구분 빈도 명( ) 비중(%) 성별 남 여 172 28 86.0 14.0 연령 세 20~29 세 30~39 세 40~49 세 이상 50 29 67 53 51 14.5 33.5 26.5 25.5 학력 고졸 대졸 대학원 석사 졸 대학원 박사 졸 5 97 50 48 2.5 48.5 25.0 24.0 직위 대리이하 과장 중간관리자 고위관리자 기타 67 20 45 62 6 33.5 10.0 22.5 31.0 3.0 근무기간 년 이상 10 년 이상 년 미만 5 ~10 년 이상 년 미만 3 ~5 년 이상 년 미만 2 ~3 년 미만 2 37 21 28 25 89 18.5 10.5 14.0 12.5 44.5
요인 측정항목 연구자 빅데이터 분석능력 빅데이터 분석 접근법이 의사결정 - 지원에 미치는 영향 기업의 빅데이터 통합 또는 공유 능력 - 빅데이터 분석으로 비즈니스 정보나 - 분석 차이 파악 능력 기업의 빅데이터 분석으로 미래 준비 - 또는 예측 능력 조작적정의 빅데이터 분석 접근법을 활용할 : 수 있는 능력 정도 Mikalef et al. [10] 빅데이터 분석가치 거래적 가치 공급망 관리비용 절감 - 운영 비용 절감 - 커뮤니케이션 비용 절감 - 인력 감축 가능 - 조작적정의 비즈니스 운영과 관련된 비용 : 절감 정도 Raguseo [22] 전략적 가치 경쟁우위 창출 - 비즈니스 전략과 와의 연계 - IT 조직 간의 연결 - 고객과의 관계 - 조작적정의 비즈니스 경쟁우위를 위한 전략 : 수행 정도 변혁적 가치 업무 역량 향상 - 비즈니스 기회 발견 - 기술 역량 향상 - 비즈니스 모델 개선 - 조작적정의 비즈니스 역량을 향상시키기 : 위한 변화에 대한 역량 향상 정도 정보적 가치 데이터에 빠른 접근 - 데이터에 쉽게 접근 - 데이터 정확도 향상 - 유용한 포맷으로 데이터 제공 - 조작적정의 비즈니스 정보에 대한 접근성 : 및 신속정 정도 비즈니스 성과 생산성 향상 - 수익률 향상 - 투자수익률 향상 - 매출액 향상 - 조작적정의 기업의 수익률 및 매출액 향상 : 정도 Steven et al. [17] α α 요인 요인 적재량 CR AVE Cronbach’s α R 2 빅데이터 분석능력 0.877 0.837 0.777 0.844 0.902 0.697 0.858 -거래적 가치 0.771 0.749 0.770 0.674 0.830 0.550 0.731 0.112 전략적 가치 0.608 0.788 0.644 0.784 0.801 0.504 0.676 0.132 변혁적 가치 0.813 0.716 0.728 0.751 0.839 0.567 0.747 0.124 정보적 가치 0.774 0.827 0.828 0.659 0.857 0.601 0.779 0.152 비즈니스 성과 0.810 0.866 0.845 0.882 0.913 0.725 0.873 0.429 요인 빅데이 터 분석능 력 거래적 가치 전략적 가치 변혁적 가치 정보적 가치 비즈니 스 성과 빅데이터 분석능력 0.834 거래적 가치 0.334 0.742 전략적 가치 0.363 0.512 0.710 변혁적 가치 0.352 0.553 0.504 0.753 정보적 가치 0.390 0.449 0.441 0.543 0.775 비즈니스 성과 0.607 0.378 0.397 0.403 0.363 0.851
가설 표준화 계수 T값 검증결과 H1 0.490 9.770** 채택 H2-1 0.334 8.895** 채택 H2-2 0.364 9.442** 채택 H2-3 0.352 11.617** 채택 H2-4 0.390 11.280** 채택 H3-1 0.085 2.011* 채택 H3-2 0.106 2.439* 채택 H3-3 0.119 2.526* 채택 H3-4 0.023 0.454 기각 *p<0.05, **p<0.01
