1. 서 론
현재 완전 의료영상 전달시스템( full Picture Archiving and Communication System, 이하 PACS 로 약함)이 운영되고 있는 소수의 병원을 제외한 대다수 3차 의료 기관인 경우 일부는 부분 PACS나 아직도 필름 현상등의 아날로그 정보를 이용하는 경우 가 많은데, 급변하는 컴퓨터 및 통신공학의 발달로 인해 이제는 디지털 정보화로의 변화 속에서 의료계 또한 시간과 공간의 제약 에서 벗어나 보다 질 높은 의료 서비스와 경쟁력을 갖추기 위해 PACS로의 환경 변화는 필수적인 것으로 인식되고 있다. 이제 자 자 등은 신설 병원의 PACS도입 예를 보고하여 차후로 PACS를 설치할 병원에 도움을 주고자 한다.
2. 대상 및 방법
대상 병원은 수도권 신흥 주택가에 위치한 600병상 규모의 신 설 대학 부속 병원으로 개원 시점부터 필름을 전혀 발생하지 않는 완전 PACS로 운영할 것을 계획하고 설계 및 시공을 하였다. 도입 시 주안점은 조회성능, 사용자 편의성, 안정성, 경제성으로 기존 의 대규모 PACS 구축 시 야기되었던 경제적, 시간적 손실을 최소 화하는 방향으로 본원 PACS 추진팀과 소프트웨어 공급 및 시스 템 인테그레이션( system integration, 이하 SI )업체로 선정된 업체와 공동으로 이루어 졌으며, 시스템의 사용자 요구 분석 및 설계, 장비 성능평가 및 장비 적정한 사양을 결정하도록 하였다.
1) 방사선 검사수와 검사별 영상 크기 산정
본원과 유사한 병원 규모와 주변 환경을 가진 모델 병원을 채택 한 차 등이 제안한 방법에 의해 총 영상 데이터 발생량을 산정하
신설 병원의 완전PACS 도입
차순주1,2・이동호1・김용훈2・허 감2
1인제대학교 부설 의료영상연구소, 2인제대학교 일산백병원 방사선과
Installation of Full PACS in New Hospital
Soon Joo Cha
1,2, Dong Ho Lee
1, Yong Hoon Kim
2, Gham Hur
21Image research center, Inje university, 2Ilsan Paik hospital, Inje university
= Abstract =
The purpose of this study is to evaluate consideration in installation of PACS in new hospital. Our in- stitute, tertiary university hospital, is located in bed-town, and has about 600 beds. We designed and constructed our hospital in the conception of non imaging film system. We decide PACS design, as- sessment of hardware function , and specification of hardware in the points of feasibility, safety, and economics. As results, we installed high performance personal computer platform, using color monitor of personal computer for clinical viewing station with flexibility of program. This system is fully integrat- ed with hospital information system, load balancing system design, well balanced between diagnostic capability and practical use. In PACS of our institute, PC based computer and color monitor reduced cost of installation, clustering and load balancing in server system and network guarantee safety and performance, full integration between PACS and HIS, and Multi-layered compression technology maximized user convenience.
Key words: PACS, Computer, Digital imaging
였다 (Table 1, 2).
2) PACS 장비의 선정
서버 및 중앙 저장장치 부분, 영상관찰대 부분, 네트워크 부분 으로 나누어 각 부분별 성능비교검사를 PACS 추진팀이 직접 주 관하여 시행하고 결과를 분석하고 성능대비 가격을 고려하여 장 비를 선정하도록 하였다.
3) PACS 프로그램 개발
선정된 업체에 의해 기존의 개발된 프로그램을 설치한 영상관 찰대를 일정기간 PACS 추진팀이 사용한 후 수정 및 보완 사항을 포함한 소프트웨어 사용자 요구정의서를 작성하고 이에 준하여 선정업체에서 개발 완료하도록 하였다.
3. 결 과
3. 1. 서버
서버는 영상을 획득, 압축 및 데이터베이스 등록을 담당하는 영 상 획득 서버(Acqusition server, 이하ACQ), 사용자의 요구에 의 하여 저장 장치에 저장된 영상 파일의 입출력을 담당하는 영상 저 장 서버( Storage server, 이하 STR), 환자, 검사, 영상 정보에 관 련된 DB정보를 서비스하는 데이터베이스 서버( Database
server, 이하DBS)의 3가지로 구성하였다.
