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VPN Virtual private network

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Academic year: 2023

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(1)

VPN

Virtual private network

VPN

(2)

CONTENTS

1. VPN 이란 ?

2. VPN 등장 배경

3. VPN 정의

4. VPN 사용의 이점

5. VPN 의 분류

6. VPN 의 기술 동향

7. VPN 활용 사례

8. VPN 구성 실습

(3)

VPN 이란 ??(1)

부장님 曰

회사에 바이러스가 침투했네 당장 고치게 !!

언제 어디서나 , 더 빨리 , 더 자유롭게 접속한 다 .

(4)

VPN 이란 ??(2)

본사 ( 서울 )

지사 ( 부산 )

지사 ( 대구 ) 지사 ( 대전 )

많은 사람들이 이용하는 인터넷에 VPN 터널을 설정하여, 멀리 떨어 진 원격지에서 본사에 구축된 메일 등 사내 시스템에 원활하게 접속

공중망

(5)

VPN 등장 배경

과거 : 본 , 지사간 1:1 전용 회선으로 사설네트 워크 구축

산업의 발달 , 경제 규모의 성장

네트웍의 확장 , 통신속도의 향상 요구

기업의 과도한 통신비용 부담

비용 , 보안이 가장 큰 문제 !!

(6)

VPN 의 정의

VPN( 가상 사설망 , Virtual Private Network)

공중망을 기반으로 가상의 사설망을 구축

※ 이를 지원하는 통신규약을 IPSec(IP security protocol) 입니다 . VPN 은 IPSec 을 이용한 암호화 기능을 통해 기존의 전용선 대신 일반 공중망을 이용하여 정보를

주고받도록 할 수 있습니다 .

데이터 <-> 암호화 <-> 데이터

(7)

VPN 사용의 이점 (1)

비용 절감

신뢰성 있는 보안 통신 지원

광범위한 지역으로의 확대

다양한 환경에 유연한 적용 가능

타 보안 장비와 상호 운영성이 뛰어남

(8)

VPN 사용의 이점 (2)

구분 VPN 기업전용회선

보안 ( 방화벽 ) O X

비용 저비용 고비용

안정성 안정적 ( 백업 ) 안정적

속도 빠른 속도 느린 속도

구성 VPN 라우터 + 회선 전용회선

확장성 본 , 지사간 확장 용이 구축 네트워크 내 한정

유동성 높음 없음

설치 인터넷사용전지역 제한

관제 O X

(9)

VPN 분류 (1) - 접속 방식에 따른 분류

• 인트라넷 , 엑스트라넷 , 원격 엑세스 VPN

(10)

VPN 분류 (2) - 적용 방식에 따른 분류 _1

이미 도입된 장비에 추가로 VPN 기능 구현하는 방식

전용 장비를 이용하는 방식

별도의 관리 서비스를 이용하는 방식

(11)

VPN 분류 (2) - 적용 방식에 따른 분류 _2

침입시스템 기반 VPN 적용

라우터 기반 VPN 적용

VPN 전용 장비

Managed VPN 서비스

(12)

VPN 분류 (3) - 서비스 형태에 따른 분류

CE-based VPN

고객 중심

Network-based VPN

서비스 제공자 중심

(13)

VPN 에서 사용되는 기술

주요 기술 : 터널링 (Tunneling) 기술 , 암호 (Encryption) 기술

터널링 기술

IPSec, PPTP, L2TP, L2F…

암호 알고리즘

DES, 3DES, RC4/5, IDEA, CAST, DEED…

(14)

Tunneling 기술

안전하게 정보를 전송할 수 있는 가상의 연결

캡슐화 (Capsulation), 전송 (Transmission), 그리고 디캡슐화 (Decapsulation) 과정

IPSec, PPTP, L2TP 등…

이중 IPSec IETF 에서 기반기술로 권고

(15)

새로운 기술들의 목표

보안성의 증진

상호 운용성

확장성

안전성 및 관리상의 문제 개선

엑스트라넷 or 원격 액세스 지향

(16)

활용 사례

사례 1. 업무용 파일 공유

사례 2. 원거리 DB 액세스

사례 3. 학생 인증을 통한 인터넷 접속

(17)

VPN 구성실습

Windows server 2003 을 이용한 VPN 서 버에 접속

접속 클라이언트 Windows XP

(18)

역할분담

- 자료조사 -PPT 작성 -PPT 발표

- 자료조사 -VPN 실습 - 보고서작성

김세진 정영훈

(19)

참조

관련 문서

본 연구는 암시적 피드백이 갖는 제한적 정보 라는 한계점을 네트워크 분석을 통한 임베딩으 로 극복함으로써, 학생 및 수업에 대해 높은 표 현력을 가진 벡터를 추출할 수 있었고,