분야별 기상정책
3.4. WMO 세계기상정보센터 운영
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제2장 기상관측 및 기상정보화
2019년 모바일 웹 이용자는 총 7천2백만 명으로 전체 방문자의 39%를 차지하였으며 전년(6천 8백만 명)에 비해 약 450만 명 증가하였다
한편, 우리나라를 방문하거나 국내 거주하는 외국인을 대상으로 다국어(영어, 일본어, 중국어) 기상정보 서비스를 실시함으로써, 외국인 대상 기상정보 서비스에 대한 접근성 및 활용성 향상에 노력하고 있다.
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제3부 분야별 기상정책특히 15개 GISC의 메타데이터 불일치 해소를 위해 GISC서울과 GISC오펜바흐가 WIS 메타데이터 제공 기준센터로 지정되어, GISC서울이 6개의 GISC에서 WIS 메타데 이터를 제공하는 기준센터 역할을 수행 중이다.
이러한 GISC 서울의 안정적인 운영과 WIS 내의 메타데이터 기준센터 수행 활동은 WMO에서의 대한민국 위상을 높이고, 또한 이를 통해 수집하는 세계기상자료는 향후 수치예보 정확도 향상에 기여할 것으로 기대한다.
4 기상슈퍼컴퓨터 운영
관측기반국 / 국가기상슈퍼컴퓨터센터 / 기상사무관 / 오하영
기상청은 2000년에 기상슈퍼컴퓨터 1호기(NEC, SX-5/28A) 도입을 시작으로 본격적 인 수치예보 현업운영을 시작하여, 2005년 슈퍼컴퓨터 2호기(Cray X1E)를 운영하며 5km 격자의 동네예보 서비스를 실시할 수 있었다. 2010년에는 슈퍼컴퓨터 3호기(Cray XE6)의 도입으로 슈퍼컴퓨터 2호기에서는 운영할 수 없었던 고해상도 통합모델 현업 운 영이 가능하게 되었고, 슈퍼컴퓨터 2호기에서 현업 운영하던 전지구모델(T426 L40)보다 예측성능(500hPa 고도 RMSE)이 20% 이상 개선된 결과를 보여 예보 정확도 향상에 크 게 기여하였다.
현재 운영 중인 슈퍼컴퓨터 4호기는 2013년 4월 도입 기본 계획 수립을 시작으로 2015년 12월 구축 완료한 미국 크레이(Cray)사의 XC40 시스템이다.
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제2장 기상관측 및 기상정보화
[그림 3-46] 기상청 슈퍼컴퓨터와 수치예보 역사
슈퍼컴퓨터 4호기(이론성능 5,800TF)는 3호기(이론성능 758TF)보다 계산 성능이 7.5 배 이상 높아 기상청 대국민 일기예보 서비스에 필요한 주요 일기도 생성시간을 크게 단 축시켰다. 또한, 2018년 평창 동계올림픽 기상지원, 우리나라 독자기술 기반의 한국형 수치예보모델 개발지원, 국가 기후변화 대응지원 등과 영향예보 전환을 통한 기상재해 위험을 낮추는데 크게 활용되고 있다.
기상슈퍼컴퓨터는 현재 10km의 수평해상도를 갖는 전지구모델(Unified Model)을 비 롯하여 한반도영역을 대상으로 하는 1.5km 고해상도 국지모델, 해상파고 예측을 위한 파랑예측시스템, 폭풍해일예측시스템, 황사예측모델 등 약 20여종의 수치예보 현업 모델 들을 매일 100회 이상 수행하여 약 18TB의 데이터와 16만장 이상의 예상일기도를 비 롯하여 고해상도･고품질의 수치예보 자료를 생산하고 있다.
이렇게 생산된 수치예보 자료는 기상청의 예보관뿐만 아니라 유관기관과 기상사업자 에게 실시간으로 제공되어 기상산업을 활성화하고 기상산업의 부가가치 창출에 활용되 고 있다. 또한 아시아 및 아프리카 지역 31개 개발도상국 373개 도시에도 수치예보 자 료를 지원함으로써 우리나라 국력 향상에 기여하고 있다.
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제3부 분야별 기상정책[그림 3-47] 슈퍼컴퓨터 생산 자료(전구모델자료(좌), 전구 앙상블 자료(우))
한편, 국가기상슈퍼컴퓨터센터는 기상, 기후 등 대기과학 분야에서의 슈퍼컴퓨터 활용 능력 향상과 관련분야 전문 인력 양성을 지원하기 위해 슈퍼컴퓨터 4호기 우리시스템(이 론성능 447TF)을 외부 사용자에게 개방하여, 2019년 12월 기준 서울대, 연세대, 공군기 상단을 비롯한 16개 기관 80여명에게 슈퍼컴퓨터 자원과 기술지원 서비스를 제공하고 있다. 이를 통해 한국형수치예보모델(KIM) 개발, 아시아 태평양 기후정보서비스 및 연구 개발, 대기오염 연구 등이 수행되었다.
