투고일_2016.02.10 심사기간_2016.03.01.-20 게재확정일_2016.03.23
스마트 글래스 설계를 위한 남성용 안경프레임 사이즈 시스템 개발 Spectacle Frame Size System Development for Smart Glass design
최영림 대구대학교 패션디자인학과 조형예술연구소, ,
Choi, Young Lim_Dept. of Fashion Design, Art & Design Institute, Daegu University
차례 1. 서론
이론적 배경 2.
안경프레임 사이즈 및 관련 표준 2.1.
안경프레임 설계 2.2.
연구방법 3.
연구대상 3.1
자료분석 3.2
연구결과 4.
안경프레임 사이즈시스템 개발을 위한 대표 치수항목 추출 4.1
사이즈 구간 설정 4.2
교차분석에 따른 다빈도구간 도출 4.3
사이즈 구간별 인체치수 4.4.
결론 및 제언 5.
참고문헌
스마트 글래스 설계를 위한 남성용 안경프레임 사이즈 시스템 개발 Spectacle Frame Size System Development for Smart Glass design
최영림 대구대학교 패션디자인학과 조형예술연구소, ,
Choi, Young Lim_Dept. of Fashion Design, Art & Design Institute, Daegu University
요약 스마트글래스 시장은 최근 급속히 성장하고 있으며 초창기의 특이한 외형을 벗어나 안경프레임과 같은 형태로 발전하고 있다 안경은 얼굴의 극소 부위에 상당한 무게가 집중되므로 인체에 착용하는 제품 중에서 인체적합성이 가장 요구되는 . 제품이라 할 수 있다 스마트 글래스의 경우 디지털 기기를 포함하고 있어 인체에 대한 하중 압박이 보다 심각할 것으로 . 예상되므로 무게감을 적절히 분산하고 인체에 대한 압박을 줄일 수 있도록 인간공학적인 사이즈 시스템 개발이 절실한 실 정이다 따라서 본 연구는 스마트글래스 설계를 위한 안경프레임 사이즈 시스템을 개발하는 것을 목표로 하였다 본 연구. . 에서는 스마트 글래스 설계를 위한 안경프레임 사이즈 시스템 개발을 위하여 차원 인체측정 데이터베이스를 활용하여 3 한국 성인 남성의 얼굴 부위 치수 특성을 분석하였다 이를 위하여 제 차 사이즈코리아 사업에서 수집된 . 6 2-30대 성인 남 성 365인의 차원 머리 측정항목을 분석에 사용하였다 머리 부위의 차원 측정 항목 중에서 안경프레임 설계와 관련성3 . 3 , 이 낮은 수직길이 항목과 호길이 항목 수직길이항목에 관련된 항목 등을 제외하여 개 항목을 분석 대상으로 선정하였, 8 다 안경프레임 설계에 관련된 인체치수항목을 요약하기 위한 요인분석 결과 총 개의 요인이 도출되었으며 . 3 Front,
요인으로 명명하였다 각 요인의 대표 측정 항목인 눈살귀구슬수평길이 귀바퀴사이너비 눈구석사이
Temple. Bridge . , ,
너비를 평균과 표준편차를 이용하여 구간화하였고 이에 대한 교차분석을 실시한 결과 총 개 사이즈 구간이 도출되었다. 7 . 본 연구에서는 스마트 글래스 설계에 활용할 수 있도록 각 사이즈 구간의 커버율과 인체측정항목의 대표치수를 제시하였 다 본 연구는 국내 안경프레임 산업계에서 필요로 하는 인간공학적 사이즈 정보를 제공하는 프로세스를 제안하여 다양. 한 산업분야에서 수요자 중심 사이즈 정보를 제공하는 연구방법론을 제안하였다.
중심어 스마트 글래스 웨어러블 컴퓨터 안경 프레임 사이즈 시스템
ABSTRACT
In product design, human body measurements are essential when it should come to products that need to fit the contour of the human body. When designing these products, designers must integrate anthropometric dimensions in their design process to optimize the usability and function of the product. In spite of the wide variety of available anthropometric data, designers most commonly use traditional anthropometric information because of the difficulty of 3D data handling. A size system and application model for spectacle frame based on 3D body data is urgently required by smart glass industries. The 8 measurement items of 365 males, aged 20-39 years were used to analysis by statistical methods. Factor analysis and crosstabulation analysis were performed using these data.
