1)
1Date Received July 26, 2017, Date Accepted September 6, 2017
2전북대학교 주거환경학과. Department of Housing Environmental Design, and Research Institute of Human Ecology, Chonbuk National University, Jeonju 54896, Republic of Korea
3충남대학교 환경소재공학과. Department of Bio-based Materials, Chungnam National University, Daejeon 34134, Republic of Korea
†교신저자(Corresponding author): 강호양(e-mail: [email protected]) 원저(Original Article)
휴대용 유전율식 수분계를 이용한 목재의 전건밀도 추정
1
강 춘 원2⋅임 호 묵3⋅강 호 양3,†
Estimation of Wood Oven-Dry Density by Using a Portable Dielectric Moisture Meter
1Chun-Won Kang
2⋅Ho-Mook Lim
2⋅Ho-Yang Kang
3,†요 약
현재 합천 해인사에 보관되어 있는 고려속장경(일명 팔만대장경)은 역사적 가치나 규모면에 있어서 세계적인 문화 재이나 아직도 어떤 수종으로 만들어졌는지 모르고 있다. 중요한 문화재이기 때문에 손상없이 비파괴적으로 수종을 추정하는 방법이 필요하다. 밀도를 알게 되면 수종을 추정하기 쉽다. 유전율식 목재수분계의 원리를 역으로 이용하면 함수율을 알고 있는 목재의 전건밀도를 얻을 수 있다는데 착안하여 연구를 수행하였다. 국내산 100여 개 수종, 122개 재감의 전건밀도를 치수법과 유전율식 목재수분계 추정법으로 구하여 두 계수의 상관관계와 회귀식을 찾았으며 문헌 자료를 이용하여 회귀식의 유의성을 검정하였다. 치수법으로 측정한 전건밀도와 유전율식 목재수분계로 추정한 전건 밀도는 매우 높은 상관관계를 나타냈다. 이 관계식을 이용하면 팔만대장경판의 전건밀도를 추정할 수 있으며 나아가 수종을 예측할 수 있을 것이다.
ABSTRACT
Tripitaka Koreana in Haein Temple, Hapcheon Province is the most historical and largest heritage in this country, however the species of their blocks have yet been unknown. A nondestructive test method is necessary to investigate their species. The oven-dry density of wood was measured by inversely using the principle of high frequency moisture meter. The oven-dry densities of more than 100 domestic species of specimens estimated by measurement method and high frequency moisture meter were compared and following conclusions were obtained. There was highly close corre- lation between the oven-dry density estimated by measurement method and the oven-dry density estimated by high fre- quency moisture meter. The densities of Tripitaka Koreana that was a global cultural heritage could be correctly esti- mated by using high frequency moisture meter and the equilibrium moisture content under which Tripitaka Koreana equilibrated, thus, it was expected to provide the key to species identification.
Keywords :
dielectric moisture meter, Tripitaka Koreana, wood density, domestic species, linear regression
1. 서 론
현재 합천 해인사에 보관되어 있는 고려속장경(일 명 팔만대장경)은 몽골의 침입을 불심으로 막고자 서기 1,237년부터 1,248년까지 12년 동안 국력을 동 원하여 불교경전을 목판에 새긴 것이다. 총 81,258매 가 보존되어 있는데, 경판 1매의 평균 규격은 세로 24 cm, 가로 68-78 cm, 두께 2.5-3 cm이며, 평균 중 량은 3 kg이다(Park, 1999). 역사적 가치나 규모면에 있어서 세계적인 문화재이기 때문에 우리에게 잘 보 존해야 할 책임이 있다. 이렇게 중요한 문화재이지 만, 목재과학분야의 연구가 너무나 부족하다. 어느 곳에서 만들어졌는지, 어떤 방법으로 만들었는지, 어 떻게 해인사로 이동했는지, 보존은 잘되고 있는 것인 지, 지금과 같은 보존 방식이 최선인지, 손상의 우려 는 없는지 등등 지금까지 밝혀지지 않아 연구 조사 해야 될 과제가 많다. 특히 8만장이 넘는 경판이 무 슨 수종으로 만들어졌는지도 모르고 있다. 아주 작은 목재시편만 있으면 100% 정확한 수종을 밝혀낼 수 있지만, 귀한 문화재이기 때문에 작은 손상도 허락되 지 않는다.
