1. 서론
산업의 발달과 더불어 환경문제가 세계적인 이슈로 부상하고 있다. 이러한 환경문제 중 토양유실과 비점오 염원은 자원손실의 측면뿐만 아니라, 양분이나 농약 등 을 비롯한 오염물질의 동반이동을 유발하기 때문에 국 제규범에서 환경부하의 핵심문제로 제기되고 있다. 그 중 논과 밭에서 발생하는 토양유실과 비점오염원의 심 각성이 부각됨에 따라 이들을 억제하기 위한 연구가 활 발히 이뤄지고 있다.
우 리 나 라 의 비 점 오 염 은 전 체 수 질 오 염 의 42~69%(2003년)를 차지하는 것으로 산정되었으며, 2015년에는 전체 수질오염의 65~70%로 증가할 것으로
환경부는 예상하고 있다. 수질오염에서 비점오염원의 비중이 커지면서 정부는 2007년에 비점오염원의 비율 이 상대적으로 높은 지역을 비점오염원 특별관리지역으 로 지정하여 비점오염원 부하의 저감을 위한 전방위적 인 노력을 수행하고 있다.
비점오염원의 저감을 위하여 정부는 범 정부차원의 비점오염원 관리대책 수립 및 법제화를 통한 비점오염 원 저감시설 확대 추진, 축산분뇨 관리체계의 개선, 유 역주민의 참여와 협력을 기반으로 한 수질관리체제 확 립 등의 정책을 추진하고 있다. 그러나 정부의 정책은 충분한 연구자료에 의한 기초한 정책이라고 보기는 어 렵다. 비점오염원을 평가하고 정량화하며 또한 저감기 술을 개발하고 시행한 후 정책이 개발되어야 하나 아직
초생대 평가 시스템 개발 및 적용
장 원 석
강원대학교 지역건설공학과 박사과정 [email protected]
임 경 재
강원대학교 지역건설공학과 부교수 [email protected]
박 윤 식
미국 Purdue University 박사과정
[email protected]
은 이와 같은 연구가 체계적으로 수행되지 못하고 있기 때문이다.
수질오염에서 비점오염부하의 상대적인 비중은 점차 커져가는 반면에 비점오염부하를 저감시키기 위한 연구 는 강우시 초기유출수(First flush)를 처리하기 위한 장 치형 도시비점오염원 처리시설을 중심으로 수행되고 있 다. 비점오염원에서 중요한 비중을 차지하는 탁수를 비 롯한 농업비점오염원을 저감시키기 위한 연구는 상대적 으로 수행되지 않고 있다. 탁수를 비롯한 농업비점오염 원은 2006-2007년의 소양강댐 탁수, 2002-2004년의 임하댐 탁수를 비롯하여 강원도 평창군 소재 도암댐의 탁수 및 수질오염 등으로 도시비점오염원 못지않게 한 강과 낙동강의 수질관리뿐만 아니라 수생생태계에도 심 각한 영향을 미치고 있다. 이와 같은 이유로 정부는 소
양강댐 유역과 도암댐 유역을 비점오염원 특별관리지역 으로 고시를 하였음에도 비점오염을 저감시키기 위한 기술개발은 이루어지지 않고 있다.
농업비점오염원을 저감시키기 위한 연구는 다양한 분 야에서 이루어져야 한다. 그러나 그 중에서도 비점오염 원 특별관리지역으로 고시할 정도로 그 영향이 큰 탁수 (흙탕물) 저감을 위한 기술개발연구는 가장 최우선적으 로 수행되어야 할 연구분야이다. 이러한 탁수 등의 문제 를 해결하기 위하여 침사지나 사방댐 등의 수리 구조물 에 의한 대책과 더불어 최근 초생대에 의한 대책이 대두 되고 있다. 초생대는 강우시 토양 유실을 저감시키기 위 한 목적으로 설계되며, 유사 저감 효율뿐만 아니라 세류 침식에 의한 토양 유실, 강우시 유출수의 수질개선 및 야 생 동물의 서식처 조성 등의 기능을 갖는다. 초생대는 그
그림 1. 초생대의 적용사례 (Adapted from Natural Resources Conservation Service, 2003)
림 1에서 보이는 바와 같이 주로 농경지 주변 경계에 설 치되며(Natural Resources Conservation Service, 2003), 인접하고 있는 농경지로부터의 유출수의 유속을 저감시켜 유출수에 포함되어 있는 유사를 비롯한 다량의 비점오염물질을 침전시키거나 여과시키는 역할을 한다.