Through factor analysis, 3 factors were extracted and those factors comprised 84.9% for the total variances. The factors were defined as Front, Temple, and Bridge. And glabella to tragion distance, otobasion superius breadth, and Endocanthion breadth were selected as the representative measurements items of each factors. Each measurement items were divided as size cells based on the mean and standard deviation. By crosstabulation results, 7 size cells as their head measurements were selected as a size system. This study represents the human dimension of coverage and metrics for each size range to be applied for the smart glass design. Ultimately, this study will propose a size system for spectacle frame based on ergonomic analysis of 3D body data.
Keyword
smart glass wearable computer spectacle frame size system
본 연구는 2014학년도 대구대학 교 교내학술연구비 지원과제임.
기초조형학연구 17권 호 통권2 ( 74 )호 565
서론 1.
스마트글래스는 차세대 모바일 산업의 핵심 기기 중 하나로 세계시장 규모가 2016년에는 2012년 대 비 3~4배 정도로 급속히 성장할 전망이다 미국은 군사 항공 의료분야에 일본은 가상현실 게임 유. , , , , 럽은 일반 생활 서비스 분야에서의 개발과 산업화에 집중하고 있으며 구글 애플 마이크로소프트, , , 삼성 소니 등 빅 플레이어들의 경쟁가속화가 예상되는 상황이다 교육과학기술부, ( , 2013).
구글은 프로젝트 글래스를 통하여 동영상 촬영 기능과 주위 사물을 인식하는 증강현실 기능을 탑재 한 구글 글래스를 출시하였다 그림 ( 1). 글래스업은 스포트 안경 형태와 유사한 외형에 교정렌즈를 사용할 수 있는 스마트 안경을 개발하였다 그림 ( 2). 마이크로소프트의 스마트글래스는 스포츠 중계 와 공연 관람시의 정보를 디스플레이하는 기능을 갖추고 있다 그림 ( 3). 엡손은 유선으로 연결된 컨 트롤 유닛으로 각종 명령을 지정할 수 있는 모베리오 BT-200 , 을 소니는 씨스루 방식의 스마트아이 글래스를 개발하였고 BMW는 자동차 운행 정보를 제공하는 스마트글래스를 개발하고 있다 국내의 . 경우 과거 HMD(Head Mounted Display) 기술에 관한 연구개발과 상용화 이력에도 불구하고 국내 활성화기반이 미흡하며 아직 글로벌 상용화 경쟁 기반이 취약하다 스마트 안경 분야의 글로벌 기술 . 경쟁과 시장 점유 국내 성장 산업화를 위한 기술 및 특허 상품화를 위한 디자인 및 제품 설계 등의 , , 대응전략 제시가 필요한 시점이다.
스마트글래스의 초기 프로토타입의 경우 머리를 감싸는 기계 형식으로 제시되었으나 점차 일상 생, , 활에 보급될 수 있도록 안경과 같은 형태로 발전하고 있다 그러나 사이즈 문제에 있어 스마트글래스. 는 안경프레임과는 다른 해결책이 필요하다 기존의 안경프레임은 주로 시력을 교정하는 용도로 착. 용되었으므로 사이즈 맞춤 과정이 수반되었다 착용자의 얼굴 크기에 맞는 안경 프레임이 선정되었. 고 안경사의 전문 기술에 의하여 안경다리(temple) 부위를 구부리는 등의 작업을 통하여 착용자의 사이즈에 맞출 수 있었다 이러한 안경프레임의 사이즈 맞춤은 안경이라는 제품이 의료보조기구로 . 판매되었기 때문이다 그러나 스마트글래스는 안경과 유사한 디자인으로 발전하고 있으나 스마트 기. 기로 판매되어 판매자에 의한 사이즈맞춤은 기대하기 어려운 상황이다 이렇듯 안경과 스마트글래스. 의 유통 과정의 차이로 인하여 스마트 글래스에 적합한 사이즈 시스템 개발이 요구된다.
특히 안경은 인체에 착용하는 제품 중에서 인체적합성이 가장 요구되는 제품이라 할 수 있다 코와 . 귀뿌리 상단으로 구성되는 피팅 트라이앵글에 안경 전체의 무게가 집중되면서 인체에 압박과 피부변 형을 유발하며 사이즈 부적합에 따른 차 피해를 양산하고 있다 스마트 글래스의 경우 디지털 기기2 . 를 포함하고 있어 인체에 대한 하중 압박이 보다 심각할 것으로 예상되므로 무게감을 적절히 분산하 고 인체에 대한 압박을 줄일 수 있도록 인간공학적인 스마트글래스 설계를 위한 안경프레임 사이즈 시스템 개발이 절실한 실정이다.
