A comparative study on the effects of k-wave related factors on Korean food satisfaction by nationality ^†

2020, 31

2)

415–425

한류 관련 요인들이 한식만족도에 미치는 영향의 국가별 비교 연구 ^†

ᄋ ᅵ미옥

¹

1영산대학교 조리예술학부

ᄌ ᅥ

ᆸᄉ ᅮ 2020ᄂ ᅧ ᆫ 2ᄋ ᅯ ᆯ 15ᄋ ᅵ ᆯ, ᄉ ᅮᄌ ᅥ ᆼ 2020ᄂ ᅧ ᆫ 3ᄋ ᅯ ᆯ 12ᄋ ᅵ ᆯ, ᄀ ᅦᄌ ᅢ ᄒ ᅪ ᆨᄌ ᅥ ᆼ 2020ᄂ ᅧ ᆫ 3ᄋ ᅯ ᆯ 16ᄋ ᅵ ᆯ

요 약

ᄒ ᅡ

ᆫᄉ ᅵ ᆨᄋ ᅴ ᄉ ᅦᄀ ᅨᄒ ᅪᄅ ᅳ ᆯ ᄋ ᅱᄒ ᅢᄉ ᅥ ᄋ ᅮᄅ ᅵᄂ ᅡᄅ ᅡ ᄀ ᅡ ᆨᄀ ᅨᄀ ᅡ ᆨᄎ ᅳ ᆼᄋ ᅳ ᆫ ᄀ ᅳᄃ ᅩ ᆼ ᄋ ᅡ ᆫ ᄒ ᅡ ᆫᄉ ᅵ ᆨ ᄀ ᅳ ᄌ ᅡᄎ ᅦᄋ ᅴ ᄐ ᅦᄆ ᅡ ᄆ ᅡ ᆫᄋ ᅳᄅ ᅩ ᄀ ᅡ ᆨᄌ ᅩ ᆼ ᄋ ᅵᄇ ᅦ ᆫᄐ ᅳ, ᄑ ᅳ ᄅ

ᅩᄀ ᅳᄅ ᅢ ᆷ ᄆ ᅵ ᆾ ᄋ ᅧ ᆫᄀ ᅮᄃ ᅳ ᆯᄋ ᅳ ᆯ ᄎ ᅮᄌ ᅵ ᆫᄒ ᅡᄋ ᅧ ᆻᄌ ᅵᄆ ᅡ ᆫ, ᄒ ᅭᄀ ᅪᄌ ᅥ ᆨᄋ ᅵᄌ ᅵ ᄆ ᅩ ᆺᄒ ᅢ ᆻᄃ ᅡ. ᄇ ᅩ ᆫ ᄋ ᅧ ᆫᄀ ᅮᄋ ᅦᄉ ᅥᄂ ᅳ ᆫ ᄒ ᅡ ᆫᄉ ᅵ ᆨᄋ ᅴ ᄉ ᅦᄀ ᅨᄒ ᅪᄅ ᅳ ᆯ ᄋ ᅱᄒ ᅢ ᄒ ᅡ ᆫᄉ ᅵ ᆨᄋ ᅵ ᄋ

ᅡᄂ ᅵ ᆫ ᄒ ᅡ ᆫᄅ ᅲ ᄀ ᅪ ᆫᄅ ᅧ ᆫ ᄋ ᅭᄋ ᅵ ᆫᄃ ᅳ ᆯᄋ ᅳ ᆯ ᄎ ᅡ ᆽᄋ ᅡᄂ ᅢᄀ ᅩ, ᄋ ᅵᄅ ᅥᄒ ᅡ ᆫ ᄋ ᅭᄋ ᅵ ᆫᄃ ᅳ ᆯᄋ ᅳ ᆯ ᄐ ᅩ ᆼ ᄒ ᅢ ᄒ ᅡ ᆫᄉ ᅵ ᆨᄋ ᅴ ᄉ ᅦᄀ ᅨᄒ ᅪ ᄀ ᅡᄂ ᅳ ᆼᄉ ᅥ ᆼᄋ ᅳ ᆯ ᄎ ᅡ ᆽᄀ ᅩᄌ ᅡ ᄒ ᅡᄋ ᅧ ᆻᄃ ᅡ. ᄒ ᅡ ᆫ ᄀ

