구 분
환승포함
기존 방법(환승위치 미고려) 정의기준(환승위치 고려) 통행량(통행/일) 분담률(%) 통행량(통행/일) 분담률(%)
승 용 차 8,188,781 25.9 8,188,781 26.1
전철/철도 10,737,263 34.0 10,534,167 33.6
(고속)철도 102,078 0.3 102,078 0.3
버 스 8,616,326 27.3 8,616,326 27.5
택 시 1,959,612 6.2 1,959,612 6.2
기 타 1,980,438 6.3 1,980,438 6.3
합 계 31,584,498 100.0 31,381,402 100.0
<표 4-12> 산출방법에 따른 서울시 수단분담률
◦새로운 지하철/전철 환승포함 집계방법에 의한 전철/철도(환승위치 고려) 의 분담률이 기존의 집계방법에 의한 지하철/전철 환승포함(환승위치 미고 려)의 분담률과 다소 차이가 남.
제3절 교통카드 데이터를 활용한 대중교통 OD 추정 1. 배경 및 목적
교통분야에서 OD의 구축은 교통계획, 교통관리, 교통분석 등 교통정책수립 에 있어서 가장 중요한 기초자료이다. 이러한 OD의 중요성을 인식하여 서울시 를 비롯한 정부기관에서는 그동안 가구통행실태조사방식의 대규모 통행실태조 사를 정기적으로 수행하였다. 하지만 대규모 통행실태조사를 통한 OD구축방법 은 조사단계부터 OD구축까지 많은 비용과 시간을 소모하며, 조사 과정에서 필 연적으로 발생하는 오차와 예산상의 제약으로 인한 낮은 표본율로 구축된 OD 의 신뢰성을 저하시키는 한계점을 가지고 있다.
최근 교통카드 데이터를 활용한 OD구축방안이 모색되고 있는데, 교통카드 데이터는 교통카드 이용에 따라 축적되는 데이터로 대중교통 이용자의 통행특 성을 가장 현실적으로 반영하는 신뢰도 높은 자료이다. 하지만, 그동안 가구통 행실태조사방식의 데이터와는 달리 단편적 데이터 집계자료 형식으로만 활용 되었다.
교통카드 데이터를 활용하여 단편적 데이터 집계자료가 아닌 전수화된 대중 교통 통합OD를 구축하고, 이를 가구통행실태조사 방식의 대중교통 OD에 대체 활용할 수 있도록 한다.
2. 활용 가능한 데이터
대중교통 통합OD를 구축하기 위한 교통카드 데이터로는 서울시를 담당하고 있는 한국스마트카드(KSCC)와 인천시‧경기도를 담당하고 있는 EB카드의 활 용이 가능하다.
<그림 4-6> 데이터 활용 범위
3. 교통카드 데이터를 활용한 OD의 특성
1) 교통카드의 이용 내역을 원자료로 하기 때문에 대중교통(버스, 지하철) 중 심의 OD가 생성된다.
2) 시간대별, 요일별, 월별, 연도별 등 시계열에 따른 OD의 구축이 가능하다.
3) 기존의 행정동 기반의 OD에서 보다 세분화된 정류장 기반의 OD구축이 가능하다. 이들 정류장을 행정동 또는 구별로 집계함으로써 행정동 및 구 별 OD로의 변환이 용이하다.
4) 교통카드에 입력되는 다양한 정보에 대하여 분석 목적에 따라 OD를 구축 할 수 있다.
5) 특정한 개인의 통행에 대한 OD의 작성이 가능하다.
4. 가구통행실태조사 OD와 카드데이터 OD의 특성 비교
가구통행실태조사는 막대한 조사비용을 들여 수도권을 중심으로 특정일의 표본통행을 조사하여 전수화함으로써 OD를 구축하는 반면, 교통카드 데이터는 저렴한 조사비용을 들여 교통카드 단말기가 설치된 대중교통을 중심으로 1년, 365일, 24시간의 전수통행을 조사하여 OD를 구축한다. <표 4-13>은 가구통행 실태조사 OD와 교통카드 데이터 OD의 특성을 정리한 것이다.