따라서 본 글의 목적은 탁수를 저감하기 위한 다양한 기술개발과제 중 Web GIS 기반 초생대 분석시스템 - VFSMOD system의 개발/개선, 그리고 적용 사례를 소 개 하고자 하는 것이다. 이들 연구는 비점오염원 특별 관리지역을 비롯한 농업지역과 건설현장 등에서 매우 효과적으로 탁수와 기타 비점오염원의 저감을 위해 매 우 필요한 기술로 시급히 개발/개선될 필요가 있다.
2. Web-based VFS Designing System 의 개발
(1) Web-based VFS Designing System의 개요
강우 시 유역에서 발생할 수 있는 이러한 탁수 문제를 해결하기위하여여러최적관리기법(Best Management Practice, BMP) 들이 제안되어 왔으며, 또한 침사지, 저 류지, 사방댐 등과 같은 수리 구조물이 하천에서의 탁수 저감 대책으로 활용되고 있다. 이러한 탁수 저감을 위한 수리 구조물과 함께 최근에는 환경적인 측면에서 보다 효율적인 방법으로 여겨지는 초생대 (Vegetative Filter Strip; VFS, 혹은 Buffer Strip)에 대한 연구와 노력들 이 진행되고 있다. 초생대는 보통 농경지의 하부에 인접 하여 설치되며 특정 식물을 이용하여 농경지와 같은 발 생원에서 발생한 유출수 및 유사를, 초생대에서의 여과, 침투, 침전, 퇴적, 식물 섭취 등의 작용을 통해 유사와 오염물질 등을 저감시킬 뿐만 아니라 지표수의 수질을
정화시키는 역할을 한다. Dillaha 등(1989)의 연구에 따 르면, 초생대는 유사 저감 뿐만 아니라 농약 등과 같은 여러 화학물질의 하천 유입을 줄이는데 매우 효과적이 라고 한다. 이러한 초생대에 의한 탁수 저감모의를 위하 여 개발된 데스크탑 기반의 VFSMOD-W 모형은 field-scale 모형으로서 인접하고 있는 시험포(Source Area)에서 초생대(Vegetative Filter Strip; VFS)로의 유출과 침투 및 유사 저감 효율을 모의한다. 또한 설계 강우에 의한 단위도를 이용하며, 초생대의 인자(식생의 조도 계수나 밀도, 초생대의 경사, 침투 특성 등) 뿐만 아니라, 각기 다른 입자 크기를 갖는 유사에 대한 분석 이 가능하다(박윤식 등, 2008).
VFSMOD-W 모형은 시험포의 유출-침투 특성을 Green-Ampt 침투 방정식을 이용하여 유출량 및 침투 량을 모의하며, Kinematic Overland Flow를 이용하여 침투층에서의 유출심과 유출량 모의를 한다. 그리고 초 생대로 유입되는 유사의 운반과 퇴적을 모의하기 위해 Sediment Filtrations 모듈을 이용한다(Mun~oz- Carpena and Parsons, 1999).