또한 국가기상슈퍼컴퓨터센터에서는 기상수치모델자료 대용량화 및 네트워크 성능 등 의 문제로 인한 자료교환 성능을 제고하고자 2017년 APEC기후센터, 2018년 부산대학 교와 부경대학교, 그리고 2019년에는 공주대학교에도 Science DMZ 데이터 전송망을 구축하였다. Science DMZ는 한국과학기술정보연구원에서 제공하는 대용량데이터 전송 네트워크로 성능 저하 없이 대용량 데이터 전송이 가능한 시스템과 네트워크의 복합 구 조를 말한다. Science DMZ 구축으로 기존에는 1초에 10MB 밖에 전송하지 못하던 데 이터를 1초에 50MB 이상 전송할 수 있게 되었다.
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제2장 기상관측 및 기상정보화
[표 3-28] 2019년 슈퍼컴퓨터 4호기 공동활용시스템 ‘우리’ 활용
기관명 연구 내용 비고
한국형수치예보모델
개발사업단 앙상블 자료동화 기법 개발 및 검증 산하
APEC기후센터 필리핀 계정예측시스템 개발을 위한 민감도 실험 기관
수자원공사 기상청 & K-water 수문기상 업무 협력 공공
기관
공군기상단 공군 수치에보시스템 예비체계로 활용 R&D
한국전자통신연구원 정지궤도 기상위성 지상국 개발 R&D
공주대학교
LES 모형 기반 도심 건물숲 규모 3차원 기상정보 산출 기법 개발
R&D 국가 기후변화 대응정책 지원을 위한 지역기후 상세화 기법 고도화 및 상세 기후변화정보 산출
통계적 상세화 기반 한반도 상세 기후변화 전망 자료 산출
부경대학교
고해상도 가뭄 상황 감시 시스템 연구
R&D 기후환경 분야 활용기술 개발(Ⅲ)
영상 장면분석/표면 알고리즘 개발(Ⅵ)
부산대학교
수치 모형을 이용한 열대 심층대류에 대한 에어로졸의 영향 규명
R&D 중위도 기후에 영향을 미치는 원격 예측인자 규명 및 통계 에측 모델 개발
해들리 순환의 역학 이해 및 전지구 해수면 온도 변화의 영향 메커니즘 규명 RCP 및 SSP 시나리오에 근거한 WRF를 이용한 CORDEX 동아시아에서의 상세 기후변화 정보 산출
대기질과 기상이 상호작용하는 대기질 예보모델 구축연구 동북아 장거리이동 대기오염물질 국가간 상호 영향 공동 연구 서울대학교 Bottom-up 모델링 기반의 동아시아 지표면 탄소플럭스 모의 연구
R&D 강수 예측 향상을 위한 bulk 구름 미세물리 모형 개발
연세대학교
지구시스템모델 개발을 위한 선진 에어로졸 과정 진단 및 결합 기술
R&D 비가역적 기후변화 연구
한반도 호우 환경의 특이성과 호우 시스템 발생의 관계 이해 기후 환경 분야 활용 기술 개발(Ⅲ)
대류 규모 앙상블 자료동화 시스템의 고도화를 통한 고품질의 위험기상 확률 예측 정보 생산
북극권 관측거점 기반 미래 환경 예측 모델링 기술 개발
Top-down 모델링 체계 기반의 동아시아 지표면 탄소플럭스 진단 연구 하이브리드 앙상블-변분 자료동화 방법을 이용한 기후변화-기상재해 분석 및
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제3부 분야별 기상정책5 기상청 정보보호 관리체계 및 기술적 보안 강화
관측기반국 / 정보보호팀 / 방송통신사무관 / 이봉주
기상청은 2010년부터 웹해킹 시도 및 비인가 접근 등 각종 보안 위협으로부터 24시 간 365일 사이버안전센터를 통한 실시간 보안관제를 수행하고 있다. 이는 사이버 침해 발생 시 초동 조치, 원인분석 및 재발 방지 대책을 마련하여 대국민 기상정보서비스를 안정적으로 제공할 수 있도록 지원해 왔다.
