2015. 10. 19.
이규철
kclee@cnu.ac.kr
기업 경쟁 요소로서의
엔터프라이즈 솔루션
목 차
엔터프라이즈 솔루션(Enterprise Solution) 전사적 통합 관리 솔루션
의사결정지원 솔루션
엔터프라이즈 솔루션
엔터프라이즈 솔루션의 개념
기업에서 기본적으로 수행해야 하는 관리 활동들을 지원하고 비즈니스 환 경에서 경쟁우위를 확보할 수 있도록 업무 효율성을 극대화하는 정보시스 템
정보시스템이 제공하는 기능보다는 정의하게 될 비즈니스 프로세스와 활 동에 따라 그 가치와 효용성이 달라짐
IT 기획(사전 준비), 업무영역별 솔루션(실제 체계를 IT 시스템으로 구축), 유지보수(구축된 IT 시스템을 직접 운영)까지 포괄
엔터프라이즈 솔루션 (Enterprise Solution)
엔터프라이즈 솔루션이 담당하는 주요 역할
엔터프라이즈 솔루션 (계속)
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주요 역할 내용
비즈니스 운영의 최적화 기업의 이익 극대화를 위해 비즈니스 운영에 대한 시간을 단축하고 비용 절 감 수단으로 활용
비즈니스 프로세스 혁신 업무 프로세스의 혁신을 위한 구현도구(enabler) 앞 수행. 비즈니스 프로세 스 재 구축을 위해 필수적으로 동반
품질개선 기업이 정보기술을 활용하여제품 품질 개선 활동 수행
판매 데이터와 고객 관련 데이터를 기반으로 품질 개선 항목 도출
고객/공급사 관계 강화 고객과의 관계관리를 통해 충성고객을 확보하고 공급사와 지속적으로 관계 를 개선하여 원가 감축과 제품공급을원활하게수행
의사결정의 질 개선 경영관리자가 의사결정을 하는데필요한 실시간 시장 데이터의 접근이 가능 하게 하여 적시에 적절한 의사결정을 할 수 있도록 정보 제공
경쟁우위 확보 기업 운영의 탁월성, 신규 제품 및 비즈니스 모델의 개발, 고객/공급사 관계 강화, 의사결정 개선 등 비즈니스 목표 달성 가능성 증대
Time to Market 단축 CAD/CAM 등의 기술을 통해 제품설계시간 단축 및 IT기반의 엔지니어링 프 로세스 혁신으로 시장 초기 선점 가능
기업활동에 필요한 솔루션들은 그 목적과 용도에 맞게 적절하게 이용되고 활용되어야 함
엔터프라이즈 솔루션의 종류
비즈니스 전략 수행을 위한 엔터프라이즈 솔루션
엔터프라이즈 솔루션은 여러 측면에서 유기적으로 연계되어 기업이 비즈 니스 전략을 효율적으로 수행하여 목표달성을 이룰 수 있도록 통합적으로 관리돼야 함
비즈니스 전략과 엔터프라이즈 솔루션
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< 비즈니스 전략 수행을 위한 엔터프라이즈 솔루션 >
ERP의 정의
기업의 다양한 경영자원을 하나의 체계로 통합하여 기업 생산성을 극대화 하는 시스템
기업의 주요업무 프로세스를 통합적으로 연계 관리하고 정보를 공유함으 로써 전사적인 업무효율을 극대화하는 것을 목표로 함
다양한 부분의 업무를 통합적으로 지원하여 업무 부분 간 유기적인 연동을 통해 데이터의 효과적인 공유와 조직의 유연성 향상에 기여
전사적자원관리(ERP, Enterprise Resource Planning) 개요
ERP의 역사
전사적자원관리 개요 (계속)
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시대 구분 설명 특징
1970년대 MRP (자재소요관리)
• Material Requirement Planning
• 제품을 구성하는 자재에 대한 자재 수급계획과생
산관리를 통합시킨 최초의 제조정보 관리기술 생산 활동을 위한 자재 투입 의 최적화
1980년대 MRPⅡ (생산자원관리)
• Manufacturing Resource Planning II
• 생산능력을 기준으로 생산계획, 설비 구입계획, 판 매계획을 연계
1990년대 ERP
(전사적자원관리)
• Enterprise Resource Planning
• 생산, 회계, 인사, 영업, 물류 등 기업의 제반업무 활 동들을 대상