본 연구에서는 초생대에 의한 유사 저감효과를 모의 할 수 있는 여러 모형 중에서 desktop 기반 VFSMOD- w 를 핵심 엔진으로 이용하여 유역에서의 연중 초생대 에 의한 유사저감 효과를 모의 할 수 있는 Web-based VFS Designing System (http://www.envsys.co.kr/
~WebVFS)을 개발하였으며, 이 Web-based VFS Designing System 은 웹을 기반으로 하여 운영할 수 있는 시스템이기 때문에, 인터넷을 통해 보다 쉽게 이용 이 가능하며, 서버에서 모든 연산을 처리한다(박윤식 등, 2007). 또한 Web-based VFS Designing System 은 초생대에 의한 유사저감효과 분석결과를 이해하기 쉽게 표와 그래프 형태로 제공하기 때문에 분석결과를
그림 2. Web-based VFS Designing System의 인터페이스
바로 이해할 수 있다. 데스크탑 기반 VFSMOD-w 모형 의 입력 자료 중 사용자가 정확한 정보를 찾기 어려운 것 중의 하나가 토양 속성 정보이다. 이러한 단점을 보 완하기 위하여 Web-based VFS Designing System에 서는 Google Map을 이용한 토양속성 정보를 제공하는 Web GIS 모듈을 개발하여 모의에 바로 이용할 수 있도
록 제공하고 있다 (그림 2).
그림 3에서 보이는 바와 같이 Web-based VFS Designing System의 유사 저감효율 모의 과정은 크게 두 부분으로 나눌 수 있다. 먼저 시험포 (Source area) 에서의 유출 특성과 유사 발생 특성을 모의한 후 이를 초생대 (Filter strip) 에서의 유입수 및 유출수, 유입 유 사 및 유출 유사를 모의하여 이에 대한 저감 효율을 모 의하게 된다.
Desktop 기반과 동일하게 Web-based VFS Designing System은 시험포 단위 (field-scale) 모형 으로서 인접하고 있는 시험포 (발생원, Source Area)에 서 초생대 (Vegetative Filter Strip, VFS)로의 유출과 침투 및 유사 저감 효율을 모의한다. 초생대의 인자 (식 생의 조도 계수나 밀도, 초생대의 경사, 침투 특성 등) 뿐만 아니라, 각기 다른 입자 크기를 갖는 유사에 대한 분석이 가능하다 (그림 4).
그림 3. Web GIS-based VFSMOD의 모의 과정
그림 4. Web GIS-based VFSMOD의 입력 자료
Web-based VFS Designing System은 초생대에 의 한 유사 저감 효과를 모의하기 위하여 강우특성(12개 강 우량값, 강우지속시간), 물리적 특성(폭, 경사도), 초생 대의 물리적특성(초생대의 폭, 경사도), 토양속성(토양 의 투수계수, 함수량)과 식생의 특성등과 같은 다양한 입력변수를 필요로 한다. 이는 자연 상태의 조건을 가능 한 반영할 수 있는 장점임과 동시에 모형을 이용하기 위 해서는 모든 입력 자료를 구축하여야만 한다는 단점이 기도 하다. 이에 Web-based VFS Designing System 은 이러한 다양한 입력 자료의 기본 값들을 HTML 표와 Google Map 등을 이용하여 사용자가 웹상에서 선택할 수 있도록 시스템을 구성하였다(박윤식 등, 2007).