따라서 본 연구는 한국인 차원 인체치수를 활용하여 스마트글래스 설계를 위한 안경프레임 사이즈 3 시스템을 개발하는 것을 목표로 한다 이를 위하여 안경프레임 설계에 요구되는 인체치수항목을 선. 정하고 통계분석을 통하여 스마트 글래스 산업에서 활용할 수 있는 인간공학적 안경프레임 사이즈 시스템을 제시하고자 한다.
그림
< 1 구글글래스 원리> <그림 2 글래스업> <그림 3> MS 스마트글래스 원리
이론적 배경 2.
안경프레임 사이즈 및 관련 표준 2.1.
안경프레임 사이즈는 주로 왼쪽 다리 안쪽에 표기되어 있으며 숫자 방식은 안경알폭, 3 (eye size), 브 릿지폭(bridge size), 안경다리길이(temple length) , 4를 숫자 방식은 안경알높이(vertical)를 추가 로 사용하고 있다 그러나 안경프레임 설계에 필요한 인체치수 측정 데이터를 기준으로 하기 보다는 . 경험적인 사이즈 스펙 또는 디자인 선호도에 따른 고객 구분을 통하여 설계하고 있다 안경은 의료. 용 장식용 보호용 등의 목적으로 인체에 착용하는 제품이지만 의류와 같은 국가적인 사이즈 표준, , , 은 찾아보기 어려우며 KS, ISO, JIS 등 표준 규격에서도 안경테의 물리적 성능에 대한 규정이 주를 이 루고 있다 표 ( 1).
규격
내용 ISO JIS KS
안경테 용어 및 구성부품 ISO 7998 JIS B 7280 KS G ISO 7998 안경테의 계측방법 ISO 8624 JIS B 7281 KS G ISO 8624 안경테에 대한 일반적인 요구사항 ISO 12870 JIS B 7285 KS G ISO 12870 광학 및 광학기기 안경테용 나사, ISO 11381 JIS B 1119 KS G ISO 11381 표 안경프레임 관련 표준
< 1>
안경프레임 설계 2.2.
는 흑백사진을 이용하여 안경테 설계에 필요한 얼굴부위 치수를 측정하 Tang, Tang, Stewart(1998)
였다 머리너비 얼굴너비 해부학적동공사이거리. , , , HRL(Horizontal Reference Line), 눈썹최고점- 기준선직선거리 눈썹최고점 콧방울가쪽점직선거리 귀구슬앞점 코뿌리점직선거리 형태학적귀너, - , - , 비 상모학적귀너비 및 귀구슬경사각 등의 측정 방법을 개발하였다 또한 , . Tang et al(1998), 정미아, 이군자 임현성 마기중, , (2001)의 연구에서는 얼굴 부위의 인체측정항목을 이용하여 안경의 각 부위 를 설계하는 계산식을 제시하였다 그림 ( 4). Meister & Sheedy(2008)는 인체각 부위의 치수를 이용 하여 박스를 그리고 탄젠트값으로 렌즈와 안경프레임을 설계하는 박싱 시스템을 제시하였다 그림 ( 5).
의 연구에서는 파라메트릭 모델을 착용자 사이즈에 맞추어 모핑한 후 파
Liu, Wu, He, & Li.(2013) ,
라메트릭 모델에 서피스 디자인 방식으로 안경을 설계하였다 그림 ( 6). 이러한 설계 방식은 인체측정 치를 이용하여 정확한 3D 모델을 생성하였으므로 모델에 적합한 디자인 사이즈의 제품을 설계할 수 , 있으나 다수의 착용자를 위한 사이즈 시스템과는 거리가 멀었다.
이상과 같이 안경프레임 제작을 위한 표준과 안경프레임 설계를 위한 수식 등이 연구되었으나 안경, 프레임을 착용하는 착용자에 대한 사이즈 분석과 이를 이용한 사이즈시스템 개발 사례는 찾아보기 어렵다.
그림
< 4 인체측정항목을 이용한 안경프레임 설계> <그림 5 박싱 시스템을 이용한 렌즈 설계> <그림 6 파라메트릭모델을 이용한 안경 설계>
기초조형학연구 17권 호 통권2 ( 74 )호 567
연구방법 3.
연구대상 3.1
안경프레임사이즈 시스템 개발을 위하여 제 차 사이즈코리아 사업 기술표준원6 ( , 2010)에서 수집된 대 성인 인체측정자료 중 세 성인 남성의 차원 머리 측정항목을 분석에 사용하였다 제
2-30 , 20-39 3 .
