지형보정계수를 이용한 복잡지형의 일 적산일사량 분포 추정
윤 진 일
*
경희대학교 생명과학부
(2009년 3월 16일 접수; 2009년 3월 17일 수정; 2009년 3월 19일 수락)
A Simple Method Using a Topography Correction Coefficient for Estimating Daily Distribution of Solar Irradiance
in Complex Terrain
Jin I. Yun
*
Department of Ecosystem Engineering, Kyung Hee University, Yongin 446-701, Korea
(Received March 16, 2009; Revised March 17, 2009; Accepted March 19, 2009)
ABSTRACT
Accurate solar radiation data are critical to evaluate major physiological responses of plants. For most upland crops and orchard plants growing in complex terrain, however, it is not easy for farmers or agronomists to access solar irradiance data. Here we suggest a simple method using a sun-slope geometry based topographical coefficient to estimate daily solar irradiance on any sloping surfaces from global solar radiation measured at a nearby weather station. An hourly solar irradiance ratio (
Wi) between sloping and horizontal surface is defined as multiplication of the relative solar intensity (k
i) and the slope irradiance ratio (
ri) at an hourly interval. The
kiis the ratio of hourly solar radiation to the 24 hour cumulative radiation on a horizontal surface under clear sky conditions. The
riis the ratio of clear sky radiation on a given slope to that on a horizontal reference. Daily coefficient for slope correction is simply the sum of
Wion each date. We calculated daily solar irradiance at 8 side slope locations circumventing a cone-shaped parasitic volcano (c.a., 570m diameter for the bottom circle and 90m bottom-to-top height) by multiplying these coefficients to the global solar radiation measured horizontally. Comparison with the measured slope irradiance from April 2007 to March 2008 resulted in the root mean square error (RMSE) of 1.61MJ m
−2for the whole period but the RMSE for April to October (i.e., major cropping season in Korea) was much lower and satisfied the 5% error tolerance for radiation measurement. The RMSE was smallest in October regardless of slope aspect, and the aspect dependent variation of RMSE was greatest in November. Annual variation in RMSE was greatest on north and south facing slopes, followed by southwest, southeast, and northwest slopes in decreasing order. Once the coefficients are prepared, global solar radiation data from nearby stations can be easily converted to the solar irradiance map at landscape scales with the operational reliability in cropping season.
Key words
: Solar radiation mapping, Sun-slope geometry, Topography correction I. 서 론
식물의생장
,
발육,
수량형성구동력은태양에너지로 서‘
일사량’
에의해 그 값을 가늠할수 있다.
일사관측은 다른 기상요소에 비해 까다롭기 때문에 일사량 대신일조시간을측정하여식물반응을간접적으로평 가해 왔다
.
하지만 하루 동안의 일조시간이 그 날의 일사량과 반드시 직접적인 관계에있는 것은 아니기* Corresponding Author : Jin I. Yun ([email protected] )
때문에식물반응의정확한평가를위해서는일조시간 대신 일사량을측정해야 한다
.
최근에는고가의정밀일사기준측기에 대해
5%
이내의 오차를 갖는 간이 일사계가저렴하게공급되고있어일사량을이용한직 접평가가 가능해졌고,
따라서작물생장모형의 입력변 수로서 일조시간의 합 대신 일적산일사량(
단위: MJ m
−2day
−1)
이보편적으로쓰이고있다.
기상대에서측정하는일사량은 소위
‘
수평면전천일사량
’
으로서수평의지면에 도달하는0.3~3.0
마이크로미터 파장범위의복사에너지이며
,
측정단위는단위 시간(1
초)-
단위면적(1m
2)
당에너지량(J)
이다.
일반사용자에게 제공하기 위해서는 이것을 일사측정장비에 의해
24
시간동안연속측정하고그값을적산하여제곱미터당
MJ(=10
6J)
단위로표현한다.
이렇게만들 어진‘
일적산수평면일사량’
은농림업은물론건축,
토목
,
태양에너지산업등에유용하게사용된다.
우리나라농경지가운데담수상태로작물을재배하 는 벼논의경우 대부분평야지에 자리 잡고 있어 벼 의생육반응을추정하는데는당연히수평면일사량을 사용한다
.