ᅮ

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ᅡᄂ ᅳ ᆫ ᄀ ᅥ ᆺᄋ ᅳ ᆯ ᄀ ᅳ ᄆ ᅩ ᆨᄌ ᅥ ᆨᄋ ᅳᄅ ᅩ ᄒ ᅡᄋ ᅧ ᆻᄃ ᅡ. ᄒ ᅡ ᆫᄉ ᅵ ᆨᄆ ᅡ ᆫᄌ ᅩ ᆨ ᄃ ᅩᄋ ᅦ ᄆ ᅵᄎ ᅵᄂ ᅳ ᆫ ᄒ ᅡ ᆫᄅ ᅲ ᄀ ᅪ ᆫᄅ ᅧ ᆫ ᄋ ᅭᄋ ᅵ ᆫᄃ ᅳ ᆯ ᄋ ᅴ ᄌ ᅮᄒ ᅭᄀ ᅪ ᄆ ᅵ ᆾ ᄉ ᅡ ᆼᄒ ᅩᄌ ᅡ ᆨᄋ ᅭ ᆼ ᄒ ᅭᄀ ᅪ ᄇ ᅮ ᆫ ᄉ

ᅥ

ᆨᄋ ᅳ ᆯ ᄋ ᅱᄒ ᅢ ᄉ ᅥ ᆫᄒ ᅧ ᆼᄒ ᅬᄀ ᅱᄆ ᅩᄒ ᅧ ᆼᄀ ᅪ ᄋ ᅴᄉ ᅡᄀ ᅧ ᆯᄌ ᅥ ᆼᄂ ᅡᄆ ᅮᄆ ᅩᄒ ᅧ ᆼᄋ ᅳ ᆯ ᄌ ᅥ ᆨᄋ ᅭ ᆼ ᄒ ᅡᄋ ᅧ ᆻᄃ ᅡ. ᄌ ᅮᄋ ᅭ ᄇ ᅮ ᆫᄉ ᅥ ᆨᄀ ᅧ ᆯᄀ ᅪᄅ ᅳ ᆯ ᄋ ᅭᄋ ᅣ ᆨᄒ ᅡᄆ ᅧ ᆫ ᄃ ᅡᄋ ᅳ ᆷ ᄀ ᅪ ᄀ ᅡ ᇀᄃ ᅡ.

ᄌ

ᅮ ᆼᄀ ᅮ ᆨ ᄀ ᅪ ᄇ ᅦᄐ ᅳᄂ ᅡ ᆷᄋ ᅴ ᄀ ᅧ ᆼᄋ ᅮ, ᄒ ᅡ ᆫᄉ ᅵ ᆨᄆ ᅡ ᆫᄌ ᅩ ᆨ ᄃ ᅩᄋ ᅦ ᄀ ᅡᄌ ᅡ ᆼ ᄆ ᅡ ᆭᄋ ᅳ ᆫ ᄋ ᅧ ᆼᄒ ᅣ ᆼᄋ ᅳ ᆯ ᄆ ᅵᄎ ᅵᄂ ᅳ ᆫ ᄇ ᅧ ᆫᄉ ᅮᄂ ᅳ ᆫ ᄒ ᅡ ᆫᄉ ᅵ ᆨᄋ ᅵᄆ ᅵᄌ ᅵᄋ ᅵᄆ ᅧ, ᄀ ᅳ ᄃ ᅡᄋ ᅳ ᆷ ᄋ ᅳᄅ ᅩ ᄒ

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ᅩᄅ ᅩ ᄂ ᅡᄐ ᅡᄂ ᅡ ᆻᄃ ᅡ.

ᄌ

ᅮᄋ ᅭᄋ ᅭ ᆼ ᄋ ᅥ: ᄋ ᅴᄉ ᅡᄀ ᅧ ᆯᄌ ᅥ ᆼᄂ ᅡᄆ ᅮᄆ ᅩᄒ ᅧ ᆼ, ᄒ ᅡ ᆫᄅ ᅲ, ᄒ ᅡ ᆫᄉ ᅵ ᆨᄆ ᅡ ᆫᄌ ᅩ ᆨ ᄃ ᅩ, ᄒ ᅡ ᆫᄉ ᅵ ᆨᄋ ᅵᄆ ᅵᄌ ᅵ.

