투고일 : 2015.4.9. / 1차 심사일 : 2015.5.7. / 게재확정일 : 2015.5.20.
수도권 창업기업의 생멸에 대한 공간분포 패턴 분석
A Spatial Analysis on the Formation and Dissolution of Start-up Firms in the Seoul Metropolitan Region
이창효* Yi, Chang-Hyo
초 록
본 연구의 목적은 창업기업의 생성과 소멸이라는 생애주기 변화와 관련하여 나타나는 공간분포 패 턴의 차이를 확인하는 것이다. 이를 위하여, 본 연구에서는 전국기업체총람과 폐업기업정보를 활용하 여, 2007년부터 2009년까지 수도권에서 창업한 기업의 위치정보와 생성시점, 그리고 소멸시점을 파 악하였다. 창업기업의 생멸분포 패턴에 대한 분석은 공간상의 분석단위에 대한 분포패턴을 정량적으 로 분석하는 방법론인 평균점, 표준거리, 타원형 표준편차, 그리고 공간자기상관도 분석기법이 적용되 었다. 분석 대상 창업기업 5,810개 중, 1,322개 기업이 5년 내에 소멸함으로써 77.25%의 5년 생존율이 산정되었다. 지역별 생멸분포 패턴의 분석 결과, 수도권 전체, 서울, 그리고 인천·경기 모두에서 기업의 생성분포에 비해 소멸분포가 분산의 정도가 큰 것으로 나타났다. 또한, 기업속성별 생멸분포 패턴 분석 결과, 기업의 규모와 업종에 따라 창업기업의 생성과 소멸분포에 차이가 있는 것으로 확인되었다.
주요어 : 창업기업, 생성, 소멸, 공간분포 패턴, 공간분석, 수도권
ABSTRACT
The purpose of this paper is to verify the spatial distribution difference between formation and dissolution of start-up firms related to life-cycle. For this purpose, a Korean business directories and information on business closures were used, and location information, starting time, and closure time of start-up firms in the Seoul metropolitan region from 2007 to 2009
본 논문은 2014년 정부(교육부)의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 연구임(NRF-2014S1A5A2A01013867).
* 서울시립대학교 도시공학과 연구교수(전자우편: [email protected])
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수도권 창업기업의 생멸에 대한 공간분포 패턴 분석
1. 서론
1.1. 연구의 배경과 목적
국경을 넘나드는 자유로운 자본의 이동으로 인하여, 세계경제는 국가 간 경쟁뿐만 아니라 도 시·지역 간 경쟁 역시 중요한 시대로 진입하였 다. 국내에서도 경제적 차원에서의 성장과 지속 가능한 발전을 위하여 도시·지역 간의 치열한 경 쟁이 이루어지고 있다. 도시에서의 활발한 기업 활동은 지역경제 활성화, 신규 일자리 창출, 인구 유입 등 여러 부문에서의 긍정적인 파급효과를 유발하므로, 도시정부는 기업 활동의 증진을 위 한 다양한 정책을 추진함으로써 기존의 선도적인 산업에서의 지위 유지와 신규 산업 분야에서의 경제성장 동력 확보를 위한 다각적인 노력을 기 울이고 있다.
이러한 도시정부의 노력에도 불구하고, 도시 공간 내부에서는 기업 활동이 활발하게 이루어지 는 지역과 그렇지 못한 지역이 동시에 나타난다.
were generated in this study. It applied The spatial distribution analysis methods on the for- mation and dissolution of the start-up firms included Barcki measurements and global spatial autocorrelation. The total number of start-up firms was 5,810, and their five-year survival rate was 77.25%. The dissolution pattern of the start-up firms was dispersed more than their formation pattern in each of the Seoul metropolitan regions, the city of Seoul, and the city of Incheon-Gyeonggi province. In addition, differences between the formation and dissolution patterns according to size and industry category of the firms were confirmed.
KEYWORDS : Start-up firms, Formation, Dissolution, Spatial distribution pattern, Spatial analysis, The Seoul metropolitan region
이는 도시 내 기업의 생성과 소멸이 지역별로 상 이한 규모와 패턴을 보이는 것과 상당한 연관성 이 있으며, 한정된 지역에 특정 업종의 기업이 밀 집하는 현상과 지방 중소도시에서의 신시가지 개 발에 따른 구시가지 쇠퇴 현상(엄현태·우명제, 2014) 역시 도시공간 내부에서의 차별화된 기업 생멸 현상으로부터 발생한다고 할 수 있다.