차 사이즈코리아 사업 중 차원 인체스캔과 측정은 년 대 년 대 년 청소 6 , 3 2010 2-30 , 2012 4-60 , 2013 년을 대상으로 인체정보를 수집하여 연차별 측정항목에 일부 차이가 있다 따라서 본 연구에서는 .
년에 측정된 대 성인 남성 데이터를 통계 분석에 사용하였다
2010 2-30 .
제 차 사이즈코리아 사업에서는 머리 부위의 차원 스캔데이터를 수집하여 총 개 인체치수항목을 6 3 45 측정하였다 이들 항목 중에서 기술표준원에서 제공하고 있는 머리부위 측정항목은 개이며 안경. , 24 , 프레임 설계와 관련성이 낮은 수직길이 항목과 호길이 항목 수직길이항목에 관련된 항목 등을 제외, 하여 개 항목을 분석 대상으로 선정하였다 표 8 ( 2).
번호 항목 정의
1 머리너비* 양쪽 머리옆점 사이의 수평거리
2 머리둘레 눈살점에서 뒤통수돌출점을 지나 눈살점까지의 거리
3 귀구슬사이너비* 양쪽귀구슬점 사이의 수평거리
4 귀구슬사이머리마루호길이 귀구슬점(R)에서 머리마루점을 지나 귀구슬점 까지의 길이(L) 5 귀구슬사이코밑호길이 귀구슬점(R)에서 코밑점을 지나 귀구슬점 까지의 길이(L) 6 귀구슬사이코뿌리호길이 귀구슬점(R)에서 코뿌리점을 지나 귀구슬점 까지의 길이(L) 7 귀구슬사이턱끝호길이 귀구슬점(R)에서 턱끝점을 지나 귀구슬점 까지의 길이(L)
8 귀구슬입술직선길이 귀구슬점에서 입술가운데점까지의 직선길이
9 귀바퀴사이너비* 양쪽 귀바퀴위뿌리점 사이의 수평거리
10 눈구석사이너비* 양쪽 눈구석점 사이의 수평거리
11 눈동자사이너비* 양쪽 눈동자점 사이의 수평거리
12 눈살귀구슬수평길이* 눈살점에서 귀구슬점까지의 수평거리
13 눈살뒤통수돌출수평길이 눈살점에서 뒤통수돌출점까지의 수평거리
14 눈살머리마루뒤통수호길이 눈살점에서 머리마루점을 지나 뒤통수돌출점까지의 길이
15 눈초리귀구슬수평길이* 눈초리점에서 귀구슬점까지의 수평거리
16 눈초리사이너비* 양쪽 눈초리점 사이의 수평거리
17 머리마루아래턱뼈수직길이 머리마루점에서 아래턱뼈점까지의 수직거리
18 머리마루오른쪽귀구슬점수직길이 머리마루점에서 귀구슬점(R)점까지의 수직거리 19 머리마루왼쪽귀구슬점수직길이 머리마루점에서 귀구슬점 점까지의 수직거리(L)
20 머리마루입술수직길이 머리마루점에서 입술가운데점까지의 수직거리
21 머리마루코밑수직길이 머리마루점에서 코밑점까지의 수직거리
22 머리마루눈살수직길이 머리마루점에서 눈살점점까지의 수직거리
23 머리마루오른쪽눈초리수직길이 머리마루점에서 눈초리점(R)까지의 수직거리 24 머리마루왼쪽눈초리수직길이 머리마루점에서 눈초리점 까지의 수직거리(L)
요인분석에 사용된 인체측정 항목
* :
표 차원 머리 측정 항목
< 2> 3
자료분석 3.2
세 남성 인의 인체측정치 개 항목을 통계분석에 사용하였다 요인분석을 실시하여 안경
20-39 365 , 8 .
프레임 설계에 관련된 대표 요인을 추출하였다 요인분석은 주성분 분석을 사용하였고 요인수는 개. 3 로 선정하였으며 성분행렬은 , Varimax 방법에 의하여 직교회전 하였다 요인별 대표항목을 사이즈 . 항목으로 선정하여 평균과 표준편차를 이용하여 사이즈구간을 개발하였다 사이즈구간의 교차분석. 을 통하여 다빈도구간을 추출하여 안경프레임 사이즈시스템을 개발하였다.
자료분석에는 SPSS 19.0이 사용되었다.
연구결과 4.