ACQ 의 사양은 4개의 Petium III 500 MHz Xeon chip이 내장 되어 있고 주메모리가 2기가바이트(gigabyte, 이하 GB) 인 서버 2대를 클러스터링(Clustering)하였으며, 실용량 108GB의 디스 크어레이(Disk array)를 RAID 레벨 5로 구성하여 3일 정도의 영 상을 자체 저장해 놓아 장애 시 복원이 용이하도록 하였다. 작업 내용은 DICOM 영상을 받아 서버 디스크어레이에 저장하는 DI- COM 등록, DICOM 정보을 이용하여 데이터베이스에 검사 또는 영상을 등록 DB 등록, 영상의 손실이 없는 무손실 압축을 하여 단
Table 1.Daily image data size( MB) in PACS Hospital with 600 beds.
Daily
Image Study study Daily data size(MB) size(MB) number size(MB)
Fluoro 2 20 10 200.0
Angio 2 75 2 150.0
US 0.3 2.9 30 86.7
CT 0.5 21.2 25 1000
MR 33.0 8 264.0
RI 1.2 8 9.6
CR 34.7 460 15976.4
TOTAL 543 17213.5
Fig. 1.Structure of full PACS system in medium to large scale hospital
기 저장소로 전송, 눈에 인지되지 않을 정도의 영상정보의 손실이 있는 손실 압축을 하여 중장기 영상저장장치로 전송 그리고 백업 미디어에 저장 등이 있다.
DBS의 사양은 ACQ와 같은 4개의 Petium III 500 MHz Xeon chip이 내장되어 있고 주메모리가 2 GB 인 서버 2대를 클러스터 링하여 54 기가바이트의 디스크어레이에 연동시키는 구조로 구 성, 작업내용으로는 새로 전달된 검사정보가 환자 폴더, 판독 폴 더 등의 각종 폴더에 등록하고, 검사, 환자, 폴더 등의 정보조회 요 구에 따라 정보를 제공한다.
STR 사양은 ACQ와 같은 2개의 Pentium III 500 MHz Xeon chip이 내장되어 있고 주메모리가 1GB 인 서버 2대를 클러스터
링 하였다. 작업내용은 영상 관찰대에서 영상 전달 요청이 왔을 때 이를 서비스하는 일로 영상 저장 서버의 주 작업이 되며, 중기 저장소에서 각 임상 관찰대로 일정 영상들을 미리 전송하는 영상 선분배 ( image Pre-Send) 등이 있다.
3. 2. 단기 저장 장치
촬영된 영상을 디지털 데이터로 환산하면 하루 발생하는 데이 터 양은 약 17.2 GB(Table 1)이지만 통상적으로 무손실 압축을 하게 되는데 평균 압축율은 CR의 경우 약2.6:1이었으며 나머지 검사는 약 2:1이므로 실제 저장될 영상 데이터 용량은 약6.7GB 이다 (Table 2). 이 단기저장영상기간을 14일로 정하였으며, 이
Table 2.Daily Image data size after lossless and lossy compression
Lossless Data size after Lossy Data size after
Original compression lossless compression lossy
size(MB) rate compression(MB) rate comression(MB)
Fluoro 200.0 2:1 100.0 10:1 20.0
Angio 150.1 2:1 75.0 10:1 15.0
US 86.7 2:1 43.4 5:1 17.3
CT 526.7 2:1 263.4 5:1 105.3
MR 264.0 2:1 132 5:1 52.8
RI 9.6 2:1 4.8 10:1 1.0
CR 15976.4 2.6:1 6074.7 20:1 798.8
TOTAL 17213.5 6693.2 1011.2
Fig. 2. Images pathway in full PACS system
를 위해서는 디스크어레이에 93.7 GB의 공간이 필요하다. 14일 이 지난 영상도 환자가 입원 중이거나 외래로 계속 내원하는 경우 계속해서 추적검사가 이루어지게 되며 판독이나 치료를 위해 영 상을 자주 조회하게 되므로, 일정 기간 조회가 용이하도록 역시 디스크어레이에 저장되어야 하며 그 기간을 중기 저장 이라하여 12개월로 산정하였다. 이 중기 영상은 손실 압축을 하여 저장한 다. 압축율은 검사 종류에 따라 달라서 CT, MR, 초음파 등은 약 5:1, CR영상은 20:1, 투시 또는 혈관촬영 영상은 10:1로 유지하 므로 일일 데이터 크기는 1.0GB, 1년간 369.1 GB저장 공간이 필 요하다. 그 이외에 prefetch되어야 할 과거 영상은 2달간 보관을 하려면 디스크어레이에38.7GB의 공간이 필요하며, 교육용 영상 을 영구적으로 보관하기 위한 약 30 GB의 공간이 디스크어레이 에 필요하다.
