Develpoment of Customer Satisfaction Model of Providing Traffic Information through VMS on the Freeway

大 韓 土 木 學 會 論 文 集 第28卷 第5D 號·2008年 9月 pp. 597~607

交 通 工 學

교통정보 제공에 따른 이용자 만족도 모형 개발

− 고속도로상의 VMS 정보제공을 중심으로 −

Develpoment of Customer Satisfaction Model of Providing Traffic Information through VMS on the Freeway

김장욱*·김태희**·이수범***

Kim, Jang Wook·Kim, Tae Hee·Lee, Soo Beom

···

Abstract

ATIS(Advanced Traffic Information System) provide valuable information as the travel time and traffic congestion, detour, traffic accident information to drivers, so it is being in the spotlight. But so far, the study on the consumer satisfaction with pro- viding traffic information is incomplete. So, this study run a Canonical discriminant analysis and a Canonical correlation anal- ysis by a QuantificationIItheory based on a Traffic Information Satisfaction image data through questionnaires, and found out the factors with influence on the consumer satisfaction. And this study definitely found out the correlation between consumer's recognition and traffic information satisfaction through understanding the change on the recognition about traffic information satisfaction by a QuantificationItheory. Finally, this study found out the change on the sensibility recognition of drivers by run- ning the principal component anlysis, developed the traffic information satisfaction evaluation model considering the change on the recognition by using the structural equation model

Keywords :ITS, VMS, traffic information, customer satisfaction model, kansei engineering

···

요 지

첨단여행자정보시스템은 운전자에게 자동차 주행 중 필요한 소요시간정보, 교통정체정보, 우회정보, 유고정보 등과 같은 유 익한 정보를 직접 제공할 수 있는 시스템으로 다른 시스템과 비교해 특히, 중요한 분야로 주목받고 있다. 하지만 아직까지 교통정보제공에 따른 고속도로이용자의 만족도와 같은 정성적인 항목에 대한 연구가 미진한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 고속도로 이용자를 대상으로 개별면접 설문조사를 통해 수집된 고속도로의 교통정보만족도 이미지 데이터를 바탕으로 수량 화 제II류에 의한 정준판별분석 및 정준상관분석을 실시하여 고속도로 교통정보 제공에 따른 이용자 만족도에 대한 영향 요 인을 규명하였다. 또한 수량화 제I류에 의한 모형화를 실시하여 도로이용자가 느끼는 고속도로 교통정보 만족도에 대한 인식 의 변화를 파악하여 고속도로이용자의 인식과 고속도로 교통정보 만족도의 상관성을 명확하게 규명하였다. 마지막으로 고속 도로의 교통정보만족도 이미지 특성을 명확하게 규명하기 위하여 주성분 분석을 실시하여 고속도로이용자의 감성인식의 변 화를 규명하고, 구조방정식이론을 이용하여 사회인식 및 고속도로 이용자의 실제인식의 변화가 고려된 고속도로의 교통정보 만족도 평가 모형을 개발하였다.

핵심용어 : 지능형교통체계, 가변전광표지, 교통정보, 이용자 만족도 모형, 감성공학

···

1. 서 론

1.1

연구의 배경 및 목적

최근 지속적인 경제성장과 국민소득의 향상으로 인한 사회 적 발전이 급속하게 진행되고 변화하면서 국민들의 사회적 활동이 복잡·다양화되고 있는 실정이다.

이에 따라 국민들의 교통행동과 여행 목적의 변화로 인해 해마다 자동차 이용 수요가 증가하고 있으나 사회기반 시설

의 부족으로 인하여 교통문제가 심각하게 대두되고 있다.

이러한 교통량의 증가는 교통정체 및 교통사고의 증가, 소 음과 대기오염 등과 같은 교통문제뿐만 아니라 환경문제까 지 야기하면서 커다란 사회문제로 작용하고 있으며 이로 인 한 사회·경제적 손실은 우리나라 경제발전에 커다란 악영 향을 미치고 있다. 교통문제를 원활하게 해결하기 위해서 기 존에는 도로건설 및 확장 같은 하드웨어적인 측면의 대책들 이 시행되어 왔으나 우리나라의 지리 여건상 교통문제를 해

*정회원·서울시립대학교교통공학과연구교수 (E-mail : [email protected])

**한국건설교통기술평가원 교통사업3실 실장 (E-mail : [email protected])

***정회원·교신저자·서울시립대학교교통공학과교수 (E-mail : [email protected])

결하기 위한 물리적·공간적인 대책은 거의 한계에 도달했 다고 할 수 있다. 따라서 최근 첨단정보통신 기술의 발달과 함께 이를 응용한 교통운영 측면의 소프트웨어적인 접근이 이루어지고 있으며 이러한 접근의 주된 목적은 교통정체, 교 통사고, 교통환경 등을 개선하여 도로의 효율성과 차량의 원 활한 소통을 확보함으로써 도로 이용자에 대한 교통환경의 질을 향상시키기 위한 것이다. 이러한 배경하에 교통 분야에 서는 최근에 첨단교통체계(Intelligent Transport System : 이하 ITS)와 같이 교통 분야의 전반에 걸쳐 지능화된 교통 체계 구축을 추진하고 있다. ITS가운데 첨단여행자교통정보 시스템(Advanced Traveler Information Systems : 이하

ATIS)

는 운전자에게 자동차 주행 중 필요한 소요시간정보,

교통정체정보, 우회정보, 유고정보 등과 같은 유익한 정보를 직접 제공할 수 있는 시스템으로 다른 시스템과 비교해 특 히, 중요한 분야로 주목받고 있어 많은 연구가 진행되고 있 다. 교통정보 제공 기술에 있어 신뢰성 있는 교통정보를 어 떻게 실시간으로 획득하여 제공할 것인가, 정보 이용자가 제 공된 교통정보에 대해 어떻게 인지하고 행동하는가, 교통정 보에 대해 만족하는가, 그리고 운전자의 Human Factor를 고려한 교통정보 제공 시설 설계, 운영 및 관리를 어떻게 할 것인가 등이 중요하다고 생각된다. 하지만 아직까지 교통 정보제공에 따른 도로이용자의 만족도와 같은 정성적인 항 목에 대한 연구가 미진한 실정이다. 따라서 본연구에서는 고 속도로에 설치되어 있는 가변전광표지(Variable Message

Sign :

이하 VMS)를 통해 제공되는 교통정보에 대한 도로

이용자 만족도 모형을 개발하고, 도로이용자 만족도에 영향 을 미치는 요인들을 분석하여 교통정보에 대한 도로이용자 의 감성인식의 변화를 규명하고자 한다.