안경프레임 사이즈시스템 개발을 위한 대표 치수항목 추출 4.1
안경프레임 설계에 관련된 인체치수항목을 요약하기 위하여 요인분석을 실시하였다 안경프레임 사. 이즈를 구성하는 요인을 개발하기 위하여 20-39세 성인 남성 365명을 대상으로 분석하였다 요인추. 출은 주성분분석을 사용하였고 요인수는 개로 하였으며 성분행렬은 3 Varimax 방법에 의하여 직교 회전하였다 표 과 같이 요인분석을 실시한 결과 총 개의 요인이 도출되었다 베리맥스 회전 후 . 3 , 3 . 3 개 요인의 고유치는 모두 이상이 되었으며 총 설명변량은 1 84.948%이다.
요인 에는 눈초리사이너비 머리너비 귀바퀴사이너비 귀구슬사이너비 눈동자사이너비가 포함되1 , , , , 어 안경프레임의 전면부 너비에 해당되는 요인으로 해석되었다 따라서 요인 은 . 1 front요인으로 명명 되었다 다만 눈동자사이너비는 다른 측정항목과 달리 요인 점수가 . 1 0.692, 요인 점수가 3 0.646에 달하여 요인 과 요인 모두와 밀접한 관련을 나타내었다 이는 눈동자사이너비가 머리의 너비 크기1 3 . 에도 관련이 있으며 개 렌즈 사이의 거리에도 영향을 미치기 때문으로 해석되었다 실제로 안경프2 . 레임 설계에 관한 Tang, Tang, Stewart(1998)의 연구에 따르면 눈동자사이너비가 Front와 Bridge 설계에 사용되었다 요인 에는 눈초리귀구슬수평길이 눈살귀구슬수평길이 항목이 포함되어 안경. 2 , 프레임의 다리에 해당하는 요인으로 해석되었다 따라서 요인 은 . 2 temple요인으로 명명되었다 요인 .
에는 눈구석사이너비 항목이 해당되어 안경프레임의 브릿지에 해당되는 요인으로 해석되었다 따
3 .
라서 요인 은 3 bridge요인으로 명명되었다.
개 요인을 구성하는 인체측정항목 중에서 귀바퀴사이너비 요인 눈살귀구슬수평길이
3 , (front ),
요인 눈구석사이너비 요인 를 각 요인을 대표하는 항목으로 선정하여 사이즈시스 (temple ), (bridge )
템 대표 항목으로 선정하였다. Front 요인에서 눈초리사이너비가 더 큰 요인점수를 나타내었으나, 안경 프레임이 착용될 때 귀바퀴에 걸려서 착용되므로 귀바퀴사이너비를 대표 항목으로 선정하였다.
요인에 있어서도 안경프레임의 전면부가 눈살에서부터 착용되므로 눈살귀구슬수평길이를 Temple
대표 항목으로 선정하였다.
요인 측정항목 성분
고유치 설명력
1 2 3
Front
눈초리사이너비 .870 .048 .207
3.621 45.267
머리너비 .855 .106 -.179
귀바퀴사이너비 .854 .299 -.090
귀구슬사이너비 .851 .230 -.209
눈동자사이너비 .692 .083 .646
Temple 눈초리귀구슬수평길이 .027 .973 .037
1.852 23.155
눈살귀구슬수평길이 .392 .862 .043
Bridge 눈구석사이너비 -.214 .036 .880 1.322 16.525
표 안경프레임 관련 인체측정항목의 요인분석 결과
< 3>
사이즈 구간 설정 4.2
요인분석 결과에 의하여 사이즈 대표치수항목으로 눈살귀구슬수평길이 귀바퀴사이너비 눈구석사, , 이너비를 선정하였으며 이들 항목의 평균과 표준편차를 이용하여 사이즈 구간을 도출하였다 표( 4).
중심 사이즈 구간을 평균 표준편차로 하고 그 외 사이즈 구간은 중심 사이즈에서 표준편차± ×2 간격 으로 산출하였다 눈살귀구슬수평길이 귀바퀴사이너비 눈구석사이너비 항목은 모두 개 사이즈 구. , , 4 간으로 분류되었으며 각 사이즈구간은 표 와 같다5 .