이상의 결과로 영상저장장치로 이용되는 디스크어레이의 저 장 공간은 최소한 약 530 GB가 필요하다.
3. 3. 장기 저장 장치
모든 영상데이터는 최소 엑스선 필름보관 법정연한 5년 이상을 저장하여야 한다. 이러한 장기영상은 손실압축을 하면 최소한 1845.5 GB의 데이터를 저장할 수 있는 저장매체가 필요하다.
하지만 컴퓨터 하드웨어의 기아 급수적인 발전 속도를 감안한 다면 5년간의 데이터를 저장할 장기저장장치를 개원 시에 갖추 는 것은 비 효율적이므로 약 3년에 해당하는 1200GB를 저장할 수 있는 1400 GB의 디지털 리니아 테이프 라이브러리( digital linear tape library, 이하 DLT library )를 채택했다.
3. 4. 영상 관찰대
영상관찰대(Viewing Station)는 진단용과 임상용 또는 영상 보정 및 PACS 관리용으로 구분하여 각각 용도에 맞게 사양을 달 리 하였다. 시스템은 윈도 NT( Microsoft, USA, 이하 NT ) 기반 의 개인용 컴퓨터(personal computer 이하 PC) 기반을 사용하 여 비용 절감할 수 있을 뿐 아니라 대부분의 병원정보시스템 (Hospital Information System, 이하 HIS )들의 PC기반으로 되 어 있어 이들과의 통합이 가능하였다.
임상용 영상관찰대용 모니터는 PACS 전용 고해상도 흑백모 니터 대신에 1600x1200의 해상도와 자연색 ( 1670만컬러)을 구현하는 19-21인치 평면 고해상도 PC용 컬러 모니터를 채용 하여 많은 비용이 절감과 함께 HIS 정보 및 컬러 영상 표시를 하 지 못하였던 기존의 단점들을 극복하였다. 진단용 영상관찰대의 모니터는 PACS 전용 고해상도 흑백모니터를 필요에 따라 한 시 스템 당 4개 또는 2개씩 배정하였으며, 컬러가 요구되는 초음파 도는 핵의학 검사와 CT, MR 판독에 이용되는 시스템은 임상용
모니터를 4개를 장착하였다.
PACS를 위한 임상용 영상관찰대의 주요 사양은 다음과 같다.
CPU : PⅢ 500 single/dual 주메모리 : 128 ~ 256MB
영상카드 : 1600X1200, Single or Dual, Refresh Rate 70Hz 보조저장장치 : CD-RW
3. 5. 네트워크
네트워크의 기간통신망인 Asynchronize Transfer Mode(이 하 ATM) 백본스위치(Backbone switch)는 PACS 2대와 HIS 2 대를 메쉬형으로 연결 하였고, 각종 영상관찰대가 연결되는 워크 그룹스위치와 데이터양이 많은 각종 서버는 백본스위치로의 상 향연결(upload)은 ATM 622Mbps를 이중화 하였고, 데이터 전 송이 많은 각종 서버간의 연결과 진단용 영상관찰대의 경우는 별 도로 분리하여 기가빗이더넷(Gigabit Ethernet)망으로 구성하였 다.
워크그룹스위치에 연결되는 임상용 영상관찰대의 경우는 100Mbps의 전송 속도를 갖는 훼스트 이더넷 (FastEthernet) 으 로 구성하였다
3. 6.소프트웨어 구성 1) HIS와의 통합 :
본 병원에서 자체 개발한 HIS와의 통합을 이루어 영상 장비로 부터의 이미지를 병원업무 체계에 맞추어 환자 정보, 환자 예약 정보, 방사선 검사 정보, 판독 정보, 임상 병리 및 조직병리 검사 등 각종 임상 정보 등이 완벽하게 연동 되도록 하여, 영상관찰대 와 HIS 단말기 기능이 통합된 단일 스테이션으로 되었기 때문에 두 대의 스테이션을 쓰는 불편을 없앴고 설비 비용을 절감을 할 수 있었다.