하지만밭,
과수원,
삼림의경우평야지보다는 경사지에 위치하는경우가 많아 전작물
,
과수,
수 목의 생육반응은수평면일사량대신경사면의일사수 광량(solar irradiance)
을사용하는것이더합리적이다.
실제로우리나라국토를사방
30m
의정방형격자점으 로표현할경우전체국토의평균경사도가14.3
도이며,
국토면적가운데평지로간주되는경사도
5
도이하는28.2%
에 불과하다.
반면 국토의58.8%
는 경사도10
도이상이며
, 15
도이상이45.2%, 20
도이상도30.7%
에 달한다
.
즉 현실적으로 더 많은 농작물과 수목이수평면이아니라일정기울기
(
경사도)
와기울어진방향(
경사방향)
을가진경사면에서자라고있는것이다.
따라서 경사면의일사수광량을정확하게알아내는일은 우리나라농림업발전의기본과제이다
.
경사면에도달하는일사에너지혹은경사지에서재 배되는농작물군락이이용할수있는최대한의일사 량
,
즉‘
일적산경사면일사량’
을알아내기위해서는기 상청에서 발표하는‘
일적산수평면일사량’
을 해당토지 의경사도와경사방향은물론,
그날의태양고도와방위각에따라 적절하게보정해야 한다
.
그런데토지의 경사도와경사향은고정되어있지만 태양의고도와방 위각은 연중 날짜뿐 아니라 하루 중 시간대에 따라 변화하므로 정확한‘
일적산경사면일사량’
을 추정하기위해서는시간대별
‘
수평면전천일사량’
자료를수집해 야 하며,
그 시간대의 태양위치를 계산해야 하는 등일반인에게는수행하기어려운작업이필요하다
.
본단보에서는기상대에서측정한
‘
일적산수평면일사량
’
에적용하여임의경사면(
경사도×경사방향)
의‘
일 적산경사면일사량’
을비교적정확하고 간편하게알아 낼수있는 지형보정계수를고안하여실제지형에적 용한결과를보고한다.
II. 재료 및 방법
2.1. 경사면일사량추정을위한지형보정계수 주어진시간대 i에서수평면일사량에대한 경사면 일사량의비율을
‘
매시일사보정계수’ (
Wi)
라정의하고 다음식으로표현한다.
(1)
여기서 ki는 시간대별 상대일사강도
(relative solar intensity),
ri는 같은 시간대의 사면일사수광비(slope irradiance ratio)
를 가리킨다.
ki는 수평면의 일 적산 청천일사량(clear sky radiation,
xi)
에대한 해당 시간 대의수평면청천일사량의비율로정의되는데,
일사량 실측값이아닌청천일사량의매시간적산값을이용하 여다음식으로계산된다.
(2)
ri는수평면청천일사량
(
xi)
에대한경사면청천일사 량(
yi)
의비율로서역시실측일사량이아니라청천일사 량을이용하여다음식에의해계산된다.
(3)
식
(2)
와(3)
에의해식(1)
을정리하면다음과같다. (4)
하루동안 얻어진시간대별일사보정계수
(
Wi)
를모 두 합치면 해당 날짜 d의 누적보정계수(
Wd)
가 되며,
그값은수평면에서의값
1.0
에대한경사면의상대적 인지수로서일사량보정에이용될수있다.
(5)
연중 날짜별
,
시간대별 청천일사량의 계산법은 잘W
i=k
ir
ik
ix
ix
i∑
---=
r
iy
ix
i----
=
W
iy
ix
i∑
---=
W
d=∑ Wi
알려져있는데
,
대기가없다는가정하에수평의지표 면에도달하는일사량,
즉대기외일사량의한시간적산값을 X0라두면
,
실제대기를투과해서지면에도달 하는일사량은관측시점의태양고도(
a)
에따라직달성분
(
Xb0)
과산란성분(
Xd0)
으로배분되며,
각각다음식에 의해추정할수있다(Gates, 1980).