1. 서론 ᄒ

ᅡᆫ식의 세계화란 세계 각국의 외국인들이 한식을 즐겨 찾고, 만족하며, 그리고 다시 찾게 하는마음을 ᄀ

ᅡ

ᆽ게 하는것이다. 그 동안 한식의 세계화를위해서 우리나라 각계각층은한식관련 각종이벤트, 프로 ᄀ

ᅳ램 및 연구들을추진하였다. 그러나 Min과 Park (2004)에 의하면 한식은아직도 중식, 일식, 프랑스 시

ᆨ, 이탈리아식 등에 밀리고 있다고 한다. 그것은기존의 행사들이 한식관련 정보를제공하는것에 치 주

ᆼ하였기 때문에 외국인들에게는별 관심을갖게 하지 못했기 때문이다. 따라서 한식의 세계화를위해 ᄉ

ᅥ는기존의 행사와는다른방법들을활용할 필요가 있다. 외국인들에게는이미 많은 인기를 끌고 있는 ᄒ

ᅡᆫ류 (K-Wave)를활용하는것이 더 효과적일 것이다.

ᄒ

ᅡᆫ류로 인하여 외국인들은 [비], [싸이], [BTS] 등한국가수에 열광하였고, [가을동화], [겨울연가], [대 ᄌ

ᅡᆼ금], [태양의 후예] 등의 한국드라마에 감동을받았으며, 드라마 주인공들에게 호감을가졌고, 주인공 ᄃ

ᅳ

ᆯ이 입었던 의상은 물론 김치 등한국식품 등의 구매량이 늘어났으며, 한국으로 유학을 온외국인 유학 새

ᆼ들의 수도 대폭 증가하였다. 이러한 결과는한류관련 요인들은상호관련성이 높다는것이기 때문에 ᄒ

ᅡᆫ식의 세계화를위해서는한류를이용하는것이 오히려 보다 효과적일 것이라는가정이 성립된다. 그 ᄅ

ᅵ고 한류관련 요인들이 한식만족도에 미치는영향은 국가에 따라 차이가 있을수 있다.

†

ᄋ ᅵ ᄂ ᅩ ᆫᄆ ᅮ ᆫᄋ ᅳ ᆫ 2019ᄂ ᅧ ᆫᄃ ᅩ ᄋ ᅧ ᆼᄉ ᅡ ᆫᄃ ᅢᄒ ᅡ ᆨᄀ ᅭᄋ ᅴ ᄋ ᅧ ᆫᄀ ᅮᄇ ᅵᄋ ᅦ ᄋ ᅴᄒ ᅡᄋ ᅧ ᄉ ᅮᄒ ᅢ ᆼᄃ ᅬᄋ ᅥ ᆻᄋ ᅳ ᆷ.

1

(48015) ᄇ ᅮᄉ ᅡ ᆫ ᄀ ᅪ ᆼᄋ ᅧ ᆨᄉ ᅵ ᄒ ᅢᄋ ᅮ ᆫ ᄃ ᅢᄀ ᅮ ᄇ ᅡ ᆫᄉ ᅩ ᆼᄉ ᅮ ᆫᄒ ᅪ ᆫ ᄅ ᅩ 142(ᄇ ᅡ ᆫᄉ ᅩ ᆼᄃ ᅩ ᆼ), ᄋ ᅧ ᆼᄉ ᅡ ᆫᄃ ᅢᄒ ᅡ ᆨᄀ ᅭ ᄌ ᅩᄅ ᅵᄋ ᅨᄉ ᅮ ᆯ ᄒ ᅡ ᆨᄇ ᅮ, ᄀ ᅭᄉ ᅮ.

E-mail: [email protected]

ᄋ

ᅵ러한 한류현상에 대해 학계에서도활발한 연구가 이루어졌다. 한류 전반에관해서는 Ma (2009), Jo (2014), Lee (2018) 등의 연구가 있다. 한식에관해서는 Lim 등 (2010), Kim과 Lyu (2012), Kim과 Cha (2013), Lee 등(2013), Lee (2013), Lee와 Lee (2016), Park 등 (2014), Ryu 등 (2014), Yoon과 Park (2013), Lee (2017), Lee (2018) 등의 연구가 있다. 한국가요에관해서는 Yin (2015), Lee (2018) ᄃ

ᅳ

ᆼ의 연구가 있고, 한국패션에관해서는 Lee (2013), Kim (2017)의 연구가 있다. 따라서 본연구에서는 ᄒ

ᅡᆫ국드라마, 한국가요, 한국친구, 한국패션 및 한식이미지로 한정하였다. 선행연구에서는한류관련 요 ᄋ

ᅵᆫ들을따로 따로 분석하였다. 본연구에서는이러한 요인들을 동시에 고려하며, 한류관련 요인들이 한 시

ᆨ만족도에 미치는영향이 국가별로 차이가 있는지의 여부를검정하는것을그 목적으로 한다.