기업은 일반적으로 생성, 확장, 축소 그리고 소 멸에 이르는 일련의 변화를 경험하게 된다. 이를 기업의 생애주기(life-cycle)이라 하며,1) 이와 같 은 기업의 생애주기 변동을 인구통계학적 관점으 로 묘사한 것을 기업통계(firmographics)라 한 다(안영수, 2013). 기업의 생애주기 변화는 해당 기업의 내적 요인 또는 기업을 둘러싸고 있는 외 적 환경의 변화에 의해 발생하며, 이에 따라 어떤 기업은 생존을 지속하고 어떤 기업은 소멸하게 된다(이병기, 2003). 생존기간이 상대적으로 긴 기업은 중간에 도태된 기업보다 기업 활동 측면
1) 일반적으로, 생애주기 모형은 인구학에서 가구의 생성, 성장, 축소 그리고 해체 등 시간의 흐름에 따라 발생하는 변화 양상을 설명하는 이론임.
이창효
에서 효과적이었다고 할 수 있으므로, 기업 활동 의 성과가 해당 기업의 생존 여부와 생존기간에 응집되어 있다고 할 수 있다(이상호, 1988).
기업은 가구(또는 인구)와 함께 토지이용의 물 리적 배치를 대변하는 대표적인 도시활동 주체이 다. 따라서 기업의 생성, 소멸, 그리고 생존기간 등 기업의 생애주기와 관련한 속성을 기준으로 하여 공간적 분포 패턴을 정량적으로 분석한다 면, 도시 내부에서 이루어지는 기업의 생멸과 관 련한 공간현상의 이해 수준을 향상시킬 수 있다.
또한, 전통적으로 토지이용의 물리적 배치를 기 준으로 설명되었던 도시공간구조를 기업부문에 서 보다 합리적으로 해석할 수 있는 기초자료로 서의 의미가 있다.
이와 같은 배경 하에, 본 연구에서는 창업기업 에 대한 생성, 소멸, 그리고 생존기간의 공간분포 패턴을 분석함으로써 우리나라 대도시권에서의 기업 생애주기와 관련한 공간분포 특성을 파악하 는 데 목적이 있다.
1.2. 연구의 내용과 범위
본 연구의 내용적 구성은 다음과 같다. 1장의 서론에서는 연구의 배경과 목적, 연구의 주요 내 용과 범위를 제시하였고, 2장에서는 창업기업의 생성과 소멸, 그리고 생존기간과 관련한 국내·외 의 기존 연구결과를 검토함으로써 본 연구가 지 니고 있는 선행연구와의 차별성을 확인하였다. 3 장은 본 연구에서 활용한 자료의 구축 내용과 공 간분포 패턴 분석 방법론에 대하여 설명하였으 며, 4장에서는 3장의 내용을 토대로 분석을 수행 하고 그 결과를 해석하였다. 끝으로, 결론에서는
연구 결과의 요약과 함께 본 연구와 관련하여 향 후 발전이 필요한 사항에 대하여 언급하였다.
이러한 연구 내용과 관련하여, 본 연구에서는 국내의 대표적인 대도시권인 수도권을 연구의 공 간적 범위로 설정하였다. 또한, 2014년 말까지 5 년 이내에 기업활동을 종료한 기업을 파악하기 위하여 신규기업은 2007년부터 2009년까지로 시간적 범위를 한정하였다.
2. 선행연구 고찰
본 연구와 관련이 있는 선행연구는 기업의 생 존율 변화와 생존함수 추정, 기업의 생존에 미치 는 영향요인 분석에 대한 연구로 유형화하여 구 분할 수 있다. 첫째, 기업의 5년 생존율과 관련하 여, 유로존 17개국의 1998년 창업기업의 5년 생존 율은 47.5%(Eurostat, 2007), 포르투갈의 2002년 창업기업의 5년 생존율은 43.3%(Nunes and Sarmento, 2010), 캐나다의 2006년 창업기업의 5년 생존율은 약 51%(Industry canada, 2010), 그리고 일본의 1980년부터 2009년까지 생성 된 중소기업의 5년 생존율은 약 82%로 조사되 었다(日本中小企業廳, 2011). 국내에서도 통계 청(2012)의 조사 결과, 창업기업의 5년 생존율 이 30.2%로 확인되었다. 이와 더불어, 국내의 여 러 선행연구에서는 주로 특정 업종별 생존율 또 는 폐업율을 도출하였다. 중소건설업체의 평균 생존기간은 약 71개월(김태훈, 2009), 제조업 부 문 신생기업의 80주 생존율은 약 75%(송동섭·
심재우, 2010), 그리고 부산시 제조업 부문 창업 기업의 평균 생존기간은 157.6개월(최열·박성호, 2014)로 조사되었다. 한편, 최근의 연구에서, 류
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수도권 창업기업의 생멸에 대한 공간분포 패턴 분석
업의 생존에 미치는 창업지역의 특성은 1990년 대의 연구결과에서는 대체로 기업의 생존에 미치 는 영향이 크지 않은 것으로 분석되었으나, 2000 년대 이후의 연구에서는 여러가지 창업지역 특성 에 대한 중요성이 실증적으로 확인되었다.