기상청은 꾸준히 증가하는 사이버공격 및 침해에 대해 보다 전문적이고 책임성을 높이 기 위해 사이버보안 전문 인력 4인 증원을 위한 예산 확보 등 조직의 정보보호 기반 강 화에 노력을 지속하고 있다.
이를 위하여 정기적 보안감사(본청 6국 3과, 소속기관 15소, 산하기관 3소)를 수행하 여 보안 의식을 높였고, 외부 용역사업을 수행하는 인력에 대한 주기적 교육･실태 점검 및 불시 보안점검을 통해 인적･물리적 보안 취약요소를 지속적으로 개선하였다. 그리고, 사이버테러 및 내부 정보 유출 등 보안사고 방지를 위해 사이버공격 대응 실전훈련(8월),
기관명 연구 내용 비고
예측의 불확실성
라그랑지안 구름모델을 활용한 개선된 구름미세물리 모수화의 수치예보모델의 적용 및 에어로솔이 강수에 미치는 영향분석
울산과학기술원 대기질과 기상이 상호작용하는 대기질 예보모델 구축연구 R&D
전북대학교 선진 해양-생지화학 시스템 결합 모델 개발 R&D
이화여자대학교
’17년도 ‘기상기술개발사업’인 수치예측 활용 성능 개선과 미래형 기상･기후 감시 연구를 위한 최적 관측망 설계 수행 R&D 동해안 지역의 동풍유입과 관련한 기상특성 이해
포항공과대학교
인도양-태평양 상호작용 및 동아시아 기후와 관련성 연구
R&D CCLM 지역기후모델을 이용한 RCP 및 SSP 시나리오 기반의 동아시아 상세 기후변화정보 산출
전남대학교 대서양 변동성에 기인한 한반도 기후에측 기술 개발 R&D 한양대학교 장주기 규모에서 열대 대양간 상호작용이해를 통한 한반도 기후예측 기술 개발 R&D
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제2장 기상관측 및 기상정보화
개인정보 유출사고 및 재난･재해 대비 위기대응 모의훈련(12월)을 실시하고 주요 정보시 스템의 취약점 점검(120건), 정보화사업에 대한 보안성 검토(133건)를 수행하여 안전한 기상업무 수행을 위한 정보시스템의 보안대책을 강화하였다.
주요정보통신기반시설에 대한 취약점 분석 평가 수행(3~7월) 및 연관시스템(서버, DB, 네트워크, 보안장비 등 총 248대)의 취약점을 분석하고, 자료 보안관리 강화를 위해 오래된 자료중계시스템을 교체(8월)하였다. 통합보안관제시스템(ESM) 개선(9월) 및 무선 네트워크 침입차단시스템을 설치(12월)하여 고도화되는 사이버위협에 선제적 대응하기 위한 예방 체계를 구축하는 등 기상예보, 관측, 자료 분석 및 기상정보 전달의 효율성과 안전성 확보에 기여하였다.
최근 개인정보의 유출･노출 및 탈취와 관련하여 사이버 공격이 꾸준히 증가하면서 개인 정보 보호에 대한 관심이 높아짐에 따라, 기상업무 수행 및 기상정보서비스를 위해 수집･
이용하고 있는 기상청 보유 개인정보에 대한 관리 실태를 주기적으로 점검하고 있다.
대국민 서비스 홈페이지를 대상으로 개인정보 노출 진단 및 모니터링을 할 수 있는 솔루션 을 고도화(4월)하였고 업무용 PC 내 개인정보 파일 검출･암호화 등에 대한 운영 정책 변경･
시스템 개선(12월)을 통해 개인정보 유･노출 위험을 사전 예방하고자 기반을 구축하였다.
고도화, 지능화하는 사이버 침해활동 증가 및 인적 보안 사고에 대비하여 전직원 직장 교육(1,007명) 및 정보보호 담당자 전문 교육(35명), 정보화 용역사업 담당자 보안 교육 (45명) 등 목적별 교육을 실시하여 정보보안 및 개인정보 보호에 대한 전 직원의 보안 의식을 향상시켰다.
[그림 3-48] 정보화 용역사업 담당자 보안 교육(’19.3.5.(좌)), 전직원 직장교육( ’19.6.3.(우))
앞으로도 기상청은 기상정보의 수집, 가공, 저장, 송･수신 중에 정보의 훼손, 변조, 유 출 등을 방지하기 위한 관리적, 기술적 수단을 꾸준히 추진하여 안전하고 효율적인 국가 기상업무를 수행할 계획이다.
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제3부 분야별 기상정책1 2019년 전 지구 기후특성
기후과학국 / 기후변화감시과 / 기상사무관 / 임교순