기반 기계학습을 위한
Web Radiology_CDM
인공지능 학습 플랫폼 구축
노시형1, 김승진1, 김지언1, 이충섭1, 김태훈1,5, 김경원3, 김태규4, 윤권하1,2,5, 정창원1,5 1원광대학교 의료융합연구센터 2원광대학교 의과대학 영상의학과 3울산대학교 의과대학 아산병원 방사선과 4( )주 딥노이드 5원광대학교 병원 스마트헬스IT 사업단e-mail : {nosij123, koch369369, medikim3551, cslee99, tae_hoonkim}@wku.ac.kr, [email protected], [email protected], {khy1646, mediblue}@wku.ac.kr
Construction of Artificial Intelligence Training Platform
for Machine Learning Based on Web Radiology_CDM
Si-Hyeong Noh1, SeungJin Kim1, Ji-Eon Kim1, Chungsub Lee1,
T
ae-Hoon Kim1,5, KyungWon Kim3, Tae-Gyu Kim4, Kwon-Ha Yoon1,2,5,Chang-Won Jeong1,5
1Medical Convergence Research Center, Wonkwang University
2Department of Radiology, Wonkwang University School of Medicine and Hospital 3Department of Radiology, Research Institute of Radiology, Asan Medical Center,
University of Ulsan College of Medicine
4DeepNoid Inc
5Smart Health IT Center, Wonkwang University Hospital
요 약 인공지능 기술을 도입한 의료분야에서 진단 및 예측과 연계한 임상의사결정지원 시스템(CDSS)에 관 련된 연구가 활발하게 진행되고 있다 특히 인공지능 기술 적용에 가장 많은 이슈를 일으키고 있는 . , 의료영상기반의 질환진단연구가 다양한 제품으로 출시되고 있는 실정이다 그러나 의료영상 데이터는 . 일관되지 않은 데이터들로 이루어져 있으며 그것을 정제하여 연구에 사용하기 위해서는 상당한 시간, 이 필요한 것이 현실이다 본 논문에서는 익명화된 데이터를 정제하여 인공지능 연구에 사용할 수 있. 는 표준화된 데이터 셋을 만들고 그 데이터를 기반으로 인공지능 알고리즘 개발 연구를 지원하기위한 , 원스톱 인공지능학습 플랫폼에 대하여 기술한다 이를 위해 전체 인공지능 연구프로세스를 보이고 이. 에 따라 학습을 위한 데이터셋 생성과 인공지능 학습학습용 플랫폼에서 수행되는 수행 과정을 결과로 보인다 제안한 플랫폼을 통해 다양한 영상기반 인공지능 연구에 활용될 것으로 기대하고 있다. .
