• 검색 결과가 없습니다.

4장. 가설검정가설검정1.

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Share "4장. 가설검정가설검정1."

Copied!
14
0
0

로드 중.... (전체 텍스트 보기)

전체 글

(1)

4장. 가설검정

(2)

1. 가설검정에 대해 알아본다.

2. 검증과정의 절차를 알아본다.

3. 가설설정을 알아본다.

4. 가설검증을 알아본다.

제 4장 가설검정

[학습목표]

(3)

1. 가설검정 1. 가설검정

제 4장 가설검정

·무선 표집을 통하여 표집을 계속하면, 모집단의 평균치를 중심으로 분포하는 표집분포가 이루어진다.

·이 표집분포를 바탕으로 하여 어떤 측정치가 그 분포에서 일어 날 수 있는 확률을 계산할 수 있다.

·정규 분포는 점근(漸近) 선적이기 때문에 모든 측정치가 포함된다.

(4)

1. 가설검정

제 4장 가설검정

·그러나 어떤 측정치가 이 분포에 속할 확률이 기준 이하보다 낮다면 우리는 이 측정치가 이 분포에 속한다기 보다는 다른 분포에 속한다고 보는 것이 더 편리하다.

측정치에 대한 확률의 계산

정해진 수준과 비교

측정치에 대한 결론

통계적 검증과정

(5)

2. 검증과정의 절차

제 4장 가설검정

2. 검증과정의 절차

친구의 내기 제안(앞면인 경우 친구가 이김) 실제결과(연속해서 앞면이 6번 나옴)

가설의 설정(영가설과 대립가설) 과연 이 동전은 바른가?

표본에서 얻은 결과를 이용하여 모집단을 추정 의사결정(유의수준)

(6)

2. 검증과정의 절차

제 4장 가설검정

1) 동전던지기의 진실과 표본(진위판단)

2) 재판에서의 진실과 판단

(7)

3. 가설설정

제 4장 가설검정

3. 가설설정

·가설은 실상에 대한 최선의 현명한 예감 혹은 추측, 밝혀지지 않은 잠정적인 진술(연구를 유도하는 잠정적 진술)이다.

·실험적 가설(연구가설)

연구의 어떤 변인과 다른 변인과의 관계에 대하여 이론적 혹은 논리적으로 유도해낸 연구자의 진술

·통계적 가설

하나 또는 그 이상의 여러 개의 모집단 분포에 대한 진술이며, 특히 모집단의 모수치에 대한 진술

·이는 영가설(null hypothesis)과 대립가설(alternative hypothesis)의 두 가지로 나누어진다.

·영가설(H0)

모수치가 어떤 일정한 값이거나 혹은 두 집단 사이에 차이가 없다.

·대립가설(HA)

영가설에 대한 대립을 말한다. 즉 영가설이 참이 아니며, 모수치들은 같지 않다.

(8)

3. 가설설정

제 4장 가설검정

·통계적 검증은 항상 영가설이 맞다는 전제하에서 출발한다.

·이때 영가설을 기각한다면 우리는 대립가설이 맞다는 결론을 내릴 수 있다.

·이 방법을 통하여 차이가 없는데도 있는 것으로 판단 내리는 오류를 방지할 수 있다.

·따라서 심각한 오류를 범할 수 있는 것을 영가설으로 한다.

·하지만 연구에서는 통계적 가설을 진술하기 보다는 연구가설을 진술하여야 한다(연구자의 생각을 분명히 하기 위해서...).

·통계적 검증에서는 영가설이 참이라고 생각하기 때문에 표본들의 평균치 간에 생기는 차이는 우연 에 의한 것이라고 본다.

·그러나 이것이 너무 떨어진 경우 이것을 우연으로 보아야 할 것인지 의문이 생긴다.

(9)

3. 가설설정

제 4장 가설검정

※ 가설검증

·동전 놀이의 경우,

영가설(H0): 동전이 바르다.

대립가설(HA): 동전이 바르지 않다.

·수질연구의 경우,

영가설(H0): 물을 마실 수 없으므로 물을 마시면 안 된다.