2) 분산 부하 구조 설계
NT 서버를 클러스터링(clustering)하여 안정성과 성능을 모두 보장하는 기법을 사용하였다. 또한, 필요한 영상을 해당 영상관찰 대의 하드디스크에 미리 보내는 Pre-Sending기법을 도입하여 서 버 및 네트워크에 걸리는 부하를 시간에 따라 분산하여 동시에 많 은 사용자 접속에 의해 발생할 수 있는 병목현상이 발생하지 않게 하였을 뿐 아니라, 각종 서버와 네트워크 장애 시에도 업무에 큰 지 장이 없는 안정적 PACS 구성 방안을 확보하였다.
3) 진단능과 활용 효율의 조화
영상관찰대에서 초기화면에서는 기본해상도를 2K로 관찰하 다가 필요에 따라 4K해상도의 영상을 즉각 제공해 줄 수 있는 다 층압축기법(Layered Compression Engine)을 도입하여 빠른 영 상 표시 성능으로 영상 활용 효율을 높였다가 필요할 때 초고화질
의 영상을 표시하여 진단능을 높일 수 있도록 하였다.
4) 프로그램 변경의 유연성
완전 패케이지(package)화 되어있는PACS 프로그램들의 경 우 실제 임상에서의 요구의 변화와 다양성이 제한되어 적절하게 수용되지 못하는 경우가 많았다. 본 병원은 체계적으로 모듈화 되 어 있는 PACS 소프트웨어를 도입함으로써 내부 개발자가 상황 에 따라 사용자 인터페이스 및 기능을 변경 및 추가할 수 있는 Toolkit과 개발 교육을 제공 받아 지속적인 변화에 대처할 수 있 도록 하였다.
4. 고 찰
PACS는 병원 업무 특성상 반드시 무정지 시스템이어야 한다.
서버 부분에서는 무정지 시스템을 구현하기 위해 클러스터링이 라는 기법을 사용하는데, 클러스터링은 보통 2개 이상의 서버가 각각의 업무를 수행하다가 하나의 서버가 문제를 발생시키면 다 른 서버가 해당 서버의 업무를 받아서 수행함으로써 전체적으로 는 서버를 통해 수행되고 있는 작업들이 하나도 정지하지 않도록 하는 기법이다.(1)
PACS 데이터는 크게 두 가지 나뉜다. 하나는 DICOM 영상 파 일이고 다른 하나는 이들 영상에 대한 인덱스와 환자, 검사 정보 들이 정리되어 있는 DB 정보이다. PACS에서는 영상 정보는 DB 정보에 비해 월등하게 많은 양의 데이터를 갖고 있기 때문에 보통 의 경우 영상 정보와 DB정보를 분리하여 저장한다. 특히 영상 정 보는 대부분 File 형식으로 저장한다.(1-4)
단기영상데이터에 해당하는 최근에 촬영된 영상 데이터는 대 부분 무손실 압축에 해당하여 데이터양이 대단히 크며, 방사선과 에서 진단을 위해서 혹은 임상의가 환자의 치료를 위해 자주 조회 를 하게 되므로 신속하게 조회가 이루어 져야 하며 빠른 영상표시 를 위해 입출력속도가 빠르며 안정적이어야 한다. 이러한 이유로 고가 임에도 불구하고 디스크어레이를 사용한다. 보통의 디스크 어레이는 서버에 SCSI나 광채널로 연결 시킨 후 네트워크에 연 결되어 말단에 파일을 서비스하는 구조를 가지고 있다.(5) 이러 한 전통적인 서버-디스크어레이구조에서는 동시에 여러 사용자 가 파일 서비스를 요청할 경우 디스크어레이보다 서버에 병목이 생겨서 서비스가 지연되는 상황이 많이 발생한다. 이러한 문제점 을 해결하기 위해 디스크어레이가 네트워크에 직접 연동되도록 하는 장비가 고안되었는데 이를 Network Attached Storage (이 하 NAS )라고 한다. 본원에서는 성능평가작업을 통해 NAS 장비 가 입출력속도가 높을 뿐 아니라, 안정성과 확장성이 우수하였기 때문에 이를 채택하여 사용하였다.
