 가하고 있다. 코로나19와 같은 신종전염병의 경우, 교 통수단의 발전과 도시화, 교역의 확대 등으로 인해 내가 사는 지역뿐만 아니라 국가전체와 타국에 미치는 파급 효과까지를 예측하고 대응해야 할 정도로 복잡하고 불 확실하다. 그렇다고, 기술의 발전을 무시하고 자연으로 돌아갈 수도 없다. 기술의 발전은 위험 발생의 원인이기 도 하지만, 위험을 완화하는 해결책을 제시해 주기 때문 이다.

우리나라가 세계가 주목한 진단키트, 환자의 동선 파악 을 위한 첨단 IT기술 등의 도입을 통해 코로나의 확산 을 막았던 것처럼, 기술의 발전은 위험을 완화시키는 레 버리지 역할을 수행하기도 한다. 세계 주요국이 치료제 와 백신 개발을 위해 앞다투어 나서고 있는 것도 코로나

Future Horizon Focus l 미래연구 포커스 : 미래위험의 예측과 대응, 시스템 진화를 위하여

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18 19 [표 1] 과학기술예측조사 추진 경과

[표 2] 불확실성 수준에 따른 전략적 방안

니라 다양한 이해관계자들이 참여하는 가운데 기술이 미치는 사회경제적 파급효과를 분석하고 대응방안을 만 드는 노력 또한 중요하다.

영국 서섹스 대학 과학기술정책연구소의 벤 마틴(Ben Martin)은 기술예측을 “경제적・사회적으로 커다란 이 익을 가져올 것으로 예상되는 전략적 연구 및 신기술을 알아내기 위해 과학과 기술, 경제, 사회의 장기적인 미 래를 조망하려는 체계적인 시도와 이와 관련된 과정”으 로 정의하였다. 우리나라에서 수행되고 있는 대부분의

기술예측은 기술예측의 정의 중에서 ‘과정’보다는 ‘신기 술’이라는 결과물에 초점을 두어 왔다. 특히, ‘과학기술 기본법’에 근거를 두고 5년마다 수행되는 과학기술예측 조사는 미래기술 발굴과 델파이조사를 활용한 분석에 초점을 두고 있으며, 그 결과는 과학기술기본계획의 미 래사회 변화 트렌드 분석, 중점과학기술 선정 등에 반영 되고 있다. 우리나라의 과학기술예측조사는 사회경제적 이슈에 대한 분석, 빅데이터 활용 등 추진방법과 절차를 개선하면서 추진되고 있지만, 기술의 급속한 발전, 융합

적 기술 이슈의 증가, 불확실성의 증가 등의 최근 환경 변화를 고려할 때 과학기술예측조사의 목적 및 역할 등 에 대한 검토가 필요한 시점이다.

기술은 다양한 사회경제적 이슈와 복잡하게 얽혀 있다.

기술예측을 통해 수많은 이해관계자들이 참여하고 소 통하며 기술과 사회경제적 요인 간의 복잡한 관계 속에 서 합의된 의견을 만들어 가는 과정은 기술예측에서 얻 을 수 있는 중요한 결과물이다. 기술예측의 목적이 ‘미

래기술’ 발굴에만 치우친다면 이러한 ‘과정’ 상에서 얻 을 수 있는 중요한 목적이 간과되기 쉽다. 즉, 과학기술 예측조사의 역할을 미래기술 발굴 등에만 한정하지 말 고 기술과 사회경제적 이슈들과의 복잡한 관계를 이해 하고 불확실성에 대응하는 다양한 정책적 방안을 제시 하며 이해관계자 간의 소통을 강화하는 것으로 범위를 넓힐 필요가 있다.

구분 제1회 제2회 제3회 제4회 제5회

발표 1994년 1999년 2004년 2012년 2017년

추진 방법

- 전문가 브레인스토밍 - 델파이(우편)

- 전문가 브레인스토밍 - 델파이(우편)

- 환경스캐닝 - 델파이(온라인) - 시나리오 방법

- 환경스캐닝 - 구글검색기반 네트워크 분석 - 델파이(온라인) - 시나리오 방법

- 환경스캐닝 - 구글검색기반 네트워크 분석 - 지식맵분석 - 델파이(온라인) - 기술확산점 분석

미래기술 1,174개 1,155개 761개 652개 267개

예측시기

20년 (1995~2015)

25년 (2000~2025)

25년 (2005~2030)

25년 (2012~2035)

25년 (2016~2040)

주요 특징

- 전문가 브레인스토밍 결과를 바탕으로 미래기술 도출 - 과학기술 전문가 중심

- 기술예측위원회에서 연구개발 영역, 목적, 한국 실정을 고려하여 미래기술 도출 - 과학기술 전문가 중심

- 미래사회 전망 및 니즈를 고려한 미래기술 도출 - 시나리오 기법 시범 도입

- 인문사회 전문가 포함

- 트렌드 분석 및 한국형 미래수요 분석 도입 - 부정적 영향 발생 가능성 조사 - 시나리오, 일러스트, 기술브리프 작성 - 인문사회 전문가 포함 - 기존 예측조사 실현여부 평가

- 24개 주요 혁신 기술에 대한 기술확산점 분석 - 미래사회 이슈 선정 과정에서 일반인 의견을 수렴하기 위한 설문조사 - 빅데이터 기반의 정량적 네트워크 분석 - 미래기술명 및 기술설명 표준화

출처: 제6회 과학기술예측조사 추진계획, KISTEP 출처: 맥킨지, 2020

불확실성 수준 전략적 방안

1단계:

충분히 명확한 미래 충분한 근거를 가진 단일 예측 가능

2단계:

대안의 미래들 미래는 몇 가지 개별 시나리오에 의해 설명될 수 있음

3단계:

다양한 미래들

다양한 가능성 있는 미래가 식별될 수 있으며

실제 결과는 범위 내에서 존재 범위 내의 가능한 미래 결과를 총체적으로 설명하는 시나리오 세트 제시

4단계:

진정한 모호성

여러 차원의 불확실성이 상호작용하여 예측하기가 거의 불가능함.