(2) Web-based VFS Designing System의 HUFF의 분위도법 기능 제공
Web-based VFS Designing System 은 초생대에 의한 유사저감 효과를 모의하기 위해 개발되었다. 탁수 저감을 위한 최적 관리 기법 수립 시, 초생대 뿐만 아니 라 여러 수리 구조물을 설계 할 때에는 강우 사상에 대 한 고려가 매우 중요한 조건 중에 하나이다. 같은 강우 량과 강우 지속 시간을 갖는다 할지라도, 강우 지속 시 간 내에 강우 분포에 의해 수리 구조물에 미치는 영향은 다양해 질 수 있다. 현재 한국 등에서 이러한 수리 구조 물 설계에 있어, 강우 분포를 고려하기 위하여 가장 많 이 사용하는 방법 중에 하나가 Huff에 의한 분위법이며 수리 구조물 등을 설계할 때에 보통 최악의 조건을 고려 하기 위하여 HUFF에 의한 분위법 중에 4분위법에 의 한 설계가 많이 이루어지고 있다. 따라서 이러한 Huff 에 의한 강우를 고려하여 초생대 설계가 이루어져야 한 다고 판단된다. 이에 Web-based VFS Designing
System은 이러한 Huff에 의한 강우 분포를 고려할 수 있도록 시스템을 구성 하였다. 그림 5에서 보이는 바와 같이 이러한 지역별 Huff의 분위도 법을 고려할 수 있 는 모듈이 적용되어 있으며 또한 사용자가 임의의 Huff 의 분위도법 회귀식을 가지고 있을 경우 사용할 수 있는 기능도 같이 제공하고 있다.
(3) Web-based VFS Designing System 의 GA에 의한 강우 분석 모듈
유전자 알고리즘 (Genetic Algorithm) 은 Holland (1975)에 의해 개발되었으며 여러 많은 연구 등을 통해 이용 및 개선이 되어 왔다. 유전자 알고리즘은 최적의 적합성 (survival of the fittest)의 원리에 의하여 연산 을 하며, 각 개체의 적합성을 측정하면서 조금 더 높은 적합성을 갖는 개체를 구한다. 기본적으로 3개의 단계 를 거치게 되는데 선택 (Selection), 교차 (Crossover), 변이 (Mutation) 그 3가지 단계이다. 선택 과정에서는 임의의 개체를 추출하여 적합성을 검토하는 과정이며, 교차는 이미 선택된 개체의 위치를 바꾸어 적합성을 검 토하는 과정, 그리고 변이 과정은 이미 선택된 개체의 일부분을 강제적으로 변화시켜 적합성을 검토하는 과정 이다 (Holland, 1975; Georgieva and Jordanov, 2009; Wu et al., 2006).
현재 Web-based VFS Designing System 은
그림 5. Huff 의 분위법을 고려할 수 있는 모듈의 탑재
HUFF에 의한 분위도법과 사용자에 의한 6차 회귀식, 그리고 유전자 알고리즘에 의한 사용자 임의의 강우자 료에 대해 6차 회귀식을 추출할 수 있는 기능을 제공하 고 있다. 이는 사용자에 의한 특정 강우 유형이나, 사용 자가 모의하기 위한 지역에 대해 HUFF의 분위도법 회 귀 방정식이 없는 경우 등을 위하여 제공하는 기능이다 (그림 6).
(4) Google Map 인터페이스를 통한 개략/정밀 토양도의 이용
현재 Web-based VFS Designing System은 발생원 에서의 토양 속성을 보다 쉽게 고려하기 위하여 Google Map 을 통해 사용자가 원하는 모의 지역을 쉽게 찾을 수 있도록 기능을 제공하고 있으며, 현재 개략 토양도
(a) 사용자의 강우 자료 입력
(b) 유전자 알고리즘을 이용한 사용자의 강우 회귀식 산정
그림 6. 유전자 알고리즘을 이용한 사용자의 강우 분포 분석
(한국 전체)와 정밀 토양도 (도암댐 유역)가 구축되어 있 어 발생원에서의 토양 속성을 쉽게 고려할 수 있다. 본 과업을 수행하는 데에 있어 토양 속성을 보다 정확하게 고려하기 위하여, 도암댐 유역의 차항리와 횡계리에 위 치한 농경지에 대해 정밀토양도에 의한 토양 속성을 고 려하였다 (그림 7).