구분항목 가구통행실태조사 OD 교통카드 데이터 OD
조사지역 수도권 및 조사대상지역 교통카드 단말기가 설치된 대중교통
조사시간 특정 조사일 1년, 365일, 24시간
조사비용 고가 저가
신뢰도 낮음 높음
전수화에 따른 편차 존재함 없음(자체가 전수조사)
조사지 입력의 오차 존재함 없음
통행목적 조사가능 조사불가
자료 취득의 시간 장시간 소요 단시간 소요
안전,돌발사고로 인한 조사
가능여부 크게 영향을 받음 영향을 받지 않음
통행대상 미취학 아동을 제외한 수도권 내
거주하는 모든 인구 현금 승차로 인한 누락자를 제외한 교통카드 이용자
<표 4-13> 가구통행실태조사 OD와 교통카드 데이터 OD의 특성 비교
5. 가구통행실태조사와 교통카드 데이터의 연계활용방안 1) 가구통행 실태조사 대중교통 OD의 대체 및 검증
가구통행 실태조사는 본조사의 한계점을 극복하기 위해 보완조사를 수행하 고 있지만 이 또한 현장 조사이기에 이로 인한 다양한 한계점 때문에 본조사의 결과를 검증하기에는 무리가 따른다. 하지만 교통카드 데이터는 전체 통행의 약 80% 이상을 표본으로 하기 때문에 가구통행실태조사의 본조사 및 보완조사 가 갖는 한계점들을 완화시켜줄 것으로 판단되며, 모든 시간대의 전수화 자료 확보를 통해 신뢰도 높은 OD의 구축을 가능케 한다.
2) 노선별 재차인원 비교 및 검증
가구통행실태조사의 보완 조사 중 버스 재차인원 조사는 교통카드 데이터를 활용해 보완 조사를 검증 또는 대체함으로써 노선별 재차인원 조사의 신뢰도를 높일 수 있을 것으로 판단된다.
3) 통행 목적과 연계 분석
가구통행실태조사의 결과와 교통카드 데이터의 결과를 분석하여 교통카드 데이터의 목적통행을 논리적으로 유추할 수 있는 관계를 수립한다면, 과다한 비용과 시간이 소요되는 가구통행실태조사의 조사범위, 조사규모 등을 적절히 조절할 수 있을 것으로 판단된다.
제4절 서울시 교통조사분석센터 설립 1. 필요성 및 목적
1) 필요성
현재 국가통합교통체계효율화법에 따라 수도권교통본부는 수도권 가구통행 실태조사를 국가 차원이 아닌 개별교통조사의 형태로 5년마다 주기적으로 수 행하고 있는데, 매년 교통 여건 변화를 반영한 교통 통계 및 교통 지표의 갱신 등 주기적인 조사와 더불어 지속적인 자료의 관리에 대한 필요성이 더욱 대두 되고 있다.
지금까지 개별교통조사는 고정 업무가 아닌 과제 형태로 조사와 자료의 갱신 이 이루어지고 있는데, 이에 따른 한계가 존재하고 있다. 또한 2009년 제정된 국가통합교통체계효율화법에 의해 공동교통조사의 형태로 국가교통 DB센터가 조사에 참여하지만 업무 분담 및 조사, 자료의 지속적인 관리 및 갱신 등에 어 려움이 예상된다.
서울시 조직도를 보면 통계를 다루는 정보화 기획단, 각종 교통관련 데이터 를 다루는 TOPIS가 존재한다. 그 중 TOPIS는 교통과 관련된 제반 정보를 수집 함으로써 교통문제를 해결하고 개선하며, 집적된 교통정보의 분석을 통하여 과 학적 대중교통정책을 수립하는 조직이다. 대중교통정책에 따라 교통카드를 사 용하게 되고 그에 따른 방대한 교통카드 데이터가 쌓이고 있다. 교통카드 데이 터를 이용하여 각 대중교통 OD의 구축 즉, 수단 OD를 구축할 수 있음에도 불 구하고 아직까지 그 활용도는 높지 못한 실정이다.