Park (1999) 은 200여 경판에서 채취한 시편을 현 미경으로 관찰하여 산벚나무류와 돌배나무류가 78%
를 차지하고 자작나무 종류는 9%에 불과하다고 발 표하였다. 그러나 8만여 장의 경판 중 200여 장을 조사한 것이기 때문에 확실한 결론을 내기에는 부족 하다.
휴대용 목재수분계는 목재의 전기적 성질을 이용 하여 목재의 함수율을 측정하는데 일반적으로 전기저 항식과 고주파식으로 구분한다(Quarles, 1991; Shupe et al., 2002). 이러한 전기적 성질은 목재의 함수율에 만 영향을 받는 것이 아니라 온도와 수종에도 영향 받는다(James, 1988; Quarles and Milota, 1991). 목 재는 수종에 따라 전기적 성질에 영향을 미치는 밀 도, 추출물량 등이 다르기 때문에 휴대용 목재수분계 제작사들은 수종에 따른 보정치를 제공한다(Wagner Meters, 2012). 그러나 지역마다 생산되는 수종이 다 양하고 다르기 때문에 보다 정확한 함수율 측정을 위해 수종별 보정치를 직접 구하는 것이 바람직하다
(Milota, 1996; Wu, 1997; Milota and Gupta, 1996;
Gillis et al., 2001).
고주파 목재수분계는 목재의 유전율(dielectric constant) 또는 파워손실(power loss)이 함수율에 따 라 변하는 원리로 함수율을 측정하는데 목재의 전건 밀도도 중요한 영향인자이다(James, 1988; Quarles, 1990). 따라서 이 원리를 역으로 이용하면 함수율을 알고 있는 목재의 전건밀도를 얻을 수 있다. 고주파 목재수분계의 탐침(probe)은 평편하기 때문에 대상물 에 손상을 입히지 않는다. 이 방법을 사용하면 비파 괴적으로 팔만대장경 경판의 전건밀도를 얻을 수 있 다. 목재는 수종에 따라 전건밀도가 다르므로 경판의 수종을 유추할 수 있다.
본 연구에서는 국내산 100여 개 수종 재감의 전건 밀도를 치수법과 유전율식 목재수분계로 얻어서 두 계수의 상관관계와 회귀식을 조사하였다. 문헌자료 (KFRI, 2007; Kang et al., 2008; Jung et al., 2008)를 이용하여 회귀식의 유의성을 검정하였다.
2. 재료 및 방법 2.1. 공시재료
본 연구를 위해 두 종류의 국내산 목재재감세트를 사용하였다. 첫째 세트는 107수종으로 구성되었으며 각 재감의 명목 규격은 가로 75 mm, 세로 155 mm, 높이 13 mm이다. 둘째 세트는 15수종으로 구성된 초 등학교 교육용으로 개발된 것으로 각 재감의 명목 규 격은 가로 100 mm, 세로 150 mm, 높이 18 mm이다.
각각의 재감을 공시시편으로 사용하였다. 공시시편의 번호, 학명과 일반명은 Appendix I과 같다.
107 수종 재감세트는 5년 이상 실내에 보관되어 있 었으며 15수종 재감세트는 1년 동안 같은 실내에 보 관되어 있었다. 따라서 모든 공시시편의 함수율이 실 내 환경과 평형을 이루고 있다고 할 수 있다.
2.2. 실내 평형함수율 측정
공시시편의 전건밀도를 추정하기 위해서는 공시시
편의 함수율을 알아야 한다. 전건법을 사용하여 공시 시편의 전건중량을 측정하면 확실한 함수율을 얻을 수 있으나, 공시시편의 함수율이 변하기 때문에 별도 시편을 사용하였다.
15 수종 재감과 같은 크기로 제작되었으며 같은 기 간 같은 장소에 보관되어 있던 낙엽송(Larix kaemp- feri) 시편 10개를 선택하였다. 시편 중량을 정도 0.01 g 의 디지털 저울로 측정한 후 103 ± 2℃ 오븐 에 넣고 항량에 도달할 때까지 건조하였다. 항량에 도달한 후 꺼내어 시편의 중량을 측정하여 함수율을 계산하였다.