(5) Web-based VFS Designing System 의 강 우-유출 연산
Web-based VFS Designing System이 Huff에 의한 강우 분포와 유전자 알고리즘에 통한 강우 회귀식을 고려 하며, 동시에 대상 유역에서의 유출 특성을 같이 고려 할 수 있도록 미국 토양 보전국 (Soil Conservation Service;
SCS)에 의한 강우-유출 모듈을 추가하여 Web-based VFS Designing System을 개선하였다. 그림 8에서 보이 는 바와 같이, SCS에 의한 삼각 단위도법을 이용하도록 Web-based VFS Designing System을 개선하였으며, 여기서 각 유량 (Q)은 첨두유량 (Qp)과 첨두시간 (Tp), 그 리고 감수시간 (B) 으로 구해질 수 있다 (식 1).
Q= Q
p×T
RQ
p×B
--- + ---
---식 12 2
그리고 감수시간 B 는 식 2에 의해, 첨두유량 QP 는 식 3에 의해 표현될 수 있으며 A 는 유역 면적 (km2)을 의미한다.
B=1.67
×T
R ---식 2 A(km2)Qp(m3/sec)= 2.08
×---
---식 3T
R(hr)또한 첨두 시간 (TR) 은 식 4에 의해, 강우 지속시간 (D), 최장 배수 길이 (L), S (=1000/Curve Number - 10), 그리고 유역 평균 경사 Y (%) 에 의해 구해질 수 있다.
D L0.8
×(S+1)
0.7T
R= -- + ---
---식 42 1900×Y
0.5이와 같은 방법으로 강우-유출 모듈이 구현되었으며, 이는 Huff 의 분위도법과 유전자 알고리즘에 의해 사용 자가 입력한 강우량과 강우 지속시간에 의해 강우 분포
그림 7. 도암댐 유역의 정밀 토양도의 구축 그림 8. SCS의 삼각 단위도법
가 이루어지고 이에 대해 강우 지속 시간 내 시간단위로 SCS 삼각 단위도법에 의해 강우 유출 특성이 구현되도 록 적용되었다.
(6) Web-based VFS Designing System 의 식 생 생장의 고려
Web-based VFS Designing System 은 Universal Soil Loss Equation (USLE) 을 기반으로 하고 있다. 작물 의 종류 및 생장은 본 시스템에 있어 USLE C factor 값에 의해 고려가 될 수 있으며, 이를 위해 본 시스템은‘Daily USLE C Factor DB’를 이용하여 연중 작물의 생장을 고 려할 수 있다. 또한 30여개 작물에 대한 연중 USLE C factor 값들을 가지기 때문에 작물의 종류와 작물의 식생 에 따른 효과 분석이 가능하다. 특히 사계절을 갖는 특히 한국의 경우 시기별로 지표 피복 상태가 다르며, 이는 시 간에 따라, 시기적으로 지표 피복 상태가 달라짐에 따라 발생하는 유사의 양이 달라질 수 있음을 의미하며 이어서 초생대에 유입되는 유사량이 달라질 수 있고 초생대에 의 한 유사 저감 효과가 달라질 수 있음을 나타낸다.
그림 9에서 보이는 바와 같이, 사과나 당근 옥수수 등 과 같은 약 30여종의 USLE C factor DB 가 구축되어 있으며 이에 따른 월 단위 USLE C factor 값을 이용하 여 모의에 반영한다. 특히 한국의 경우 1 기작 뿐 만 아 니라 연중 2개의 작물을 재배하는 경우도 있기 때문에 이를 고려할 수 있도록 작물의 모종 시기를 기점으로 하 여 총 2기작까지 고려할 수 있도록 개선하였다. 이는 작 물의 종류를 달리 할 수 있을 뿐만 아니라, 작물의 모종 의 시기에 따라서도 연중 발생하는 토양 유실량 및 초생 대에 의한 유사 저감을 모의할 수 있기 때문에 현장 적 용성을 매우 높인 것으로 판단된다.