(6) (7)
여기서 τ는태양복사의대기투과율상한값으로서
0.8
로알려져있는데
,
청천조건에서연직상방으로부터입사할경우대기외일사의
80%
까지산란혹은흡수되지 않고직접지구표면에도달한다는의미이다. 1/
sinα은대기투과율상한값이태양고도가낮아짐에따라함께 낮아져 직달일사 성분을 감소시키는 것을 모의한다
.
이들 식으로 계산된직달 및산란 두 가지 일사성분 을합치면수평의지면에도달하는시간대별청천일사 량이된다
.
연중 날짜별 경사면 청천일사량
(
yi)
의 계산법 역시 잘 확립되어있다.
예를 들어관측시점의태양고도각과 방위각이 각각 a, β 일 때 경사향이 b이고 경사 도가 a인 지면이받는 직달일사량은다음 식으로 표 현된다
(Kondratyev and Federova, 1977).
(8)
경사면이받는산란일사수광량은다음식에의해추 정할수있다
(Gates, 1980).
(9)
여기서 는
1
을 최대값으로하는 천공개방도(sky view factor)
이다.
매 시간대별 Yb,
Yd 두 가지 성분을합친것이청천조건에서경사면이받는일사수 광량이다.
2.2. 일사보정계수의실용성평가
일사보정계수가실제상황에서쓰임새가있는지확 인하기위해서는다양한지형조건에서사계절을포함 하는장기간에걸쳐얻은경사면일사측정자료가필요 하다
.
특히 실험실이아닌 자연상태에서이러한자료 를얻는것이실용성확보에필수적이다.
제주도한라산 기슭에는 많은 기생화산이존재하는데 본 연구를 위해 그 중하나인
‘
높은오름’(
제주시구좌읍 송당리 소재)
을실험장소로선정하였다. ‘
높은오름’
은밑면지름이약
570m
이며바닥에서정상까지고도차는90m
정도로서 그 형상이원추에 가까워 동일고도에서각
X
b0X
0τ1α sin---
sin
α=
X
d0X
0 0.271 0.294τ1α sin---
⎝ – ⎠
⎜ ⎟
⎛ ⎞
sin
α=
Y
bX
b0{cos
αcos
(β–b
) αsin
+sin
αcos
β}sin
α---
=
Y
d=X
d0cos
2⎝ ⎠⎛ ⎞α2---α2---
⎝ ⎠⎛ ⎞
cos
2Fig. 1.
A satellite image of the parasitic volcano (top) and locations of 8 solar irradiance measurement points (circle) and 1 reference solar radiation site (triangle) on the elevation map of the volcano (bottom).
Table 1.
Slope, aspect and elevation of the 8 observation sites
SITE # Slope
(deg) Aspect
(deg) Elevation (m)
1 29 7 359
2 26 68 359
3 20 126 361
4 28 186 362
5 30 219 357
6 21 272 364
7 26 301 370
8 27 359 364
방위별로경사도가거의비슷하며지표는초지로덮여 있다
(Fig. 1, Table 1).
바닥으로부터연직상방
70m
지점에등고도면8
방 위마다 지면경사도와 동일한각도로일사센서(Model SP-100, Apogee Instruments Inc., USA)
를 설치하고 자료집록기(Model STL, STA, Korea)
와 결합하여1
분간격으로자료를수집하였다
.
제작사에의하면SP- 100
의 측정오차는 천정각45
o에서±1%, 75
o에서±5%
이며,
절대오차는기준측기의±5%
범위에든다고 한다.
현장 설치 전에경희대학교국제캠퍼스생명과 학대학(
경기도용인시 기흥구서천동소재)
옥상에서3
일간 에플리 일사계(Model 8-48, Eppley Laboratory
Inc., USA)
와비교측정하여오차범위에이상이없음을확인하였다
.
실험장소의수평면전천일사량을 측정하 기위해주변에장애물이없는기생화산의정상에수 평으로 에플리형 일사계를 설치하고,
자료집록기(Model CR10X, Campbell Scientific, USA)
에 의해1
분간격으로측정하여매시적산값을저장하였다.
국토지리정보원으로부터
‘
높은오름’
을 포함하는 지 역의1:5,000
수치지형도(
도엽번호33608072)
를입수하여 주곡선 정보로부터
TIN(triangulated irregular network)
표면을 생성하고,
해상도1m
의DEM(digital elevation model)
으로 변환하였다.