2.3. 시편의 밀도 측정과 변환
시편의 중량은 디지털 저울로 0.01 g까지 측정하 였다. 시편의 부피는 치수법으로 시편의 치수를 버니 어캘리퍼스로 0.1 mm까지 측정하여 구하였다. 시편 의 넓은 면 중앙에 가로 세로가 직각이 되도록 선을 그은 후 선을 따라 길이, 폭, 높이를 쟀다(Fig. 1).
시편의 밀도는 단위부피당 중량으로 시편의 중량 과 부피를 식[1]에 대입하여 구하였다.
··· [1]
여기서 D
m= 함수율 m% 때 시편의 밀도(g/cm
3), W
m= 함수율 m% 때 시편의 질량(g), V
m= 함수율 m% 때 시편의 부피(cm
3)
측정된 시편의 밀도는 함수율 m%일 때 값이므로 이를 전건밀도로 변환시키기 위해 식[2]를 사용하였 다(Kang et al., 2008).
×
×
×
··· [2]
여기서 D
od= 시편의 전건밀도(g/cm
3), c
3= 비중 ( 전건중량과 m% 함수율일 때 부피를 기준)
2.4. 유전율식 수분계를 이용한 전건밀도 측정
본 연구에 사용된 휴대용 유전율식 수분계는 KETT사 제품, 모델 HM530 (유전율식)으로 주파수는 20 MHz, 함수율 측정범위는 2-150%, 함수율 오차범위는 0.5-1.0% 이다. 시편두께 10-40 mm 범위에서 측정가능 하고, 조절가능한 전건밀도는 0.1-1.25 g/cm
3이다. 보정 이 가능한 목재의 온도는 0-70℃이다(Kett Manual, 2017).
유전율식 수분계를 이용한 함수율 측정방법은 다 음과 같다(Fig. 2). 측정하고자 하는 시편을 받침목 위에 놓아 시편과 다른 물체 사이에 공간이 있도록 한다. 수분계 탐침을 시편의 섬유방향과 평행되게 놓 는다. 시편의 두께와 전건밀도를 수분계에 입력하면 함수율 창에 함수율 값이 나타난다.
Fig. 1. A schematic diagram to measure the dimension of a specimen.
Fig. 2. A schematic diagram to measure the mois-
ture content of a specimen by using a dielectric
moisture meter.
반대로 시편의 실제 함수율을 알면 위 방법을 약 간 변형하여 시편의 전건밀도를 얻을 수 있다. 시편 과 수분계를 설치한 상태에서 시편 두께를 입력한 후 전건밀도를 변화시키면서 함수율 창에 나타난 값 을 읽는다. 이 값이 시편의 실제 함수율과 일치하면 전건밀도 창에 나타난 값이 시편의 전건밀도라고 할 수 있다. 본 연구에서는 시편의 실제 함수율을 알지 못하므로 모든 시편이 실내 환경과 평형을 이루어 시편의 실제 함수율은 실내 평형함수율과 같다고 가 정하였다.
3. 결과 및 고찰
3.1. 실내 평형함수율과 시편의 전건밀도
전건법으로 구한 10개 낙엽송 시편의 평균함수율 은 7.0 ± 0.3%였다. 따라서 실내 평형함수율은 7.0%
라고 할 수 있다.
치수법으로 측정한 시편의 부피와 중량을 식[1]에 대입하여 시편의 전건밀도(D
od) 를 구하였다. 122수종 시편의 전건밀도를 Table 1에 표기하였다. 유전율식 수분계의 전건밀도가 소숫점 둘째 자리까지만 나타 나기 때문에 다른 값들도 같은 자리만 표기하였다.
3.2. 시편의 전건밀도와 유전율식 수분계 전건밀도 비교
Table 1 에 표기한 122개 시편의 전건밀도와 유전 율식 수분계 전건밀도의 관계를 Fig. 3에 나타냈다.
Fig. 3 에 보이듯이 두 함수 간의 상관계수(R)는 0.94 로 매우 높은 정의 상관을 가지고 있다. 두 함수 의 관계에서 얻은 직선회귀식은 다음과 같다.
··· [3]
여기서 D
od= 시편의 전건밀도(g/cm
3), D
meter= 유 전율식 수분계의 전건밀도
이 직선회귀식을 풀면, 시편의 전건밀도 0.68
g/cm
3을 중심으로 그 이하는 유전식 수분계 전건밀 도가 약간 높게, 그 이상은 약간 낮게 나타나는 것을 알 수 있다.