기존 선행연구에서는 카플란-마이어의 누 적한계추정법(Kaplan-Meier product limit method)과 콕스-비례위험모형(Cox’s propor- tional hazard model) 등 통계적 방법론을 이용 하여 창업기업의 특정 기간 내 생존율을 조사하 거나 생존에 미치는 영향요인을 도출하는 데 초 점을 맞추었다. 그러나 본 연구에서 수행하고자 하는 창업기업의 생성과 소멸이라는 생애주기 관 련 현상을 대상으로 한 공간분포 패턴 분석 연구 는 아직까지 부족하다.
3. 분석자료 구축과 연구 방법론 3.1. 분석자료의 구축
연구의 내용과 범위에 대해 언급한 바와 같이, 본 연구의 수행을 위하여 2007년부터 2009년까 지 수도권에서 창업한 기업, 그리고 그 기업들 중 2014년까지 폐업한 기업에 대한 자료를 구축하 였다. 분석자료 구축에 활용한 자료의 출처는 대 한상공회의소에서 매년 발간하는 ‘전국기업체총 람’ 자료와 코참비즈(KorchamBIZ) 홈페이지에 서 제공하는 ‘폐업기업정보’이다. 전국기업체총 람은 전국에서 영업 중인 29만 개 기업과 관련한 각종 정보를 수록하고 있으며, 창업시점을 확인 할 수 있는 정보인 ‘설립일’을 포함하고 있다. 또 한, ‘폐업기업정보’는 대한상공회의소 등록기업 중 국세청에 폐업신고된 기업의 정보이며, 생존 준영 외(2014)는 서울지역에서 창업한 중소기업
의 5년 생존율로 59.5%, 신혜원·김의준(2014)은 2003부터 2007년 사이에 창업한 기업의 10년 생 존율로 68.25%를 제시하였다. 이상의 기업 생존 율과 관련한 선행연구 결과는 대상 국가와 지역, 조사된 업종, 기업 소멸에 대한 기준, 그리고 분 석기간과 시점에 따라 상이한 결과가 도출되었음 을 제시해준다.
둘째, 기업의 생존과 관련한 영향요인을 분 석한 국내·외 선행연구에서는 기업의 규모, 현 재까지의 생존기간, 기업의 혁신 역량, 산업유 형, 그리고 재무적 상황과 같은 기업의 내적 요 인이 기업의 생존에 영향을 미치는 것으로 분석 하였다(강미·이재우(2009), 김태훈(2009), 송동 섭·심재우(2010), 송치승·노용환 (2011), 이상호 (1998), 전용석 외(2002), 정영순·송연경(2008), Cefis and Marsili(2005), Cook et al.( 2012), Helmers and Rogers(2010), Kaniovski and Peneder(2008), Kauffman and Wang(2001), Nunes and Sarmento(2010)) 이러한 기업의 내적 요인과 함께, 창업지역의 속성이 기업의 생 존에 미치는 영향을 분석한 연구는 1990년대부 터 국외에서 수행되었으며, 국내에서도 최근에 관련 연구들이 진행되고 있다. 주요한 연구 결과 로, 기업의 도시지역 입지 여부, 창업기업의 수, 입지상계수, 다양성지수 등이 영향을 미치는 것 으로 분석되었다(류준영 외(2014), 신혜원·김 의준(2014), 최열·박성호(2014), Falck(2007), Fotopoulos and Louri(2000), Nunes and Sarmento(2010), Renski(2011), Stearns et al.(1995), Wennberg and Lindqvist(2010)).기
이창효
기간 산정을 위한 필수 정보인 ‘폐업일’을 수록하 고 있다(<표 1> 참조).
<표 1> 활용자료의 수록정보와 출처
구분 수록정보 출처
창업 정보
기업명, 대표자명, 대표전화, 대표팩스, 우편번호, 주소, 상 장구분, URL, 업종코드, 업종 명, 그룹사, 최급품목, 설립일, 수출입여부, 벤처기업여부, 외국인투자여부, 외국법인여 부, 병특지정여부, 병특지정 인원, 종사자수
전국기업체총람 (2007-2009년)
폐업
정보 기업명, 폐업일, 대표자, 주소 코참비즈홈페이지 (2014년 말 현재)
본 연구의 목적인 창업기업의 생성과 소멸 에 대한 공간분포 패턴 분석을 위하여, 전국기업 체총람의 ‘주소’ 정보에 기초한 지오코딩(geo- coding)을 활용함으로써 창업기업에 대한 공간 데이터베이스를 구축하였으며, 기업명과 시군구 단위의 주소 정보를 결합한 식별자를 이용하여 폐업기업정보와 연계하였다. [그림 1]은 2007년 의 1,917개 기업, 2008년의 1,800개 기업, 2009 년의 2,093개 기업 등 본 연구에서 활용한 창업 기업2)의 위치를 표현한 것이다. 이는 개별 기업 의 위치를 주소정보 수준에서 파악함으로써, 공 간분포 패턴 분석에 있어 보다 미시적인 위치정 보를 활용할 수 있는 장점을 지닌다.