기초조형학연구 17권 호 통권2 ( 74 )호 569
(n=365, unit;mm) 최소값 최대값 평균 표준편차
눈살귀구슬수평길이 71.2 132.8 93.5 8.76
귀바퀴사이너비 138.5 180.2 155.7 7.33
눈구석사이너비 20.6 42.3 30.8 3.79
표 사이즈 대표치수항목의 평균 표준편차
< 4> ,
눈살귀구슬수평길이 귀바퀴사이너비 눈구석사이너비
76.0 <84.74 141.0 <148.37 23.2 <27.01
84.74≤ 93.5 <102.26 148.37≤ 155.7 <163.03 27.01≤ 30.8 <34.59 102.26≤ 111.0 <119.78 163.03≤ 170.4 <177.69 34.59≤ 38.4 <42.17
119.78≤ 128.5 177.69≤ 185.0 42.17≤ 46.0
표 대표치수항목의 사이즈 구간 선정
< 5>
교차분석에 따른 다빈도구간 도출 4.3
눈살귀구슬수평길이 구간 귀바퀴사이너비 구간 눈구석사이너비 구간으로 사이즈구간을 나누4 , 4 , 4 어 교차분석을 실시하였다 대표 치수항목 사이즈 구간의 교차분석에 따른 구간별 빈도는 표 과 같. 6 다. 93.5(눈살귀구슬수평길이)-155.7(귀바퀴사이너비)-30.8(눈구석사이너비) 사이즈 구간이
로 가장 높은 빈도를 나타내었다
33.15% .
눈살귀구슬 수평길이
눈구석 사이너비
귀바퀴사이너비
Total
141.0 155.7 170.4 185.0
76.0
23.2 0.55 1.37 1.92
30.8 2.74 7.40 0.27 10.41
38.4 0.55 1.37 0.27 2.19
93.5
23.2 1.10 9.04 2.19 12.33
30.8 7.12 33.15 6.85 47.12
38.4 2.74 8.49 0.82 12.05
46.0 0.27 0.27
111.0
23.2 1.37 1.10 2.47
30.8 5.21 3.56 0.27 9.04
38.4 0.27 1.10 1.37
128.5
23.2 0.27 0.27
30.8 0.27 0.27
38.4 0.27 0.27
전체 14.79 67.95 16.99 0.27 100.00
표 대표치수 사이즈 구간의 교차분석 결과
< 6> (%)
교차분석에 의하여 사이즈 구간을 추출하는 기존의 연구들은 사이즈 구간을 선정하는 기준으로 구간 별 빈도를 기준으로 하였다 이경화 김혜수. , (2007), Choi(2013)는 2% 빈도를 임지영, (2005)은 4%
빈도를 기준으로 사이즈 시스템을 제안하여 연구 대상과 방법에 따라 사이즈 선정 기준이 다름을 알 수 있다 다빈도 구간을 선정하는 출현율 기준이 낮을수록 커버율이 높으나 사이즈 구간의 수도 많아 . 커버효율은 낮아지는 경향을 보인다 또한 다빈도 구간을 선정하는 출현율 기준이 높을수록 커버율. 은 낮으나 사이즈 구간의 수가 적어 커버효율은 높아진다.
눈살귀구슬수평길이 귀바퀴사이너비 눈구석사이너비 항목의 교차분석 결과 출현율 , , , 4%구간과 3%
구간의 커버율 차이는 3.6%로 비교적 낮은 차이를 보이며 2% 구간에서는 약 8% 정도 커버율이 상승 하지만 커버효율도 정도 낮아지고 있다 표 2 ( 7). 또한 출현율 8% 수준이 가장 높은 커버효율을 보이 나 커버율이 , 20~39세 남성의 50.7%에 그쳐 사이즈 구간으로는 부적합할 것으로 보인다 따라서 본 . 연구에서는 출현율 5%를 기준으로하여 안경프레임 설계를 위한 사이즈구간을 제시하고자 한다.
Cut-off 2% 3% 4% 5% 6% 7% 8%
사이즈구간수 11 8 7 7 6 5 3
커버율 88.5 80.8 77.3 77.3 72.1 65.2 50.7 커버효율 8.0 10.1 11.0 11.0 12.0 13.0 16.9 표 사이즈구간 선택기준에 따른 커버효율
< 7>
이상의 교차분석을 통하여 표 과 같이 전체 연구대상 8 365명의 5% 이상이 분포되는 개 사이즈 구간7 이 도출되었으며 이들 구간을 스마트 글래스 설계를 위한 안경 프레임 사이즈 구간으로 선정하였다.
개 사이즈 구간의 커버율은 에 달하였다 그래프와 같이 눈살귀구슬수평길이
7 77.3% . 93.5( )-155.7
귀바퀴사이너비 눈구석사이너비 를 중심 사이즈로 각 항목별 사이즈구간이 다빈도 구
( )-30.8( ) ±1
간으로 도출되었다.
