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11 1 서론 서론 서론 서론
세계화 시대를 맞아 국제적 비즈니스 및 교류가 급증 함으로 인해 국제어로서 영어의 중요성이 날로 증가하 고 있다. 과거에는 어휘와 문법 위주의 암기식 영어 교 육 방법을 사용하였으나 영어 회화 실력 향상에는 많 은 도움을 주지 못하였다. 이후에는 영어 회화 실력 향 상을 위해 오디오, 비디오를 이용한 멀티미디어 교수법 이 개발 되었으나 획일적이고 일방적인 교육의 한계를 벗어나지 못했다. 최근에는 영어 교육을 위한 가장 효 과적인 방법은 원어민과 자연스러운 대화를 나누는 것 으로 여겨지지만 학생마다 원어민 교사가 일대일 대화 를 해야 하므로 비용이 너무 커서 실제로 적용되기가 어려웠다. 그러나 최근 들어 발전한 자연어 대화 시스 템은 부족한 원어민 교사를 대신해서 컴퓨터를 영어 교육에 사용할 수 있는 가능성을 보여주었다[1].
현재까지는 대부분의 영어 학습을 위한 자연어 대화 시스템은 주로 음성 인식 기술 측면에서만 제한적으로 언어 교육에 활용되고 있다[2]. 그러나 음성 인식 기술 을 활용함으로써 언어 교육 중 발음 교정에 있어서는 효과를 얻을 수 있으나 전반적인 언어 구사 능력 향상 에는 취약할 수 밖에 없다. 따라서 실질적인 회화 능력
향상을 위해서는 여러 상황에서 학습자의 의도를 문장 으로 표현하는 연습을 할 수 있도록 음성 인식뿐만 아 니라 음성 이해, 대화 관리와 같은 자연어 대화 시스템 의 기술 전체를 활용하여야 한다.
이에 더불어 영어 교육을 위한 자연어 대화 시스템 은 다음과 같은 세가지 특성이 요구된다. 첫째로, 미숙 한 학습자의 발화를 이해할 수 있어야 한다. 만약 미숙 한 발화를 에러로 처리하여 대화가 진행되지 못하면 오히려 스트레스를 유발하고 학습 흥미를 잃게 만든다.
둘째로, 기존의 멀티미디어 교육 자료에서 고안된 다양 한 학습 테마들을 대화 시스템에 개발하기 위해서는 도메인 확장성이 뛰어난 대화 모델링 기술이 요구된다.
마지막으로 대화를 끝까지 이어나갈 수 있도록 돕고 대화를 거듭할수록 학습자의 발화가 문법적으로 향상 되고 다양한 표현을 습득할 수 있도록 교육적 기능이 제공되어야 한다.
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그림 1은 영어 교육 대화 시스템의 전체 구조를 보여 준다. 일반적인 대화 시스템[3]과 같이 사용자 발화를 입력되면 ASR(automatic speech recognition)이 음성
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이 성 진 이 청 재 이 근 배 포항공과대학교 컴퓨터 공학과
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