3.2. 공간분포 패턴 분석 방법론
본 연구에서는 2007년부터 2009년까지 신규 기업의 생성과 소멸에 대한 공간분포 패턴 분석
2) 본 연구의 대상이 되는 2007년부터 2009년까지의 신규기업은 각 연도별로 창업한 기업 중 당해 연도 내에 대한상공회의소 등록을 수행한 기업만을 대상 으로 하였음.
[그림 1] 연도별 신규기업의 공간분포
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수도권 창업기업의 생멸에 대한 공간분포 패턴 분석
에 따른 분포패턴을 파악한다(수식 (3) 참조).
(3)
바키 측정법은 공간상에 위치하는 분석단위 들의 분포패턴을 파악함에 있어 유용한 방법론 이지만, 특정 지역에서의 군집된 정도에 대한 판 단이 불가능한 단점이 있다. 이를 보완하기 위하 여 분석단위들이 군집되었는지(clustered), 또는 임의적인 분포를 보이는지(random)에 대한 확 인을 위하여 사용할 수 있는 방법론인 모란지수 (Moran’s Index)에 의한 공간자기상관 분석법 을 적용하였다(임은선 외, 2006). 모란지수의 값 은 일반적으로 -1~1사이의 값의 갖게 되며, 1에 가까울수록 유사한 속성 값을 갖는 공간단위들이 서로 군집되어 있음을 나타내며, 0에 가까울수록 유사한 속성 값을 갖는 공간단위들이 임의적으로 분포하고 있음을 의미한다. 본 연구에서는 연구 대상지역 전체에 대한 공간자기상관을 측정할 수 있는 전역적(global) 모란지수를 이용하여 분석 하였다(수식 (4) 참조).
을 위하여 바키(Barchi) 측정법과 공간자기상관 (spatial autocorrelation) 분석법을 활용하였다.
바키 측정법은 공간분포의 압축 정도와 방향 을 측정할 수 있는 방법론으로, 중심점(mean center), 표준편차거리(standard deviation distance), 그리고 타원형 표준편차(standard deviational ellipse) 등을 통하여 공간분포 패 턴을 분석할 수 있는 방법론이다(홍남희·이명훈, 2011). 중심점 분석은 분석 대상이 되는 n개의 분 석단위(i)에 대한 x좌표와 y좌표의 중심점(x, y) 을 수식 (1)에 의해 산출하며, 이는 공간상에 분 포하는 분석단위들의 평균적인 지점을 의미한다.
(1)
표준편차거리 분석은 분석 대상이 되는 점들 이 평균중심으로부터 이격되어 분포하는 정도를 산출하는 방법론으로, 수식 (2)에 의하여 산출되 며, 표준편차거리가 작을수록 평균중심에 집중된 분포인 것으로 판단할 수 있다.
(2)
타원형 표준편차 분석은 표준편차거리가 방향 에 따른 집중과 분산의 정도 차이를 반영하지 못 하는 약점을 보완할 수 있는 방법론으로, 타원의 기울어진 방향 θ, 장축에 대한 표준편차(σ(x)), 단축에 대한 표준편차(σ(у))를 산출하여 방향
,
(1)
(2) tan
(3)
′
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′′
′′
′cos′sin
′sin ′cos
′ , ′
(4)
단, : 분석단위의 수
: 분석단위 의 가중치 : 분석단위 의 가중치 : 평균 가중치
: 와 사이의 공간적 가중치
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(1)
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단, : 분석단위의 수
: 분석단위 의 가중치 : 분석단위 의 가중치 : 평균 가중치
: 와 사이의 공간적 가중치
이창효
(4)
이와 같은 공간분석 방법론을 통하여, 수도권 에서 창업한 기업들의 생성, 소멸에 대한 공간분 포 패턴을 파악하고, 창업기업의 속성에 따라 어 떠한 차이가 있는지 확인하고자 하였다.
4. 수도권 창업기업의 생성과 소멸 4.1. 수도권 창업기업의 생멸 현황
전국기업체총람 자료에서, 본 연구의 시·공간 적 범위인 2007년부터 2009년까지 수도권 내 에서 창업한 기업은 총 5,810개이며, 이 중에서 2014년 12월 31일 현재까지 폐업신고한 기업은 1,322개 기업으로 5년 생존율은 77.25%이다. 창 업기업의 연도별 생존율 변화는 [그림 2]와 같으 며, 창업 후 1년 이내에는 95% 이상의 생존율을 유지하지만, 1~2년 사이에 가장 빠르게 소멸하 는 것으로 확인되었다.
창업기업의 생성과 소멸 현황에 대한 보다 상 세한 분석을 위하여, 수도권 내에서의 지역 구분 (서울, 인천·경기), 1인 기업 여부(1인 기업, 다인
기업), 기업규모(소기업3), 중대기업), 소상공인4) 여부, 그리고 업종(서비스업, 비 서비스업)에 따 라 기업의 생멸 현황을 비교한 결과는 다음과 같 다(<표 2> 참조).