2. 연구의 설계

2.1. 가설의 설정 보

ᆫ연구에서는 문제의 제기에서 논의한 결과와 선행연구들을토대로 한류 관련 요인들이 한식만족도 ᄋ

ᅦ 미치는영향에 국가별로 차이가 있는지의 여부를검정하기 위하여 다음과 같은연구가설 (H)을설정 ᄒ

ᅡ였다.

ᄀ

ᅡ설 : 한류관련 요인들이 한식만족도에 미치는효과가 국가별로 차이가 있을것이다.

2.2. 변수의 측정 및 설문구성내용 서

ᆯ문조사 항목으로는 인구 통계적 특성변수인 국적, 성별, 연령, 학력 등 4항목이며, 한류관련 요인 ᄃ

ᅳ

ᆯ에 대한 선호도는 선행연구들을 토대로 한국드라마선호도 (K-drama), 한국가요선호도 (K-pop), 한 ᄀ

ᅮᆨ친구선호도 (K-friend), 한국패션선호도 (K-fashion), 한식이미지 (K-food image) 등 5요인으로 세 ᄇ

ᅮᆫ화하여 독립변수고 하였고, 한식만족도 (K-food satisfaction)는 종속변수로 하였으며, 설문은각 요 ᄋ

ᅵᆫ별 5문항으로 하였다. 각 요인별 항목에 대해 전혀 그렇지 않다 1점, 그렇지 않다 2점, 보통이다 3점, ᄀ

ᅳ렇다 4점, 매우 그렇다 5점으로 한 Likert type 5점 척도로 조사하였다.

2.3. 조사방법 보

ᆫ연구는생명윤리위원회 승인면제 (YSUIRB-201904-HR-045-02)를받은후 수행하였으며, 조사대 ᄉ

ᅡᆼ자는연구자의 편의상 부산지역에 거주하는유학생으로 한정하였다. 설문조사를 실시함에 앞서, 조사 ᄆ

ᅩᆨ적과 방법에 대해 충분한 교육을받은외국인 유학생을조사요원으로 선정하였고, 조사대상대학은편 ᄋ

ᅴ표본추출에 의하여 외국인 유학생 수가 1,000명 이상인 5개 대학을대상으로 하였으며, 조사대상자는 ᄀ

ᅡ

ᆨ 대학 100명씩, 총 500부를조사하였다. 설문 응답자에게는조사 직전에 소정의 선물을제공하여 높 ᄋ

ᅳ

ᆫ 응답률과 성의 있는 응답을 유도하였으며, 일부 답변의 불성실과 오류로 분석이 불가능한 설문지를 ᄌ

ᅦ외하고 426부 (85.2%)를 분석에활용하였다. 조사기간은 2019년 5월 1일부터 30일까지 30일간 실시 ᄒ

ᅡ였다.

3. 실증분석의 결과 및 해석

3.1. 자료의 일반적 특성 서

ᆯ문조사 결과 중국 집단 (China)이 역시 절대 다수를 차지하였고, 그 다음이 베트남 집단 (Viet- nam)이었다. 나머지는매우 다양한 국적의 유학생이었으며, 이들을 국가별로 세분화하기에는 그 수가 ᄉ

ᅩ수이어서 기타 집단 (Others)로 분류하였다. 기타 집단은 일본, 몽고, 태국, 말레이시아, 호주, 우 ᄌ

ᅳ베키스탄, 아프리카 국가 등다양한 출신의 유학생들이었다. 조사대상자들의 일반적인 특성은 Table 3.1과 같다. 중국 집단 42.25%, 베트남 집단 31.69%, 기타 집단은 26.06%로 나타났다. 성별은 남자 46.95%, 여자 53.05%였고, 연령은 20대 93.43%, 30대 6.67%였다. 학력은 학부생 80.52%, 대학원생 19.48%였다.