3.3. 문헌자료와 비교
국산 수종의 밀도에 관한 자료는 많지 않다. 밀 도를 측정한 논문은 많으나 각 논문에는 실험에 사 용한 한두 수종의 값만 있다. 비교적 많은 국산 수 종의 밀도 자료가 실려 있는 세권의 책을 찾아 인 용하였다(KFRI, 2007; Kang et al., 2008; Jung et al., 2008). KFRI (2007)과 Jung 등(2008)에는 전건 밀도로 표기되어 있어 그대로 인용하였으나, Kang 등(2008)에는 함수율 15%때의 밀도로 표기되어 있 어 식[2]을 이용하여 전건밀도로 변환하여 인용하 였다.
Table 2 의 문헌자료 값들을 Fig. 4에 표기하고 같 은 그래프에 앞에서 구한 회귀식(식[3])을 직선으로 나타내서 얼마나 일치하는지 비교하였다. Fig. 4에 보이는 바와 같이 0.6 g/cm
3이상의 높은 전건밀도 영역에서 약간의 차이를 나타내지만 비교적 잘 일치 한다. 확인을 위해 통계적 방법을 실시하였다. 문헌 자료 값와 회귀식 값을 ‘대응이 있는 t-검정’한 결과 는 Table 3에 나타냈다. 양측검정일 때 기각영역의 확률(p)이 6.7%로 유의수준 5%보다 크기 때문에 귀 무가설을 수락한다. 즉 5%유의수준에서 ‘문헌자료 값과 회귀식 값이 같지 않다’고 할 수 없다.
Fig. 3. Plot of moisture meter reading vs. oven-dry
density of the specimens.
107 specimen set
Specimen no. Density at 7% (D7)
Calculated oven-dry density (Dod)
Moisture meter reading
(R)
Specimen no. Density at 7% (D7)
Calculated oven-dry density (Dod)
Moisture meter reading
(R)
A-1 0.41 0.37 0.42 A-55 0.57 0.52 0.51
A-2 0.33 0.31 0.32 A-56 0.62 0.56 0.60
A-3 0.43 0.39 0.39 A-57 0.47 0.42 0.44
A-4 0.66 0.60 0.58 A-58 0.53 0.48 0.51
A-5 0.63 0.57 0.57 A-59 0.28 0.26 0.33
A-6 0.64 0.58 0.52 A-60 0.37 0.34 0.40
A-7 0.75 0.67 0.66 A-61 0.39 0.35 0.40
A-8 0.79 0.70 0.60 A-62 0.42 0.38 0.46
A-9 0.54 0.49 0.48 A-63 0.64 0.58 0.59
A-10 0.73 0.66 0.65 A-64 0.51 0.46 0.52
A-11 0.57 0.51 0.50 A-65 0.54 0.48 0.57
A-12 0.60 0.54 0.49 A-66 0.40 0.37 0.41
A-13 0.61 0.55 0.57 A-67 0.42 0.38 0.39
A-14 0.56 0.51 0.53 A-68 0.56 0.51 0.54
A-15 0.50 0.45 0.47 A-69 0.38 0.35 0.36
A-16 0.49 0.45 0.45 A-70 0.52 0.47 0.51
A-17 0.62 0.56 0.60 A-71 0.44 0.40 0.40
A-18 0.93 0.82 0.77 A-72 0.37 0.34 0.33
A-19 0.67 0.60 0.61 A-73 0.47 0.42 0.49
A-20 0.72 0.64 0.69 A-74 0.59 0.54 0.55
A-21 0.56 0.51 0.52 A-75 0.65 0.58 0.56
A-22 0.95 0.84 0.76 A-76 0.57 0.52 0.57
A-23 0.83 0.73 0.70 A-77 0.55 0.50 0.52
A-24 0.71 0.64 0.61 A-78 0.41 0.37 0.55
A-25 0.82 0.73 0.68 A-79 0.42 0.39 0.44
A-26 0.52 0.47 0.52 A-80 0.62 0.56 0.59
A-27 0.60 0.54 0.57 A-81 0.94 0.83 0.77
A-28 0.44 0.40 0.45 A-82 0.86 0.76 0.71
A-29 0.71 0.63 0.67 A-83 0.81 0.72 0.71
A-30 0.61 0.55 0.53 A-84 0.85 0.75 0.71
A-31 0.62 0.56 0.52 A-85 1.03 0.90 0.79
A-32 0.54 0.48 0.61 A-86 0.80 0.72 0.66
A-33 0.56 0.51 0.52 A-87 0.75 0.67 0.66
A-34 0.55 0.50 0.50 A-88 0.84 0.74 0.72
A-35 0.76 0.68 0.64 A-89 0.86 0.77 0.72