<표 2> 창업기업 속성별 생멸 현황
구분 창업 생존 소멸
지역
서울 3,710
(0.639)
2,917 (0.786)
793 (0.214)
인천·경기 2,100 (0.361)
1,571 (0.748)
529 (0.252)
1인 기업
1인 기업 849
(0.146)
579 (0.682)
270 (0.318)
다인기업 4,961 (0.854)
3,909 (0.788)
1,052 (0.212)
기업 규모
소기업 5,287
(0.910)
4,060 (0.768)
1,227 (0.232)
중대기업 523
(0.090)
428 (0.818)
95 (0.182) [그림 2] 창업기업의 생존율 변화
3) 소기업 구분 기준은 「중소기업법 시행령」 제8조를 적용하여, 광업, 제조업, 건설업, 운수업, 출판·영상·방송통신 및 정보서비스업, 사업시설관리 및 사업지 원 서비스업, 보건업 및 사회복지 서비스업, 전문·과학 및 기술 서비스업을 주된 업종으로 하는 경우 상시 근로자 수가 50명 미만인 기업과 그 이외의 업종 을 주된 업종으로 하는 경우 상시 근로자 수가 10명 미만인 기업을 의미함.
4) 소상공인 구분 기준은 「소기업 및 소상공인을 위한 특별조치법」 제2조를 적용하여, 소기업 중 상시근로자 10인 미만의 사업자로 업종별상시근로자 등이 대통령령이 정하는 기준에 해당하는 자로, 제조업, 건설업, 운송업, 광업의 경우 상시종업원 10인 미만 업체와 도소매업, 각종 서비스업의 경우 상시종업원 5인 미만 업체를 의미함.
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(1)
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: 분석단위 의 가중치 : 분석단위 의 가중치 : 평균 가중치
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: 와 사이의 공간적 가중치
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수도권 창업기업의 생멸에 대한 공간분포 패턴 분석
천·경기는 서북쪽에 위치하는 것으로 확인되었 다. 이는 서울에서는 창업기업의 생성에 비하여 소멸되는 비율이 동북쪽에 치우쳐 있고, 인천·경 기의 경우는 서북쪽에 치우쳐 있는 차이가 있음 을 의미한다.
또한, 표준편차거리의 산출 결과, 수도권 전체, 서울, 그리고 인천·경기 모두에서 생성에 비해 소 멸의 표준편차거리가 큰 것으로 나타났다. 표준 편차거리는 개별 분석단위들이 중심점으로부터 이격되어 있는 정도를 의미하므로, 수도권에서의 2007년부터 2009년까지 창업기업은 생성에 비해 소멸이 중심점으로부터 분산된 패턴으로 진행되 었다는 것으로 해석할 수 있다. 이는 <표 2>의 지 역구분에 따른 생멸 현황에서 확인할 수 있는 바 와 같이, 인천·경기에서의 상대적으로 낮은 생존 율에 의한 것일 뿐만 아니라, 서울과 인천·경기 자체에서도 중심지역에 비해 외곽지역에서 낮은 생존율을 보이고 있는 것으로 판단할 수 있다.
<표 3> 지역별 창업기업의 생멸분포 패턴(중심점, 표준 편차거리)
구분 중심점 표준편차
X좌표 Y좌표 거리
전체 생성 196045.65 444089.45 18481.16 소멸 195942.64 444747.72 19328.98
서울 생성 199034.70 447312.90 8072.90 소멸 199511.48 447787.04 8141.99 인천
경기
생성 190765.00 438394.69 27117.71 소멸 190592.74 440191.61 27422.16
수도권 전체와 지역별 창업기업의 공간분포에 대한 방향성과 집적정도를 파악하기 위하여, 타 원형 표준편차와 관련한 장축에 대한 표준편차,
소 상공인
소상공인 3,623 (0.624)
2,749 (0.759)
874 (0.241) 비 소상공인 2,187
(0.376)
1,739 (0.795)
448 (0.205)
업종
서비스업 3,801 (0.654)
2,912 (0.766)
889 (0.234) 비 서비스업 2,009
(0.346)
1,576 (0.784)
433 (0.216)
*소멸 : 창업 시로부터 5년 내 폐업신고한 기업
**( ) : 비율
지역별로는 서울에서 창업한 기업이 전체의 1/3 정도를 차지하며, 인천·경기 지역에서 창업 한 기업에 비해 다소 높은 생존율을 나타냈다. 수 도권 창업기업 중 14.6%를 점유하는 1인 기업의 경우 생존율이 68.2%로 매우 낮게 나타났으며, 전체 창업기업의 91.0%를 차지하는 소기업의 생 존율 역시 중대규모 기업에 비해 5%정도 낮았 다. 소상공인의 경우에도 비 소상공인에 비해 상 대적으로 낮은 생존율을 보여, 창업기업의 규모 에 따라 생존율에 다소 차이가 있음이 확인되었 다. 업종별로는 서비스업에 비하여 제조업이 대 부분을 차지하고 있는 비 서비스업 기업의 생존 율이 약간 높은 것으로 나타났다.