기업 내부 활동을 위한 경영 자원 투입의 최적화
1990년대 후반
X-ERP 전사적자원관리)(확장형
• eXtended ERP
• 기존 ERP에 외부 협력사 및 고객과의 관계를 관리 하는 SCM, CRM, SEM, EC, DW 등의 기능이 부분적 으로 추가된 ERP
기업 내부/외부 활동을 위한 경영자원 투입의 최적화
2000년대 ERP-Ⅱ
(통합기업활동관리)
• 기업의 외부활동과 내부활동통합 기능을 더욱 확 대한 것으로 기존 ERP와 패러다임을 달리하는 차세 대 ERP
인터넷 기반의 개방형, 협력 형 통합 비즈니스 지원
ERP의 특징
전사적자원관리 개요 (계속)
특징 내용
통합성 연관관계가 있는 업무끼리 완벽한 연결을 통해 재무 및 회계, 제조 및 생산, 판매 및 마케팅, 서 비스 등 기업의 전 업무가 작업의 중복 없이 통합되도록 설계
유연성 사용자 정의 방식으로 구성되어 개개의 기업과 사용자가 업종 고유의 업무 설정을 통해 유연 하게 사용할 수 있도록 손쉽게 구성
개방성 국제적으로 인정된 표준에 맞게 설계되고 다양한 플랫폼과 하드웨어, 소프트웨어와 통합 연 계할 수 있도록 개방된 구조를 지향
국제성 다국적 기업이 사용 가능하도록 다양한 언어를 지원하고 국가별 다른 조세사항이나 주소관리
체계, 화폐 등의 로컬 정보를 관리할 수 있도록 설계
ERP 구성
구매, 생산, 물류, 마케팅, 판매, 서비스, 재무, 회계, 인사에 이르는 기업을 구성하는 대부분의 업무기능은 상호간의 유기적인 연계와 자원배분의 균 형을 이룰 수 있도록 구성
이러한 작업들이 유기적으로 이루어질 수 있도록 ERP 시스템이 환경 제공
ERP의 구성
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< ERP의 구성 >
ERP 구축
단순히 시스템 도입 측면이 아니라 전사적 업무 혁신의 개념에서 접근 기업의 기존 업무를 분석하여 문제점과 개선 포인트를 도출하고 프로세스 혁신 활동을 통해 급진적인 변화를 꾀하여 전사적으로 통합되고 일관된 업 무처리 기준과 관점을 가질 수 있도록 업무 활동부터 혁신해야 함
CEO의 적극적인 지지와 전사차원에서 이루어져야 성공 할 수 있음
ERP 구축절차 및 전략
ERP 구축 절차
ERP 구축절차 및 전략 (계속)
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구축단계 내용
프로젝트 착수 • 프로젝트 계획서 작성
• 품질보증 계획서 작성
분석
• 현행(AS-IS) 프로세스 분석
• 미래(TO-BE) 프로세스 분석
• 차이(GAP) 분석: 현행 업무 프로세스와 내 재된 패키지 프로세스 차이 분석
• GAP 대응 방안
• 패키지 교육: 모듈교육, 제공언어 교육
• 매핑: 프로세스 설정,Function 설정, 마스터 데이터 성정
• 인터페이스 정의
• 프로토타이핑 실시
설계 • 추가 개발 설계
• 데이터 코드 설계
• 테스트 계획 수립
• 인터페이스 설계
• 구현
개발 • 부재 기능 개발
• 단위테스트 실시
• ERP 기존모듈과 추가개발모듈과의 연계 테 스트
• 외부 인터페이스 통합테스트
구현 • 데이터 컨버전
• 시스템 사용교육
• 시범운영
ERP 구축전략
ERP 구축절차 및 전략 (계속)
방식 내용 장점 단점
빅뱅(Big Bang) 방식
• ERP에서 제공하는 모든 모듈 과 기능을 기업 내 모든 사업 장에 동시 다발적으로 도입하 는 방식
패키지 자체의 통합성 구현이
용이함 프로젝트 범위가 크므로 프
로젝트 관리가 다소 어려움
기능별, 단계별 접근방식
• ERP 모듈을 기능별,단계적으 로 구축하는 방식
• ERP의 모듈을 기능적으로 분 리하여 일부 모듈에만 적용
적용 사업장의 변화에 대한 저
항감이 적음 기존 운영 시스템과의 인터
페이스를 위한 추가 프로그 램을 개발해야 함
사업장 별 접근방식
• ERP 모듈을 사업장별, 단계적 으로 구축하는 방식
• 각 사업장 별로 ERP 시스템의 구축을 먼저 수행하고 안정화 되면 수평 전개