결과적으로 국가 차원의 대규모 교통조사와 데이터의 지속적인 관리 및 갱 신, 다양한 교통 데이터를 이용한 OD 구축 등을 위한 조직의 설립이 절실히 필 요한 상황이다. 또한 공동교통조사를 시행하고자 하는 이 시점에 국가교통 DB 와의 연계를 위해선 수도권 자료를 지속적이고 체계적으로 관리할 수 있는 센 터의 설립이 시급하다.
2) 목적
정확한 교통현상 파악과 장래 예측을 통한 신뢰성 있는 교통정책 개발을 위 하여 지속적이고 충실한 교통관련 자료를 확보하고, TOPIS와의 협력관계를 통 해 데이터베이스를 구축하고자 한다.
2. 기대효과
◦좀 더 객관적이고 정확한 교통현상 파악과 분석을 통하여 신뢰성 있는 교 통정책 개발
◦공신력이 있는 자료를 각 사업에 일관되게 사용함으로써 교통사업에 중복 투자 및 투자 오류 방지
◦국제적인 대도시 간 교통부문의 비교 지표를 발표하여 국제화에 부응하고 해외 홍보 효과 달성
◦TOPIS와의 협력관계를 통해 R&D 연구 활성화 및 대중교통 관련 데이터 제공
3. TOPIS와의 연계 1) TOPIS 역할
(1) TOPIS(Transport Operation and Information Service)
◦Seoul TOPIS(서울특별시 교통정보센터)는 버스종합사령실(BMS)과 교통 카드시스템‧무인단속시스템, 그리고 교통방송, 경찰청, 한국도로공사 등 교통 관련 기관으로부터 교통 정보를 수집, 서울의 교통 상황을 총괄 운영‧
관리하는 종합교통관리센터
<그림 4-7> Seoul TOPIS 구축목적
(2) 주요역할
가. 정체구간 분석 및 경보시스템 운영
◦서울시 도시고속도로와 남산권 첨단교통시스템과 민간에서 수집되는 실시 간 교통정보를 연계하여 상습정체구간을 선정하고, 이에 대한 개선사업과 시내버스 노선조정 등에 반영
나. 시내버스 운행관리
◦BMS 구축을 통해 시내버스의 실시간 운행관리 및 운행위반, 실시간 배차 관리, 정시성에 대한 평가를 통해 운수회사별 운행관리
다. 불법주정차 무인단속
◦불법주차 차량에 대한 자동검지 및 자동 인식체계를 갖춘 완전자동시스템 을 구축하여 전용차로 위반 단속, 주차위반 단속, 모니터링
라. 데이터에 의한 교통정책수립
◦교통카드시스템과 BMS로부터 받은 대중교통 데이터를 통해 버스 이용객 이나 수집금액, 실시간 운행현황, 위반사항, 노선 및 배차 분석을 과학적으 로 수행
2) TOPIS와의 연계
(1) TOPIS의 역할한계
◦방대한 양의 교통카드데이터가 누적되고 있지만, 이를 활용한 예는 누적 승객, 요금 정산 등에 그치고 그 활용도가 낮은 실정
◦교통지표, 교통정책 개발 등에 관한 R&D 사업이 적음.
(2) TOPIS와의 연계
◦교통카드데이터를 이용한 대중교통 통합OD의 구축
◦구축된 통합OD의 공유 및 공동관리
◦교통관련 지표의 공동 개발
(3) 기대효과
◦TOPIS 제공 자료에 대한 분석기능 제공
◦국가통합교통체계효율화법에 의해 수행되는 정기적인 국가교통조사의 시 너지 효과 기대
4. 업무 내용 및 운영 1) 업무 내용
(1) 1단계：국가통합교통체계효율화법에 근거한 교통조사와 TOPIS 버스 카드 데이터 활용
◦서울시 가구통행실태조사
◦서울시 및 수도권의 OD 구축 및 현행화
◦서울시 및 수도권의 Network 구축 및 주기적인 갱신
◦교통관련 조사 및 분석의 과학화
◦｢교통 DB 팀｣의 기능정립 및 교통관련 통계지표 개발
◦연구원 ISP 지원
◦TOPIS 교통카드데이터를 활용한 대중교통 OD 구축
◦TOPIS 교통카드데이터를 활용한 대중교통 OD 구축