4.2. 지역별 생멸분포 패턴 분석
수도권 전체와 지역별 창업기업의 생멸분포 패턴에 대한 중심점과 표준편차거리에 대한 분 석 결과는 <표 3>과 같다. 수도권 전체 창업기업 의 생성과 소멸에 대한 중심점은 생성에 비해 소 멸이 상대적으로 서북쪽에 치우쳐 위치하는 것 으로 계산되었다. 그러나 서울과 인천·경기로 구 분하여 중심점 좌표를 산출한 결과, 서울은 생성 에 비해 소멸의 중심점이 동북쪽 위치하고, 인
이창효
단축에 대한 표준편차, 그리고 타원의 주축선 각 도는 분석단위인 개별 창업기업과 5년 내 폐업기 업의 위치정보를 토대로 산출하였다. 반면, 군집 정도의 파악을 위한 모란지수 산출은 수도권 전 체를 878개로 구분한 육각형 폴리곤(Hexagon polygon)에 기초하여 수행되었다. 그리고 개별 육각형 폴리곤에 포함되는 창업기업과 폐업기업 의 수를 재산정하여 분석단위의 가중치로 활용함 으로써 모란지수를 산출하였다.
타원형 표준편차와 모란지수의 산출 결과는 [그 림 3], <표 4>와 같다. [그림 3]의 검은색 실선은 창 업기업의 생성 관련 공간분포에 대한 타원형 표준 편차의 정보를 표현한 것이며, 검은색 점선은 소멸 관련 타원형 표준편차에 대한 정보를 표현한 것이 다.5) 그리고 <표 4>에서 편평도는 장축에 대한 표 준편차 대비 단축에 대한 표준편차의 비율을 의미 한다. 편평도는 0과 1 사이의 값을 갖게 되며, 편평 도 값 1은 완벽한 원형임을 나타낸다. 주축선 각도 는 양의 y축으로부터 시계방향으로 장축에 이르 는 회전각의 크기를 나타낸다.
타원형 표준편차와 모란지수를 이용하여 창업
<표 4> 지역별 창업기업의 생멸분포 패턴(타원형 표준편차, 공간자기상관도)
구분 타원형 표준편차 공간자기상관도
장축(α) 단축(β) 편평도(β/α) 주축선 각도 모란지수 Z-score
전체 생성 18923.55 18027.90 0.9527 13.37 0.56560 *** 30.25743 소멸 20056.73 18572.72 0.9260 36.38 0.58114 *** 30.85303
서울 생성 9540.52 6270.72 0.6573 84.69 0.58712 *** 31.77644
소멸 9483.73 6530.15 0.6886 86.15 0.61471 *** 33.21544 인천
경기
생성 29137.60 24934.74 0.8558 156.90 0.39898 *** 20.43272 소멸 28698.94 26082.95 0.9088 172.89 0.37200 *** 18.98426
***p-value<0.01
[그림 3] 지역별 창업기업의 생멸분포 패턴 (타원형 표준편차, 공간자기상관도)
5) 표현상 편의를 위하여, [그림 3]의 헥사곤 폴리곤은 수도권 전체 생성기업에 대하여 7분위로 구분한 것이며 검은색에 가까울수록 많은 수의 생성기업을 포 함하고 있음을 의미함. 그리고 검은색 점은 폐업기업의 위치를 나타냄.
250 LX한국국토정보공사 학술지 「지적과 국토정보」
수도권 창업기업의 생멸에 대한 공간분포 패턴 분석
로부터 소멸에 이르는 기간에 영향을 미치는 것 으로 확인하였다(류준영 외, 2014 ; 신혜원·김의 준, 2014 등). 이러한 영향요인들로 인하여 지역 별로 생성되는 기업의 공간분포와 폐업하여 소멸 하는 기업의 분포 패턴 간에 차이가 발생하는 것 으로 판단된다.
4.3. 기업속성별 생멸분포 패턴 분석
본 연구에서는 창업기업이 생성되는 시점에서의 속성에 따른 생멸분포의 차이를 확인하기 위하여, 기업의 유형을 1인 기업 여부, 소기업 여부, 소상공 인 여부, 그리고 서비스업 여부 등의 기준에 의해 수 도권 내 창업기업을 구분하고, 각각의 집단에 대한 생멸분포 패턴을 바키 측정법과 공간자기상관 분석 법을 활용하여 검토하였다. 분석 결과는 <표 5>, <표 6>, [그림 4], [그림 5]와 같다. [그림 4], [그림 5]에서 검은색 점선은 창업기업을 구분하는 속성 중, 1인 기 업, 소기업, 소상공인, 서비스업에 해당하는 기업의 타원형 표준편차에 대한 정보를 표현한 것이며, 검 은색 실선은 다인기업, 중대기업, 비 소상공인, 비 서 비스업에 해당하는 기업의 타원형 표준편차에 대한 정보를 표현한 것이다.