1단계 투입인력의 2단계 활용
으로 인한 인력 활용도 제고 프로젝트 기간이 길어지고, 중복업무가 발생될 가능성이 높음
전사적 통합 관리 솔루션
공급망(Supply Chain)
제품을 생산하기 위한 원자재의 수급에서부터 생산과정, 유통망을 통해 최 종 고객에게 전달될 때까지의 모든 과정
채찍 효과(Bullwhip Effect)
공급망의 가장 큰 문제로, 공급 사슬을 거슬러 오르며 의사결정이 이루어져 수요 변동이 급속하게 확대되는 현상
공급망 전체의 수요 불균형으로 인해 과잉주문, 과잉재고, 과잉 투자 등 공급 망 전체의 비효율성을 증가시킴
공급망관리시스템(SCM, Supply Chain Management)
공급망 관리
채찍효과를 해소하고 공급망 전체의 낭비를 제거하여 효율을 극대화시키 고자 하는 전략
공급망 주체들이 서로 협력하여 자재, 자금과 정보를 통합 관리하여 공급자 에서부터 구매, 제조, 분배, 유통을 거쳐 최종 소비자에게 이르는 모든 재화 및 서비스, 가치의 흐름을 연계하고 통합하여 리드타임을 단축하고 불확실 성을 줄여 변동성을 감소시키기 위한 활동
위의 활동들을 지원하고 공급망 상에 발생하는 문제점을 해결하는 것이 SCM의 목표
공급망관리시스템 (계속)
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SCM 개요
재고 생산에서 유통에 이르는 전체 프로세스에 걸쳐 협력업체와의 정보 공 유, 협업 등을 통해 공급망 의사결정에 있어 최적화를 추구하는 경영기법
공급망관리시스템 (계속)
SCM의 기능
SCM과 ERP의 비교
공급망관리시스템 (계속)
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기능 내용
공급망계획 (Supply Chain Planning)
수요예측, 글로벌 생산계획, 수송/배송계획, 분배할당계획 등 공급사슬의일상적 운영을 위한 최적화된 계획 수립
공급망실행 (Supply Chain Execution)
창고, 제품 수송/배송관리, 주문관리, 유통관리 등 주로 현장 물류의 효율화와바코드, RFID 등 디지털 도구와 인터페이스를통해 현장 물류 관리
공급망 가시화 (Supply Chain Visibility)
공급망을 모니터링 하는 기능으로 공급망전반에 걸쳐 비용, 성과 및 서비스 측면에서 운영 상 태의 이상 유무를 식별하고 개선안을 도출하여사전에 예방 기능 제공
구분 SCM ERP
주요 관점 계획 수립 및 의사결정 업무 프로세스 중심
데이터 처리 프로세스 중심 트랜잭션 중심
주요 기능 수요 예측, 주문 관리/계획, 물류관리, 창고 관리 등 생산, 영업, 자재, 구매, 재무, 회계, 인사 등
업종 제조, 유통이 주요 시장 제조, 공공, 금융 등의 전 업종
업체 규모 영세 제조업체의 경우에도 재고를 줄여 도입효과 가능 대기업 위주, 중소기업의 경우 투자 대비 효과가 미미함 도입효과 판매 기회 손실 파악, 생산 수요 예측 가능 업무 프로세스 단축, 인건비 감소
SCM 도입효과
수송 배송 역량을 증가시키고 재고를 감소시켜 물류 비용을 줄여줌
철저한 납기 관리로 고객 주문처리 시간을 단축하여 고객 만족도를 향상 업무의 표준화와 제품 납기, 수주 처리 시간을 단축하여 자금 흐름의 효율 성을 향상
공급망관리시스템 (계속)
기업 고객의 라이프사이클
목표시장의 가망고객 중 제품에 관심을 보이는 반응고객을 대상으로 집중 적으로 마케팅이나 프로모션을 진행하여 신규 고객 창출
구매고객 또한, 고객 충성도에 따라 부가가치가 높은 고객을 전략적으로 관 리하기 위해 다양한 관점과 기준으로 분류하고 최적화된 서비스와 마케팅 을 수행
일시적 수익성보다는 고객 평생가치를 극대화하는 전략을 수립해야 함
고객관계관리(CRM, Customer Relationship Management)
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CRM의 정의
수익성 높은 고객과의 관계를 창출하고 지원함으로써 기업 매출을 최적화 하고 고객기반을 확충하는 전략