이DEM
으로부터 일사계가설치된8
지점의경사도와경사방향을계산 한 다음,
식(4)
와(5)
를이용하여1
월1
일부터12
월31
일까지일별 일사보정계수(
Wd)
를 추정하였다.
기준 점(
정상 부근)
에서 측정된2007
년4
월14
일부터2008
년4
월13
일까지 일간 적산 전천일사량 자료에 일별일사보정계수를적용하여8
개지점의일적산사면일사량을 추정한 다음
,
각 지점에서SP-100
에 의해얻은실측일사량과비교하여추정값의신뢰도를검증 하였다
.
III. 결과 및 고찰
3.1. 추정오차의시공간적특성
지형보정계수를적용하여추정한
8
개지점의1
년간 일별일사수광량을실측자료와비교한결과둘사이에결정계수
0.97
의선형관계가확인되었다(Fig. 2).
편차평방근오차
(RMSE)
는봄(3, 4, 5
월) 1.47,
여름(6, 7, 8
월) 0.88,
가을(9, 10, 11
월) 1.74,
겨울(12, 1, 2
월) 2.11MJ m
−2로서 연평균은1.61MJ m
−2 이었다
.
기상청에서발간한한국기후표(KMA, 2001)
에의 해 우리나라22
개 일사관측기상대에서1981
년부터2000
년까지20
년간관측된자료를토대로계산해보면,
연평균 일 적산일사량은
11.02MJ m
−2(
강릉)
에서21.42MJ m
−2(
충주)
범위이다.
한편1971
년부터1980
년까지
10
년간19
개농업기상관측소에서측정한일사량은 이보다 값이 커서
16.46MJ m
−2(
거제)
에서Fig. 2.
Relationship between the observed and the estimated daily solar irradiance at 8 sites for a full year from 14 April 2007 to 13 April 2008. Shaded dots indicate the data obtained from low sun angle days in winter.
Fig. 3.
Seasonal variation in the root mean square error for the estimated daily solar irradiance at sloping surfaces with various aspect. Approximate aspect for each site is: N (North)
=1 and 8, E (East)=2, SE (Southeast)=3, S (South) =4, SW
(Southwest)=5, W (West)=6, and NW (Northwest) =7.
27.41MJ m
−2(
강화)
에이른다.
따라서본 실험에서확인된 추정오차
1.61MJ m
−2은 일 평균 일사량의10%
정도에해당한다고볼수있다.
일반적으로농업 용으로쓰이는일사측기의허용오차가표준측기(
에플리일사계
)
의±5%
인 점을 감안하면 일단10%
의RMSE
는실용성이떨어지는것으로판단할수있다.
추정오차를월별로분석해보면대체로
4
월부터10
월사이에는
RMSE
가0.5
에서1.0
정도로 평균에 비해오차가작고나머지계절에는평균에비해오차가크
다는 사실을 확인할 수 있다
(Fig. 3). 4
월부터10
월사이는우리나라에서주로재배하는여름작물의재배 기간에해당하므로이시기의추정오차가작다는사실 은지형보정에의한일사량추정값이연평균값에무관
하게실용성이있다는것을보여준다
.
경사향별로는동향과서향경사면을제외한모든경 사면에서이처럼
4
월에서10
월까지는추정신뢰도가높 고11
월에서이듬해3
월까지는신뢰도가떨어지는양상을보인다
.
동향사면과서향사면에서는이와는반대 로추정오차가재배기간에높고겨울철에낮아진다.
월별로는 경사향에 무관하게
10
월에 가장 오차가 작은반면, 11
월은경사향에따른오차의변동폭이가 장컸다.
서향사면에서는 연중지속적으로낮은 추정 오차를보이는데,
겨울보다는오히려5
월부터7
월까지 작물재배기간중에추정오차가약간 증가하는특이한 양상을보였다.
동향사면도서향과유사한양상을보이지만 전체적인
RMSE
값이 훨씬 크다. RMSE
값Fig. 4.
A topography corrected solar irradiance map at a 30m resolution for Doam catchment (Pyungchang, Gangwon
Province). Each panel represents daily sum of solar irradiance on 4 selected days in 2008 (July 22, August 14, September 9,
and October 3).
