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유비쿼터스 공간정보(u-GIS)
최근 정보통신기술의 발달로 다양한 유형의 컴퓨터가 사람, 사물, 공간 속으로 스며들고, 이들이 서로 정 보통신망으로 연결되어 인간의 활동을 도와주는 유비쿼터스(Ubiquitous) 환경이 급속히 진전되고 있다.
유비쿼터스 환경은 모두 국토공간을 대상으로 하므로 국토공간 및 속성 정보를 제공하는 공간정보기술 (GIS)이 유비쿼터스 사회를 실현하는 핵심 기반기술로서 그 중요성이 인식되고 있다. 전통적인 공간정보 기술은 위치기반서비스(LBS), 텔레매틱스(Telematics) 등 응용 IT 분야로 확대∙발전해왔으며, 최근에는 디지털융합(Digital Convergence)에 의해 타 분야의 콘텐츠, 통신망 등과 융복합되면서 u-GIS 공간정보기 술로 진화하여 유비쿼터스 공간 구현의 핵심 기술로 성장해가고 있다. 이러한 u-GIS의 주요 역할은 언제 어디서나 다양한 맞춤형 공간정보 또는 공간정보 활용 융복합 서비스를 제공함으로써 유비쿼터스 국토, u-City, 전자정부 2.0 등 발전된 유비쿼터스 삶의 환경을 실현하는 것이다.
u-GIS공간정보는 공간 데이터에 시간 개념 또는 실내외 통합측위 등이 추가된 3, 4차원 시공간 데이
터의 관리, 삶의 현장 곳곳의 실시간 정보를 획득하는 지오센서(GeoSensor) 처리기술 연계, 정보수집 단 말의 고정, 이동형 통합연계 기술개발 등 주요 기술개발 현안과제를 안고 있다.(자료: 이충호 외. 2007. u- GIS공간정보 기술 동향)
공간 데이터마이닝 기술
많은 공간 데이터 속에 숨겨져 있는 유용한 데이터 간 상관관계를 발견하여 미래에 실행 가능한 정보를 추 출해내고 의사 결정에 이용하는 과정을 말한다. 공간 DB 가운데 과거에는 알지 못했지만 데이터 속에서 유도된 새로운 데이터 모델을 발견하여 미래에 실행 가능한 정보를 추출해내고 의사 결정에 이용하는 과 정을 말한다. 즉, 데이터에 숨겨진 공간이용 패턴과 관계를 찾아내어 광맥을 찾아내듯이 정보를 발견해내 는 것이다. 여기에서 정보 발견이란 데이터에 고급 통계분석과 모델링 기법을 적용하여 유용한 공간입지 패턴과 상호관계를 찾아내는 과정이다. 공간 데이터마이닝(Data Mining)은‘대용량의 데이터’에서‘의미 있는 정보’로, 또 그것을 실제 의사결정에 반영하는 일련의 과정을 의미한다. 일반적으로 데이터마이닝은 소매, 은행, 보험, 통신, 제조, 유통, 의료 등 여러 분야에서 널리 활용되고 있는 추세다.
예를 들어 한 도시의 어느 지역, 어떤 시간대에 교통량이 집중되는가, 그리고 그 이동 패턴과 연계되는 기타 도시기능은 어떤 상관관계가 있는지 등을 발견하고 이를 향후 교통인프라 제공에 반영하는 것이다.
따라서 공간 데이터마이닝의 필수 요소는 신뢰도가 높은 충분한 자료를 얼마나 효율적으로 취득, 관리 및 운영하는가에 있다.
김계욱｜국토연구원 연구원