1.2

연구의 범위 및 방법

1.2.1

연구의 범위

본 연구는 고속도로 6개 노선(경부, 남해, 서해안, 중앙, 호남, 영동고속도로)에서 가변전광표지(VMS)를 통해 제공되 는 교통정보를 이용한 경험이 있는 고속도로이용자를 대상 으로 개별면접 설문조사를 실시하였다.

1.2.2

연구의 방법

본 연구는 교통정보의 정확성, 신속성에 대하여 느끼는 감 성적 측면에서의 교통정보 만족도 모형을 구축하고자 한다.

고속도로 이용자를 대상으로 개별면접 설문조사를 통해 수 집된 고속도로의 교통정보만족도 이미지 데이터를 바탕으로 수량화 제II류에 의한 정준판별분석(Canonical Discriminant

Analysis)

및 정준상관분석(Canonical Correlation Analysis)

을 실시하여 고속도로 교통정보 제공에 따른 이용자 만족도 에 대한 영향 요인을 규명하였다. 또한 수량화 제I류에 의한 모형화를 실시하여 도로이용자가 느끼는 고속도로 교통정보 만족도에 대한 인식의 변화를 파악하여 고속도로이용자의 인 식과 고속도로 교통정보 만족도의 상관성을 명확하게 규명 하였다. 마지막으로 고속도로의 교통정보만족도 이미지 특 성을 명확하게 규명하기 위하여 주성분 분석을 실시하여 고 속도로이용자의 감성인식의 변화를 규명하고, 구조방정식

(LInear Structure RELationships :

이하 LISREL)이론을

이용하여 사회인식 및 고속도로 이용자의 실제인식의 변화 가 고려된 고속도로의 교통정보 만족도 인식평가 모형을 개 발하였다.

2. 기존문헌고찰

2.1

국내 연구

국내의 교통정보제공에 따른 이용자 만족도에 관한 연구는 아직 미진한 반면, 교통정보 제공으로 인한 이용자 행태변화 위주의 연구가 활발히 진행되었다. 그리고 이용자 만족도 평 가에서는 대중교통에 대한 서비스 평가에 관한 연구가 주로 이루어지고 있는 실정이다.

2.2

국외 연구

국외 연구를 살펴보면 교통정보 시스템에 대한 이용자들의 인식의 정도와 사용빈도, 정확성, 신뢰성 등을 중심으로 설 문조사를 실시하여 이용자 만족도를 평가하고 있다.

2.3

연구의 착안점

앞에서 살펴본 바와 같이 도로이용자의 인식과 교통정보 만족도 간에 상당한 상관관계를 가지고 있는 것으로 판단되 나 교통정보제공에 따른 도로이용자의 만족도와 같은 정성 적인 항목에 대한 연구가 미진한 실정이다. 그럼으로, 고속 도로 교통정보제공에 따른 이용자만족도 모형 개발 시 이들 간의 상관관계를 규명할 수 있는 분석방법론을 개발하여 적 용하는 것이 매우 중요하다. 또한 교통정보에 대한 영향 요 표

1.

연구의 범위

범 위 내 용

시간적

2007

년 7~8월

공간적 고속도로 6개 노선

(

경부, 남해, 서해안, 중앙, 호남, 영동고속도로) 내용적 가변전광표지(VMS)를 통해 제공되는

교통정보에 대한 이용자 만족도

그림

1.

교통정보 만족도 모형 개발 절차

인의 규명과 이용자만족도 모형의 개발이 시급한 것으로 나 타났다.

3. 기본이론

3.1

감성공학

감성공학이란「인간이 가지고 있는 이미지나 감성을 물리 적인 설계요소로 변환하여 구체화적인 것을 실현하기 위한 기술」이라고 정의되어 있다. 소비자는 “○○와 같은 것이 가 지고 싶다”라고 하는 애매한 바람의 이미지를 가지고 있으 며, 설계자도 “△△와 같은 감성이 적용된 상품을 만들기”를 원한다.

이러한 경우의 “○○와 같은”, “△△와 같은”이라고 하는 것에는 감성이 들어있고, 그것에 근접한 것을 실현하기 위해 색은 어떤 색으로 할 것인가, Style은 어떠한 형태로 할 것 인가, 기능은 무엇을 어떻게 고려하면 좋은가 등을 분석하여 해석함으로써 최종적인 감성을 구체적인 설계요소나 기술수 준으로 변환하는 공학적수법이 감성공학적인 수법이라고 할 수 있다. 인간의 감성은 일반적으로 전향적인 방법과 역향적 인 방법이 있는데 감성공학적인 측면의 설계 개념을 적용하 는 기술개념은 다음 그림 2와 같이 나타낼 수 있다.

3.2

수량화

I

류

수량화 이론에서 외측기준 y의 발생을 예측하기 위해서 그 현상에 관련된 m개의 항목(Item)을 몇 개의 카테고리

(Category)

로 구분한다. 이에 해당하는 설명특성(X

1, X2, ...,

Xm)

들이 측정될 때, 이 설명특성에 기초하여 목적의 특성 수 량 Y를 예측하거나, Item·Category의 요인분석을 행하기 위 한 방법으로 이산적 데이터를 활용한 분석방법이 수량화이 론 제I류이다. 이 분석방법은 설명특성 X

j

가 수량 즉, 연속 적인 값을 취할 때의 중회귀분석과 호응된다고 말할 수 있 다. 이를 식으로 표현하면, 교통정보이미지 변수 i의 외생변 수 y

i

를 교통정보만족도, 설명변수(요인)를 도로이용자가 느 끼는 교통정보의 특성 x

jki

라 가정하면,

(1)

여기서, 의 선형관계가

성립된다.

