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수치

그림  4.    SVM의  범주  분류
그림  5. SVM light   데이터  구성도 Svm_learn Process
그림  6.  시스템  구성도  <그림  6>과  같이  수작업으로  분류된  댓글들은  전처리  과정을  걸치게  되는데  전처리  과정으로는    형태소  분석기(KTL)를  이용하여  품사정보와  쌍을  이룬  자질을  추출한다[11]
표  2.  인터넷  신문  댓글  분석  자료  기사  제목  자료  수집처  자료수집기간  댓글 갯수  “통일의  꽃,  임수경씨  아들  필리핀서  익사”  조선닷컴  2005년  7월  22일~ 24일  800개  “황우석,  줄기세포  사태”  조선닷컴  2005년  12월~  2006년  1월  400개  “비디오  아티스터  백남준씨  별세”  조선닷컴  2006년  1월  30일 ~ 2월  5일  100개  “붉은  악마,  박주영  너무
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참조

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