A-36 0.79 0.70 0.63 A-90 0.53 0.48 0.47
A-37 0.58 0.53 0.57 A-91 0.68 0.61 0.59
A-38 0.68 0.61 0.57 A-92 0.64 0.58 0.62
A-39 0.62 0.56 0.57 A-93 0.64 0.58 0.57
Table 1. Specimen densities determined by dimensional method and dielectric-type moisture meter
3.4. 적용
팔만대장경 경판의 수종을 아는 것은 보존을 위해 매우 중요하다. 국산 목재 중에 판각을 할 수 있는 수종은 한정적이기 때문에 밀도를 알면 수종을 어느 정도 예측할 수 있다. 유전율식 수분계를 이용하여 경판의 전건밀도를 예측하려면 경판의 정확한 함수 율을 알아야 한다. 목재의 함수율은 전기저항식 수분 계로 잴 수 있으나 침형 탐침(needle-type probe)은 목재 표면을 손상하기 때문에 경판에는 사용할 수 없다. 또 다른 함수율 측정법은 오븐건조법인데 경판 Fig. 4. Comparison of the oven-dry densities ob-
tained from three references and a linear regression relative to the moisture meter readings.
107 specimen set Specimen no. Density at
7% (D7)
Calculated oven-dry density (Dod)
Moisture meter reading
(R)
Specimen no. Density at 7% (D7)
Calculated oven-dry density (Dod)
Moisture meter reading
(R)
A-40 0.78 0.70 0.68 A-94 0.58 0.53 0.52
A-41 0.80 0.72 0.72 A-95 0.62 0.56 0.57
A-42 0.71 0.63 0.62 A-96 0.58 0.52 0.51
A-43 0.51 0.46 0.48 A-97 0.58 0.52 0.49
A-44 0.68 0.61 0.60 A-98 0.46 0.42 0.42
A-45 0.71 0.64 0.63 A-99 0.40 0.36 0.33
A-46 0.59 0.53 0.55 A-100 0.40 0.37 0.33
A-47 0.85 0.75 0.81 A-101 0.50 0.45 0.45
A-48 0.50 0.45 0.46 A-102 0.65 0.58 0.58
A-49 0.51 0.46 0.50 A-103 0.66 0.59 0.58
A-50 0.53 0.48 0.54 A-104 0.69 0.61 0.58
A-51 0.57 0.51 0.52 A-105 0.73 0.65 0.61
A-52 0.59 0.53 0.58 A-106 0.61 0.55 0.56
A-53 0.64 0.58 0.62 A-107 0.66 0.59 0.58
A-54 0.59 0.53 0.54
15 specimen set Specimen no. Density at
7% (D7)
Calculated oven-dry density (Dod)
Moisture meter reading
(R)
Specimen no. Density at 7% (D7)
Calculated oven-dry density (Dod)
Moisture meter reading
(R)
B-1 0.86 0.76 0.81 B-9 0.47 0.43 0.54
B-2 0.70 0.63 0.64 B-10 0.64 0.58 0.61
B-3 0.79 0.70 0.75 B-11 0.29 0.27 0.23
B-4 1.00 0.88 0.88 B-12 0.53 0.48 0.59
B-5 0.74 0.66 0.76 B-13 0.53 0.48 0.50
B-6 0.65 0.58 0.63 B-14 0.72 0.65 0.71
B-7 0.71 0.64 0.62 B-15 0.71 0.63 0.69
B-8 0.44 0.40 0.53
Table 1. To be Continued
Specimen no. Common name Oven-dry density (g/cm3)
KFRI (2007) Kang et al. (2008) Jung et al. (2008)
A-1 Niddle fir 0.38 0.42
A-7 painted mono maple 0.64
A-17 Chestnut 0.53
A-19 Costata birch 0.63 0.69
A-20 Betula dahurica Pall 0.68
A-21 Japanese White Birch 0.60 0.58
A-22 Schmidt’s birch 0.87
A-25 horn beam 0.68
A-32 Cinnamon tree 0.48
A-34 Giant Dogwood 0.56