3.3

수량화

II

류

수량화 제II류는 크게 분류하여 설명변수로서 간격척도나 비례척도 등의 정량적 데이터를 이용하는 판별함수와 설명 변수로서 서수척도나 명의척도 등의 정성적 데이터를 이용 할 수 있는 2가지 방법이 있다. 여기서 수량화 이론 제II류 는 정성적인 데이터의 외적기준을 판별하거나 예측분석을 위 한 수법이다. 어떤 분류항목의 구분 G

1, G2, ..., GT

가 결정 되고, 각 개체는 그 분류항목의 구분에 관련이 깊은가의 특 성(설명항) X

1, X2, ..., Xm

을 가지고 있다. 이때 개체로부터 그들 특성군을 관측하고 그들 특성량을 사용하여 개체가 목

y_i⁼

∑ ∑

a_jk^xjki+εi

a_jk 1: 카테고리 C

(

_jk

)에 해당

0: 카테고리 C

(

_jk

)에 비해당

⎩ ⎪

⎨ ⎪

⎧

=

표

2.

국내의 연구 사례

구 분 분석목적 분석방법 비고

조혜진(2000) 정보의 정확도가 노선 선택에 미치는

방식과 영향 분석

SP

조사를 통한

로짓모형 운전자는 정확도가 높은 정보를 선호하고 그에 따른 비용을 지불할 의사가 있음을 파악함

심종섭(2000) 지하철 이용만족도 결정요인 회귀분석 물리적 서비스, 인적서비스, 정시성, 접근성 등을 이용자 만족도 결정요인으로 분석

오수종(2002) 지하철 이용고객 만족도 측정 설문조사 역무와 열차관리, 편의시설, 운행서비스, 환승과 연계편의 정준영(2002) 지하철 이용만족도 측정 설문조사 접근성, 신속성, 정시성, 쾌적성, 편리성, 안전성

김연구(2003) 철도서비스 평가항목 개발 설문조사 공급성, 신뢰성, 안전성, 고객만족 서임기(2006) 교통정보의 신뢰도와 만족도가 경로

선택에 미치는 영향 분석 설문조사를 통한

로짓모형 교통정보 시스템 구축으로 교통정보를 제공하면 대안 경로를 찾아 쉽게 목적지에 접근할 수 있다고 분석함 이희승(2007) 정성적·정량적 평가항목을 동시에

고려할 수 있는 평가 모형개발 설문조사 접근성, 신속성, 정시성, 쾌적성, 편리성, 안전성 등을 평가 항목으로 선정하고 모형을 개발

표

3.

국외 교통정보시스템에 대한 이용자만족도에 관한연구

구 분 분석목적 분석방법 평가기준

Model Deployment of a Regional, Multi

-Modal 511 Traveler Information System

새로운 여행자 정보 시스템의

이용자 만족도 평가 설문조사 정확성, 적시성, 신뢰성, 심리적인 안정성 등

Final Evaluation Report for the Greater

Yellowstone Regional Traveler and Weather Information System (GYRTWIS)

여행자 및 기상 정보 시스템의

이용자 만족도 평가 설문조사 정확성, 유용성, 판독성, 활용성 등

Freight Information Real-Time System

for Transport

실시간 화물정보 시스템의

이용자 만족도 평가 설문조사 적시성, 정확성, 유용성 등 자료 : http://www.its.dot.gov/evaluation

그림

2.

양방향 감성공학

System

적으로 하고 있는 분류항목의 어느 구분에 속하는가를 높은 확률로 예측한다. 일반적으로 이와 같은 분석문제는 판별분 석에서 데이터 해석을 하게 된다. 그때 판별기준의 대표적인 척도로서 사용되는 것은 적중률이나 상관비 등이 있다.

3.4

주성분분석

주성분분석은 원래 변수들의 선형결합으로 표시되는 새로 운 주성분을 찾아서, 이를 통하여 자료의 요약과 용이한 해 석을 목적으로 한다. 주성분 분석은 분석자체로 어떤 결론에 도달하기 위한 분석이라기보다는 차후의 분석을 위한 수단 을 제공하여 주는 단계이다. 대수적인 측면에서 모집단 주성 분은 모집단의 공분산 행렬이 알려져 있다는 전제하에서 어 떤 판정기준이 최적화 되도록 원래의 변수들을 선형 변환시 킨 것이다. 따라서 고려되는 판정기준들과 이에 연관된 주성 분의 최적성은 통계적으로 중요한 의미를 함축하게 된다. 한 편 기하학적으로는 이 선형결합들은 원래의 좌표체계를 직 교 회전시켜 얻어지는 새로운 좌표축의 선택과 관련되어 있 다. 주성분분석은 식 (2)와 같다.

:

제1주성분

:

제2주성분

:

제k주성분

(

단, k≤p) (2)

3.5

구조방정식

(LISREL)

구조방정식(LISREL)모형은 잠재변수간의 인과관계를 특정 화하는 모형이다. 구조방정식(LISREL)은 실험에 의해 관측 할 수 없는 가치관이나 인식치를 측정하고 그 심리 자료간 의 인과관계를 특정화하는 모형이다. 구조방정식(LISREL)의 전체 모형은 다음 세 가지 식으로 나타낼 수 있다.

(3)

여기서,

η

는 잠재내생변수 벡터,

ξ

는 잠재외생변수 벡터이 다. B,

Γ

는 계수 행렬,

ζ

는 우연 오차를 표시하는 벡터이 다.

η

와

ξ

는 실제로 관측되지 않는 변수로서, 관측되는 변 수 벡터 y와 x에 의해서 다음 식으로 표시된다.

(4) (5)

여기서

Λ

는 계수 벡터,

ε, δ

는 오차항이다. 이들 방정식은 간편하게 관측되는 변수와 관측되지 않는 잠재변수를 관계 되어지는 다변량회귀식이다.

4. 고속도로의 교통정보만족도 모형 구축

첨단여행자교통정보시스템는 운전자에게 자동차 주행 중 필요한 소요시간정보, 교통정체정보, 우회정보, 유고정보 등 과 같은 유익한 정보를 직접 제공할 수 있는 시스템으로 다 른 시스템과 비교해 특히, 중요한 분야로 주목받고 있어 많 은 연구가 진행되고 있는데 대부분 정량적인 요인만을 고려 한 연구로써 정성적인 연구가 매우 미흡한 상태이다. 이에

본 연구에서는 정보이용자가 제공된 교통정보에 대해 어떻 게 인지하는가를 파악하여 교통정보 만족도 인식 평가 모형 을 구축하고자 한다.

