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데이터의 입력

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Academic year: 2022

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(3)

1) 일반자료의 입력

데이터의 입력

01

다음은 연구자가 작성한 설문지와 설문을 통해 받은 응답이다.

다음 예를 가지고 SPSS Statistics (version 21)에 결과값 입력을 위해

직접 코딩해 보자.

(4)
(5)
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(7)

(1) 바탕화면에 있는 SPSS Statistics의 아이콘을 클릭하면 다음과 같은

프로그램이 실행된다.

(8)

(2) 먼저 화면하단의 [변수보기]를 클릭한다.

(9)

(3) 설문지의 변수(번호, 성별, 학년, 만족도, 사용기간, 사용시간, 사용요금,

동기, 요금비교, 주된 기능, 사용 후 만족도)의 정보를 입력한다.

(10)

① 이름: 변수의 이름을 표시하는 곳이다.

• 첫 글자는 문자로 시작하고 첫 글자가 아닌 곳은 문자를 사용하여도 가능하나, 마침 표는 표시 하지 않는다.

• 변수 이름은 중복이 불가능하다.

• 문자의 띄어쓰기는 안 된다(언더 바‘_’로 띄어쓰기는 가능)

② 유형:

데이터가 문자인지, 숫자인지, 다른 유형인지를 나타낸다.

본 설문지는 숫자이므로, 숫자에 체크를 한다. 확인을 클릭하면 다시 변수보기 창으로 되돌아간다.

③ 설명:

변수에 대한 설명을 하는 부분으로 최대 256자까지 가능하다.

④ 값:

변수들의 값에 대한 설명을 기록하는 부분이다.

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본 설문지에서는 성별이라는 변수값을 입력하기 위해 셀을 클릭하여, 하단의

①[변수보기] → ②[값]을 클릭하면 아래와 같이 실행된다.

(13)

•[기준값]에는 결과로 얻은 값 1과 2을 입력한다.

•설명에는 기준값의 의미가 무엇인지를 설명한다.

•[추가]를 클릭하면 변수의 기준값에 대한 내용을 추가를 할 수 있다.

(14)

⑤ 결측값:

실험값을 얻는 과정에서 그 값을 얻지 못하는 경우 빈칸으로 된 부분을 말한다 (SPSS 에서는 빈칸으로 비워두면 자동으로 결측값으로 인정한다).

⑥ 맞춤:

오른쪽, 왼쪽, 가운데 맞춤이 있다. SPSS에서는 숫자는 오른쪽 맞춤, 문자는 왼 쪽 맞춤이 자동으로 되어있다.

⑦ 측도:

오른쪽을 클릭하면, 척도, 순서, 명목의 3가지가 나온다.

• 순서: 순서척도일 때

• 명목: 명목척도일 때

• 척도: 자료가 구간척도나 비율척도일 때.

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(4) 데이터 보기를 클릭해 직접 설문지의 값을 SPSS에 입력하면 된다.

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2) 복수응답 자료의 입력

선생님이 주로 치료하는 대상자는 누구입니까?(복수응답 가능)

① 뇌졸중 ② 척수손상 ③ 뇌성마비 ④ 발달지연 ⑤ 정신질환자

첫 번째 응답자 11000

두 번째 응답자 00110

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① SPSS Statistics의 아이콘을 클릭해 프로그램을 실행한다.

② [변수보기]를 클릭하여 설문지의 변수(뇌졸중, 척수손상, 뇌성마비, 발달지 연, 정신질환자)의 정보를 입력 한다.

③ [값]을 선택하여‘1’은 선택,‘0’은 미선택 이라고 입력한다.

(19)

1) 데이터 불러오기

데이터의 변환

02

-

가장 많이 사용하는 방법은 엑셀(Excel)에서 데이터를 불러오는 방법이다.

엑셀에서의 데이터 코딩도 SPSS의 방법과 같은 순서로 한다.

(20)
(21)

① SPSS를 이용하여 엑셀을 불러오기 위해 아래의 순서대로 한다.

메뉴에서 ①[파일] →②[열기(O)] →③[데이터(A)] 순서로 클릭한다.

(22)

② [데이터 열기] 대화상자가 열리고, 이 대화상자에서 파일유형을 선택하여 원하 는 파일을 클릭한다.

(23)

③ Excel 데이터 소스 열기 대화상자가 나타나면, [데이터 첫 행에서 변수 이름 읽 어오기]에 체크 를 하고, 워크시트에서 데이터가 위치한 영역을 지정하고 [확인]을 클릭한다.

(24)

④ 엑셀의 데이터가 SPSS의 데이터 편집 창에 나타난다. [변수보기]를 클릭하여 변수의 성질을 앞의 방식대로 설정하면 된다.

(25)

2) 데이터 편집하기 (1) 데이터 추가

- 데이터를 추가하는 방법은 그룹이나 성별과 같은 다른 기준에 있는 데이터를 추가하는 방법

(26)

① 먼저 첫 번째 파일인 실험군의 데이터를 연다.