A-40 Engler beech 0.61
A-41 Manchurian ash 0.69 0.62 0.70
A-42 korean ash 0.69
A-43 Ginkgo 0.53
A-48 Mandchurica walnut 0.5 0.49
A-51 Castor Aralia 0.48
A-52 Dahurian larch 0.51
A-53 Japanese larch 0.56
A-54 amur maackia 0.60 0.53
A-59 Paulownia coreana UYEKI 0.22 0.29
A-61 Yezo spruce 0.42
A-65 Japanese red pine 0.44 0.51 0.44
A-66 Korean pine 0.43 0.43
A-68 pitch pine 0.49 0.49
A-70 Japanese black pne 0.52 0.49
A-72 Japanese popular 0.37
A-73 David popular 0.45
A-81 Japanese red oak 0.88
A-82 Sawtooth oak 0.80
A-83 Oriental white oak 0.78
A-84 Daimyo oak 0.80
A-86 Mongolian oak 0.78 0.75
A-87 japanese oak 0.78
A-88 Cork oak 0.86
A-89 Black locust 0.69
A-97 Japanese Yew 0.52
A-99 amur linden 0.35
A-100 Manchurian Basswood 0.47 0.47
A-102 Northern Japanese hemlock 0.49
A-103 Japanese elm 0.64 0.62
A-107 Zelkova 0.64 0.60
Table 2. Oven-dry density of domestic species obtained from the references
을 오븐에서 전건시켜야 하기 때문에 경판의 손상이 염려되어 사용할 수 없다. 경판을 만든 수종이라고 예상되는 수종으로 판재를 만들어 경판과 같은 환경 에 오랫동안 조습시킨 후 오븐건조법으로 경판의 함 수율을 추정할 수 있다. 유전율식 수분계을 경판 위 에 놓고 경판의 추정함수율과 같은 값이 나올 때까 지 수분계의 전건밀도를 변화시켜 얻는다. 이 값으로 식[3]의 D
meter을 치환하면 경판의 전건밀도(D
od) 를 얻 을 수 있다.
4. 결 론
유전율식 수분계의 원리를 역으로 이용하여 목재 의 전건밀도를 측정하였다. 국내산 100여 개 수종, 122 개 재감의 전건밀도를 치수법과 유전율식 목재수 분계 측정법으로 구한 값을 비교하여 다음과 같은 결론을 얻었다.
1. 유전율식 목재수분계로 목재의 전건밀도를 찾 아낼 수 있었다.
2. 치수법으로 구한 목재의 전건밀도와 유전율식 목재수분계의 전건밀도 간의 상관계수(R)는 0.94 로 매우 높은 정의 상관을 보였다.
3. 본 연구에서 구한 회귀식과 문헌의 전건밀도가 잘 일치하였다.
4. 본 연구 결과를 이용하면 팔만대장경 경판의 밀 도를 비교적 정확하게 추정할 수 있으며 나아가
수종 식별에 중요한 단초를 제공할 것으로 기대 된다.
사 사
“This study was carried out with the support of
‘CNU Research Fund’ provided by Chungnam National University.
REFERENCES
Gillis, C.M., Stephens, W.C., Peralta, P.N. 2001.
Moisture meter correction factors for four Brazilian wood species. Forest Products Journal 51(4): 83-86.
James, W.L. 1988. Electric Moisture meter for wood.
Gen. Tech. Rept. FPL-GTR-6. USDA Forest Serv., Forest Prod. Lab., Madison, WI pp.17.
Jung, H., Kang, H., Park, J., Lee, N., Lee, H., Kang, C., Yeo, H. 2008. New Wood Drying. SNU Press, Seoul pp. 39.
Kang, C., Kim, N., Kim, B., Kim, Y., Byun, H., So, W., Yeo, H., Oh, W., Lee, W., Lee, H. 2008. New Wood Physics and Mechanics. Whangmoonsa, Seoul pp.32, pp.323-324.
KETT Manual. 2017. https://www.kett.com/files/brhm 530.pdf.
KFRI. 2007. One Hundred Useful Species in Korea.
KFRI, Seoul.