4.1

가변전광표지

(VMS)

설치현황

고속도로 6개 노선(경부고속도로, 서해안고속도로, 영동고 속도로, 남해고속도로, 중앙고속도로, 호남고속도로)의 IC위 치 및 가변전광표지(VMS) 설치위치 현황을 분석한 결과는 표 4와 같다.

4.2

감성인지 조사

고속도로 정보화에 대한 감성인지조사는 먼저 고속도로의 주행환경 중 도로이용자의 정보화에 영향을 주는 주요한 구 성요소를 도출한다. 이러한 구성요소를 조합한 교통정보 제 공환경에 대한 이미지 항목으로 설문지를 설계하여 도로이 용자의 감성변화를 측정하기 위한 감성인지조사를 실시한다.

4.3

기초통계분석

고속도로의 교통정보 만족도에 대한 이미지 조사는 개인속 성과 이미지 조사로 구성되었고 조사방법은 피실험자 개별 에 대한 대화식 질문제시방식으로 실시하였으며, 본 연구의 조사 개요는 표 5와 같다. 설문조사 응답자의 각 속성별 표 본수와 구성비는 그림 3과 같다.

Z₁=a₁₁X₁+a₁₂X₂+

… a

+ 1pX_P Z₂=a₂₁X₁+a₂₂X₂+

… a

+ 2pX_p

...

Z_k=a_k1X₁+a_k2X₂+

… a

+ kpX_p

η^=Bη⁺

Γ

ξ ζ⁺

y=Λη ε+ x⁼Λξ δ⁺

표

4.

고속도로의

VMS

설치현황

고속도로

IC

개수(개)

VMS

개수(개) 구간길이(km)

경부고속도로

84 47 417.5

남해고속도로

52 13 169.3

서해안고속도로

61 34 340.6

영동고속도로

58 20 234.4

중앙고속도로

47 16 371.1

호남고속도로

48 12 276.2

평균

58.33 23.66 308.48

표

5.

감성인지 조사의 개요

범 위 내 용

조사대상 고속도로 6개 노선(경부, 남해, 서해안, 중앙, 호남, 영동고속도로)이용자 조사항목 개인속성, 교통정보에 대한 질문,

교통정보제공에 따른 이용자 만족도질문

배 포 수

1200

부

유효회수수(율) 599부(49.91%)

그림

3.

응답자 속성별 구성비

고속도로 교통정보에 대한 이미지 항목 중 교통정보이미지 만족도에 대해 개인속성별로 차이가 있는지 알아보기 위하 여 항목별 평균치 검정을 실시하였다.

그 결과 표 6와 같이 응답자의 연령, 최종학력, 운전경력 에서 신뢰수준 95%에서 유의성이 있는 것으로 나타났으며, 성별, 최종학력, 운전경력에 따라 고속도로 정보화에 대한 만 족도가 다르다는 것을 알 수 있다.

4.4

교통정보에 대한 선호의식

교통정보에 대한 선호의식을 개별 면접으로 조사할 때 응 답자들이 고속도로에서 제공되는 교통정보에 대하여 명확하 게 인지할 수 있도록 각각의 정보에 대한 충분한 설명을 하 였다. 응답자들이 고속도로에서 제공되는 교통정보 중에서 어떤 정보가 필요한가라는 질문에 그림 4에서 보는바와 같 이 혼잡정보를 가장 많은 응답자들이 필요한 정보라고 생각 하고 있으며 그 다음으로 유고정보인 것으로 나타났다.

4.5

고속도로 정보화에 대한 감성평가 분석

4.5.1

연령에 따른 감성평가

고속도로 교통정보만족도에 차이가 있는 것으로 분석된 연 령을 “30대 미만”과 “30대 이상”의 2그룹으로 구분하고 집 단별 각 감성형용사의 평균치검정을 실시하였다. 그림 5은 각 이미지별 감성형용사의 집단 간 평균치와 검증결과이다.

그림 5와 같이 연령에 따른 감성형용사의 평균치 결과는 이

미지별 일부감성형용사들에서 차이가 있는 것으로 나타나고 있다.

4.5.2

최종학력에 따른 감성평가

고속도로 교통정보만족도에 차이가 있는 것으로 분석된 최 종학력을 “석사미만”과 “석사이상”의 2그룹으로 구분하고 집 단별 각 감성형용사의 평균치검정을 실시하였다. 그림 6은 각 이미지별 감성형용사의 집단 간 평균치와 검증결과이다.

그림 6와 같이 최종학력에 따른 감성형용사의 평균치 결과 는 이미지별 일부감성형용사들에서 차이가 있는 것으로 나 타나고 있다.

4.5.3

운전경력에 따른 감성평가

고속도로 교통정보만족도에 차이가 있는 것으로 분석된 운 전경력을 “6년 미만”과 “6년 이상”의 2그룹으로 구분하고 집단별 각 감성형용사의 평균치검정을 실시하였다. 그림 7은 각 이미지별 감성형용사의 집단 간 평균치와 검증결과이다.

그림 7과 같이 운전경력에 따른 감성형용사의 평균치 결과 는 이미지별 일부감성형용사들에서 차이가 있는 것으로 나 타나고 있다.

표

6.

고속도로의 교통정보만족도에 대한 항목별 평균치검정 항 목 구 분 표본수 평 균 표준편차

t

값

성 별 남 자

464 4.91 1.535

-1.054

여 자

135 5.07 1.389

연 령

30

대 미만

281 5.14 1.567

2.960*

30

대 이상

318 4.78 1.427

최종학력 석사 미만

414 5.19 1.251

2.413*

석사 이상

185 4.93 1.198

운전경력

6

년 미만

253 5.15 1.556

2.851*

6

년 이상

346 4.80 1.448

자동차보유 보 유

373 4.89 1.506

-1.346

미보유

226 5.06 1.503

월수입

250

만원미만

317 5.02 1.453

1.327

250

만원이상

282 4.86 1.557

* : 95%

신뢰수준에서 유의

그림

4.