고객에 대한 정확한 이해를 바탕으로 고객이 원하는 제품과 서비스를 지속 적으로 제공하여 고객 평생 가치를 극대화하여 수익성을 높일 수 있는 통합 된 프로세스
고객관계관리 (계속)
CRM의 분류
분석CRM: 고객과 발생한 다양한 데이터를 수집하고 의미 있는 정보로 분 석하여 제공
운영CRM: 분석CRM을 바탕으로 마케팅, 서비스, 영업 활동이 주축이 됨 협업CRM: 다양한 채널을 통해 고객과 상호작용 함
고객관계관리 (계속)
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구분 운영CRM 분석CRM 협업CRM
개념
• 고객접점에서 고객 관리 지원
• Front Office의 고객 접점, 영 업/마케팅 및 고객서비스 연계
• 트랜잭션 업무지원과 통합 비 즈니스 프로세스의 자동화
• 운영업무에서 발생하는데이 터를 이용하여 마케팅 분석과 판매 분석 작업 지원
• DW와 필수적으로 연계
• 고객과의 접촉 채널 지원
• 고객과 기업, 기업 내 조직 간에 업무 일원화와 커뮤니 케이션을 목적으로 상호연 관 서비스 지원
구성요소
• 마케팅 정보관리
• 캠페인 관리 시스템
• SFA (Sales Force Automation)
• 고객 서비스 시스템
• 전사적 DW 구축
• OLAP
• Data Mining
• Call Center
• Mobile 시스템
• eCRM
고려사항
• 채널 별 프로세스의 통합, 고 객 접촉 이력의 통합관리
• Business 기능 신속한 구현
• Back Office와의 통합연계
• 고객을 이해하기 위한 다양한 분석방법 및 기술지원고객
• 지식 베이스 구축 및 데이터 신뢰성 확보가 관건
• Channel의 다양화
• 모든 채널이 일관된 서비스 를 제공
고객관계관리 (계속)
고객관계관리 (계속)
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CRM의 시스템 구성도
고객관계관리 (계속)
CRM의 시스템구성도 및 구성요소
시스템 구성요소 내용
고객 데이터 웨어하우스
• 고객에 대한 정보를 보관하는 데이터 저장소로,CRM의 각 구성요소들은 데이터 웨어하우스로부터 필요한 정보를추출·갱신·추가
OLAP, 데이터마이닝
• OLAP, 데이터 마이닝은 고객 데이터 웨어하우스의 정보를기반으로고객에 대한 다차원적 분석과 각종 지표 간의 상관관계 조사를 통해 고객 세분화 및 의사 결정 에 필요한 작업 수행
캠페인 시스템 • 세분화된 고객을 대상으로 고객 각각의 요구사항을충족시켜 이익을창출할 수 있 는 재화와 용역을 제안하는 시스템
채널 시스템
• 캠페인처럼 마케팅 활동을 지원하기 위한 시스템으로 1:1 마케팅 및 서비스를 지원 하는 시스템
• Call Center, 인터넷 기반 1:1시스템,DM(Direct Mail)을 사용
SFA • 기존 고객 및 잠재 고객에 대한 정보를 활용, 영업사원의 판매활동을지원하는시 스템으로 일반적으로 ERP의 Back-Office부분과 연동됨
고객관계관리 (계속)
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CRM의 도입효과
고객과의 관계를 개선하고 고객 이탈을 방지하여 고객의 충성도(Loyalty) 를 높일 수 있음
고객의 성향을 분석해 고품질의 서비스 제공 및 연계판매와 상향판매 촉진 차별화된 정책으로 대 고객 경쟁우위 확보
항목 도입 효과
마케팅 기회 분석 • 신규고객 유치 및 기존 고객의 활성화
• 수익 및 고객 평생 가치(Lifetime Value) 증대
• 고객 라이프 사이클 기반의 효과적 마케팅 활동 수행 마케팅 관리 • 시장변화 및 고객의 요구에 맞는 상품 개발
• 상품에 대한 시장 반응 및 결과 보완
고객 서비스 • 고객 충성도(Loyalty) 증대
• 고객 만족도 관리
• 고객 서비스 관리
고객채널관리 • 고객 요구에 맞는 최적 채널 제공
• 고객 관리 비용 최소화