Table 3.1 General characteristics of subject

Variable Content N(%)

Nationality China 180(42.25)

Vietnam 135(31.69) Others 111(26.06)

Gender Male 200(46.95)

Female 226(53.05) Age 20-29 years old 398(93.43) 30 years old Over 28( 6.57) Education University 343(80.52)

Graduate School 83(19.48)

3.2. 자료의 신뢰도 및 타당도

Table 3.2에서 보는바와 같이 독립변수에 해당하는 25개의 한류요인과관련된 측정척도의 신뢰도는 Cronbach’s alpha값이 모두 0.8 ∼ 0.9의 값을보여서 신뢰도는 높은 것으로 나타났으며, 구성개념타 ᄃ

ᅡᆼ도 (construct validity)를검증하기 위하여확증적 요인 분석 (CFA: confirmatory factor analysis)을 ᄒ

ᅡᆫ 결과, 각 개별 항목의 요인적재치가 해당 요인에는 높게 적재되고 타 요인에는낮게 적재되는 등 각 ᄋ

ᅭ인들이 뚜렷이 구분되면서 5개의 요인으로 추출되었으며 타당성이 있는것으로 나타났다.

ᄒ

ᅡᆫ편 종속변수에 해당하는한식만족도과관련된 5개의 측정척도의 Cronbach’s alpha값이 0.893으로 ᄂ

ᅡ타나서 신뢰도가 높은것으로 나타났다. 또한 요인분석을 실시한 결과, 1개의 요인만 추출되었으며, ᄀ

ᅩ유값 3.525와 분산 설명력 70.493%로 타당성이 높은것으로 나타났다.

3.3. 실증분석

Table 3.3은 국가별 기술통계를 나타낸 것이다. 여기서 값이 0이면 평균을 의미하고 0 이상인 값은 펴

ᆼ균이상을, 0미만은평균미만을의미한다. Table 3.3의 결과로부터 K-pop을제외한 모든요인들이 ᄀ

ᅮ

ᆨ가별로 유의한 차이가 있는것으로 나타났다. 그리고 중국에 대한 모든요인들은평균보다 낮으며, 기 ᄐ

ᅡ국가는한국드라마선호도를제외한 모든요인들은평균이상임을알 수 있다. 또한 베트남 집단은한 시

ᆨ이미지, 한국드라마선호도 및 한식만족도는평균이상이고, 그 이외의 요인들은평균미만임을알 수 이

ᆻ다.

ᄋ

ᅡ래 Table 3.4는 국가별로 한식만족도에 영향을미치는 독립변수의 효과를 분석하기 위해, 독립변수 ᄋ

ᅪ 종속변수를모두 요인점수 (factor score)로 변환하여 회귀분석한 결과를제시한 것이다.

Table 3.2 Reliability & validity test of the scale

Items Factor Factor Factor Factor Factor Cronbach’s

2 3 4 5 Alpha

K-Drama 0.0199 0.0785 0.1029 0.8221 0.2017 0.8687 0.1641 0.1451 0.2369 0.7144 0.2081

0.1446 0.1300 0.1681 0.7051 0.2205 0.0302 0.2520 0.0977 0.7184 0.1507 0.1059 0.0994 0.1067 0.8023 0.1944

K-Pop 0.0738 0.0759 0.1379 0.2391 0.8080 0.8908 0.1017 0.1250 0.2966 0.2172 0.7814

0.1789 0.2551 0.2108 0.1368 0.7581 0.2033 0.1214 0.0911 0.3046 0.6678 0.1791 0.1561 0.1625 0.2005 0.7605

K-Friend 0.8085 0.1153 0.1695 0.0286 0.1489 0.9083 0.7810 0.2813 0.1762 0.1114 0.1675

0.7729 0.1951 0.2425 0.0310 0.1371 0.8035 0.2039 0.2015 0.1929 0.0873 0.7700 0.2767 0.1382 0.1559 0.1619

K-Fashion 0.1860 0.1757 0.7264 0.2326 0.1744 0.9190 0.2706 0.1296 0.7290 0.1387 0.1855

0.2798 0.1913 0.7580 0.1016 0.1129 0.0824 0.1796 0.7819 0.0919 0.2188 0.1629 0.1984 0.7953 0.2022 0.1733

K-Food Image 0.1225 0.7620 0.1513 0.1294 0.1573 0.9038 0.2648 0.7789 0.1425 0.2163 0.1885

0.2408 0.8411 0.1351 0.1031 0.1561 0.2124 0.8073 0.2174 0.1517 0.1041 0.2576 0.6665 0.2581 0.1730 0.1006

Eigen Value 10.17 2.71 1.82 1.62 1.44

Variance 35.92 13.20 8.77 6.44 5.16

Explained by Each Factor (%)

Table 3.3 Descriptive statistic by nationality

Variables China Vietnam Others F-value

mean s.d. mean s.d. mean s.d.