고속도로의 교통정보에 대한 선호의식

그림

5.

연령에 따른 감성평가

(t

값

(P-Value))

그림

6.

최종학력에 따른 감성평가

(t

값

(P-Value))

4.6

고속도로 교통정보만족도에 대한 영향요인 분석

4.6.1

교통정보만족도에 대한 수량화II류 영향분석

본 연구에서는 고속도로 주행시 운전자가 느끼는 교통정보 와 관련 있는 요인들을 식별하고 영향정도를 규명하기 위해 정확성 및 신속성 이미지 요인들을 설명변수로 하고 “고속 도로 교통정보에 대한 만족도”를 외적기준으로 하여 수량화

II

류의 정준상관분석에 의한 분석을 실시하였다. 수량화II류 는 외적기준과 설명변량을 모두가변수를 이용하여 표현한 뒤, 외적기준 가변수들의 선형결합과 설명변량 가변수들의 선형결합 간의 상관계수를 최대화한다. 그럼으로써 모든 질 적 범주에 수량화 값을 부여하게 되고 외적기준을 설명변량 에 의하여 예측하거나 판별할 수 있는 방법이다. 수량화II류 는 정준상관분석과 정준판별분석의 두 가지 접근방법으로 설 명할 수 있다. 수량화II류 분석에서 설명요인의 중요도를 나 타내는 척도로는 수량화 범위와 편상관을 병행하여 사용한 다. 수량화 범위는 최대 수량화 값과 최소 수량화 값의 차 이로써 그 요인에서 그 만큼 차이가 날 수 있음을 의미하므 로 각 설명변량의 중요도를 말해주는 지표라고 볼 수 있다.

편상관은 수량화결과를 이용하여 모든 질적 변량을 양적 변 량으로 대체한 후 구하게 되는 편상관이다. 표 7은 도로이 용자가 느끼는 고속도로 정보화의 영향요인을 수량화II류에 의해 분석한 결과이다. 외적기준 제1축 수량화는 “매우양 호”, “양호”, “보통” 항목이 정(+)의 방향으로 되어있고, “매 우열악”, “열악” 항목이 부(-)의 방향으로 되어 있음을 알 수 있다. 교통정보의 속성 중 정확성과 신속성 이미지에 대한 양호한 교통정보만족도와 관련이 있는 항목인 “매우양 호(2.521)”, “양호(0.684)”, “보통(0.053) 항목이 양에 위치한 다. 이에 가장 큰 관련을 갖는 요인은 수량화범위로 판단하 면 “교통정보 안내시스템의 개수는 적절하다” 항목으로 “매 우양호(3.829)”, “양호(0.590)”라고 응답한 실험자일수록 고 속도로 정보화 양호하게 느끼는 것으로 나타났다. 외적기준 의 제2축 수량화는 교통정보의 속성 중 정확성과 신속성 이미지에 대한 양호한 교통정보만족도와 관련 있는 항목인

“

매우양호(2.285)”항목이 정(+)의 방향에 위치하고 “양호

(-0.427)”

항목이 부(-)의 방향으로 되어 있음을 알 수 있다.

즉 도로이용자들은 양호한 정보화와 관련 있는 항목인 “ 매우양호”와 “양호”를 구분하여 판단한다는 것이라고 볼 수 있다. 이와 가장 관련이 큰 요인은 “교통정보 안내시스템의 개수는 적절하다” 항목으로 “매우 양호(3.308)”라고 응답한 응답자일수록 교통정보만족도를 매우 양호하게 느끼는 것으 로 나타났다. 다변량통계량은 Wilks' Lambda와 Pillai's

Trace

의 검정통계량의 P값이 0에 가까운 값을 가짐으로 유

의한 것으로 나타났다. 또한 정준상관계수는 0.816(제2축:

0.802)

로 상당히 높으며 정준상관계수의 제곱이 0.678(제2축

: 0.665)

로 양호한 것을 알 수 있다.

4.6.2

교통정보만족도에 대한 주성분분석

어떤 복잡 다양한 현상에 대해 종합적으로 그 특성을 규 명하는 일은 계획 및 평가단계에서 자주 등장하는 문제이다.

몇 개의 요인이 구성되어 있는 현상 해석에 있어, 그 요인 을 각각 독립적으로 다루는 것이 아니라 종합적으로 취급하 게 되는데 이를 주성분 분석이라고 한다. 본 연구에서는 고 속도로에서 도로이용자가 느끼는 교통정보만족도에 대한 유 형별 영향 요인을 분석하기 위해 주성분점수를 통해 동질성 이 있는 항목을 집단화하는 주성분분석을 이용하여 교통정 보만족도의 영향요인을 분석하였다. 주성분의 해석은 기여율 이 40~80%를 초과하든지 혹은 고유치가 1 이상인 것에 대 하여 해석하는 것이다. 따라서 고속도로에서 도로이용자가 느끼는 교통정보만족도에 대한 이미지의 주성분 분석 결과, 표 8에서와 같이 제3이하의 주성분은 제1주성분, 제2주성분 에 비해 고유치와 분산의 기여율이 작고 명확한 해석에 이 르지 않으므로 제2주성분까지 해석하기로 한다. 하지만 누 적 기여율이 47.81%로 이미지 설명변수가 내재하고 있는 의미를 설명하는데 있어 높은 정도를 나타내지는 못하지만 도로이용자가 고속도로 주행시 느끼는 교통정보만족도에 대 한 이미지 인지특성 요인은 찾을 수 있었다. 제1주성분에서 는 “고속도로의 혼잡정보가 정확하다”, “고속도로의 유고상 황 정보가 정확하다”, “교통정보를 통해 고속도로 상황을 예측하기 쉽다” 항목의 인자 부하량이 높게 나타나서 정확 성을 나타낸다고 할 수 있다. 제2주성분에서는 “신속한 교 통정보를 통해 차로변경이 수월하다”, “악천후시 고속도로 의 기상상태를 파악하기 쉽다”항목의 인자 부하량이 높게 나타나고 부(-)의 부호조건을 가지고 있어 신속성을나타낸다 고 할 수 있다. 그리고 주성분간의 관련성을 알아보기 위하 여 이들 변수들의 주성분 부하량을 제1주성분과 제2주성분 의 좌표상에 표시하여 주성분 상호간의 관련성에 의한 변수 특성을 분류하여 본 것이 그림 8이다. 그 결과 2개의 집단 이 각각 상호 주성분 축에는 근접해서 존재하지만 각각 독 립적인 범위를 가지고 있지 않고 명확하게 구별되지 않고 있다. 따라서 도로를 주행할 때 도로이용자는 고속도로 교 통정보만족도에 대한 이미지를 뚜렷하게 나타나지 않는 것 으로 판단된다.