미래 방향을 제시하는 지표의 식별 및 분석 필요

Future Horizon Focus l 미래연구 포커스 : 미래위험의 예측과 대응, 시스템 진화를 위하여

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해 언제 통제가 가능할지 말하고 싶지만, 기술개발의 불 확실성으로 인해 단정적으로 예측하는 것은 불가능하 다. 이러한 복잡하고 급속한 환경변화에 대응하기 위해 서는 기존의 추세기반의 예측 활동에서 벗어나 미래 불 확실성을 고려한 예측으로 전환이 필요하다.

맥킨지는 불확실성의 수준을 4단계로 구분하여 전략적 방안을 제시하고 있다. 1단계의, 불확실성이 낮은, 충분 히 명확한 미래에서는 과거 및 현재의 상황을 분석하여 미래로 시간을 연장하여 추론하는 추세기반의 예측 방 법을 활용하면 대응이 가능하다. 불확실성이 높은 2, 3 단계에서는 시나리오 방법론을 활용하는 것이 필요하 다. 불확실성이 커지는 예측에서는 추세기반의 단정적 예측보다는 다양한 미래를 고려하여 각각의 대응방안을 만들어 어떤 상황이 일어나더라도 신속히 대응할 수 있 는 시나리오 예측 방법이 더 효과적이다.

또한 소통의 도구로서 기술예측을 활용하는 것이 필요 미래위험 대응을 위해 불확실성을 반영한 기술예측

으로 전환

기술의 발전과 밀접하게 연결된 많은 미래위험들이 우 리에게 언제, 어느 정도의 영향을 미칠지 정확히 예측하 기는 불가능하다. 복잡성과 불확실성이 너무 크기 때문 에 기존의 추세기반 기술예측을 통해서 대응방안을 마 련하기가 어렵다. 예를 들어, 정보통신기술의 발전에 의 해 복잡한 네트워크에 연결된 전력망 등과 같은 대형기 술시스템은 해커나 바이러스와 같은 새로운 위협에 취 약하게 되어 대규모 정전을 초래할 가능성이 존재한다.

하지만, 이러한 대형기술시스템의 재난발생을 정확히 예측하는 것은 불가능하기 때문에 ‘만약에’라는 질문을 던지면서 일어날 가능성을 탐색하는 접근법이 필요하 다. 비슷한 맥락으로 코로나19의 글로벌 통제도 언제 가 능할지 예측하기 어렵다. 코로나19가 초래하는 경제적 악영향을 고려한다면 치료제 및 백신 기술개발 등을 통

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행했던 ‘Mont Fleur Project’도 시나리오 방법론이 효 과적인 의사소통 도구로 활용될 수 있음을 보여주는 좋 은 예이다. Mont Fleur Project의 시나리오 도출 과정 에서 참석자 모두 ‘남아공의 미래’라는 공통의 관심사를 통해 서로 공감대를 갖게 했으며 남아공의 갈등을 안정 시키고 국민 간 미래에 대한 시각 차이를 좁혀주는 역할 을 하였다.

혹자는 앞으로의 세계는 코로나19 전과 후로 나뉠 것으 로 이야기한다. 코로나 판데믹이 우리의 상상 그 이상으 로 세상에 피해를 가져왔기 때문이다. 기술 발전과 연관 된 감염병, 기후변화, 유해물질 등의 미래위험은 갈수록 빈번히 발생하고 피해의 정도는 더욱더 심해질 것으로 예상된다. 미래위험에 대응하여 회복력 있는 사회를 구 축하기 위해서 기술예측을 활용한 장기적이고 체계적인 노력이 필요한 때이다.

하다. 현대사회에선 기술 발전에 의한 새로운 위험이 등 장할 수밖에 없다. 위험은 피할 수 없더라도 불안과 불 신을 최소화하고 피해를 완화하는 위험소통은 가능하 다. 성공적인 위험소통은 위험 요소에 대한 전문가의 판 단과 일반인의 인식 간 격차를 줄여주어 위기 시 정부 가 인력과 자원의 효율적인 배분을 가능하게 함으로써 위기 수습을 앞당길 수 있다. 기술예측은 기술의 발전 이 초래하는 위험에 대한 예측 과정에서 다양한 이해관 계자를 참여시켜 서로의 소통을 증진하는 데 도움을 줄 수 있다. 2017년 유럽연합 산업안전보건청(EU-OSHA) 은 2025년까지 정보통신기술과 관련된 새롭게 부상하 는 산업안전보건 위험에 대한 예측 프로젝트를 수행하 였다. 이 과정에서 시나리오 워크숍을 통해 참여한 이해 관계자들이 다양한 미래에 의해 제기된 이슈에 대한 이 해를 공유하고 합의에 도달할 수 있도록 도움을 주었다.

특히, 남아공에서 1991년 9월부터 1992년 12월까지 수

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Future Horizon Focus l 미래연구 포커스 : 미래위험의 예측과 대응, 시스템 진화를 위하여

참조

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