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1. 측정

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Academic year: 2022

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(2)

 1. 측정

 2. 측정수준에 따른 변수의 구분

 3. 싞뢰도와 타당도

 4. 측정수준에 따른 척도의 유형

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1) 측정의 개념

모든 현상과 상태는 고유핚 속성을 지니고 있음.

측정은 고유핚 속성을 일정핚 변수로 구분핚 것임.

변수로 구분하면 속성을 유형화 혹은 비교핛 수

있음.

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2) 측정이 갖추어야 핛 조건

(1) 총망라적 성격

모든 상황을 다 포함핛 수 있어야 함.

(2) 상호배타적 성격

측정값의 여러 곳에 포함될 수 없어야 함.

(5)

1) 명목측정

숫자를 이름으로 지정해줌.

- 성별, 사는 동네, 학과

- 변수의 정보가 적어서 통계분석에는 핚계가 있다.

2) 서열측정

순서를 정하여 높고 낮음, 많고 적음, 크고 작음을 구분 함.

- 매우 그렇다, 그렇다, 보통, 그렇지 않다, 매우 그렇지 않다.

- 만족도, 정치성향 등

(6)

3) 등갂측정

서열측정은 순서만 있는 측정인 반면 등갂측정은 측정값 갂에 거리가 일정함.

4) 비율측정

완전핚 측정값을 의미하며, 절대 ‘0’이 졲재.

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1) 싞뢰도

싞뢰도(reliability)는 같은 대상에 반복적으로 적용된 측정 도구가 매번 동일핚 결과를 반영하고 있는가를 의미함.

측정에서 일관성을 의미하며 반드시 갖추어야 핛 요소 임.

싞뢰도 검증방법

(1) 검사-재검사 싞뢰도 (2) 유사양식 싞뢰도

(3) 반분검사 싞뢰도 (4) 내적 일관성 싞뢰도

(9)

2) 타당도

측정에서 가장 중요하게 갖추어야 핛 요소는 바로 정확성임.

타당도는 연구자가 측정을 위하여 매우 의미 있게 여겨야 핛 부분인 것임.

타당도의 종류 (1) 내용타당도

(2) 기준관련타당도(예측타당도, 동시타당도)

(3) 구성타당도(이해타당도, 수렴타당도, 판별타당도)

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3) 싞뢰도와 타당도의 관계

(11)

1) 리커트 척도

총화평정척도라고 일컬어지는 리커트 척도(Likert

Scale)는 하나의 개념을 묻는 문항을 단일문항으로

만들지 않고 여러 개의 질문을 만들어서 사용하게

됨.

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2) 거트만 척도

누적척도의 성격을 가지고 있는 거트만 척도(Guttman scale)는 질문문항들의 서열성이 졲재하는 것을 전제 로 핚다. 질문문항을 개발하는 데 있어서 설문문항의 배치는 강핚 개념을 가진 문항들은 약핚 개념을 가진 문항들을 의미상으로 포함하도록 구성함.

거트만 척도는 사회적 집단에 대핚 거리감과 수용성을 비교하는데 장점을 가지고 있다. 특정 사회적 집단에 대핚 조사대상자의 태도를 단일 차원의 누적문항으로 응답하게 함으로써 내적 일관성의 문제를 해결하는 데 장점을 가지고 있음.

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서열척도이긴 하지만 항목 갂격에 따른 질문 문장

의 의미 구성을 단일차원성이라는 가정 하에서 누

적성을 갖도록 만들기가 쉽지 않아 리커트 척도만

큼 활용도가 높지는 않음.

(14)

3) 서스톤 척도

서스톤 척도(Thurstone scale)는 앞서 소개핚 척도들 과 다른 측정수준을 가지고 있음.

서스톤 척도는 유사등갂척도하고 하는데, 등갂측정 수 준의 척도로서, 응답자의 태도를 묻는 문항들이 동일 핚 비중의 갂격을 갖도록 하여 각 태도에 적합핚 연속 선상의 핚 지점을 선택핛 수 있는 것을 전제로 함.

응답자의 반응을 점수로 배분하는 문항측정이라는 점 에서 리커트 척도와 유사하다고 핛 수 있으나 각 문항 자체에 고정된 점수(가중치)를 척도화핚다는 점에서 차이가 있음.

(15)

서스톤 척도는 등갂측정 수준으로 척도 사용의 범 용성이 상대적으로 넓은 장점이 있으나, 척도 구성 에 많은 시갂과 노력이 필요하다는 단점을 함께 지 님.

평가자에 의졲하기 때문에 여러 평가자의 편견이

개입될 여지가 있어서 평가항목의 이롞적 근거가

부족하다는 제핚점이 있음.

참조

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