(27)

② 메뉴에서 ①[데이터(D)]→②[파일합치기(G)]→③[케이스추가(C)]를 클릭한다.

(28)

③ 케이스를 읽어올 파일이 열려 있는 파일이라면 열려있는 데이터 파일을 클

릭하고, 열려있지 않다면 외부 SPSS Statistics 데이터 파일을 클릭해 찾아 본다.

(29)

④ [열기]를 클릭하면 다음과 같은 화면이 나오고, [계속]을 클릭한다.

(30)

⑤ (*)는 활성 데이터 집합으로 원래의 파일을 뜻하고, (+)는 추가하려는 파일 을 뜻한다. 이때 [확 인]을 클릭한다.

(31)

⑥ 아래와 같이 그룹 1과 그룹 2가 합쳐져 하나의 파일이 된 것을 알 수 있다.

(32)

(2) 변수 추가

① 첫 번째 파일을 불러들인 다음 ①[데이터(D)] → ②[파일 합치기(G)] → ③[변수 추가 (V)]를 클릭한다.

위와 동일하게, 이미 열려 있는 파일이라면, 열려 있는 데이터 파일을 선택하고, 열 려 있지 않는 파일이라면, 외부 SPSS Statistics를 클릭해 원하는 파일을 선택한 후

①[찾아보기] → ②[열기] → ③[계속]을 클릭한다.

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(36)

② 제외된 변수란 이미 첫 번째 열려 있는 파일의 변수들로 기존의 파일과 새로 합 치려는 파일과 같은 항목들을 말하고, 새 활성 데이터 파일에 (+)로 표시된 변수가 새롭게 추가할 변수를 말 한다. [확인]을 클릭한다.

(37)

③ 그럼 아래의 그림과 같이 실험 전 데이터와 실험 후 데이터가 합쳐진 것을 볼 수 있다.

(38)

(3) 데이터 분류하기

① 먼저 원하는 파일을 불러들인 다음 ①[데이터(D)]→②[파일분할(F)]을 선택한다.

(39)

①[각 집단별로 출력결과를 나타냄(O)]을 클릭한 후 성별이라는 →②변수를 옮기 고 →③[집단변수 기준으로 케이스 정렬(S)]→④[확인]을 클릭한다.

(40)

② 그 결과 아래와 같이 군이 아닌 성별로 데이터가 분류된 것을 볼 수 있다.

(41)

(4) 데이터의 변환

① 새로운 변수의 계산

기존의 변수들을 이용하여 새로운 변수를 계산할 경우나 기존 변수의 값을 새롭게 계산 할 경우에 사용한다.

메뉴에서 ①[변환(T)] →②[변수계산(C)]를 클릭한다.

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(43)

체질량지수(BMI)를 구하려고 하면, 체질량지수(BMI)5몸무게(Kg)/(키 m)2로 구하게 된다.

① 체질량지수를 구하려면 [키(cm)]를 다른 변수 이름으로 [신장(m)]로 변환 후 [확인]을 클릭한다.

(44)

② 신장의 변환값이다.

(45)

③ 다음과 같은 창이 나타나면, 변수계산의 [대상변수(T)]→[BMI]를 입력한다. 다 음으로 숫자 표현식에 왼쪽에 있는 공식대로 몸무게를 클릭하고 나누기표시인 /를 신장의 다음에 클릭하여 **2를 입력하면 된다(예시: 두 가지 방법).

(46)

④ [확인]을 클릭하면 새로운 변수인 [BMI]가 생성된다.

(47)

① 변수값 코딩 변경

기존의 변수에 대하여 사용자가 기존의 값을 다른 값으로 바꿀 때 여러 개의 관측값을 하나로 묶을 때, 잘못 입력된 측정값을 바로 잡고자 할 경우 등에 사용할 수 있다.

※ 다른 변수로 코딩하기

연령의 연속형 변수를 범주형 변수로 전환할 경우이다.

(48)

• 메뉴에서 ①[변환(T)]→②[다른 변수로 코딩변경(R)]을 클릭한다.

(49)

왼쪽 변수들 중 ①[연령] → [숫자변수(V)] → [출력변수]로 이동한다. 출력변수의

②[이름(N)] → [연령대]라고 입력한다. ③[바꾸기(H)]를 클릭한다.

(50)

기존값(A)에서 처음에 최저값에서 다음값까지 범위를 클릭하면 39세를 입력하 고 새로운 값에 1를 입력하고 추가(A)를 클릭하며, 범위를 클릭하여 차례로 값들을 입력하고, 새로운 값(D)에 차례로 입력한다.

(51)

•[계속]을 클릭하면 다음 화면에 새로운 변수가 생성된다.

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효율적인 임상질문

같은 변수로 코딩하기

다른 변수로 코딩하기와 비슷하나 원자료의 데이터 값의 소실이 있 어 사용하지 않는 것이 좋다.

참조

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