1인 기업과 다인기업의 생성과 소멸에 대한 공 간분포 패턴 분석 결과, 1인 기업의 생성분포는 소멸분포에 비해 상대적으로 작은 표준거리와 큰 모란지수에 미루어 볼 때, 집중된 군집분포를 이 루고 있음을 알 수 있다. 반면에, 1인 기업의 소 멸분포는 표준거리가 가장 크고 모란지수가 가 장 작아 1인 기업과 다인기업의 생멸분포 중 가 장 분산된 패턴을 보이는 것으로 확인되었다. 그 리고 편평도 역시 가장 작아 주축선 각도를 중심 기업의 소멸에 대한 공간분포 패턴에 대해 분석
한 결과, 첫째, 수도권 전체에서는 생성에 비해 소멸분포의 편평도가 상대적으로 작았고, 주축 선 각도는 12시 방향으로부터 더 이격되어 있는 것(36.38°)으로 확인되었다. 이는 창업기업의 생 성에 비하여 소멸의 공간분포가 수도권의 동북·
남서방향에 치우쳐 있는 것으로 해석할 수 있다.
또한, 소멸분포에서의 모란지수가 더 큰 것으로 확인되었다. 이는 기업의 생성에 비해 소멸이 수 도권 내부의 특정 지역에서 강한 군집을 이루는 패턴을 보이고 있음을 의미한다. 둘째, 서울만을 대상으로 한 분석 결과, 타원의 편평도와 주축선 각도가 소멸분포에서 더 큰 것으로 확인되어, 기 업의 생성에 비하여 소멸현상이 상대적으로 서 울 전체에서 고르게 발생한 것으로 나타났다. 그 러나 모란지수는 소멸분포에서 더 큰 값이 산출 되어, 서울 내부의 특정지역에 군집화된 기업의 소멸이 발생하는 경향이 있는 것으로 확인되었 다. 셋째, 인천·경기에서의 분석 결과, 주축선 각 도는 대체로 북서·남동방향이었으나 소멸분포 의 경우에서 상대적으로 더욱 정남·북방향에 가 까운 것으로 나타났다. 그리고 편평도는 소멸분 포, 모란지수는 생성분포에서 상대적으로 큰 값 이 도출되어, 기업의 소멸분포가 생성분포에 비 해 상대적으로 무작위 패턴을 나타내는 것으로 확인되었다.
이와 같이 기업의 생멸분포 패턴이 지역별로 상이하게 나타나는 이유와 관련하여, 기존 선행 연구에서는 해당 지역 내 업체 간 경쟁의 정도, 집적의 효과, 기업에 대한 행·재정적 지원책 여 부 그리고 배후 시장의 존재 등이 기업의 생성으
이창효
[그림 4] 기업속성별 생성분포 패턴(타원형 표준편차, 공간자기상관도)
<표 5> 기업속성별 생성분포 패턴 구분
중심점
표준거리
타원형 표준편차 공간자기상관도
X좌표 Y좌표 장축(α) 단축(β) 편평도
(β/α)
주축선
각도 모란지수 Z-score 1인 기업 196527.64 445549.24 19078.20 19441.92 18707.41 0.9622 15.18 0.60635 *** 31.69953 다인기업 195963.17 443839.63 18364.15 18808.60 17908.66 0.9522 12.97 0.55279 *** 29.65290 소기업 196022.08 444302.03 18224.67 18517.83 17926.72 0.9681 27.97 0.57207 *** 30.48835 중대기업 196283.88 441940.54 20774.70 23021.27 18253.71 0.7929 178.14 0.43850 *** 24.16181 소상공인 196005.89 444556.84 18079.17 18394.67 17758.06 0.9654 23.79 0.59347 *** 31.32157 비 소상공인 196111.52 443315.18 19103.18 19774.86 18407.01 0.9308 6.50 0.50560 *** 27.59890 서비스업 196848.76 445313.11 15320.00 15967.44 14643.96 0.9171 97.67 0.57328 *** 31.32031 비 서비스업 194526.18 441774.31 23064.94 24695.89 21309.52 0.8629 7.79 0.41162 *** 21.35780
***p-value<0.01
252 LX한국국토정보공사 학술지 「지적과 국토정보」
수도권 창업기업의 생멸에 대한 공간분포 패턴 분석
<표 6> 기업속성별 소멸분포 패턴 구분
중심점
표준거리
타원형 표준편차 공간자기상관도
X좌표 Y좌표 장축(α) 단축(β) 편평도
(β/α)
주축선
각도 모란지수 Z-score 1인 기업 195833.25 445480.26 20663.93 21825.67 19432.88 0.8904 16.63 0.50874 *** 26.02355 다인기업 195970.71 444559.71 18966.55 19678.36 18226.96 0.9262 45.10 0.55937 *** 29.89352 소기업 195886.12 444887.25 19015.89 19639.80 18370.81 0.9354 41.95 0.58392 *** 30.99194 중대기업 196672.64 442945.63 22903.94 25203.06 20346.66 0.8073 21.02 0.33667 *** 17.72514 소상공인 195523.19 444821.50 18748.76 19601.43 17855.42 0.9109 34.73 0.58804 *** 31.09570 비 소상공인 196760.93 444603.78 20387.91 20913.60 19848.29 0.9491 40.15 0.50957 *** 27.01227 서비스업 196295.18 445219.22 16846.82 17342.27 16336.35 0.9420 70.93 0.59198 *** 31.74248 비 서비스업 195218.83 443779.68 23575.29 25212.04 21816.09 0.8653 24.37 0.38929 *** 19.96851
***p-value<0.01
[그림 5] 기업속성별 소멸분포 패턴(타원형 표준편차, 공간자기상관도)
이창효
으로 가장 편향된 분포를 갖는 것으로 나타났다.