제품생명주기관리 (Productive Lifecycle Management)
PLM의 정의
기업에서 생산/제조하는 제품 라이프사이클 전반에 걸쳐 제품에 관련된 정 보를 통합 관리하는 지원체계
제품설계도부터 최종 제품 생산에 이르는 전체과정을 일관적으로 관리해 제품 부가가치를 높이고 원가를 줄이는 생산/설계 프로세스
제품수명주기와 관련된 제품정보데이터 및 관리서버시스템과 다수의 클라
이언트 시스템의 네트워크 시스템 등이 제공
제품생명주기관리 (계속)
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PLM의 구성 및 구성요소
PLM의 구성
제품생명주기관리 (계속)
PLM 구성요소
구성요소 설명
프로젝트관리 제품개발을 위한 일정관리, 산출물관리, TASK 관리
도면관리 도면승인/정보관리, 도면 Revision 관리, 도면 Viewer 제공 설계변경관리 ECR/ECN 프로세스관리, 변경 유형별 관리, 부품 Revision 관리
BOM관리 CAD 연계, BOM Revision 관리, EBOM/MBOM생성/승인
기술문서관리 기술문서 등록/수정, Revision관리, 문서 및 관련 정보 연계, 승인/결제 제품정보관리 모델/제품/상품코드 관리, 제품사양관리, 관련 산출물 관리
보안관리 문서/도면 암호화, 유출방지, 보안 레벨 설정, DRM/DLP
제품생명주기관리 (계속)
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PLM 동향
1990년대부터 각 엔지니어링 조직 및 시스템 별 설계 정보를 관리하기 위 한 간단한 저장소를 운영
제품과 프로젝트들이 늘어나고 관리가 어렵게 되자 분산되어 있던 기준 정 보들의 통합이 필요
BOM(Bill Of Material)의 관리, 개발 프로세스 표준화, 워크플로우 기반의 변경관리 기능 등이 포함되어 제품 개발의 효율성을 극대화
최근에는 ERP나 MDM(Master Data Management)솔루션과의 연계를 기 반으로 통합
향후 외부 데이터까지 연계되어 소셜 PLM영역까지 확대될 전망
엔터프라이즈 모빌리티(EM, Enterprise Mobility)
EM의 개념
모바일 환경의 확산에 따라 업무 효율성 극대화를 위해 기업 외부에서도 모 바일을 통해 기업 시스템에 언제든지 접근하여 업무처리가 가능하도록 구 성환 환경
EM의 종류
모바일 오피스(Mobile Office)
모바일 SFA(Sales Force Automation)
모바일 FFA(Field Force Automation)
기업용 앱마켓
엔터프라이즈 모빌리티 (계속)
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EM의 구성
엔터프라이즈 모빌리티 (계속)
EM과 기업 보안
구분 보안기능 세부내용
물리적 보안
단말기 인증 • 단말기의 등록, 분실/폐기, 이관 등 단말기 정보관리
• 단말기에서 서버 접근 시 단말기 Key 사용 무선장비 보안 • 무선 AP 단의 접근 통제 정책
네트워크 보안 • 단말기와 모바일 서버간에 SSL방식으로 암호화하여 네트워크 보안 유지 어플리케이션 관리 • 유해 어플리케이션의 다운로드 방지
• 지속적으로 스파이웨어감시
기술적 보안
원격관리 • 단말기 분실 시 원격에서 모든 데이터 삭제 기능 로그 관리 • 데이터 접근 히스토리 관리, 사용 내역 관리
데이터 암호화 • 모바일 단말에 저장된 정보의 사고에 의한 유출 방지
• 단말기 저장 데이터는 암호화
• 단말기에는 최대한 데이터 저장 방지
모바일 정책 수립 • 모바일 시스템 사용시 사용자 계정/PW 사용
• 단말기 인증과 함께 이중 인증
의사결정지원 솔루션
합리적 의사결정
비즈니스와 관련된 의사결정 수행 시 기업의 내/외부 정보가 필요 정보의 수집, 분석 및 처리는 합리적 의사결정을 위한 필수 요소
의사결정을 지원할 수 있는 정보시스템
의사결정지원시스템
기업의 투자 수익률 분석, 손익분기점 등 계량적인 분석
비즈니스 인텔리전스 시스템