다빈도 사이즈 구간
(unit;mm) 빈도(%)
76.0-155.7-30.8 7.40 93.5-141.0-30.8 7.12 93.5-155.7-23.2 9.04 93.5-155.7-30.8 33.15 93.5-155.7-38.4 8.49 93.5-170.4-30.8 6.85 111.0-155.7-30.8 5.21
합계 77.26
사이즈구간은 눈살귀구슬수평길이 귀바퀴사이너비 눈구- - 석사이너비 순
표 다빈도 사이즈 구간 분포
< 8>
사이즈 구간별 인체치수 4.4.
교차분석을 통하여 다빈도 구간으로 선정된 개 사이즈 구간의 인체치수 평균 표준편차는 표 와 같7 , 9 다 이러한 사이즈 구간별 머리부위 인체치수를 통하여 스마트 글래스 제품 설계를 위한 기준 치수를 . 산출할 수 있을 것이다.
기초조형학연구 17권 호 통권2 ( 74 )호 571
결론 및 제언 5.
본 연구에서는 스마트 글래스 설계를 위한 안경프레임 사이즈 시스템 개발을 위하여 차원 인체측정 3 데이터베이스를 활용하여 한국 성인 남성의 얼굴 부위 치수 특성을 분석하였다 제 차 사이즈코리아 . 6 사업(KATS, 2010)에서 수집된 2-30대 성인 인체측정자료 중, 20-39세 성인 남성의 차원 머리 측3 정항목을 분석에 사용하였다.
안경프레임 설계에 관련된 인체치수항목을 요약하기 위한 요인분석 결과 총 개의 요인이 도출되었3 다 요인 에는 눈초리사이너비 머리너비 귀바퀴사이너비 귀구슬사이너비 눈동자사이너비 항목. 1 , , , , 이 포함되어 front요인으로 요인 에는 눈초리귀구슬수평길이 눈살귀구슬수평길이 항목이 포함되, 2 , 어 temple요인으로 요인 에는 눈구석사이너비 항목이 해당되어 , 3 bridge요인으로 명명되었다 개 . 3 요인을 구성하는 인체측정항목 중에서 귀바퀴사이너비, (front요인 눈살귀구슬수평길이), (temple요 인 눈구석사이너비), (bridge요인 를 각 요인을 대표하는 항목으로 선정하여 사이즈시스템 대표 항) 목으로 선정하였다 개 인체측정항목을 평균과 표준편차를 이용하여 구간화하였고 이들 사이즈 구. 3 간의 교차분석을 통하여 5% 이상이 분포되는 개 사이즈 구간이 도출되었으며 이들 구간을 스마트 7 글래스 설계를 위한 안경 프레임 사이즈 구간으로 선정하였다 개 사이즈 구간의 커버율은 . 7 77.3%에
사이즈구간(mm) 인체치수항목
76.0-155.7-3 0.8
93.5-141.0-3 0.8
93.5-155.7-2 3.2
93.5-155.7-3 0.8
93.5-155.7-3 8.4
93.5-170.4-3 0.8
111.0-155.7- 30.8 mean SD mean SD mean SD mean SD mean SD mean SD mean SD 귀구슬사이너비 151.8 6.1 143.2 3.8 155.7 5.4 154.0 6.3 151.0 6.5 166.9 4.5 156.7 5.4 귀구슬사이머리마루호길이 364.4 9.9 364.2 10.3 375.8 11.2 374.1 11.7 365.0 11.0 376.5 11.6 380.7 8.9 귀구슬사이코밑호길이 279.2 11.0 278.9 8.1 287.9 9.4 288.5 9.8 290.7 11.0 303.2 9.6 298.7 8.4 귀구슬사이코뿌리호길이 267.5 10.4 269.0 9.3 277.3 7.6 278.4 9.7 278.6 8.6 289.1 9.9 288.1 6.7 귀구슬사이턱끝호길이 307.1 12.0 303.4 11.2 320.7 13.3 316.8 12.8 316.8 15.4 336.6 12.1 330.8 10.8 귀구슬입술직선길이 128.4 4.1 128.1 5.2 137.8 5.5 134.5 6.1 134.0 4.7 142.3 4.7 143.8 5.1 귀바퀴사이너비 153.3 4.1 145.3 2.1 156.0 3.7 155.0 3.9 154.6 4.1 166.7 2.1 158.2 4.0 눈구석사이너비 31.3 1.4 31.7 1.8 25.4 