Milota, M.R. 1996. Calibration of moisture meters for western hardwood species. Forest Products Journal 46(1): 39-42.
Milota, M.R. Gupta, R. 1996. Moisture meter correc- tion factors for dahurian larch from the Russian Far East. Forest Products Journal 46(6): 91-93.
Park, S. 1999. Story about the Tripitaka Koreana.
Unsong Press, Seoul.
Quarles, S.L. 1990. Sensitivity of two transverse feed inline moisture meters to wet pockets.
Regression Reference
Average 0.559 0.572
Variance 0.014 0.021
No. of observation 58 58
Coefficient of correlation 0.937
Degree of freedom 57
t value -1.87
P (T <= t) two-tail test 0.067 t critical value of two-tail test 2.00
Table 3. t-test statistics for the comparison of
oven-dry densities obtained from the references and
the linear regression
Forest Products Journal 40(2): 34-38.
Quarles, S.L. 1991. Sensitivity of handheld dielectric moisture meters to a wet core. Forest Products Journal 41(3): 33-36.
Quarles, S.L., Milota. M.R. 1991. Influence of kiln temperature and density on the performance of in- line moisture meters. Forest Products Journal
41(5): 61-64.
Wagner Meters. 2012. Species adjustment tables.
http://www.wagnermeters.com/pdf/wagner-meters- l606-l607-species-settings.pdf.
Wu, Q. 1997. Calibration of Moisture Meters for
Baldcypress (Taxodium disticbum). Forest Products
Journal 47(10): 77-78.
107 specimen set Specimen
no. Scientific name Common name Specimen
no. Scientific name Common name
A-1 Abies holophylla MAX. Niddle fir A-55 Mallotus japonicus Japanese Spurge Shrub
A-2 Abies koreana Korean Fir A-56 Malus baccata Siberian crap-apple
A-3 Abiesnephrolepis Eeat siberian fir A-57 Melia azedarah var.
japonica Bead Tree
A-4 Acer barbinervis Acer barbinervis A-58 Neolitsea sericea Sericeous Newlitse
A-5 Acer ginnala Amur Maple A-59 Paulownia coreana
Uyeki Paulownia coreana Uyeki A-6 Acer mandshuricum Rough Barked Maple A-60 Picea abies Norway spruce
A-7 Acer mono painted mono maple A-61 Picea jezoensis Yezo spruce
A-8
Acer pseudo-sieboldianum
var. koreanum
Acer pseudo-sieboldianum
var. koreanum A-62 Picea koraiensis Nakai Korean Spruce
A-9 Acer tegmeutosum
MAX. Manchu Striped Maple A-63 Picrasma quassioides Bitter ash, Bitterwood
A-10 Acer triflorum Manshurian maple A-64 Pinus banksiana Jack pine
A-11 Acer tschonoskii var.
rubripes Rubripes Maple A-65 Pinus densiflora Japanese red pine A-12 Acer ukurunduense Ukurundu Maple A-66 Pinus koraiensis Korean pine A-13 Ailanthus altissima Tree of heaven A-67 PinusparvifloraS.etZ. JapaneseWhitePine
A-14 Alnus hirsuta Siberian alder A-68 Pinus rigida pitch pine
A-15 Alnus japonica Steudel Japanese alder A-69 Pinus strobus White pine A-16 Alnus sibiroca Manchurian alder A-70 Pinus thunbergii PARL Japanese black pne
A-17 anea crenata Chestnut A-71 Populus koreana Japanese popular
A-18 Betula chinensis Chinese paper bark birch A-72 Populus maximowiczii Japanese popular A-19 Betula costata Costata birch A-73 Populus tremula L. var.
davidiana Davidpopular
A-20 Betula davurica Pallas Betula davurica Pallas A-74 Prunus maackii Manchurian cherry A-21 Betula platyphylla Japanese White Birch A-75 Prunus mandshurica var.
glabra Bitter Apricot
A-22 Betula schmidtii REGEL Schmidt's birch A-76 Prunus padus Bird Cherry
A-23 Camellia japonica Common Camellia A-77 Prunus padus var.
seoulensis Prunus padus var. seoulensis A-24 Carpinus cordata horn beam A-78 Prunus serrulata var.