하지만 고속도로 교통정보만족도에 대한 영향요인을 규 명하기 위한 구조방정식 모델을 구축하는데 있어 설명력이 높은 변수를 선정하고 다중공선성을 피하기 위해 각 주성 분에서 대표되는 주성분부하량이 가장 높은 항목을 선정하 였다.

그림

7.

운전경력에 따른 감성평가

(t

값

(P-Value))

표

7.

교통정보만족도에 대한 수량화

II

류 영향요인 분석 결과

항목 카테고리 제1축 제2축

수량화값 범위 편상관 수량화값 범위 편상관

고속도로 교통정보에 외적기준 대한 만족도

매우양호

2.521

4.016 0.233

2.285

2.721 0.181

양 호

0.684 -0.427

보 통

0.053 -0.436

열 악

-0.637 0.164

매우열악

-1.495 2.234

교통정보를 통해 고속도로 상황을 예측하기 쉽다

매우양호

2.236

3.431 0.063

1.823

2.243 0.047

양 호

0.585 -0.420

보 통

0.084 -0.407

열 악

-0.532 0.124

매우열악

-1.195 1.660

가변정보판의 소요시간 정보가 정확하다

매우양호

1.876

3.229 -0.107

1.810

2.044 -0.082

양 호

0.705 -0.234

보 통

0.054 -0.230

열 악

-0.537 -0.069

매우열악

-1.353 1.442

고속도로의 혼잡정보가 정확하다

매우양호

2.885

4.158 -0.104

2.364

2.767 -0.079

양 호

0.727 -0.302

보 통

-0.028 -0.403

열 악

-0.601 0.044

매우열악

-1.273 1.977

고속도로의 유고상황 정보가 정확하다

매우양호

2.006

3.784 0.204

2.068

2.965 0.158

양 호

0.555 -0.376

보 통

0.044 -0.445

열 악

-0.607 0.127

매우열악

-1.778 2.520

신속한 교통정보를 통해 차로변경이 수월하다

매우양호

2.905

3.866 0.101

2.348

2.828 0.077

양 호

0.727 -0.361

보 통

-0.001 -0.480

열 악

-0.338 -0.361

매우열악

-0.961 1.570

교통정보 안내시스템의 개수는 적절하다

매우양호

3.829

4.976 0.094

3.308

3.584 0.071

양 호

0.590 -0.276

보 통

-0.329 -0.271

열 악

-0.229 -0.110

매우열악

-1.147 1.367

악천후시 고속도로의 기상상태를 파악하기 쉽다

매우양호

3.029

4.013 0.133

2.513

2.928 0.102

양 호

0.734 -0.296

보 통

-0.315 -0.415

열 악

-0.269 -0.190

매우열악

-0.984 1.181

신속한 교통정보를 통해 경로 변경이 수월하다

매우양호

1.251

1.826 0.385

0.746

0.946 0.315

양 호

0.447 0.019

보 통

0.185 -0.200

열 악

-0.535 0.146

매우열악

-0.575 -0.127

정준상관(제곱정준상관)

0.816(0.678) 0.802(0.665)

Wilks'Lambda 0.756(

유의확률 : 0.000)

Pillai's Trace 2.572(

유의확률 : 0.000)

4.6.3

교통정보만족도에 대한 수량화I류모형 구축

수량화I류는 설명변수가 범주형인 경우에는 원래의 코드 값을 그대로 사용할 수 없으므로 0과 1의 값만을 취하는 변수, 즉 가변수(Dummy Variable)로 변환 후 외적기준과 가장 큰 상관(Correlation)을 갖는 가변수 설명변량들의 선형 결합을 찾아내는 방법으로 교통정보만족도 모형을 구축하였 다. 먼저 교통정보만족도 이미지의 질적 요인 데이터의 각 항에 대한 카테고리화가 교통정보만족도에 대해 차이가 있 는지의 여부를 판단하기 위하여 질적 요인에 대한 검정을 실시하였다. 교통정보만족도에 대한 검정 결과를 보면 모든 항목들이 신뢰도 99%에서 유의한 것으로 분석되어 교통정 보만족도 이미지 변수들이 교통정보만족도에 영향을 미치고 있음을 알 수 있었다. 고속도로 교통정보만족도에 대한 수량 화I류 모형은 “고속도로 교통정보에 대한 만족도”를 외적기 준으로 하고 나머지 8가지의 이미지 변수를 설명변수로 하 여 구축하였으며, 그 결과는 표 10과 같다. 교통정보만족도 에 대한 모형에서 양호한 안전성을 결정하는 요인으로는 대 부분의 변수에서 “양호”와 “매우 양호” 항목이 정(+)의 방향 으로 나타났으며, 수량화 값의 범위가 가장 큰 “고속도로 유 고상황 정보가 정확하다(범위: 6.462, 편상관: -0.075)”, “신 속한 교통정보를 통해 경로 변경이 수월하다(범위: 5.412, 편상관: 0.411)”의 항목이 고속도로 정보화에 대한 만족도를 결정하는데 가장 중요한 기여를 하는 설명변수라고 할 수 있다.

4.6.4

교통정보만족도에 대한 구조방정식 모형

고속도로 교통정보만족도와 관련 있는 정확성 및 신속성이 미지 요인에 대한 인지특성을 규명하기 위하여 고속도로 교 표

8.