비즈니스 데이터의 탐색, 추출 및 분석을 통해 기업운영환경을 모니터링하고 변경을 감지
의사결정지원 솔루션
EDW의 개념
기간계의 주요 데이터를 주제별로 통합하여 현업 부서의 정보 분석 요구를 신속히 충족시키는 시스템
기업의 정보 기반이 되는 인프라를 구축하고 전사적인 영역으로 확장 초기: 기업 내부 데이터 중심으로 정의
최근: 기업 내외부 정보를 통합하는 예측 시스템의 기반 요소
EDW의 필요성
보유하고 있는 데이터와 필요한 외부 데이터를 전사적 관점에서 통합하고 마스터 정보로 관리하여 일관적인 관점을 구성
다양한 분석 정보를 산출하여 비즈니스 환경 변화에 따른 사용자 요구 변화 에 신속하게 대응하고 전략적으로 선택할 수 있도록 예측 기능이 필요
기업의 리소스의 유기적 통합, 다원화된 관리 체계 정비, 데이터의 중복 방 지 등을 위해 시스템을 재설계가 필요
전사 데이터 웨어하우스(Enterprise Data Warehouse)
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EDW의 특징
전사 데이터 웨어하우스 (계속)
특징 내용
주제 지향적 (Subject Oriented)
• 분석하고자 하는 데이터를 일상적인 트랜잭션을 처리하는 주제 중심으로 시스템 을 구조화
통합성 (Integrated)
• 기존 운영시스템의 데이터를 추출하여 표준화 및 통합화
• 분석을 위한 데이터 추출 시 서로 다른 방식의 데이터 표현이 DW에서는 일관된 방 식으로 표현됨
시계열성
(Time Variant) • 데이터가 일정 기간 정확성을 유지하면서 날짜, 주, 월과 같은 시점 별 요소 반영 비휘발성
(Non-volatile)
• DW에 올바르게 기록되면 변경되지 않으며 분석의 일관성을 유지
• DW의 중요 기능은 대규모 데이터를 로딩(loading)해서 저장하고 저장된 데이터는
읽기 전용으로 존재
EDW의 구성
기업의 운영계(Legacy) 시스템에서 트랜잭션 데이터를 추출하여 데이터 웨 어하우스에 저장
일반 사용자는 도구(OLAP) 등을 통한 효율적인 리포팅 및 분석 정보를 제공
전사 데이터 웨어하우스 (계속)
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< 전사 데이터 웨어하우스 개념도>
EDW의 구성요소
전사 데이터 웨어하우스 (계속)
구성요소 설명
ETL / ETT
• 데이터를 추출(Extraction), 가공(Transformation), 전송(Transportation)
• 데이터를 소스 시스템에서 추출하여 데이터 웨어하우스에 Load시켜 정 제 작업까지의 전 과정
ODS
(Operational Data Store)
• 운영계 시스템에서 데이터를 추출하여 저장(운영시스템의 데이터 전체 또는 일부 저장)
OLAP
(On-Line Analytical Processing)
• 최종 사용자가 다차원 정보에 직접 접근하여 대화식으로 정보를 분석하 고 의사결정에 활용하는 과정
• 복잡한 데이터를 큐브형태로 제공하여 다차원 분석을 가능하게 하는 새 로운 데이터 질의 방법
Data Mart
• 소수의 사용자들이 제한된 주제를 가지고 소규모의 데이터를 추출하여
구축한 시스템
데이터마트와 데이터 웨어하우스 비교
전사 데이터 웨어하우스 (계속)
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구분 데이터 웨어하우스 데이터마트
목표 잠재적인 모든 유형의 질의에 대처 특화된 분석지원
특성 데이터 저장고 모델링 도구, 연산 엔진
질의유형 읽기 읽기/쓰기
응답속도 질의 유형에 따라 가변적 일관성, 신속성
내용 과거, 현재 과거, 현재, 미래
자료구조 비정규화, 평면적 다차원적, 계층적
데이터량 초대량, 매우 상세 대량, 상세
구축기간 수 개월 ~ 수 년 수 주 ~ 수 개월
DSS의 개념
관리자의 의사결정을 지원하는 시스템
의사결정 과정에서 관리자/기업 전문가에게 상호 대화식으로 정보지원을 제공하는 시스템