의연중변동폭으로보면남향과북향사면에서가장크 고
,
남서-
남동-
북서사면순으로줄어든다.
결론적으로
,
이방법은여름작물의생장기간인4
월 부터10
월까지적용할수있으며,
추정일사량의신뢰도는 실측값의
±5%
범위이다.
태양고도가 급격하게낮아지는
11
월부터춘분점에이르기까지5
개월정도는 추정오차가크기때문에먼저 그원인을밝히고추정 법을개선한다음적용해야할것이다.
아직반영되지 않은문제점가운데일출몰시수평면에서태양고도가0
일때이론상청천일사량은0
이지만,
동향혹은서향 경사면에서는 사면각도에 따라0
이상이 될 수 있는점이 있다
.
앞으로다양한환경조건에서추가적인 검 증실험을거친다면이방법의신뢰도를개선할여지는 충분할것으로판단된다.
우선 작물재배기간중이라 도이방법을적용하여복잡지형상의정확한일사수 광량 분포를알아낸다면 농림업분야 모델링 연구에 기여할것으로기대된다.
3.2. 일사보정계수의활용
추정오차가실용상허용범위인
5%
를초과하지않는것으로 보이는
5
월부터10
월까지6
개월에 대해지형 이복잡한강원도평창군도암면에이방법을적용하 여대관령기상대에서관측된일적산일사량을해상도30m
의 경사면 일사량으로 변환하였다.
제주도에서와 동일한 방법에 의해 국립지리원 수치지형도로부터30m DEM
을 생성하고,
이를 이용하여 각 격자점의경사도와 경사향을계산한다음
,
식(4)
와(5)
를이용 하여5
월1
일부터10
월31
일까지일별 일사보정계수(
Wd)
를추정하였다.
같은기간 중 기상청대관령기상대에서관측한일별적산일사량에일별일사보정계수 를적용하여모든격자점의일적산사면일사량을계산
하였다
. Fig. 4
는 그결과 중일부로서,
임의로선정된
4
일(7
월22
일, 8
월14
일, 9
월9
일, 10
월3
일)
에대한일적산경사면일사량을지형음영을배경으로표현 하였으며
,
위치식별을 위해 저수지(
도암댐)
와 하천을 중첩시켰다.
적 요
기상대에서 측정한
‘
일적산수평면일사량’
을 토대로임의경사면상의
‘
일적산경사면일사량’
을비교적정확하고간편하게알아낼수있는지형보정계수를고안하 였다
.
주어진시간대의수평면청천일사량에 대한경사면청천일사량의비율을
‘
매시일사보정계수’
라정의 하고,
청천일사량을기준으로수평면의시간대별상대일사강도와 수평면에 대한 경사면의 일사수광비율의 곱으로표현하였다
.
매시일사보정계수를 하루 단위로 적산한것이해당날짜의지형보정계수이다.
제주도내기생화산
‘
높은오름’
의등고도면8
방위 에서사면일사수광량을1
년간관측하는한편,
이들지 점의일사량을지형보정계수에의해추정하여서로비 교하였다.
지형보정계수에 의한 일사추정값의 편차평방근오차는 연평균
1.61MJ m
−2 이었으나, 4
월부터10
월사이 영농기간에는절반 이하로줄어들었다.
경사향에 무관하게
10
월에 가장 오차가 작은 반면, 11
월에는 경사향에 따른 오차의 변동폭이 가장 컸다
.
RMSE
값의연중변동폭은남향과북향사면에서가장컸고
,
남서-
남동-
북서사면순으로줄어들었다.
어떤경사면이든
365
일동안의지형보정계수를한번 만계산해두면 인근기상대에서관측한임의날짜의 전천일사량에이계수를적용함으로써그날의적산일 사량을실용적인오차범위내에서추정할수있어복 잡지형의일사수광량분포를용이하게파악할수있다.
감사의 글
본연구는농림수산식품부농림기술개발사업의지원 에의해이루어진것이며
,
실험에필요한장소(
높은오 름)
는제주시구좌읍하도리주민들이제공하였고,
장 비설치와 자료수집에는 온난화대응농업연구센터(
국립원예특작과학원