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비판적 사고

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Academic year: 2022

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(1)

비판적 사고

(10)강/13주차

인과적 설명에 관한 논증

(2)

올바른 인과적 설명을 위한 기본적 물음과 갖추어야 할 기본 요건

❖ 기본적 물음

1) 다른 가능한 설명은 어떤 것인가?

2) 그런 설명을 뒷받침하거나 그런 설명을 배제해 줄 증거가 있다면 그 것은 어떤 것인가?

3) 원인이 무엇인지를 결정해 줄 증거 가운데 우리가 이미 확보하고 있 는 것은 어떤 것이며 어떤 것을 추가로 확보할 수 있는가?

4) 증거에 비추어 볼 때 어떤 설명이 가장 가능성이 높은가?

5) 우리가 알고 있는 것에 비추어 볼 때 어떤 설명이 가장 잘 맞는가?

❖ 올바른 설명 논증이 되려면 갖추어야 할 요건

1) 합당한 다른 대안을 생각해 보아야 하고

2) 다른 가능한 설명은 배제하면서 우리가 선호하는 설명은 뒷받침해 줄 증 거를 찾아야 하며

3) 우리가 알고 있는 것과 그것이 잘 맞아야 한다.

(3)

귀납논증

• 연역논증 : 우리가 알고 있거나 옳다고 가정하고 있는 전제로 부터 필연적으로 따라 나오는 결론을 이끌어내는 형태의 논증

➢ 전제가 옳다면 결론은 반드시 옳다

• 귀납논증 : 우리가 알고 있거나 옳다고 가정하고 있는 전제로 부터 필연적으로 따라 나오지 않는 결론을 이끌어내는 형태의 논증

➢ 전제가 옳다면 결론은 옳음직할 뿐 반드시 옳지는 않다

➢ 반드시 옳은 것이 아닌, 어느 정도의 개연적 근거를 제공하는 것.

➢ 일상에서는 연역논증보다 귀납논증을 더 많이 사용

(4)

귀납논증 유형 1 . 매거논증

• 매거논증 : 귀납논증 중 가장 기본적 유형

- 어떤 집합의 일부 원소에서 관찰된 사실을 보고하는 전제를 근거로 삼 고, 그 집합에 속하는 모든 원소에 관한 결론을 주장하는 논증.

- 보편적 일반진술 : 어떤 특성을 개개의 원소 모두(100%)에 귀속시키거 나, 어떤 원소에도 귀속시키지 않는(0%) 진술

- 통계적 일반진술 : 어떤 특성을 해당 집합적 원소 등에 일정 비율(통계 상의 비율)로 귀속시키는 일반 진술

<매거논증 표준형식>

S N% P .

N% S P .

(5)

귀납논증 유형 1 . 매거논증

-매거논증 표준형식; S의 관찰된 원소들 가운데 N%가 P다. N%의 S가 P다.

예시)추곡 수매 현장에서는 판정관들이 쌀자루에 특등, 1동, 2등 하는 식으로 등 급을 매긴다. 이렇게 등급을 매길 때 판정관들은 쌀자루마다 구멍을 내어 일부의 쌀을 꺼내보고 쌀의 품질을 확인한 다음 그렇게 판정을 내린다. 이 때 판정관들은 표본으로 관찰한 쌀이 모두 특등이니까 그 쌀자루의 모든 쌀 이 특등이라고 판정을 내리는 것이다.

<논증 1> 표본으로 관찰한 모든 쌀이 특등이다.

고로, 이 쌀자루의 모든 쌀이 특등이다.

표본으로 관찰한 쌀의 80%가 특등임을 발견하고 나서 쌀자루 속의 쌀 중 80%가

특등이라고 결론내리는 경우에, N의 값 은 100도 0도 아니며 해당결론은 통계적

일반진술이 된다.

N%가 여기서는 100%이다. 결론이 100%의 S가 P다(즉 모든 S가 P다).

혹은 0%의 S가 P다.(즉 모든 S는 P가 아니다.)

보편적 일반진술 (매거논증)

<논증 2> 표본으로 관찰한 80% 쌀이 특등이다.

고로, 이 쌀자루의 80% 쌀이 특등이다.

통계적 일반진술 (통계논증)

(6)

표본과 모집단

• 모집단 : 일반화하고 있는 것의 전체집합을 의미

• 표본 : 해당 집합의 원소들 가운데 실제로 관찰된 원소들이나 실제로 이루어진 관찰을 의미

• 모집단과 표본의 관계 : 전체와 부분의 관계

– 일반화를 할 때 우리는 표본으로부터 모집단에 이르는 추리를 한다.

– 공개적인 여론조사는 물론 TV시청률 조사 등은 모두

바로 이런 식의 일반화에 의거한 것

(7)

매거논증시 주의사항

1) 표본이 충분한가

✓ 표본은 전체로서의 그 집단의 정확한 특성을 제시하기에 충분할 정도로 커야 한다.

✓ 다른 조건이 같다면 전체적으로 표본이 크면 클수록 결론의 신뢰 성도 커진다.

✓ ) , 4-5

➢ 불충분한 통계의 오류: 충분한 자료가 모아지기 전에 귀납적 일반 화를 시도할 때 발생하는 오류

2) 표본이 대표적인가

✓ 표본은 관련 있는 모든 점에서 모집단과 유사해야 한다.