핵심요소: 기업 내외부의 데이터와 계량적 데이터의 가공을 위한 분석모델
DSS의 특징
의사결정지원시스템(Decision Support System)
특징 설명
비구조적 문제 해결 주로 최고경영자 및 중간관리자들이 담당하는비구조적이고반구조적인 문제 해결을 지원하 기 위한 목적
사용하기 편한 사용자 인터페이
스 사용자가 쉽게 사용할 수 있도록 상호 대화식 인터페이스를채택하여사용자 인터페이스 개선
DSS의 구성요소
의사결정지원시스템 (계속)
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구성요소 설명 데이터베이스
관리시스템 • 의사결정을 위한 기본 데이터로 기업의 재무데이터, 회계데이터, 매출/마케팅 데이터, 생산, 인적자원 데이터 등 모든 기업 활동에 의해 생성된 데이터
모델베이스 관리시스템
• 유사한 유형의 문제를 일관성 있게 해결할 수 있도록 개발된 분석 도구로 계량된 모델 들이 복잡한 계산을 수행하여 문제 해결의 효율성과 정확성을 높여주는 역할 수행
• 통계모델, 예측모델, 선형계획모델, 시뮬레이션 모델 등이 있음 지식베이스
관리시스템 • 정성적인 정보를 제공하는 역할로 계량화하기 어려운 비구조적인 의사결정 문제를 지 원
사용자인터페이스
관리시스템 • 사용자 인터페이스는 의사결정자와 의사결정자지원시스템 사이에 이루어지는 모든 의사소통의 형태를 포함하는 창구로 유연성, 성능, 편리함을 보장
의사결정지원시스템 (계속)
DSS 데이터 모델
데이터와 함께 의사결정자가 데이터를 분석하는 틀을 제공하여 합리적인 결정을 내릴 수 있도록 도움
DSS 데이터 모델 유형
의사결정지원시스템 (계속)
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모델유형 설명
시나리오 분석 (What-if Analysis)
결정된 해결방안과 관련하여 일부 변수의 변화가 다른 변수에 미치는 영향을 분석하여 불확실한 미래 상황에 대한 가정을 테스트하는 용도로 사용
민감도 분석 (Sensitivity Analysis)
입력변수와 결과변수로 구성된 등식 모형에서 한두 개의 변수에 대한 변화로 인해 나머지 변수들이 어떤 영향을 받는지 관찰하는 방법
목표변수 역추적
(Goal-seeking) 목표치를 설정하고 목표치를 달성할 수 있는 관련 변수 값을 찾는 분석 방법 최적화 분석
(Optimization Analysis) 특정 제약식이 주어졌을 때 하나 이상의 목표 변수의 최적 값을 구하는 방법
비즈니스 인텔리전스 개념
기업의 데이터와 정보를 요약, 분석, 활용하여 기업 경영에 필요한 의사결 정의 질 제고 및 성과 향상을 도모하는 일련의 프로세스
오늘날 BI는 DSS에서 진화하였다는 의견이 지배적
DSS를 근간으로 1980년대 말부터 데이터 웨어하우스, OLAP, BI와 같은 분석 기술들이 개발되기 시작
비즈니스 인텔리전스(BI, Business Intelligence)
비즈니스 인텔리전스 구성도
비즈니스 인텔리전스 (계속)
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BI의 구성
데이터를 저장하는 데이터 웨어하우스(Data Warehouse) 관점 적용 및 다차원 분석이 가능한 데이터 마트(Data Mart) 가시화를 위한 각종 도표
시뮬레이션, 통계분석, 예측 등을 수행할 수 있는 분석 툴 데이터 마이닝 도구
대시보드 등으로 구성
BI는 온라인처리시스템(OLTP, Online Transaction Processing)의 데이 터를 일관성 및 정합성을 유지하기 위해 데이터를 추출, 가공을 수행하는 ETL(Extraction, Transformation, Load) 기능을 제공
최고의사결정자에게는 요약된 표준 보고서로 작성된 주요 경영지수에 대 한 분석 결과를 시작적으로 보여줌
비즈니스 인텔리전스 (계속)
BI의 유형
비즈니스 인텔리전스 (계속)
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