(7) Web-based VFS Designing System 의 적용
Web-based VFS Designing System 은 12개의 강 우 자료와 3개의 초생대 폭을 하나의 세트로 모의를 한 다. 이는 집중성 강우 등과 같이 연중 강우 특성이 달라 지는 한국의 강우 특성을 고려하기 위하여 각 월의 강우 량 값을 필요로 하는 것이며, 또한 사용자 편의를 고려 와 각 초생대 폭에 대한 비교를 위해 3개의 초생대 폭을 적용할 수 있도록 한 것이다. 본 시스템의 적용을 위하 여 도암댐 유역 내 차항리와 횡계리에 위치한 농경지를 모의하였다.
두 농경지 모두 감자를 5월 초순경에 파종을 시작하고 있으며, 이를 Web-based VFS Designing System 의
‘Daily USLE C Factor DB'를 이용하여 적용하였다. 강 우량 값들을 위해서 기상청 홈페이지 (http://www.kma.go.kr)
그림 9. Time-Variant USLE C factor DB 를 이용한
작물의 고려
자료의 대관령 지점의 자료를 활용하였으며, 각 월의 강 우량 자료를 위해, 1999년부터 2008년까지의 각 연내 각 월의 최대 강우량 값들을 구한 뒤, 1999년부터 2008 년까지의 각 월 최대 강우량 값들의 평균값들을 적용하 였다. 그림 10은 차항리에 대한 Web-based VFS Designing System 의 적용 결과를 보여주는 그림이다.
HUFF 의 4분위법을 적용하였으며, Google Map을 통 해 해당 지점의 정밀토양도에 의한 토양 자료가 사용되 었고, ‘Daily USLE C Factor DB'를 이용하여 모의 기 간 중 적용된 작물인 감자의 생장을 고려하였다. 초생대 의 기울기는 차항리 지점의 농경지와 같은 17% 의 경사 를 가지도록 하였으며 적용된 초생대 폭은 1m, 7m, 15m 이다. 그림에서 보이는 것과 같이 초생대 폭이 1m, 7m, 15m 로 변화됨에 따라 초생대에 의한 유사 저감 효 과는 적지 않은 차이를 보이는 것을 알 수 있으며, 모의 기간 중 작물의 생장이 고려되고, 모의 기간 중 각 월에 해당하는 강우량 값이 적용됨에 따라, 모의 기간 중 초 생대에 의한 유사 저감 효과는 변화함을 알 수 있다. 차
항리에 위치한 농경지의 경우 초생대 폭이 1m 일 경우 28.4% (9월 중순)에서 33.2% (12월 초, 중, 하순) 의 범 위를 보이면서 평균 29.7%의 유사 저감 효율을 나타냈 으며, 초생대 폭이 7m 일 경우 74.0% (9월 하순)에서 90.4% (12월 초, 중, 하순) 의 범위를 보이면서 평균 79.4%의 유사 저감 효율을 나타냈으며, 초생대 폭이 15m 일 경우 93.1% (9월 하순)에서 99.6% (12월 초, 중, 하순) 의 범위를 보이면서 평균 97.4%의 유사 저감 효율 을 나타냈다. 이는 각 월의 강우량 값들의 대소와 모의 기간 중 작물의 생장이 고려되어 이와 같은 결과가 도출 된 것으로 생각된다.
그림 11은 횡계리에 대한 Web-based VFS Designing System 의 적용 결과를 보여주는 그림이다.