교통정보만족도에 대한 주성분분석 결과

주요항목 제1

주성분 제2 주성분 교통정보를 통해 고속도로 상황을 예측하기 쉽다

가변정보판의 소요시간 정보가 정확하다 고속도로의 혼잡정보가 정확하다 고속도로의 유고상황 정보가 정확하다 신속한 교통정보를 통해 차로변경이 수월하다 교통정보 안내시스템의 개수는 적절하다 악천후시 고속도로의 기상상태를 파악하기 쉽다 신속한 교통정보를 통해 경로변경이 수월하다

0.729 0.716 0.805 0.729 0.687 0.621 0.710 0.489

0.279 0.333 0.243 0.290 -0.505 -0.060 -0.380 0.434

고 유 치 (Eigenvalues)

누적기여율 (Cumulative)

3.824 0.4781

0.924 0.5935

그림

8.

교통정보 이미지 변수에 대한 주성분 부하량

표

9.

교통정보만족도에 대한 χ

²

검정

항목 카테고리 표본수 값 항목 카테고리 표본수 값

교통정보를 통해 고속도로 상황을 예측하기 쉽다

매우양호

7

798.2**

신속한 교통정보를

통해 차로변경이 수월하다

매우양호

6

740.4**

양 호

110

양 호

42

보 통

146

보 통

293

열 악

134

열 악

138

매우열악

194

매우열악

113

가변정보판의 소요시간 정보가

정확하다

매우양호

4

818.7**

교통정보 안내시스템의

개수는 적절하다

매우양호

151

806.4**

양 호

77

양 호

175

보 통

188

보 통

169

열 악

213

열 악

86

매우열악

109

매우열악

11

고속도로의 혼잡정보가 정확하다

매우양호

7

821.3**

악천후시 고속도로의

기상상태를 파악하기 쉽다

매우양호

89

579.5**

양 호

95

양 호

222

보 통

185

보 통

187

열 악

193

열 악

80

매우열악

112

매우열악

13

고속도로의 유고상황정보 가 정확하다

매우양호

26

708.3**

신속한

교통정보를 통해 경로 변경이 수월하다

매우양호

35

812.5**

양 호

111

양 호

182

보 통

145

보 통

154

열 악

146

열 악

165

매우열악

163

매우열악

55

** :

유의수준 1%에서 유의, * : 유의수준 5%에서 유의

통정보만족도에 대한 인지특성 모형을 구축하기 위하여 먼 저 식 (6)~식 (9)와 같이 방정식을 구축하고 이를 바탕으로

그림 9와 같이 경로도형(Path Diagram)을 작성하였다.

(6)

(7)

(8)

(9)

그림 9의 경로도형에서 X

1

에서 X

12

은 외생변수로서 교통정 보이미지 및 개인속성 변수를 나타내고

ξ1, ξ2, ξ3

는 잠재변 수로서 정확성과 신속성의 이미지와 개인특성을 나타낸다.

그리고

δ

는 관측치와 잠재치의 측정오차를 나타내며,

η

는 도로 주행시 이용자가 느끼는 종합적인 교통정보이미지 잠 재변수로서 고속도로 교통정보인지를 나타내며

Ψ

는 정확성 과 신속성의 상관을 나타내며, 마지막으로 내생변수 Y에 영 향을 미친다. 그리고

ε

와

δ

은 측정오차를 나타낸다. 교통정 보 만족도 이미지를 나타내는 정확성 및 신속성과 관련된 이미지 항목과 개인특성을 바탕으로 고속도로 교통정보 만 족도 모형을 구축한 결과는 표 11, 그림 10과 같다.

표 11에서 보는바와 같이 모델의 적합도를 판정하는 가장 기본이 되는 값의 유의수준이 0.000으로 낮은 것은 모델에 이용된 표본수가 601개로 통계적 유의성 검정에 적절한 표 본크기를 벗어났기 때문으로 판단된다. 따라서

χ²

값을 신뢰 하기 어렵기 때문에 적합도지수(GFI), 조정적합도지수

(AGFI),

평균제곱근잔차(RMR)를 종합적으로 고려하여 제안

된 모델의 적합도를 판정하는 것이 적절하다. 본 모형에서는 적합도지수(GFI)가 0.92, 조정적합도지수(AGFI)가 0.89 그리 고 평균제곱근잔차(RMR)가 0.12으로 이들 적합도지수를 종

η γ11

γ21

⎝ ⎠

⎜ ⎟

⎛ ⎞

ξ1

ξ2

⎝ ⎠ ⎜ ⎟

⎛ ⎞

⁺ζ

=

y=η ε+ x₁

:

· x₃ x₄

:

· x₆

⎝ ⎠ ⎜ ⎟

⎜ ⎟ ⎜ ⎟

⎜ ⎟ ⎜ ⎟

⎜ ⎟ ⎜ ⎟

⎜ ⎟ ⎜ ⎟

⎛ ⎞

λ11 0

:

·

:

· λ31 0 0 λ42

:

·

:

· 0 λ62

ξ1

ξ2

⎝ ⎠ ⎜ ⎟

⎛ ⎞

δ1

:

· δ3

δ4

:

· δ6

⎝ ⎠

⎜ ⎟

⎜ ⎟

⎜ ⎟

⎜ ⎟

⎜ ⎟

⎜ ⎟

⎜ ⎟

⎜ ⎟

⎜ ⎟

⎛ ⎞

+

=

Ψ ψ= 21

표

10.

교통정보만족도에 대한 수량화

I

류 모형

항목 카테고리 모형

수량화값 범위 편상관

교통정보를 통해 고속 도로 상황을 예측하기

쉽다

매우양호

1.201

2.321 0.007

양 호

1.201

보 통

0.310

열 악

-1.120

매우열악

-1.120

가변정보판의 소요시 간 정보가 정확하다

매우양호

1.530

3.028 -0.193

양 호

0.552

보 통

-0.552

열 악

-1.498

매우열악

-1.498

고속도로의 혼잡정보가 정확하다

매우양호

1.608

6.462 -0.075

양 호

0.556

보 통

0.261

열 악

-0.261

매우열악

-4.854

고속도로의 유고상황 정보가 정확하다

매우양호

1.768

3.983 0.197

양 호

0.789

보 통

-0.459

열 악

-1.105

매우열악

2.215

신속한 교통정보를 통 해 차로변경이 수월하

다

매우양호

0.537

3.691 0.198

양 호

0.537

보 통

-0.537

열 악

-1.550

매우열악

-3.154

교통정보 안내시스템 의 개수는 적절하다

매우양호

1.127

3.141 0.129

양 호

0.384

보 통

-0.384

열 악

-2.014

매우열악

-2.014

악천후시 고속도로의 기상상태를 파악하기

쉽다

매우양호

1.519

3.623 0.112

양 호

0.164

보 통

-0.164

열 악

-2.104

매우열악

-2.104

신속한 교통정보를 통 해 경로 변경이 수월

하다

매우양호

2.793

5.412 0.411

양 호

0.991

보 통

-0.372

열 악

-0.906

매우열악

-2.619

상수

-17.542

R-Square 0.725

F Value 19.639

P Value 0.000

그림

9.