장기저장장치에 저장되어 있는 영상 데이터는 진단이 이루어
진 후이고 치료기간이 지난 영상이 대부분이므로 영상조회의 빈 도가 적기 때문에 디스크어레이에 보관할 필요성은 떨어지므로 저장 단가가 낮은 저렴한 저장 매체를 사용하는 장기 저장 장치를 이용하여 1-2분 이내에 영상을 표시해 줄 수 있는 니어온라인 (Near Online)서비스를 한다.(5) 장기 저장 장치류로는 전통적 으로 광자기디스크쥬크박스(Magnetoopticcal juke box, 이하 MOD Jukebox)가 가장 많이 사용되어왔다.(1-4) 최근 들어 DLT Library는 용량이 늘어나며 가격이 저렴하게 되어 여러 업 체들이 이를 제안하고 있으며, 본원의 경우도 같은 이유로 이를 채택 했다. 하지만 단기저장기간이 수개월 정도를 보관하거나 본 원과 같이 1년 간의 영상이 저장되는 중기저장영상데이터를 디 스크어레이에 별도 저장하는 경우에서는 장기저장장치에서의 영상을 조회하는 경우가 드물기 때문에 DLT library를 장기저장 장치로 사용해도 무리가 다르지 않지만 디스크어레이에 2-3주 이내의 데이터를 보관하는 시스템에서는 상당히 많은 양의 조회 가 장기저장장치에서 이루어져야 하므로 이 경우에는 DLT li- brary는 다소 무리가 있을 것으로 판단된다. 최근에 와서 디지털 비디오디스크 쥬크박스 (digital video disk jukebox) 가 개발되 어 MOD 혹은 DLT를 대치할 가능성이 높다. 하지만 디스크 어레 이 이용되는 하드디스크의 용량은 커지는데 반해 가격은 급속도 로 내려가고 있는 추세이므로 장기저장영상 역시 디스크어레이 를 사용할 날도 머지 않았다.
PACS의 성공여부를 가늠하는 중요한 요인은 영상표시 속도 이므로 빠른 데이터 전송을 위해서 네트워크의 구성이 대단히 중 요하다. 네트워크 구성을 위해서는 데이터양 예측과 영상관찰대 의 수량이 중요한 변수이다. 기존의 병원의 경우는 최근의 병원 통계와 현재 진료실 배치도, 의료진 수를 고려하면 비교적 쉽게 데이터량을 산정할 수 있지만, 신규병원의 경우는 비슷한 환경의 비슷한 크기의 병원을 표본으로 하여 실제 데이터량을 산정해야 하며, 영상관찰대 수량은 진료에 임할 예상인원 그리고 건물 특성 을 고려하여 산정해야 한다. 네트워크는 백본스위치를 어떻게 구 성하는가에 따라 ATM 또는 기가빗이더넷 네트워크로 크게 구분 된다. ATM의 경우 Fault Tolerance 기능, 장거리 데이터 전송, 대역폭 차이가 큰 멀티미디어데이터와 같은 큰 데이터 전송에 유 리한 QoS ( Quality of Service ) 등의 기능이 뛰어난 반면 가격이 다소 높은 단점이 있으며, 단말장치에 해당하는 영상관찰대가 대 부분 훼스트이더넷을 사용하기 때문에 다른 두 프로토콜의 데이 터 변환과정이 필요하므로 ATM이 갖고 있는 장점을 충분히 활 용하는 데는 한계가 있을 수 있다. 최근 들어 기가빗이더넷 백본 스위치가 상대적으로 가격이 저렴하며 기존 단말의 훼스트이더 넷 환경과 같은 프로토콜이기 때문에 호환성 및 확장성이 뛰어나 다. 하지만 아직 대형병원에서의 설치 예가 극히 드물기 때문에
성능 및 안정성을 검증 받아야 하는 과제가 남았다.
근래와 와서는 PACS를 위한 영상관찰대의 네트워크 장비는 훼스트이더넷을 쓰고 드물게 혹은 한정적으로 ATM 백본스위치 를 쓰는 경우에155Mbps ATM을 사용한다. 155Mbps ATM의 경우 성능이 훼스트이더넷에 비해 월등히 높지만 고가의 비용이 므로 대부분을 차지하는 임상용 영상관찰대는 훼스트이더넷을 사용하지만, 주로 방사선과에 설치된 진단용의 경우는 한번에 많 은 영상을 조회하게 되므로 155 Mbps ATM을 사용하기도 하며, 저자 등의 경우는 최근 들어 사용이 늘어나며 안정성이 확보된 기 가빗 이더넷을 사용하였다.
PACS와 HIS와의 통합은 각종 환자 정보와 병리 검사 등 각종 임상 정보 그리고 사용자 로그인의 공유 등이 완벽하게 연동 되어 야 한다. 그러기 위해서는 하나의 프로그램으로 이루어지고 데이 터베이스를 공유하는 것이 유리하다.(1) 하지만, 대부분 대형병 원의 경우 독자적으로 HIS를 개발하여 사용하고 있고, 하나의 프 로그램으로 될 때 성능 개선 작업 등에 어려움이 따르게 되므로 두 프로그램은 별도로 유지하지만 하나의 PC와 네트워크를 이용 하도록 연동 시키는게 유리하다.