대립가설(HA): 물을 마실 수 있으므로 물을 마신다.

·재판의 경우,

영가설(H0): 살인을 하지 않았다.

대립가설(HA): 살인을 하였다.

·이때 어느 정도 떨어진 것을 유의한 차이가 있다고 결론지을 것인가?

·얻어진 값이 차이가 있는지 없는지를 판단하는데 필요한 기준을 유의수준(level of significance) 이라고 한다(연구시작 전에 설정-유의수준 .01, .05).

(10)

4. 가설검증

제 4장 가설검정

·유의수준의 값은 Fisher의 전통에 따라서 1%(.01) 혹은 5%(.05)로 잡는다.

·유의수준은 ‘α’혹은 ‘

p

’로 나타낸다.

·p

= .01,

p

= .05 혹은 α = .01, α = .05로 나타내기도 한다.

·유의확률이 .05보다 작을 때 영가설을 기각하고 대립가설을 채택한다.

4. 가설검증

(11)

5. 통계적 오류(착오)

제 4장 가설검정

5. 통계적 오류(착오)

·통계적 가설검증은 확률에 근거하여 판단한다.

·따라서 항상 틀릴 가능성을 포함한다.

·제1종 오류(착오)

사실은 영가설이 참인데, 이를 기각하고 대립가설을 받아들임으로 범하는 오류(착오)

·제2종 오류(착오)

실제로 영가설이 거짓이고 대립가설이 참임에도 불구하고 영가설이 참이라고 결정할 때의 오류(착오)

(12)

5. 통계적 오류(착오)

제 4장 가설검정

·제 1종 오류(착오) : 사실은 영가설이 참인데, 이를 기각하고 대립가설을 받아들임으로 범하는 오류(착오)

- 유의수준 p <. 05일 때, p = .0500001 - 수질연구 혹은 재판에서 오판의 심각성

- 수질연구의 영가설: 물을 마실 수 없으므로 물을 마시면 안 된다.

- 재판에서의 영가설: 구속된 자가 살인을 하지 않았다.

·제 2종 (오류)착오 : 실제로 영가설이 거짓이고 대립가설이 참임에도 불구하고 영가설이 참이라고 결정할 때의 오류(착오)

- 유의수준 p <. 05일 때, p = .0499...

(13)

5장. 기초통계분석

(14)

1. SPSS를 활용하여 기초통계분석을 알아본다.

제 5장 기초통계분석과 다중응답분석

[학습목표]

참조

관련 문서

Comparison of the genotypes and frequencies of MSH receptor (MC1R) gene in Korean cattle, Cheju native Black cattle, Japanese Black and Japanese Brown

그런데 산출량이 변화하는 것을 허용하지 않고 정해진 산출량은 생산 하는 비용에 어떤 변화가 오는지를 보는 것이 편리하다..

모집단의 분포에 대한 가정을 필요로 하지 않으며 질적 자료 혹은 비연속형의 수량적 자료를 분석할

- 관측치가 많아 체계적으로 정리하지 않으면 정보습득이 어려운 경우에 유 용함... • 질적자료의

▷ 직렬로 연결되어 있는 스텝간의 이행은 상위 스텝이 활성화된 상태에서 다음에 연결된 트랜지션의 이행조건이 1 로 되면 하위스텝이 활성화

이런 나라는 좋은 물건을 경쟁력있는 가격 으로 공급하는 것이 가장 중요할 것이며, 핀란드, 네덜란드 등 선진유럽국가들이 이 그룹에 속할 것이다.. 이런 나라는

한편,직무만족에 따른 독립변수인 리더십 유형과 종속변수인 이직의도의 신분위 협과의 영향력 검증결과 직무만족을 높게 하는 집단에서는 리더십 유형 중

-이동물체 영역내의 특징분포에 대한 모델 이동물체 영역내 특징분포에 대한 모델을 구성하여 추적하는 방법은 움직임 영역 내 특징점이나 윤곽선 의 분포에 대한 정합을 통하여