다인기업의 생멸분포는 1인 기업에 비해 상대적 으로 작은 표준거리를 나타내 서울과 서울에 인 접한 지역을 중심으로 생성과 소멸이 이루어지는 것으로 나타났다.
소기업 여부와 소상공인 여부를 기준으로 한 창업기업의 생멸분포 패턴 분석 결과는 상당히 유사한 결과를 나타냈다. 소규모 기업(소기업과 소상공인)의 생성분포는 가장 작은 표준거리와 중대규모 기업(중대기업과 비 소상공인)의 생멸 분포에 비해 상대적으로 큰 모란지수가 산출되 어, 집중된 군집분포를 이루는 것으로 해석된다.
소규모 기업의 소멸분포 역시 중대규모 기업의 생멸분포에 비해 상대적으로 작은 표준거리와 가 장 큰 모란지수를 갖는 것으로 미루어 볼 때, 집 중된 군집분포로 판단된다. 반면, 중대규모 기업 은 생성과 소멸분포 모두에서 분산된 패턴인 것 으로 확인되었다. 이러한 분포패턴의 유사성은 소기업과 소상공인에 대한 구분 기준의 주요 변 수가 근로자수로 동일하기 때문인 것으로 판단된 다. 한편, 중대기업의 경우 편평도와 주축선 각도 에 기초하여 판단할 때, 동서 방향에 비해 남북방 향으로 분산의 정도가 더 큰 것으로 나타났다.
서비스업 여부에 대한 창업기업의 생멸분포 패턴 분석 결과, 서비스업에 해당하는 창업기업 의 생멸분포가 비 서비스업 부분의 기업 생멸분 포에 비해 상대적으로 집중된 군집분포(작은 표 준거리와 큰 모란지수)를 나타내는 것으로 확인 되었으며, 서비스업 기업의 소멸분포가 생성분포 에 비해 중심점으로부터 분산되어 있으나 국지적 으로 군집된 패턴을 보이는 것으로 해석된다. 또
한, 기업규모와 관련한 기업속성에 비하여 생멸 분포의 표준거리 차이가 크게 산출되어 공간분포 의 차이가 큰 것으로 분석되었다. 주축선 각도는 서비스업 여부의 생성분포와 소멸분포 사이에서 가장 큰 차이가 확인되어 업종에 따른 생멸현상 의 차이가 큰 것으로 확인되었다.
5. 결론 및 시사점
본 연구는 창업기업에 대한 생성, 소멸의 공간 분포 패턴을 바키 측정법과 공간자기상관 분석법 을 활용하여 분석하였다. 분석을 위하여 전국기 업체총람 자료와 폐업기업정보를 토대로 미시적 인 기업의 생멸분포 정보를 구축하였으며, 수도 권의 2007년부터 2009년까지 창업한 기업과 그 기업들 중 2014년 말까지 5년 이내 기업활동을 종료한 기업을 대상으로 분석하였다.
주요한 연구 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫 째, 2007년부터 2009년까지 수도권 내에서 창업 한 기업 5,810개 중에서 2014년 말까지 폐업신 고한 기업은 1,322개로 5년 생존율은 77.25%였 으며, 창업 후 1～2년 내에 빠르게 소멸하는 것 으로 확인되었고, 기업속성별 생멸 현상에 차이 가 있는 것으로 나타났다. 둘째, 지역별 생멸분포 패턴 분석 결과, 수도권 전체, 서울, 그리고 인천·
경기 모두에서 2007년부터 2009년까지의 창업 기업은 생성에 비해 소멸 현상이 각 지역의 중심 점으로부터 분산된 패턴으로 진행되었다. 모란지 수 산출 결과, 서울에서는 창업기업의 소멸현상 이 군집되어 있었으나 인천·경기에서는 무작위 적인 패턴을 보였다. 셋째, 기업속성별 생멸분포 패턴 분석 결과, 창업기업의 속성별로 생성분포