K-friend -0.303 1.063 -0.211 0.797 0.748 0.693 52.655

K-food image -0.228 1.046 0.207 0.910 0.118 0.961 8.659

K-fashion -0.073 0.990 -0.144 0.967 0.294 1.004 6.881

K-drama -0.126 1.023 0.246 0.662 -0.095 1.232 6.158

K-pop -0.012 1.138 -0.077 0.906 0.114 0.859 1.129 K-food satisfaction -0.288 1.198 0.029 0.641 0.431 0.839 19.369

∗

:p < 0.10,

:p < 0.05,

:p < 0.01

Table 3.4의 결과로부터 다음과 같은 사실을알 수 있다. 중국의 경우 모든 독립변수가 한식만족도 ᄋ

ᅦ 통계적으로 유의하게 양의 영향을미치고 있는 것으로 나타났다. 그리고 독립변수의 효과의 측면에 ᄉ

ᅥ 회귀계수를 살펴보면, 한식이미지가 영향력이 가장 높으며, 그 다음으로 한국친구선호도, 한국드라 ᄆ

ᅡ선호도, 한국가요선호도 등의 순으로 나타났다. 베트남의 경우도 모든 독립변수가 한식만족도에 통계 ᄌ

ᅥᆨ으로 유의하게 양의 영향을미치고 있는것으로 나타났다. 회귀계수의 크기는 중국과 많은차이를보 ᄋ

ᅵ고 있으며, 가장 영향력이큰 독립변수는한식이미지이고, 그 다음으로 한국친구선호도, 한국가요선호 ᄃ

ᅩ, 한국드라마선호도 등의 순으로 나타났다. 기타국가의 경우 한국가요선호도를제외한 모든 독립변수

Table 3.4 Result of regression analysis by nationality

Variables China Vietnam Others

b s.e. b s.e. b s.e.

Constant 0.026 0.044 0.018 0.053 0.133 0.096

K-friend 0.235

0.039 0.302

0.064 0.238

0.091 K-food image 0.864

0.040 0.387

0.056 0.349

0.069 K-fashion 0.201

0.042 0.117

0.056 0.340

0.067 K-drama 0.225

0.041 0.126

0.072 0.271

0.050 K-pop 0.217

0.037 0.251

0.056 0.044 0.069

F-value 134.856

14.129

19.587

R

0.795 0.329 0.458

n 180 135 111

∗

:p < 0.10,

:p < 0.05,

:p < 0.01

ᄃ ᅳ

ᆯ이 한식만족도에 통계적으로 유의하게 양의 영향을 미치고 있는것으로 나타났다. 가장 영향력이 큰 ᄃ

ᅩᆨ립변수는한식이미지이고, 그 다음으로 한국패션선호도, 한국드라마선호도, 한국친구선호도 등의 순 ᄋ

ᅳ로 나타났다. 아래 Table 3.5는위의 Table 3.4의 결과에서, 각 독립변수에 대한 국가별 회귀계수의 ᄎ

ᅡ이검정을한 결과이다.

Table 3.5 Difference test for regression coefficients by nationality

Variables regression coefficients t-value

China Vietnam Others China China Vietnam

v.s. v.s. v.s.

Vietnam Others Others

Constant 0.026 0.018 0.133 0.127 -1.010 -1.054

K-friend 0.235

0.302

0.238

-0.890 -0.029 0.576 K-food image 0.864

0.387

0.349

6.892

6.476

0.434 K-fashion 0.201

0.117

0.340

1.210 -1.747

-2.566

K-drama 0.225

0.126

0.271

1.193 -0.716 -1.658

K-pop 0.217

0.251

0.044 -0.513 2.209

2.332

∗

:p < 0.10,

:p < 0.05,

:p < 0.01

Table 3.5의 결과에 따르면 중국 집단과 베트남 집단을비교한 결과, 한식이미지만이 통계적으로 유 ᄋ

ᅴ한 차이가 있는것으로 나타났고, 그 외의 독립변수들에 대해서는유의한 차이가 없는것으로 나타났 ᄃ

ᅡ. 중국 집단과 기타 집단의 비교에서는 한식이미지, 한국패션선호도 및 한국가요선호도에서 유의한 ᄎ

ᅡ이가 있으며, 베트남 집단과 기타 집단의 비교에서는한국패션선호도, 한국드라마선호도 및 한국가요 ᄉ

ᅥᆫ호도에서 통계적으로 유의한 차이가 있는것으로 나타났다.