각종 서버와 네트워크 장애 시에도 업무에 큰 지장이 없는 안정 적 PACS 구성 방안을 확보하는 방안으로는 분산 부하 구조 설계 를 위해 서버를 클러스터링하여 안정성과 성능을 모두 보장하는 기법과 필요한 영상을 해당 영상관찰대의 하드디스크에 미리 보 내는 선분배 기법을 도입하여 서버 및 네트워크에 걸리는 부하를 시간에 따라 분산하여 동시에 많은 사용자 접속에 의해 발생할 수 있는 병목현상이 발생하지 않게 하는 방법이 있는데, 후자의 경우 가 가능하게 된 것은 하드디스크의 가격하락과 대용량화 입출력 속도 증가, 그리고 CPU의 고성능화에 의해 가능하게 되었다.
다층압축기법은 영상을 2-3 단계로 다층화한 압축 기법으로 현재의 모니터상 영상표시 조건에 맡는 영상의 크기를 결정하여 영상관찰대에서 실시간 압축해제를 하는 방법으로 빠른 영상 표 시 성능으로 영상 활용 효율을 높였다가 필요할 때 초고화질의 영 상을 표시하여 진단능을 높일 수 있다.
5. 결 론
일산백병원 PACS는 고성능 PC 기술 채용, 일반 컬러 모니터
사용으로 도입 비용을 최소화하고 서버 및 네트워크의 이중화 및 분산 부하구조 적용으로 안정성 및 성능보장, PACS와 OCS의 통 합, 다층압축기법의 도입으로 사용자 편의성을 극대화 하도록 하 였다. 무엇보다도 하드웨어의 도입은 비용과 시간적, 공간적 문 제, 또한 전체 PACS의 안정적이고 정확하며 신속한 정보의 서비 스를 위해서 도입 시 가장 신중하게 고려하고 선택해야 할 중요한 부분으로 여겨진다. 그리고 소프트웨어의 개발도 하드웨어의 성 능과 환경을 최적화 시켜야 하므로 전체 병원 업무 흐름의 정확한 업무의 파악을 통해 사용자들이 쉽고 빠르게 접근할 수 있도록 설 계해야 한다. 마지막으로 구축된 PACS를 안정적이고 효과적으 로 운영하기 위해서는 운영 교육이 필요하다. 사용자 교육은 Program의 정확한 이해를 통해 시스템을 이용 할 수 있도록 교육 을 해야 하며, 시스템 운영 요원의 교육은 시스템 유지보수 및 추 후 운영 중에 발생하는 새로운 요구에 의한 프로그래밍 등 개발 작업등 관련된 사항이 많으므로 운영 교육을 통해 운영방법 (BACK UP, 시스템 감시, 보안, 비상 복구, 사용자 문의 대응 등), 사용자 교육지침, 시스템 및 이와 관련된 모든 정보가 완벽하게 교육이 되어야 한다.
참 고 문 헌
1. 박희정, 김선일. 한국형 PACS제원 표준안 제정을 위한 방향 제시. 대한 PACS 학회지 1998;4:91-99.
2. Ro DW, Kim BH, Choo SW, et al. Status of full PACS at Sammung medical center. 대한PACS학회지 1998;4:1-4.
3. Shin MJ, Song KS, Auh YH, et al. PACS development in Asan medical center. 대한PACS학회지 1997;3:1-3.
4. 김종효, 조한익, 한만청. 서울대학교병원의 한국형 PACS 개 발현황. 대한 PACS학회지 1996;2:1-6.
5. 차순주, 김용훈, 허감, PACS 설치시 영상 데이터 용량산정 에 관한 연구. 대한방사선의학회지 2000;42:705-708 6. 차순주, 김용훈, 김영환 등.PACS의 PC형 영상열람대에서
의 압축율에 따른 영상비교. 대한 PACS학회지 1998;4:119- 122.
6. Ishigaki T, Sakuma S, Ikeda M, Itoh Y, Suzuki M, Iwai S.
Clinical evaluation of irreversible image compression:
Analysis of chest imaging with computed radiography.
Radiology 1990;175:739-745.
7. MacMahon H, Doi K, Sanada S, et al. Data compression:
Effect on diagnostic accuracy in digital chest radiography.
Radiology 1991;178:175-179.