교통정보만족도에 대한 가정 모형의 경로도형

합적으로 고려해볼 때 제안된 모델은 적절한 모델이라고 할 수 있다. 고속도로 교통정보만족도 모델을 구축한 결과 개인 속성 및 정확성과 신속성항목의 추정계수와 t값이 높게 나타

났다. 또한 정확성 요인에서는 “가변정관표지의 소요시간 정 보가 정확하다”와 “교통정보를 통해 고속도로 상황을 예측하 기 쉽다” 항목의 추정계수와 t값이 높게 나타나서 이 요인들 이 각 잠재변수를 잘 반영하고 있는 것으로 나타났다. 개인 속성변수에서 연령, 최종학력의 t값이 정(+)의 방향으로, 운 전경력이 부(-)의 방향으로 높게 나와 도로이용자가 느끼는 교통정보에 대한 만족도에 영향을 미치는 요인은 운전경력 보다 연령, 최종학력이 중요한 요인임을 알 수 있었다. 정확 성과 신속성요인 변수의 값이 t정(+)의 방향으로 높게 나타 난 것은 정확성과 신속성요인 항목이 도로이용자가 느끼는 교통정보 만족도에 크게 영향을 미치고 있는 것으로 판단 된다.

신속성요인변수에서는 “악천후시 고속도로의 기상상태를 파악하기 쉽다”의 값이 다른 신속성요인 항목에 비해 높게 나와 도로이용자가 느끼는 교통정보만족도에 가장 크게 영 향을 미치는 요인으로 나타났다. 그리고 교통정보만족도에 가장 큰 영향을 미치는 잠재변수는 정확성요인으로서 고속 도로이용자의 교통정보만족도를 결정 하는데 있어 가장 중 요한 고려 요인으로 나타났다.

5. 결론 및 향후과제

본 연구는 고속도로에서 제공되는 다양한 교통정보로 이용 자들이 느끼는 만족도를 평가할 수 있는 모형을 개발하였 다. 우선 수량화 II류 분석을 통해 도로이용자가 느끼는 고 속도로 정보화 만족도에 가장 큰 관련을 갖는 영향요인으로

그림

10.

교통정보만족도에 대한 구조방정식 모형

표

11.

교통정보만족도 구조방정식 모형에 대한 추정계수

계수 표준화추정치 계수 표준화추정치 λ

Y 0.425 (4.193)

φ

21 -0.141 (-1.980)

γ

ξ1 0.545 (5.923)

φ

31 0.245 (5.572)

γ

ξ2 0.497 (3.582)

φ

32 0.045 (0.476)

γ

ξ3 0.221 (3.719)

ε

0.997 (45.113)

λ

X1 0.823 (15.087)

δ

1 0.321 (7.501)

λ

X2 0.845 (15.433)

δ

2 0.305 (7.038)

λ

X3 0.474 (14.019)

δ

3 0.453 (9.523)

λ

X4 0.449 (7.391)

δ

4 0.811 (11.754)

λ

X5 0.586 (7.575)

δ

5 0.540 (4.925)

λ

X6 0.826 (8.223)

δ

6 0.991 (12.202)

λ

X7 -0.294 (-4.411)

δ

7 0.916 (11.798)

λ

X8 0.481 (7.589)

δ

8 0.777 (10.969)

λ

X9 0.494 (7.752)

δ

9 0.759 (10.922)

λ

X10 0.733 (11.870)

δ

10 0.471 (7.220)

λ

X11 0.724 (11.814)

δ

11 0.487 (7.325)

χ

¹ 147.40>0.0001

GFI 0.92

AGFI 0.89

RMR 0.12

수량화 범위롤 판단하면 “교통정보 안내 시스템 개수가 적 절하다.” 항목으로 분석되어 이용자들 입장에서 교통정보에 노출되는 횟수를 중요시하는 것으로 판단하였고, 수량화 I류 분석을 통해 이용자 만족도를 결정하는 중요한 설명변수로

“

신속한 교통정보를 통해 경로 변경이 수월하다.”의 항목으 로 분석되었다.

마지막으로 LIRSEL(구조방정식)모형을 이용하여 교통정보 만족도 모형을 개발한 결과 만족도에 있어서 정확성과 신속 성 이미지가 가장 크게 작용하고 있는 것으로 나타났다. 본 연구 결과를 종합하면, 이용자들이 느끼는 교통정보의 만족 도의 구성요소는 다양하게 나타나지만 정확도와 신속성이라 는 특성이 만족도에 가장 크게 작용하는 것으로 나타났고, 특히 신속성이라는 특성은 교통정보에 접근하는 접근성이라 는 특성과 밀접하게 관련되어 있다고 판단되어 향후 VMS

(

가변전광표지) 이외의 다양한 정보제공매체에 대한 만족도 평가시 이러한 특성을 세부적으로 고려하여야 할 것으로 판 단된다. 따라서 향후에는 교통정보 제공매체를 VMS(가변전 광표지)만을 대상으로 하는 것이 아닌 다양한 매체를 대상으 로 교통정보만족도 평가가 필요하고, 또한 다양한 매체의 만 족도를 평가할 수 있는 평가지표의 개발이 필요할 것으로 판단된다.

감사의 글

이 논문은 한국건설교통기술평가원의 교통정보 혁신에 위 한 제공·관리·평가 기술 개발의 연구개발비에 의하여 연 구되었음.

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접수일: 2008.6.20/심사일: 2008.7.7/심사완료일: 2008.7.7)