ᄒ

ᅡᆫ편, 모수적 방법인 Table 3.4의 회귀분석 결과는 국가별로 한식만족도에 영향을 미치는 독립변수 ᄃ

ᅳ

ᆯ의 개별효과인 주효과 (main-effect)만을 분석하였다. 주효과만을 분석한 회귀분석 결과에 대한 보완 ᄌ

ᅥᆨ인 방법으로 Cho (2012, 2014), Yoo (2018) 및 Min (2019)는 비모수적 방법인 의사결정나무모형 (decision tree model)을이용하였는데, 이를한식만족도에 영향을미치는 독립변수들의 상호작용효과 (interaction-effect)를 분석하는데 적용하고자 한다. 이를위해 지니지수 (Gini index)를 분리기준으로 ᄋ

ᅵ지분리를수행하는 CART (classification and regression trees; Breiman 등, 1984)알고리즘을사용 ᄒ

ᅡᆫ다. 국가별 표본수를고려하여 정지규칙으로는최대나무깊이 (maximum tree depth)는 3으로 설정 ᄒ

ᅡ였으며, 최소 케이스 수 (minimum number of cases)에서 부모마디 (parent node)는 15,자식마디 (child node)는 5로 설정하였다.

Figure 3.1 Result of decision tree for China

ᄆ

ᅥᆫ저 Figure 3.1은 중국에 대한 의사결정나무분석 결과이다. Figure 3.1에서 보는바와 같이 중국인 180명으로 한식만족도의 평균이 -0.288이고 표준편차는 1.198로 나타났다. 한식만족도에 가장 많은영 ᄒ

ᅣᆼ을미치는변수는한식이미지이며, 그 다음으로 한국가요선호도, 한국친구선호도의 순으로 나타났다.

ᄒ

ᅡᆫ식만족도가 가장 높은 그룹의 특성은 한식이미지가 0.404보다 크고 한국친구선호도가 0.403보다 큰

ᄀ

ᅳ룹으로써 평균이 1.419이고 표준편차가 0.270으로 나타났다. 한편 한식만족도가 가장 낮은그룹의 특 서

ᆼ은한식이미지가 -2.429이하인 그룹으로 평균이 -3.302이고 표준편차가 0.191로 나타났다. 그 다음으 ᄅ

ᅩ 한식만족도가 낮은 그룹의 특성은 한식이미지가 -2.430과 -0.767 사이에 있으면서, 한국가요선호도 ᄀ

ᅡ -0.916보다 작은그룹으로서 평균이 -1.867이고 표준편차는 0.609로 나타났다.

Figure 3.2 Result of decision tree for Vietnam

ᄃ

ᅡ음으로 Figure 3.2는 베트남에 대한 의사결정나무분석 결과이다. Figure 3.2에서 보는바와 같이 ᄇ

ᅦ트남인은 135명으로 한식만족도의 평균이 0.029이고 표준편차가 0.641로 나타났다. 한식만족도에 가 ᄌ

ᅡᆼ 많은영향을 미치는 변수는한식이미지이며, 그 다음한국가요선호도로 나타났다. 한식만족도가 가 ᄌ

ᅡᆼ 높은그룹의 특성은한식이미지가 -0.174보다 크고 한국가요선호도가 -0.583보다 큰그룹으로써 평 규

ᆫ이 0.492이고 표준편차가 0.466으로 나타났다. 한편 한식만족도가 가장 낮은그룹의 특성은한식이미 ᄌ

ᅵ가 -0.174이하인 그룹으로 평균이 -0.457이고 표준편차가 0.582로 나타났다. 그 다음으로 한식만족도 ᄀ

ᅡ 낮은 그룹의 특성은 한식이미지가 -0.174보다 크고, 한국가요선호도가 -1.242보다 작은 그룹으로서 펴

ᆼ균이 -0.372이고 표준편차는 0.261로 나타났다.

Figure 3.3 Result of decision tree for Others

ᄆ

ᅡ지막으로 Figure 3.3은 기타 국가에 대한 의사결정나무분석 결과이다. Figure 3.3에서 보는 바와 ᄀ

ᅡ

ᇀ이 기타국가는 111명으로 한식만족도의 평균이 0.431이고 표준편차가 0.839로 나타났다. 한식만족도 ᄋ

ᅦ 가장 많은영향을 미치는 변수는한국패션선호도이며, 그 다음은한국드라마선호도로 나타났다. 한 시

ᆨ만족도가 가장 높은그룹의 특성은한국패션선호도가 0.324보다 크고 한국가요선호도가 0.697보다큰 ᄀ

ᅳ룹으로써 평균이 1.430이고 표준편차가 0.221로 나타났다. 한편 한식만족도가 가장 낮은그룹의 특성 ᄋ

ᅳ

ᆫ한국패션선호도가 0.324 이하이면서 한국드라마선호도가 0.466 이하인 그룹으로 평균이 -0.431이고 ᄑ

ᅭ준편차가 0.398로 나타났다.