HUFF 의 4분위법을 적용하였으며, Google Map을 통 해 해당 지점의 정밀토양도에 의한 토양 자료가 사용되 었고, ‘Daily USLE C Factor DB'를 이용하여 모의 기 간 중 적용된 작물인 감자의 생장을 고려하였다. 초생대 의 기울기는 횡계리 지점의 농경지와 같은 경사도를 사
그림 10. 차항리에 대한 Web-based VFS Designing System 의 적용결과
용하여야 하나, 횡계리에 위치한 농경지의 경우 평균 경 사도가 26%로 다소 급한 경사를 보이기 때문에 초생대 에 의한 유사 저감 효과를 기대하기 힘들 것으로 판단하 여, 차항리 지점의 농경지와 같은 17% 의 경사를 가지도 록 하였으며 적용된 초생대 폭은 1m, 7m, 15m 이다. 그 림에서 보이는 것과 같이 초생대 폭이 1m, 7m, 15m 로 변화됨에 따라 초생대에 의한 유사 저감 효과는 적지 않 은 차이를 보이는 것을 알 수 있으며, 모의 기간 중 작물 의 생장이 고려되고, 모의 기간 중 각 월에 해당하는 강 우량 값이 적용됨에 따라, 모의 기간 중 초생대에 의한 유사 저감 효과는 변화함을 알 수 있다. 횡계리에 위치 한 농경지의 경우 초생대 폭이 1m 일 경우 20.9% (12월 초, 중, 하순)에서 48.3 % (5월 초순) 의 범위를 보이면 서 평균 34.6%의 유사 저감 효율을 나타냈으며, 초생대 폭이 7m 일 경우 55.3% (8월 초, 중, 하순)에서 67.5%
(5월 초순) 의 범위를 보이면서 평균 60.3%의 유사 저감 효율을 나타냈으며, 초생대 폭이 15m 일 경우 79.1% (8
월 초, 중, 하순)에서 88.1% (12월 초, 중, 하순) 의 범위 를 보이면서 평균 82.9%의 유사 저감 효율을 나타냈다.
이는 각 월의 강우량 값들의 대소와 모의 기간 중 작물 의 생장이 고려되어 이와 같은 결과가 도출된 것으로 판 단된다.
3. 맺음말
최근 환경 오염 문제에 있어서 비점오염에 대한 관심 이 증대되고 있다. 이러한 비점오염을 저감시키기 위해 서 침사지 등과 같은 수리 구조물에 의한 방법과 더불어 보다 환경 친화적인 방법으로서 초생대에 의한 저감 방 법 연구가 진행되고 있다. 초생대에 의한 비점오염을 저 감시키기 위해서는 초생대에 의한 비점오염 저감 효과 를 모의할 수 있는 모형을 선정하여 이에 대한 분석이 선행되어야 한다. 또한 초생대의 효과적인 적용을 통한 수질개선을 위해서는 실제 정책 집행자가 실무에 바로
그림 11. 횡계리에 대한 Web-based VFS Designing System 의 적용결과
이용하여 적용할 수 있는 편리하고 과학적인 분석 시스 템이 필요하다. 따라서 본 연구진은 초생대를 고려하여 유사 저감효과를 모의할 수 있는 여러 모형 중에서 VFSMOD-W 모형을 이용하여 사용자의 편의를 위해 서 Web 기반으로 구축한 Web-based VFS Designing System(http://www.envsys.co.kr/~WebVFS)을 개 발하였으며, 더욱 효과적인 유사 저감 효율 모의를 위해 다양한 모듈을 추가함으로써 보다 객관적인 분석결과를 가능하게 하였다. 특히 Web을 기반으로 하는 모형은 사 용자에 의한 모형 설치, 모의를 위한 대상지역의 입력 자료 구축 및 모형 입력 변수 검증 등이 불필요하여 효 율적인 Web server를 이용하여 보다 신속하고 정확한 모의가 가능하다. 또한 사용자들이 유사 저감 효과 분석 결과를 이해하기 쉽게 표와 그래프 형태로 제공하고 있 어 사용자들의 편의를 더욱 고려하였다. 따라서 향후 많 은 연구자들이 Web-based VFS Designing System을 이용하여 유사 저감 및 수질개선 효과를 모의한다면 보 다 편리하고 객관적으로 분석하여 효과적이고 다양한 유사 저감 및 수질개선을 위한 비점오염 대책을 수립할 수 있을 것으로 기대된다.
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기획: 김상민 편집간사 [email protected]