✓ 모집단을 반영하는 대표적인 표본이어야 함

✓ 모집단과 똑같은 비율을 반영해야 함.

✓ 표본이 모집단을 잘 반영하면 할수록 일반화된 결론을 도출하게 되며 그 신뢰도도 높아진다.

➢ 편향통계의 오류 : 대표 표본일수 없는 표본을 근거로 귀납적 일반 화를 시도할 때 발생하는 오류

(8)

• 통계논증 : 매거논증과는 반대로 귀납적 개별화 논증

✓ 일반화를 통해 도달한 결론을 다른 논증의 전제로 삼고 진행

귀납논증 유형 2 . 통계논증

<논증 2> 표본으로 관찰한 80% 쌀이 특등이다.

고로, 이 쌀자루의 80% 쌀이 특등이다.

<논증 3> 이 쌀자루의 쌀 80%가 특등이다.

이 쌀자루에서 꺼내는 다음 번 쌀은 이 쌀자루 속에 있다 이 쌀자루에서 꺼내는 다음 쌀은 특등이다.

<통계논증 표준형식>

N% S P . x S .

x P .

⚫ 논증의 정도는 N의 크기의 값에 달려 있음.

⚫ N의 값이 100에 가까우면 매우 강한 논증이 된다.

⚫ 하지만 N의 값이 50에 가까우면 전제가 결론 을 거의 입증하지 못하고,

⚫ 아예 50보다 작게 되면 전체가 결론을 입증 하지 못한다

(9)

• 권위를 승인하는 것은 지식을 얻는 유용한 방법 (다른 전문가의 말 인 용이나 유명저술이나 전문 연구를 따르는 것)

• 권위주의와 권위는 다른 것 .

귀납논증 유형 3 . 권위에 의거하는 논증

<권위에 의거하는 논증의 표준형식>

x p .

, p .

x는 p에 관해 신뢰할 만한 권위다.

x가p를 주장한다.

고로, p다.

(10)

• 유비논증(argument by analogy) : 일상에서 널리 사용됨, 두 대상 사 이의 유사성을 근거로 함

귀납논증 유형 4 . 유비 논증

<유비논증 표준형식>

X a. b. c Y

X . p .

Y p .

<논증 4> 쥐와 사람은 생리적으로 유사하다

장기간에 걸쳐 담배 연기를 흡입한 쥐는 일정 비율로 폐 질환을 일으켰다.

장기간에 걸쳐 흡연을 한 사람도 일정 비율로 폐 질환을 일으킬 것이다.

(11)

• 인과논증 : 인과 관계에 관한 정보를 토대로 직접 관찰한 사건이나 대상 으로부터 직접 관찰할 수 없는 사건이나 대상을 알아내려 할 때의 논증 .

• 인과논증은 설명력과 예측력을 제공함.

• 선후인과의 오류: 인과가 없는데도 인과관계가 있는 것처럼 착각할 때의 오류

– 두 사건이 어쩌다 우연의 일치로 시간적 관계가 있다고 결론내릴 때 발생하는 오류. 미신이나 속설. 잘못된 의학상식 등

• 인과 혼동의 오류도 이에 속함

귀납논증 유형 5 . 인과 논증

(12)

귀납추론을 내리고 광고 카피 써보기

• 귀납논증과 광고 소구대상 선정, 그리고 그에 맞는 카피 쓰기..

[주어진 전제]

도시 아파트에 홀로 사는 20대 남자 A, B, C는 신제품 <가지치 즈새우버터햇반>을 모른다....

▪ 남자

A:

랩음악과 오락을 좋아하고 주로 밖의 활동 즐김

▪ 남자 B: 대기업 직장인으로 주식에 밝고 요리를 잘함

▪ 남자 C: 스포츠 중계를 좋아하고 냉동식품 선호

<해보기>

➢ 이들 세 남자가, 각각 가지치즈새우버터햇반을 사야 하는 당위성 이유를 이러한

➢ 그의 활동과 성격에서 귀납적으로 추론하여 결론을 내리고,

➢ 즉 “고로, A( B or C)는 가지치즈새우버터햇반이 필요하다, 혹은 사야(먹어야) 한다.”고 이끌어내고,

➢ 그리고 추가적으로 그러한 귀납추론에 따른 카피를 써 본다.

(13)

➢ 참고, 소구대상의 특징을 좁혀서 자세히 집중하라

나는 당신에 대해 많이 알고 있습니다. 나는 당신을 잘 알고 있으며 당신의 문제, 당신의 열망, 당신의 욕구를 이해하고 있습니다. 내가 당신에게

말하고자 하는 것은 내가 믿고 있고, 내가 매우 좋아하는 것입니다. 그리고 내가 그 사실을 당신에게 설명하여 당신이 마음의 결정을 내릴 경우 당신도 틀림없이 좋아하게 될 아주 좋은 제품, 서비스에 대한 것입니다.

예시)

• A

.

• .

,

A .

매일 똑같은 밥상은 싫다

<가지치즈새우버터햇반>, 밥의 혁명이다.

“밥상의 혁명을 꿈꾸는 당신이 선택합니다. 야외에서도, 레스토랑처럼.”

참조

관련 문서