1.3 30.6 2.0 36.8 2.0 30.7 2.2 30.3 2.1 눈동자사이너비 62.5 3.0 61.8 2.9 63.5 2.7 64.8 3.3 66.9 3.2 67.4 3.0 67.6 3.8 눈살귀구슬수평길이 80.0 3.8 90.7 4.1 94.7 4.8 93.1 4.5 93.7 4.2 95.7 5.2 106.8 3.6 눈살뒤통수돌출수평길이 182.2 7.5 185.8 6.8 192.1 5.1 189.1 7.2 185.1 4.9 194.6 4.5 196.6 7.4 눈살머리마루뒤통수호길이 298.7 13.6 300.8 13.3 314.7 8.4 308.4 14.4 305.1 9.0 318.8 11.3 324.3 14.3 눈초리귀구슬수평길이 65.1 5.0 73.5 3.8 73.0 4.6 73.4 4.7 74.8 4.0 74.2 4.9 81.5 4.7 눈초리사이너비 94.5 5.5 92.3 4.7 99.8 4.1 98.8 6.3 96.3 5.3 104.3 4.5 102.3 6.7 머리너비 161.3 5.4 154.7 3.3 165.7 4.0 163.8 5.4 160.9 4.4 170.2 3.7 165.4 5.1 머리둘레 551.9 15.4 549.9 10.5 571.6 9.1 566.5 13.8 555.7 9.9 584.0 8.8 580.9 14.5 머리마루 아래턱뼈수직길이_ 178.3 8.4 177.9 7.7 189.2 6.2 185.2 8.4 180.9 8.9 189.1 7.5 192.2 5.7 머리마루 오른쪽귀구슬점수직길이_ 134.0 7.0 134.0 7.0 139.0 6.0 138.0 6.0 132.0 7.0 139.0 7.0 141.0 7.0 머리마루 왼쪽귀구슬점수직길이_ 129.0 6.5 131.9 5.8 136.5 5.1 134.3 7.1 129.9 5.3 134.0 3.9 140.2 4.7 머리마루 입술수직길이_ 184.7 8.4 187.1 9.9 195.4 8.2 193.2 9.8 191.0 9.8 198.6 5.9 201.5 7.0 머리마루 코밑수직길이_ 163.2 8.9 166.1 9.9 171.9 8.8 171.1 9.8 170.2 9.4 176.0 6.2 178.1 6.8 머리마루눈살수직길이 95.2 8.4 97.3 8.7 99.9 6.5 100.3 8.6 101.6 8.4 103.4 7.3 106.8 7.5 머리마루오른쪽눈초리수직길이 117.0 8.0 118.5 7.4 123.7 6.3 122.8 8.6 121.9 7.8 128.2 6.3 129.6 6.1 머리마루왼쪽눈초리수직길이 113.0 7.0 117.0 8.0 121.0 7.0 119.0 9.0 120.0 8.0 123.0 5.0 127.0 5.0 사이즈구간은 눈살귀구슬수평길이 귀바퀴사이너비 눈구석사이너비 순- -
표 사이즈 구간별 인체치수
< 9>
달하였으며 93.5(눈살귀구슬수평길이)-155.7(귀바퀴사이너비)-30.8(눈구석사이너비 를 중심 사) 이즈로 각 항목별 ±1 사이즈구간이 다빈도 구간으로 도출되었다 마지막으로 사이즈 구간별 인체치. 수를 제시하여 스마트 글래스 제품 설계에 인체치수를 활용할 수 있도록 데이터를 제시하였다.
사이즈코리아의 인체치수 측정 항목은 안경프레임을 설계하는 인체치수와 차이가 있다 차원 인체 . 3 스캔을 위하여 귀바퀴를 테입으로 붙인 상태로 데이터를 수집하므로 안경의 temple을 지지하는 귀 바퀴뿌리 부위에 대한 데이터가 부족한 실정이므로 사이즈코리아 인체측정데이터를 안경프레임 설 계에 직접 대입하기에는 어렵다 그러나 스마트 글래스 사이즈 시스템은 인지하기 쉬우며 대중적인 . 측정 항목으로 개발되어야하므로 본 연구에서는 사이즈코리아 데이터베이스를 활용하였다 이러한 . 사이즈 시스템을 기반으로 한국인 인체치수에 적합한 스마트 글래스 제품 개발에 대한 보다 다각적 인 연구가 진행되어야할 것이다.
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