spontanea Oriental cherry A-25 Carpinus laxiflora horn beam A-79 Pterocarya stenoptera Chinese Wingnut A-26 Castanea bungeana
Blume Chinese chestnut A-80 Pyrus pyrifolia Sand pear
A-27 Castanopsis cuspidata
var. sieboldii Chinquapin A-81 Quercus acuta Japanese evergreen oak, Japanese red oak A-28 Catalpa speciosa Warder Catalpa speciosa Warder A-82 Quercus acutissima Sawtooth oak
Appendix I. Scientific and common names of 122 specimens used for this study
107 specimen set Specimen
no. Scientific name Common name Specimen
no. Scientific name Common name
A-29 Cedrela sinensis Jussieu Shaggy-barked tree A-83 Quercus aliena Oriental white oak A-30 Celtis jessoensis Bunge's Hackberry A-84 Quercus dentata Daimyo oak A-31 Celtis sinensis PERS Hackberry A-85 Quercus glauca Thunb. Bamboo-leaved oak, A-32 Cercidiphyllum
japonicum S. et Z.
Cercidiphyllum japonicum
S. et Z. A-86 Quercus mongolica Mongolian oak A-33 Cinnamomum japonicum Japanese Cinnamon A-87 Quercus serrata japanese oak A-34 Cornus controversa Giant Dogwood A-88 Quercus variabilis Cork oak A-35 Cornus kousa Japanese Dogwood A-89 Robinia pseudoacacia Black locust A-36 Cornus walteri Korean Dogwood A-90 Salix koreensis
Andersson Willow
A-37 Dendropanax morbifera Ivy tree A-91 Smilax china Korean Berchemia
A-38 Euonymus macropterus
Rupr Winged Euonymus A-92 Sorbus alnifolia Korean whitebeam
A-39 Evodia daniellii Korean Euodia A-93 Sorbus commixta Chinese Scaelet Rowan A-40 Fagus engleriana Engler beech A-94 Styrax japonica Japanese Snowbell A-41 Fraxinus mandshurica Manchurian ash A-95 Styrax obassia Fragnant Styrax A-42 Fraxinus rhynchophylla korean ash A-96 Syringa reticulata var.
mandshurica Japanese Tree Lilac A-43 Ginkgo biloba Ginkgo, Maidenhair tree A-97 Taxus cuspidata Japanese Yew A-44 Gleditsia japonica Miq. Japanese honey locust A-98 Thuja orientalis Northern white-cedar, Red
cedar A-45 Hemiptelea davidii
PLANCH. David Hemiptelea A-99 Tilia amurensis amur linden
A-46 Hovenia dulcis Thunb Japanese Raisin Tree A-100 Tilia mandshurica Manchurian Basswood A-47 Ilex integra Thumb. Machi Tree A-101 Tilia megaphylla Magaphylla Linden A-48 Juglans mandshurica Mandchurica walnut A-102 Tsuga sieboldii Northern Japanese hemlock A-49 Juniperus chinensis Chine ceder A-103 Ulmus davidiana Japanese elm A-50 Juniperus virginiana Virginian pencil cedar,
Eastern red cedar A-104 Ulmus laciniata Manchurian elm A-51 Kalopanax pictus Castor Aralia A-105 Ulmus parvifolia Chinese elm, lacebark elm
A-52 Larix gmelinii Dahurian larch A-106 Ulmus pumila Siberian Elm
A-53 Larix kaempferi Japanese larch A-107 Zelkova serrata Zelkova
A-54 Maackia amurensis amur maackia
15 specimen set Specimen
no. Scientific name Common name Specimen
no. Scientific name Common name
B-1 Acer mono Acer mono B-9 Larix kaempferi Japanese larch
B-2 Acer triflorum Manshurian maple B-10 Maackia amurensis amur maackia B-3 Betula platyphylla Japanese White Birch B-11 Paulownia coreana Paulownia coreana Uyeki B-4 Betula schmidtii Regel Schmidt's birch B-12 Pinus densiflora Japanese red pine B-5 Cedrela sinensis Chinese toon, Shaggy-barked
tree B-13 Tilia amurensis amur linden
B-6 Cornus controversa Giant Dogwood B-14 Ulmus davidiana Japanese elm
B-7 Fraxinus rhynchophylla korean ash B-15 Zelkova serrata Zelkova
B-8 Ginkgo biloba Ginkgo, Maidenhair tree