주

ᆼ국 집단, 베트남 집단 및 기타 국가 집단별로 의사결정나무분석을한 결과는앞에서 분석하였던 회 ᄀ

ᅱ분석결과와 유사하게 나타났다.

4. 연구결과의 요약 및 결론 ᄆ

ᅥᆫ저, 본연구는우리나라 부산에 거주하는외국인유학생들이 출신국적에 따라 한국드라마선호도, 한 ᄀ

ᅮ

ᆨ가요선호도, 한국친구선호도, 한국패션선호도, 및 한식이미지 등이 한식만족도에 대한 설명력에 차이 ᄀ

ᅡ 있는지의 여부를회귀분석과 의사결정나무분석을하였다. 회귀분석결과 중국의 경우, 한식만족도에 ᄀ

ᅡ장 많은영향을미치는변수는한식이미지이며, 그 다음으로 한국가요선호도, 한국친구선호도의 순으 ᄅ

ᅩ 나타났다. 베트남의 경우, 한식만족도에 가장 많은영향을미치는 변수는 한식이미지이며, 그 다음 ᄒ

ᅡᆫ국가요선호도로 나타났다. 그리고 기타 국가의 경우, 한국패션선호도와 한국드라마선호도의 순으로 ᄂ

ᅡ타났다. 의사결정나무분석결과에서는 중국의 경우, 한식만족도에 가장 많은영향을미치는변수는한 시

ᆨ이미지이며, 다음으로 한국가요선호도, 한국친구선호도의 순으로 나타났고, 베트남의 경우, 한식이미 ᄌ

ᅵ와 한국가요선호도로 나타났다. 그리고 기타 국가의 경우, 한국패션선호도와 한국드라마선호도의 순 ᄋ

ᅳ로 나타났다.

보

ᆫ 연구결과가 시사하는바는한식의 세계화를위해서는 단일의 이벤트나 행사를 모든 국가에 똑 같 ᄋ

ᅵ 적용해서는그 효과성이 떨어짐을의미한다. 그리고 한류관련 요인들을 5요인으로 규정했을때, 5 ᄋ

ᅭ인을 동시에 추진하는것은현실적으로 어려움이 많다. 따라서 5 요인들 중에서 선택과 집중을하여 ᄉ

ᅥᆫ별적으로 우선순위를정하여 추진하는것이 효과적일 수 있다. 따라서 중국에 대해서는한식이미지를 ᄎ

ᅬ우선으로, 그 다음으로 한국가요, 한국친구의 순으로 추진해야 한다는것이다. 베트남에 대해서는한 시

ᆨ이미지를최우선으로 추진하고, 그 다음한국가요의 순으로 추진해야 하며, 기타 국가에 대해서는한 ᄀ

ᅮ

ᆨ패션을최우선으로 추진하고 한국드라마의 순으로 추진해야 한다는것이다.

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2020, 31

2)

415–425

A comparative study on the effects of k-wave related factors on Korean food satisfaction by nationality ^†

Mi Ock Lee

¹

1School of Culinary Arts, Youngsan University

Received 15 February 2020, revised 12 March 2020, accepted 16 March 2020

Abstract

In order to achieve a globalization of Korean food, there has been various events, programs and researches promoted by all walks of life in Korea so far, focusing solely on Korean food (K-food): however, these were not very successful. In this study, we focused on finding the factors for K-food globalization within K-wave, rather than K- food, with hopes to discover the possibilities for the globalization of K-food through those factors. The objective of this study was to compare the effects of K-wave factors on K-food satisfaction for different countries, targeting the international students living in Korea. Linear regression model and decision tree model were applied in analyzing the main effect and the interaction effect of the K-wave related factors on K-food satisfaction. As a result, K-image was the most influential factor on K-food satisfaction, followed by K-pop preference for the students from China and Vietnam. In case of other countries, it was the K-fashion preference, followed by K-drama preference.

Keywords: Decision tree model, K-food image, K-food satisfaction, K-wave.

†

This research is supported by 2019 Youngsan University research fund.

1

Professor, School of Culinary Arts, Youngsan University, Busan 48015, Korea.

E-mail: [email protected]